Germano Crispim Vasconcelos

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• VASCONCELOS, G. C. ; FAIRHUST, M. C. ; BISSET, D. L. . Reliability Of Multilayer Perceptron Networks For Spurious Pattern Rejection. In: I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1994, Caxambu. Anais do I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1994.

• VASCONCELOS, G. C. ; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . The Guard Unit Approach For Rejecting Patterns From Untrained Classes. In: 1993 World Congress on Neural Networks (WCNN93), 1993, Portland. Proceedings of the 1993 World Congress on Neural Networks (WCNN93), 1993.

• VASCONCELOS, G. C. ; FAIRHURST, M. C. ; BISSET, D. L. . Investigating The Recognition Of False Patterns In Backpropagation Networks. In: 3rd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks, 1993, Brighton. Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks, 1993.

• VASCONCELOS, G. C. ; FERNANDES, C. G. . Error Recovery Behaviour Of Feedback Ram - Networks. In: 2nd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks, 1991, Bournemouth. Proceedings of the 2nd IEEE International Conference on Artificial Neural Networks, 1991.

• VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. . Uma Introducao às Redes Neurais Artificiais. In: I Encontro Regional da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 1990, Recife. Anais do I Encontro Regional da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), 1990.

• VASCONCELOS, G. C. ; FERNANDES, C. G. . Análise da Dinâmica de Redes Neurais Booleanas Sequenciais. In: VII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1990, Campina Grande. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1990.

• VASCONCELOS, G. C. ; MONTENEGRO, S. S. A. ; VIEIRA JR, N. C. L. . A Arquitetura de Um Processador de Aritmetica de Intervalos. In: IX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 1989, Uberlândia. Anais do IX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 1989.

• VASCONCELOS, G. C. . Uma Proposta Para o Controle de Importante Propriedades Inerentes Às Redes Neurais Digitais Sequenciais. In: VI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1989, Rio de Janeiro. Anais do VI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1989.

• VALENÇA, M. J. S. ; VASCONCELOS, G. C. . Um Estudo Comparativo dos Modelos Box-Jenkis, Redes Neurais e A Regressao Multipla Na Previsao de Vazoes Medias Mensais. In: IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Goiânia. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997. p. 55-57.

• FRANCA, C. ; VASCONCELOS, G. C. ; DINIZ, P. ; MELO, P. ; DINIZ, J. ; NOVAES, M. . Evaluation of Algorithm for Extraction of Lung Regions in CT Exams. In: World Congress on Medical Informatics, MEDINFO 2013, 2013, Copenhagen. Proceedings of MEDINFO 2013, 2013. v. 192. p. 1176-1176.

• FRANCA, C. ; VASCONCELOS, G. C. ; DINIZ, P. ; MELO, P. ; DINIZ, J. ; NOVAES, M. . Improve Threshold Segmentation Using Features Extraction to Automatic Lung Delimitation. In: World Congress on Medical Informatics, MEDINFO 2013, 2013, Copenhagen. Proceedings of MEDINFO 2013, 2013. v. 192. p. 1159-1159.

• VASCONCELOS, G. C. ; CARVALHO FILHO, E. C. B. ; João Pereira de Brito Filho . Strenghtening Entrepreneurship, Knowledge Protection and International Collaboration at UFPE. In: 6th International Conference on Frontiers of Polymers and Advanced Materials, 2001, Recife. Proceedings of the 6th International Conference on Frontiers of Polymers and Advanced Materials, 2001.

