Victor Lorena de Farias Souza

Possuo Graduação e Mestrado em Ciências da Computação com ênfase em Mineração de Dados e Séries Temporais e Doutorado em Ciências da Computação em Aprendizado de Máquina (com vivência acadêmica na École de Technologie Supérieure, Montreal, Canada). Tenho ampla experiência em Inteligência Computacional, incluindo Deep Learning, Sistemas de Múltiplos Classificadores e aplicações em diversos domínios, além de desenvolvimento de sistemas inteligentes, verificação de assinaturas manuscritas, automação de processos com IA e processamento de linguagem natural (NLP). Atualmente CTO da startup Myndware, liderando projetos de PD focado no uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), RAGs e Agents para realizar ações hiperautomação de processos e Processamento Inteligente de Documentos (IDP).

Informações coletadas do Lattes em 30/03/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2016 - 2020

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Writer-independent offline handwritten signature verification system based on the dichotomy transformation, prototype selection and feature selection
, Ano de obtenção: 2020. Adriano Lorena Inácio de Oliveira. Coorientador: Robert Sabourin. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil.

Mestrado em Ciências da Computação

2014 - 2015

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Sistema Automático para Negociação de Ações Usando Técnica de Mineração de Dados com Detecção de Mudança de Conceito
, Ano de Obtenção: 2015.Adriano Lorena Inácio de Oliveira.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência computacional. Setores de atividade: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.

Graduação em Ciência da Computação

2008 - 2012

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Uso do algoritmo de Colônia Artificial de Abelhas para problemas de otimização de portfólio
Orientador: Adriano Lorena Inácio de Oliveira

Formação complementar

2024 - 2024

Inteligência Artificial: Carreira do Futuro. (Carga horária: 2h). , exame, EXAME, Brasil.

2021 - 2021

Python para Processamento de Linguagem Natural. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2009 - 2009

Java Web. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2009 - 2009

Gerenciamento de projetos com Scrum. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2009 - 2009

.NET com C#. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2009 - 2009

Como elaborar palestras e apresentações. (Carga horária: 22h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência computacional.

Participação em eventos

2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). An Investigation of Feature Selection and Transfer Learning for Writer-Independent Offline Handwritten Signature Verification. 2021. (Congresso).

2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). On Dissimilarity Representation and Transfer Learning for Offline Handwritten Signature Verification. 2019. (Congresso).

5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2016. (Congresso).

V Oficina de projetos PMI-PE. 2009. (Oficina).

Produções bibliográficas

  • VIANA, TALLES B. ; SOUZA, VICTOR L.F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L.I. ; CRUZ, RAFAEL M.O. ; SABOURIN, ROBERT . A multi-task approach for contrastive learning of handwritten signature feature representations. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 217, p. 119589, 2023.

  • SOUZA, VICTOR L.F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L.I. ; CRUZ, RAFAEL M.O. ; SABOURIN, ROBERT . A white-box analysis on the writer-independent dichotomy transformation applied to offline handwritten signature verification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 154, p. 113397, 2020.

  • BRASILEIRO, RODRIGO C. ; SOUZA, VICTOR L.F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L.I. . Automatic trading method based on piecewise aggregate approximation and multi-swarm of improved self-adaptive particle swarm optimization with validation. DECISION SUPPORT SYSTEMS , v. -, p. 1, 2017.

  • CAVALCANTE, RODOLFO C. ; BRASILEIRO, RODRIGO C. ; SOUZA, VICTOR L.F. ; NOBREGA, JARLEY P. ; OLIVEIRA, ADRIANO L.I. . Computational Intelligence and Financial Markets: A Survey and Future Directions. Expert Systems with Applications , v. 55, p. 194-211, 2016.

  • VIANA, TALLES B. ; SOUZA, VICTOR L.F. ; OLIVEIRA, A. L. I. ; CRUZ, RAFAEL M. O. ; SABOURIN, ROBERT . Robust Handwritten Signature Representation with Continual Learning of Synthetic Data over Predefined Real Feature Space. In: Document Analysis and Recognition - ICDAR 2024, 2024, Athens, GREECE. Document Analysis and Recognition - ICDAR 2024, 2024. p. 01.

  • VIANA, TALLES B. ; SOUZA, VICTOR L.F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L.I. ; CRUZ, RAFAEL M.O. ; SABOURIN, ROBERT . Contrastive Learning of Handwritten Signature Representations for Writer-Independent Verification. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, Padua, Italy. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022. p. 01.

  • SOUZA, VICTOR L. F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; CRUZ, RAFAEL M. O. ; SABOURIN, ROBERT . An Investigation of Feature Selection and Transfer Learning for Writer-Independent Offline Handwritten Signature Verification. In: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021, Milan. 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021. p. 7478.

  • SOUZA, VICTOR L. F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; CRUZ, RAFAEL M. O. ; SABOURIN, ROBERT . Improving BPSO-based feature selection applied to offline WI handwritten signature verification through overfitting control. In: GECCO '20: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2020, Cancún Mexico. Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. New York: ACM, 2020. p. 69.

