Paulo Vitor Magacho da Silva

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Produções bibliográficas

• ANDERSON, K. ; ARABIDZE, G. ; DOTTI, A. ; BLUMENSCHEIN, U. ; SCHLAGER, G. ; SCHLERETH, J. ; SILVA, P. V. M. ; SOLOV'YANOV, O. ; TEUSCHER, R. ; VIVARELLI, I. . A mobile data acquisition system. Journal of Instrumentation , v. 2, p. P07002, 2007.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. . Energy Reconstruction for a Hadronic Calorimeter Using Neural Networks. Nuclear Instruments & Methods in Physics Research A , v. 559, p. 124-128, 2006.

• ADRAGNA, P. ; ALMEIDA JUNIOR, F. M. L ; CALOBA, L. P. ; SEIXAS, J. M. ; SILVA, P. V. M. ; CERQUEIRA, A. S. ; DAMAZIO, D. O. . The ATLAS Hadronic Tile Calorimeter: From Construction Towards Physics. IEEE Transactions on Nuclear Science , v. 53, p. 1275-1281, 2006.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. ; DAMAZIO, D. O. ; FERREIRA, B. C. . Online Neural Trigger for Optimizing Data Acquisition During Particle Beam Calibration Tests With Calorimeters. Nuclear Instruments & Methods in Physics Research A , v. 534, p. 184-188, 2004.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. . Principal Curves for Identifying Outsiders in Experimental Tests with Calorimeters. Nuclear Instruments & Methods in Physics Research A , v. 502, p. 781-783, 2003.

• DAMAZIO, D. O. ; SEIXAS, J. M. ; SILVA, P. V. M. . An Online Neural Network Triggering System for the Tile Calorimeter. IEEE Transactions on Nuclear Science , v. 49, p. 369-376, 2002.

• SILVA, P. V. M. ; FURTADO JÚNIOR, M. B. ; VASSALI, M. R. ; LOVISOLO, L. . Solutions of the Book Digital Signal Processing: System Analysis and Design. 1. ed. Cambridge: Cambrigde University Press, 2003. v. 1. 300p .

• CERQUEIRA, A. S. ; SILVA, P. V. M. ; MAIA, M. da S. ; FERREIRA, B. C. ; SEIXAS, J. M. . Sistema Automático de Teste para Cabos Multicondutores de Sinais Diferenciais de Alta Velocidade. In: XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006, Salvador. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006. p. 2656-2661.

• SILVA, P. V. M. ; MAIA, M. da S. ; SEIXAS, J. M. . Certificação Automática de um Detector de Partículas Finamente Segmentado. In: XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006, Salvador. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Automática, 2006. p. 3158-3163.

• MAIDANTCHIK, C. L. L. ; GALVÃO, K. K. ; SILVA, R. S. S. ; SEIXAS, J. M. ; SILVA, P. V. M. . The ATLAS Transfer Web System. In: XXVI Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2005, São Lourenço. Anais do XXVI Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2005. p. 01-04.

• SILVA, P. V. M. ; CERQUEIRA, A. S. ; FERREIRA, B. C. ; MAIA, M. da S. ; SEIXAS, J. M. . Sistema de Testes de Cabos do Primeiro Nível de Trigger do ATLAS. In: XXVI Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2005, São Lourenço. Anais do XXVI Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2005. p. 54-54.

• MAIDANTCHIK, C. L. L. ; SEIXAS, J. M. ; GALVÃO, K. K. ; SILVA, P. V. M. . Accesing Data Files of the ATLAS Combined Test Beam Through a GRID Computing. In: XXV Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2004. Anais do XXV Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2004.

• SILVA, P. V. M. ; FERREIRA, B. C. ; DAMAZIO, D. O. ; SEIXAS, J. M. . Identificação Neural Online de Partículas em Testes de Calibração Tilecal. In: XXIV Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2003, Caxambu. Anais do XXIV Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2003. p. 01-04.

• DAMAZIO, D. O. ; SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. . Um Classificador Neural On-line para a Física de Partículas. In: V Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2001, Rio de Janeiro. V Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2001. p. 181-186.