• BARBOSA, C. E. C. ; Vasconcelos, Germano C. . Cuckoo Search Optimization for Short Term Wind Energy Forecasting. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, CESAR ; VASCONCELOS, G. C. ; BARROS, HADAUTHO ; FRANCA, GABRIEL . Case-based reasoning combined with neural networks for credit risk analysis. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASCIMENTO, A. ; VASCONCELOS, G. C. . An Experimental Investigation of Artificial Immune System Algorithms for Credit Risk Assessment Applications. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, H. B. ; VASCONCELOS, G. C. ; ALVARENGA, G. B. ; MESQUITA, R. V. ; SOUZA, M. M. . A Robust Method for the VRPTW with Multi-Start Simulated Annealing and Statistical Analysis - IEEE Series - IEEE Symposium on Computational Intelligence in Scheduling (CISched 2007). 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FERREIRA, T. E. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . A New Evolutionary Approach for Time Series Forecasting - IEEE Series - IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2007). 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASCONCELOS, G. C. . Inteligência Artificial e o Sistema Financeiro. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. . Credit Score Baseado em Inteligência Artificial. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. ; CUNHA, R. C. L. V. ; Arnaud, Adrian Lucena ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Sistema de Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia e Aumento da Recuperação de Débitos Baseado em Mineração de Dados. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. ; Arnaud, Adrian Lucena ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Sistema de Apoio à Decisão na Proteção da Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. ; Adrian L. Arnaud ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. . EXPOSENDI 2006: NEURALARM - Sistema de Tratamento de Alarmes e Detecção de Falhas em Sistemas Elétricos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MONTEIRO, D. S. M. P. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . Inteligência Artificial: Aplicações em Análise de Risco. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MONTEIRO, D. S. M. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . Análise de Risco: Benefícios do Uso da Inteligência Artificial. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASCONCELOS, G. C. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; Hélio Burle . IV Seminário Nacional de Telecomunicações - SNT APTEL 2003. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . Prevenção à Fraudes em Crédito. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. . A Inovacao Tecnologica nas Pequenas e Medias Empresas. 2002. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MONTEIRO, D. S. M. P. ; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . Business Intelligence em produtos de crédito: buscando oportunidades no perfil e nos hábitos de consumo de clientes atuais e potenciais. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• VASCONCELOS, G. C. . Uso da Tecnologia de Redes Neurais na Área Financeira. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. . Aplicação da Tecnologia de Redes Neurais no Comércio Varejista. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. . Noções Básicas e Principais Características da Tecnologia de Redes Neurais. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. . Why is Neural Network Validation Important?. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. . Princípios e Aplicações de Redes Neurais na Indústria, Medicina, Negócios e Finanças. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• VASCONCELOS, G. C. . Redes Neurais, Padrões Espúrios e o Monitoramento de Sistemas Adaptativos. 1995. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2012 - Atual

  Soluções de Diagnóstico Assistido por Computador (CAD) Através de Processamento e Reconhecimento de Imagens, Descrição: Este projeto dará continuidade ao desenvolvimento de soluções para o diagnóstico assistido por computador, em parceria com o Núcleo de Telessaúde do Hospital das Clínicas-UFPE com o qual já foram desenvolvidos resultados relevantes e um trabalho de mestrado na construção de uma algoritmo eficiente para a segmentação de imagens de pulmão. No que diz respeito à segmentação de pulmão, foi construído com sucesso o processo de separação da imagem do pulmão das partes restantes da imagem a partir de uma base de dados digitais relevantes, coletados de pacientes do Hospital das Clínicas e o projeto avançará para as etapas seguintes de construção de um sistema de detecção e reconhecimento de imagens para identificação de regiões com indícios de tumores no pulmão. Ao final, terá sido projetada uma solução que poderá ser empregada por profissionais de saúde em situações de diagnóstico assistido por computador.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / Paula Diniz - Integrante., Número de orientações: 1

• 2010 - Atual

  Sistemas Híbridos Inteligentes para a Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados e Aplicações de Big Data, Descrição: Objetiva o desenvolvimento de soluções híbridas baseadas em Inteligência Artificial como Redes Neurais, IA Simbólica, Sistemas Difusos e Algoritmos Genéticos para aplicações relevantes do mundo real como Análise do Perfil de Consumidores, Análise de Risco, Sistemas de Recomendação, entre outros. Trabalhos desenvolvidos baseados em combinação de técnicas tem mostrado vantagens significativas em termos de resultados quando comparados ao uso de técnicas individuais, uma vez que as deficiências individuais são minimizadas e as vantagens de cada técnica se combinam com as dos outros modelos. Os resultados tem sido publicados em Eventos Nacionais e Internacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / Juliana Neiva de Gouvea Ribeiro - Integrante / Bruno Amorim - Integrante / Denise Vasconcellos - Integrante / Tiago Espínola Ferreira - Integrante / Humberto Brandão de Oliveira - Integrante / Maria de Lourdes Barreto Gomes - Integrante., Número de produções C, T & A: 6 / Número de orientações: 5

