Adrielle Aparecida da Silva

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Produções bibliográficas

• SILVA, ADRIELLE A. ; TAVARES, MÔNICA W. ; CARRASQUILLA, ABEL ; MISSÁGIA, ROSEANE ; CEIA, MARCO . Petrofacies classification using machine learning algorithms. GEOPHYSICS , v. 85, p. WA101-WA113, 2020.

• SILVA, A. A. ; LIMA NETO, I. A. ; MISSAGIA, R. M. ; CEIA, M. A. R. ; CARRASQUILLA, A. ; ARCHILHA, N. L. . Artificial neural networks to support petrographic classification of carbonate-siliciclastic rocks using well logs and textural information. Journal of Applied Geophysics , v. 117, p. 118-125, 2015.

• SILVA, A. ; MISSAGIA, R. M. ; CEIA, M. A. R. ; ZAMBRINI, J. P. . Seismic physical modeling applied to azimuthal anisotropy P-wave analysis. In: 15th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2017, Rio de Janeiro. Proceedings of the 15th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2017.

• SILVA, ADRIELLE ; CEIA, MARCO ; ZAMBRINI, JOÃO PAULO . Azimuthal variations of P-wave seismic attributes over a HTI medium: A physical modeling study. In: SEG Technical Program Expanded Abstracts 2014, 2014, Denver. SEG Technical Program Expanded Abstracts 2014. p. 3574.

• SILVA, A. A. ; TAVARES, M. W. ; CARRASQUILLA, A. ; MISSAGIA, R. M. ; CEIA, MARCO . Petrofacies Classification using Artificial Intelligence algorithms. In: I Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo, 2019, Rio de Janeiro. I Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo. Rio de Janeiro: ABGP, 2019. v. 1.

• SILVA, ADRIELLE ; NETO, IRINEU LIMA ; CARRASQUILLA, ABEL ; MISSÁGIA, ROSEANE ; CEIA, MARCO ; ARCHILHA, NATHALY . Neural network computing for lithology prediction of carbonate- siliciclastic rocks using elastic, mineralogical and petrographic properties. In: 13th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 2629 August 2013, 2013, Rio de Janeiro. 13th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF, Rio de Janeiro, Brazil, 26-29 August 2013. p. 1055.

• SILVA, A. ; MISSAGIA, R. M. ; CEIA, M. A. R. ; ZAMBRINI, J. P. . Seismic physical modeling applied to azimuthal anisotropy P-wave analysis. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, A. ; MISSAGIA, R. M. ; CEIA, MARCO ; ZAMBRINI, J. P. . Azimuthal variations of P-wave seismic attributes over a HTI medium: A physical modeling study. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, A. ; LIMA NETO, I. A. ; CARRASQUILLA, A. ; MISSAGIA, R. M. ; CEIA, M. A. R. ; ARCHILHA, N. L. . Classificação de rochas carbonáticas e siliciclásticas utilizando técnicas de Redes Neurais Artificiais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, A. ; LIMA NETO, I. A. ; CARRASQUILLA, A. ; MISSAGIA, R. M. ; CEIA, M. A. R. ; ARCHILHA, N. L. . Neural computing in carbonate-siliciclastic rocks for lithology prediction using elastic, mineralogical and petrographic properties. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LIMA NETO, I. A. ; SILVA, A. A. ; MISSAGIA, R. M. ; CEIA, M. A. R. ; ARCHILHA, N. L. . Efeitos da geometria de poros e saturação nas propriedades elásticas de rochas carbonáticas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2011 - 2013