• DAMAZIO, D. O. ; SEIXAS, J. M. ; SILVA, P. V. M. . An Online Triggering Neural Network Systems for The Tile Calorimetes. In: IEEE International Conference on Real-Time Systems, 2001, Valência. Proc. IEEE International Conference on Real-Time Systems, 2001.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. . Um Classificador Neural On-Line para Testes com Protótipos do Calorímetro Tilecal. In: XXII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2001, São Lourenço. Proc. XXII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos da Sociedade Brasileira de Física, 2001.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. ; SEIXAS, J. . An Hybrid Training Method for Neural Energy Estimation in Calorimetry. In: VII International Workshop on Advanced Computing & Analysis Techniques in Physics Research, 2000, Chicago. VII International Workshop on Advanced Computing & Analysis Techniques in Physics Research, 2001. v. 583. p. 86-88.

• VASSALI, M. R. ; RIBEIRO, C. B. ; SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. . Estimating High-Energy Measurements in Calorimetry with Multiple Neural Networks. In: IEEE South-American Workshop on Circuits and Systems, 2000, Rio de Janeiro. IEEE South-American Workshop on Circuits and Systems, 2000. v. 1. p. 24-29.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. ; CALOBA, L. P. . Um Modelo Híbrido para a Otimização Neural do Desempenho de um Calorímetro. In: IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999, São José dos Campos. IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999. v. 1. p. 332-337.

• SEIXAS, J. M. ; SILVA, P. V. M. ; CALOBA, L. P. . A Neural Mapping For Improving The Performance Of A High-Energy Calorimeter. In: IEEE Computer Society para Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1998, Belo Horizonte. IEEE Computer Society para Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1998. p. 204-209.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. ; CALOBA, L. P. . Um Mapeamento Neuronal Para A Otimização da Resposta do Calorímetro Hadrônico de Telhas Cintilantes. In: XIX Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 1998, Caxambu. XIX Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 1998.

• CERQUEIRA, A. S. ; MAIA, M. da S. ; SILVA, P. V. M. ; FERREIRA, B. C. ; SEIXAS, J. M. . Instrumento Virtual para o Teste Automático dos Sinais de Trigger do Calorímetro Tilecal. In: XXVII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2006, Águas de Lindóia. Anais do XXVII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2006. p. 1-5.

• CERQUEIRA, A. S. ; SILVA, P. V. M. ; MAIA, M. da S. ; FERREIRA, B. C. ; SEIXAS, J. M. . Sistema Automático de Testes para Cabos Multicondutores de Sinais Diferenciais de Alta Velocidade. In: XXVII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2006, Águas de Lindóia. Anais do XXVII Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2006.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. ; ALMEIDA JUNIOR, F. M. L ; RITTMAYER, B. . Forward-Backward Asymmetry in pp LHC Energy Using Neural Networks. In: XXVI Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2005, São Lourenço. Anais XXVI Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2005.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. . Energy Reconstruction for a Hadronic Calorimeter Using Neural Networks. In: X International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research, 2005, Zeuthen. Proceedings of the X International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research, 2005.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. ; FERREIRA, B. C. . Classificador Neural Online para Validação de Feixes de Partículas Utilizados na Calibração do Calorímetro Tilecal. In: XXV Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2004, Caxambu. XXV Encontro Nacional de Física de Partículas e Campos, 2004.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. ; DAMAZIO, D. O. ; FERREIRA, B. C. . Online Neural Trigger for Optimizing Data Acquisition During Particle Beam Calibration Tests with Calorimeters. In: IX International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research, 2003, Tsukuba. Proc. of the IX International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research, 2003.

• SILVA, P. V. M. ; SEIXAS, J. M. . Principal Curves for Identifying Outsiders in Experimental Tests with Calorimeters. In: VIII International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research, 2002, Moscou. VIII International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research, 2002.

• SILVA, P. V. M. . Introdução às Redes Neurais Artificiais e Aplicações. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2004 - 2009

  Implantação de um Sistema de Informações Integrado e de Modelos Matemáticos nas Unidades de Saúde do Estado do Rio de Janeiro, Descrição: Implantar um sistema de informações integrado entre Unidades de Saúde do Estado do Rio de Janeiro que possibilite a agilização dos exames bacteriológicos no diagnóstico de tuberculose e o desenvolvimento de modelos estatísticos preditivos de diagnóstico clínico, laboratorial e radiológico através de sistema de Rede neural seguido de sua validação em diferentes unidades de saúda. Este projeto está sendo desenvolvido em conjunto com o Núcleo de Estudos de Saúde Coletiva (NESC) do Hospital Universitário da UFRJ com apoio do Ministério da Ciência e Tecnologia. Este projeto recebeu o Prêmio de Incentivo em Ciência e Tecnologia para o SUS - 2004, categoria Doutorado. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Vitor Magacho da Silva - Integrante / Jose Manoel de Seixas - Coordenador / Carmen Lucia Lodi Maidantchik - Integrante / João Baptista de Oliveira e Souza Filho - Integrante / Fernanda Carvalho de Queiroz Mello - Integrante / Afranio Lineu Kritski - Integrante., Financiador(es): Ministério da Ciência e Tecnologia - Auxílio financeiro / Ministério da Saúde - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2009