• 2008 - 2011

  Métodos Híbridos para a Previsão de Séries Temporais, Descrição: Um conceito promissor de não linearidade está presente nas Redes Neurais Artificiais (ANN) e em Algoritmos Híbridos que combinam duas ou mais técnicas para a solução eficiente dos problemas. Estes algoritmos possuem a vantagem de integrar dentro de um mesmo método as vantagens individuais de cada técnica e de suprimir suas deficiências. Neste projeto, objetiva-se investigar soluções híbridas para a previsão de séries temporais envolvendo técnicas como redes neurais, algoritmos genéticos, algoritmos evolutivos, sistemas difusos e técnicas estatísticas tradicionais. Em particular, serão desenvolvidos métodos e soluções eficientes para aplicação em problemas de previsão de séries financeiras, em situações do mundo real.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / Tiago Espínola Ferreira - Integrante / Paulo Salgado - Integrante / Gustavo Galvão Petry - Integrante., Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 3

• 2007 - 2009

  Ferramenta Computacional para Avaliação da Redução da Capacidade de Interrupção de Disjuntores, Descrição: Desenvolvimento de uma metodologia capaz de avaliar a redução da capacidade de interrupção de corrente de curto-circuito dos disjuntores instalados no sistema CELPE, durante a sua operação, ao longo do tempo. Investigação, através desta metodologia, de SE A HIPÓTESE, hoje assumida como verdade e mais recentemente evidenciada como não-procedente em trabalhos científicos desenvolvidos, QUE O DISJUNTOR NÃO PERDE CAPACIDADE COM SEU ENVELHECIMENTO É VÁLIDA. Implantação desta metodologia em um Sistema Computacional (Software) no ambiente CELPE, para avaliação da capacidade de interrupção e vida útil dos disjuntores em operação para fins de tomada de decisão quanto ao funcionamento dos disjuntores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2005 - 2010

  Abordagens Híbridas para o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo, Descrição: Objetiva o desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes otimizados para a solução do problema de roteamento de veículos com janela de tempo. Envolve o empredo de métodos combinados como Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Annealing Simulado, entre outros para a construção de melhores soluções para o problema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1

• 1996 - 1998

  SAPRI - Sistema de Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens de Radar, Descrição: Projeto dentro do Programa Temático Multi-institucional em Ciência da Computação (ProTem-CC-Fase III) envolvendo UFPE, USP-São Carlos, UFG, UNICAMP, UFRGS e IPqM. Consistiu no desenvolvimento de um Sistema para Aquisição, Processamento e Reconhecimento de Imagens (SAPRI) baseado em técnicas de Inteligência Computacional. De 1996 a 1998. Atuação como Coordenador Geral do Projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / E. C. B. CARVALHO FILHO - Integrante / P J Adeodato - Integrante / E A Sodré - Integrante / G D Cavalcante - Integrante / Díbio Leandro Borges - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / André P.L.F de Carvalho - Integrante / Neucimar J. Leite - Integrante / Dante A.C. Barone - Integrante / Weber Martins - Integrante / Mauricio Cordeiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 1995 - 1998

  Redes Neurais e Reconhecimento de Padroes, Descrição: Desenvolvimento de pesquisas em aspectos fundamentais de modelos de redes neurais e aplicações em reconhecimento de padrões, processamento de imagens, detecção de padrões espúrios, redes neurais construtivas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 24