  Modelagem Física em Carbonato Sintético com Fraturas alinhadas verticalmente (HTI) para estudo de Atributos no dado sísmico pre-empilhado, Descrição: A pesquisa se propõe à construção de modelos físicos de reservatório contemplando a análise das características estruturais e alterações nas propriedades físicas da rocha, em ambiente controlado de laboratório. Através de propriedades físicas conhecidas, busca-se observar os efeitos causados nos atributos dos dados pré-empilhado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Adrielle Aparecida da Silva - Integrante / Roseane Marchezi Misságia - Coordenador / Marco A R de Ceia - Integrante / Irineu de Azevedo Lima Neto - Integrante / Nathaly Lopes Archilha - Integrante / João Paulo Zambrini - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento experimental de modelagem física e petrofísica aplicada à caracterização e ao monitoramento sísmico de reservatório, Descrição: Este projeto tem como intuito principal conduzir a pesquisa a partir de estudos experimentais de modelagem física e petrofísica, como suporte à aplicações de caracterização e monitoramento sísmico de reservatório. O estudo de modelagem física visa à aquisição e processamento de dados time-lapse em escala ultrassônica. Estes dados servirão de base para investigar técnicas de amostragem e processamento compressivo (Compressive Sensing (CS)), voltados para a melhoria da qualidade e eficiência no tratamento do sinal sísmico. Nesta proposta, também esta sendo contemplado a montagem de um sistema de modelagem sísmica para aquisição de dados 2D multicanal em laboratório. Este sistema propiciará à aquisição não convencional de dados sísmicos, redução do tempo de aquisição e incremento da redundância do dado, que são importantes para o monitoramento do fluxo de fluidos dentro do reservatório. A investigação petrofisica será desenvolvida a partir da realização de ensaios em amostras de rochas, para estimativa de velocidades elásticas em diferentes cenários de saturação de fluidos, simulando uma aquisição time-lapse. Esta parte tem por objetivo prover parâmetros de entrada para inversão de dados sísmicos obtidas em rochas análogas ou extraídas das formações imageadas, e prover dados para desenvolvimento de modelos empíricos. O fluxo experimental será desenvolvido a partir de ensaios para análise da composição mineralógica das rochas por DRX e FRX; caracterização petrofísica de amostras secas; imageamento do sistema poroso 3D; ensaios realizadas em amostras saturadas com salmoura para determinação das velocidades elásticas; injeção de óleo para deslocar a salmoura até a saturação irredutível, seguida da injeção de salmoura para simular a produção de óleo. O monitoramento continuo velocidades elásticas proverá uma correlação entre as velocidades elásticas e a saturação de fluidos... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Adrielle Aparecida da Silva - Integrante / Roseane Marchezi Misságia - Coordenador / Marco A R de Ceia - Integrante / Irineu de Azevedo Lima Neto - Integrante / Danielle Franklin Gomes de Castro Ferreira - Integrante / Alexandre Luz Campi - Integrante / eliezer novaes freire - Integrante / Gustavo Escher Pires Mendes - Integrante / Jimmy Ribeiro Barreto - Integrante / Lucas Cesar de Oliveira - Integrante / Remilson Barbosa da Rosa - Integrante / Simonaria Siqueira Fidelis - Integrante / Victor Hugo Santos - Integrante / Natam Santarem - Integrante / Vanessa Alves da Costa - Integrante / Alan Carvalho Galante - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento experimental de modelagem física e petrofísica aplicada à caracterização e ao monitoramento sísmico de reservatório, Descrição: Este projeto tem como intuito principal conduzir a pesquisa a partir de estudos experimentais de modelagem física e petrofísica, como suporte à aplicações de caracterização e monitoramento sísmico de reservatório. O estudo de modelagem física visa à aquisição e processamento de dados time-lapse em escala ultrassônica. Estes dados servirão de base para investigar técnicas de amostragem e processamento compressivo (Compressive Sensing (CS)), voltados para a melhoria da qualidade e eficiência no tratamento do sinal sísmico. Nesta proposta, também esta sendo contemplado a montagem de um sistema de modelagem sísmica para aquisição de dados 2D multicanal em laboratório. Este sistema propiciará à aquisição não convencional de dados sísmicos, redução do tempo de aquisição e incremento da redundância do dado, que são importantes para o monitoramento do fluxo de fluidos dentro do reservatório. A investigação petrofisica será desenvolvida a partir da realização de ensaios em amostras de rochas, para estimativa de velocidades elásticas em diferentes cenários de saturação de fluidos, simulando uma aquisição time-lapse. Esta parte tem por objetivo prover parâmetros de entrada para inversão de dados sísmicos obtidas em rochas análogas ou extraídas das formações imageadas, e prover dados para desenvolvimento de modelos empíricos. O fluxo experimental será desenvolvido a partir de ensaios para análise da composição mineralógica das rochas por DRX e FRX; caracterização petrofísica de amostras secas; imageamento do sistema poroso 3D; ensaios realizadas em amostras saturadas com salmoura para determinação das velocidades elásticas; injeção de óleo para deslocar a salmoura até a saturação irredutível, seguida da injeção de salmoura para simular a produção de óleo. O monitoramento continuo velocidades elásticas proverá uma correlação entre as velocidades elásticas e a saturação de fluidos... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Adrielle Aparecida da Silva - Integrante / Roseane Marchezi Misságia - Coordenador / Marco A R de Ceia - Integrante / Irineu de Azevedo Lima Neto - Integrante / Danielle Franklin Gomes de Castro Ferreira - Integrante / Alexandre Luz Campi - Integrante / eliezer novaes freire - Integrante / Gustavo Escher Pires Mendes - Integrante / Jimmy Ribeiro Barreto - Integrante / Lucas Cesar de Oliveira - Integrante / Remilson Barbosa da Rosa - Integrante / Simonaria Siqueira Fidelis - Integrante / Victor Hugo Santos - Integrante / Natam Santarem - Integrante / Vanessa Alves da Costa - Integrante / Alan Carvalho Galante - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.