  Física Experimental de Altas Energias e Tecnologias Associadas para o Detector ATLAS/CERN, Descrição: Desenvolvimentode circuitos de aquisição, detectores de partículas, técnicas neuronais e deprocessamento estocástico para análise de dados e estimadores neuronais, algoritmos de seleção e sistemas on-line de validação de ventos para experimentoscom colissionadoresde física de altas energias,em colaboraçãocom o Centro Europeu para a Pesquisa Nuclear (CERN), Suíça. As atividades se concentram na Colaboração Internacional ATLAS (A Toroidal LHC Apparatus), envolvendo 2000 físicos de 160 institutos e de 34 países do mundo, com vistas a construir o ATLAS, um dos detectores do colisionador LHC. O ATLAS tem uma estrutura cilíndrica e é dividido em três partes principais: Rastreador Interno (Inner Tracker), Calorímetro (Calorimeter) e Espectrômetro de Múons (Muon Spectrometer). Além disto, há um sofisticado sistema de aquisição de dados integrado a um sistema de validação online dos eventos que são gerados pelo colisionador. Deve-se destacar que o LHC irá realizar colisões com 14 TeV no centro de massa a uma taxa que atinge 1 GHz, enquanto que a rara física de interesse não ocorrerá a uma freqüência superior a 1 Hz. Para o ATLAS, propomos um conjunto de atividades nos campos da física (métodos de análise para eventos raros e detecção de raios cósmicos), engenharia eletrônica (instrumentação eletrônica e processamento de sinais) e de computação (GRID, computação inteligente e sistemas distribuídos). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (30) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (11) . , Integrantes: Paulo Vitor Magacho da Silva - Integrante / Luiz Pereira Caloba - Integrante / Jose Manoel de Seixas - Integrante / Fernando Marroquim Leão de Almeida Jr. - Coordenador / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Bruno Carneiro Ferreira - Integrante / Marília da Silva Maia - Integrante / Carmen Lucia Lodi Maidantchik - Integrante / Rodrigo Coura Torres - Integrante / Herman Pessoa Lima Junior - Integrante / Marcelo Perantoni - Integrante / Luciano Manhaes de Andrade Filho - Integrante / André Rabello dos Anjos - Integrante / Aline Gesualdi Melo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Organização Européia para Pesquisa Nuclear - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 35 / Número de orientações: 5

• 1995 - 2003

  Processamento Neural para Calorimetria de Altas Energias por Cintilação, Descrição: A principal tarefa do sistema de calorimetria de altas energias é medir a energia de partículas incidentes com o mínimo de resolução e excelente linearidade. Estes objetivos são difíceis de serem atingidos devido às flutuações intrínsecas no método de medição da energia, os efeitos instrumentais, o ruído eletrônico da cadeia de leitura do sinal e pelas não-linearidades que surgem no projeto prático do detector. Adicionalmente, os calorímetros jogam um papel fundamental na identificação de partículas, uma vez que o perfil de deposição de energia da partícula no calorímetro revela a sua classe. Para o calorímetro Tilecal do laboratório de detecção ATLAS, operando nas condições extremas do colisionador LHC (colisões em períodos de 25 ns e alta luminosidade) do CERN (Suíça), redes neurais vêm sendo usadas para diferentes aplicações. Para melhorar a linearidade e a resolução de posição e energia, estimadores neurais são projetados usando dados experimentais (de feixes de partículas direcionados para atingir protótipos do detector) e simulados (por técnicas de Monte Carlo). Para a identificação online e offline de contaminação no feixe, classificadores neurais são desenvolvidos e implementados em processadores (incluindo os DSPs). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Paulo Vitor Magacho da Silva - Coordenador / Luiz Pereira Caloba - Integrante / Jose Manoel de Seixas - Integrante / Denis Oliveira Damazio - Integrante / Marília da Silva Maia - Integrante / Carmen Lucia Lodi Maidantchik - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro / Organização Européia para Pesquisa Nuclear - Auxílio financeiro.

Prêmios