• 1995 - 1997

  Monitoramento de Sistemas Adaptativos, Previsao e Controle, Descrição: Projeto parcialmente financiado com bolsas de iniciacao cientifica do programa CNPq-RHAE, FACEPE e CNPq-PIBIC.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores). . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Não informado / Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores). . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Não informado / Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro / Não informado.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro / Não informado.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Não informado / Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Não informado / Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Não informado / Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Não informado / Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro / Não informado.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro / Não informado.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Análise Estratificada da Inadimplência e Gestão da Cobrança e Avaliação dos Impactos no Fluxo de Caixa, Descrição: Desenvolver uma ferramenta de software para apoio à tomada de decisão na implementação das políticas de gestão da cobrança, otimização de recursos disponíveis e sugestão de ações de condutas mais indicadas nos procedimentos associados com a minimização de inadimplência e o aumento da recuperação de dívidas. O projeto gerará um ambiente computacional de gestão da cobrança através de uma ferramenta baseada em técnicas de inteligência artificial simbólica, redes neurais, árvores de decisão, mineração de dados, mineração de texto, e sistemas híbridos inteligentes, para estimativa do risco de inadimplência em situações invididuais, classificação do perfil de inadimplência dos consumidores da CELPE, simulação de resultados estimados nas ações de cobrança e recuperação de receitas e tomada de decisão baseada em eficiência, custos e receitas das ações a serem selecionadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / D S M Monteiro - Integrante / P J L Adeodato - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante / Adrian Lucena Arnaud - Integrante.

• 2008 - 2010

  Metodologia de Análise de Custos e Definição de Indicadores de Desempenho para a Manutenção e Operação, Descrição: Este projeto, por sua natureza, abrangência e porte, tem objetivos corporativos de grande interesse para a CHESF. Um dos objetivos é desenvolver uma metodologia de análise capaz de avaliar os diversos aspectos relacionados com os ativos da CHESF. Pretendemos poder responder a questões referentes à avaliação do custo de manutenção versus substituição do ativo, à análise de risco de falha e custos associados, comparação da efetividade entre processos e entre as áreas, dentre outros. O objetivo é que a metodologia crie um modelo para analisar os custos relacionados aos ativos da CHESF, desde a sua aquisição, manutenção, análise de risco de falha e até o momento de sua substituição. Uma vez definida a metodologia, a sua implantação ou expansão pode ser feita a qualquer tempo, partindo do estágio que já estiver implantado. Outro objetivo importante do projeto é construir um sistema capaz de realizar consultas e emitir relatórios analíticos e gráficos com os resultados validados pelas técnicas estatísticas e de inteligência computacional integrantes da metodologia desenvolvida. Devido à flexibilidade na captura de dados pelo SIGA e a modularidade prevista nos modelos deste projeto, um objetivo secundário é fazer análises críticas com relação a base de dados do sistema e definir uma especificação de novos dados ou de novas transformações relevantes que devem ser obtidos para subsidiar futuras análises e possibilitar a prestação de novos serviços aos gestores de cada área da Empresa. O projeto disponibilizará aos gestores da Chesf uma série de serviços ou novos ou mais ágeis e menos sujeitos a erros. Será possível identificar nichos de maior interesse para a Chesf, estimar riscos, avaliar impactos de ações etc. Enfim, o gestor da Chesf terá à sua disposição um ambiente automatizado para apoio à tomada de decisão na implementação das suas políticas de funcionamento. Esse sistema de Data Base Marketing (DBM) para uso em CRM (Customer Relationship Management).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2009

  Desenvolvimento de um Modelo de Gestão de Sobressalentes para Dimensionamento de Estoques Baseado em Inteligência Artificial, Descrição: A estimação de estoques de peças de reposição, particularmente daquelas de baixa rotatividade, constitui um capítulo especial da gestão de estoques. Isto porque as peças de reposição apresentam substanciais diferenças em relação a materiais de consumo. Tais diferenças estão nos custos de aquisição (em geral mais altos), nos tempos de reposição (em geral mais longos), e no giro dos estoques (em geral mais baixo). Este último aspecto cria o grande desafio da tarefa, pois a carência de dados torna difícil a modelagem da distribuição da demanda dos sobressalentes. A abordagem desenvolvida para solucionar o problema se baseou na hipótese de que o sistema elétrico cujas falhas vão gerar demandas do estoque se encontra na fase de uso da "curva da banheira", com uma taxa de falhas constante. Essa hipótese possibilita a modelagem do perfil de demanda pela distribuição de Poisson, apesar de, a rigor, a distribuição de demanda gerada pelos usuários não corresponder a essa função. Toda a solução foi implementada e disponibilizada em dois softwares. Um destes softwares foi batizado de SmartStockAdvisor. A partir da taxa de falhas estimada pela demanda média passada de cada item, o SmartStockAdvisor estima o estoque mínimo para garantir o nível de serviço especificado no horizonte de reposição. Além da quantidade mínima, o sistema leva em consideração características relativas ao custo médio do item, o tempo médio de reposição e sua criticidade no processo produtivo; informações valiosas na tarefa de dimensionamento de estoque.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J L Adeodato - Integrante / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Sistema Inteligente para Apoio à Gestão da Manutenção em Equipamentos de Proteção e Estimação da Sua Qualidade e dos Técnicos de Manutenção., Descrição: Desenvolvimento de uma solução, através de software, de apoio à gestão da manutenção dos equipamentos de proteção e análise da qualidade/uniformidade da equipe de manutenção, a partir do histórico das falhas ocorridas dos equipamentos, dos seus diagnósticos e dos procedimentos de reparo executados. O projeto gerará um ambiente computacional em software para auxílio à gestão da manutenção dos equipamentos da rede elétrica a partir de medições e alarmes monitorados pela Central de Controle da CELPE e das configurações e parâmetros da rede. O software se compõe de 3 (três) sub-sistemas: um servidor para avaliação dos equipamentos em tempo real (para uso do operador de manutenção), um ambiente de consultas sobre o comportamento global dos alarmes (para uso gerencial) e uma plataforma de mineração de dados voltada para a análise de dados de manutenção (para uso dos modeladores).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Não informado / Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2007

  Ambiente de Mineração de Dados para Apoio à Decisão na Priorização de Inspeções, Redução de Perdas Comerciais de Energia, e Aumento da Recuperação de Débitos., Descrição: Este projeto modelará uma infra-estrutura de informação e conhecimento para suprir as necessidades da CELPE, através do desenvolvimento de uma ferramenta de apoio à decisão para o combate à fraudes e minimização de perdas. A solução a ser produzida (implementada em software) disponibilizará uma visão da base de dados voltada para a aplicação de minimização de perdas e oferecerá um ambiente computacional para análise de sensibilidade das ações gerenciais e navegação nos dados e no conhecimento extraído sobre o comportamento dos consumidores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2005

  Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento. Coordenador do Projeto como Consultor do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (CESAR). PERÍODO: 2003 A 2005. Este projeto de P&D se aplica ao problema de proteção da rede elétrica e foi desenvolvido em parceria com a CELPE; uma Empresa representativa do Setor Elétrico no país. O produto final resultou em um software baseado em inteligência Artificial para proteção do Sistema Elétrico que está instalado e em operação na sede da CELPE. A solução propiciará uma melhoria na qualidade do fornecimento de energia quanto ao aspecto de continuidade, pela redução da frequência (DEC/FEC) e duração das interrupções. A solução reduzirá o tempo de resposta e a necessidade de intervenção dos operadores, auxiliará no diagnóstico de faltas/falhas e padronizará a qualidade das respostas aos problemas ocorridos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Coordenador / P J Adeodato - Integrante / D S M Monteiro - Integrante / Rodrigo C.L. da Cunha - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante / Bruno Regueira da Costa - Integrante., Financiador(es): Companhia Energética de Pernambuco - Auxílio financeiro.

• 2002 - 2003

  Mineração de dados para a antecipação de falhas em sistemas, Descrição: Participação no projeto como Pesquisador. O projeto resultou num software para previsão automática de falhas a partir do histórico das ocorrências e da condição atual dos alarmes de sinalização de problemas no sistema. Essa ferramenta de apoio à decisão auxilia o pessoal da manutenção na definição de uma política de manutenção preventiva eficaz e na identificação de condições que levem o sistema a situações críticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Germano Crispim Vasconcelos - Integrante / P J L Adeodato - Coordenador / D S M P Monteiro - Integrante / Adrian L. Arnaud - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.

Prêmios