  • SOUZA, VICTOR L. F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; CRUZ, R. M. O. E. ; SABOURIN, ROBERT . Characterization of Handwritten Signature Images in Dissimilarity Representation Space. In: International Conference on Computational Science, 2019, Faro, Algarve, Portugal. International Conference on Computational Science, 2019.

  • SOUZA, VICTOR L. F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; CRUZ, RAFAEL M. O. ; SABOURIN, ROBERT . On Dissimilarity Representation and Transfer Learning for Offline Handwritten Signature Verification. In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, Budapest. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. p. 1.

  • SOUZA, VICTOR L. F. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. ; SABOURIN, ROBERT . A Writer-Independent Approach for Offline Signature Verification using Deep Convolutional Neural Networks Features. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 212.

  • SOUZA, VICTOR L. F. ; BRASILEIRO, RODRIGO C. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. . A PAA-PSO technique for investment strategies in the financial market. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1-8.

  • BRASILEIRO, RODRIGO C. ; SOUZA, VICTOR L. F. ; FERNANDES, BRUNO J. T. ; OLIVEIRA, ADRIANO L. I. . Automatic method for stock trading combining technical analysis and the Artificial Bee Colony Algorithm. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 1810-1817.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

MYNDWARE

Vínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: CTO

Outras informações:
Responsável por: (i) Definição das estratégias e metas ligadas à tecnologia e inovação. (ii) Desenvolvimento de novas funcionalidades na plataforma Myndware. (iii) Gerenciamento da equipe de tecnologia: gestão da rotina com uso de metodologia ágil (SCRUM), análise de desempenho e direcionamento, também apoio para o desenvolvimento da equipe. (iv) Desenvolvimento de técnicas de inteligência artificial para implementação da hiperautomação vinculada aos documentos e processos da plataforma Myndware.

2020 - 2021

BRASIL GESTÃO DE DADOS, INFORMAÇÕESE DOCUMENTOS LTDA

Vínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: Cientista de dados e Desenvolvedor FullStack

Outras informações:
Como cientista de dados: Utilização de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) num contexto de de processamento inteligente de documentos (IDP) para extrair e organizar informações de conteúdo complexo em qualquer formato de documento. Mais especificamente num contexto de extração automática de informações úteis para serem utilizadas posteriormente na busca, fiiltragem e recuperação dos documentos. Como desenvolvedoro: Desenvolvimento da plataforma tecnológica própria que é focada em Gestão de conteúdo empresarial (ECM), Documentos Inteligentes (IDP) e Processos de Negócio (BPM) com Low-code.

2022 - 2022

UFPE/Samsung/FADE

Vínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: Professor curso de Residência em Engenharia

Outras informações:
Curso de 30 horas ministrado para no curso de Residência em Engenharia de dados UFPE-Samsung: Nesta disciplina foi trabalhada a temática de como projetar um sistema de produção de aprendizado de máquina de ponta a ponta, contendo os seguinte tópicos: escopo do projeto, necessidades de dados, estratégias de modelagem e requisitos de implantação. Também como aplicar as melhores práticas e técnicas de entrega progressiva para manter e monitorar um sistema de produção em operação contínua.

2020 - 2022

TDS COMPANY

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Palestrante e Cientista de dados

Outras informações:
Realização de análises para a extração de conhecimento, detecção de padrões e obtenção de insights para possíveis tomadas de decisão (utilizando as metodologias CRISP-DM e SCRUM). Além disso, participei de uma equipe de consultoria na área de estratégia da informação. Responsável por conduzir as empresas no crescimento de sua maturidade analítica para incorporar a análise de dados de forma sistêmica, em todos seus departamentos.

2018 - 2019

École de Technologie Supérieure de Montréal

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Researcher Internship

2016 - 2020

Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de pós-graduação: Doutorado

Outras informações:
Desenvolvimento de uma abordagem adaptativa para verificação de assinaturas manuscritas independente de escritor.

2014 - 2016

Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de pós-graduação: Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de um método de mineração de dados utilizado na descoberta de padrões que possam ser utilizados junto a regras de decisão para servir como um sistema de suporte de decisão das operações a serem feitas no mercado de ações e que lide explicitamente com a mudança de conceitos nas séries temporais. A ideia é a geração lucro financeiro nas operações feitas pelo método, no mercado de ações, com risco controlado.

2010 - 2011

Mameluco TI

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Co-fundador e desenvolvedor

Outras informações:
Co-fundador e desenvolvedor do SocialCATS, um site e aplicativo móvel que oferece informações sociais sobre eventos. Trabalhou como desenvolvedor web e android e desenvolveu a integração com o Facebook e Foursquare APIs para obter dados de eventos, geolocalizações e usuários.

2010 - 2011

Provider Tecnologia de Sistemas

Vínculo: Estágios, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 26

2008 - 2012

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Aluno, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 02/2011 - 07/2011

    Extensão universitária , Centro de Informática.Atividade de extensão realizada, Monitoria da disciplina Engenharia de Software e Sistemas.

  • 08/2010 - 12/2010

    Extensão universitária , Centro de Informática.Atividade de extensão realizada, Monitoria da disciplina Engenharia de Software e Sistemas.

  • 02/2010 - 07/2010

    Extensão universitária , Centro de Informática.Atividade de extensão realizada, Monitoria da disciplina Engenharia de Software e Sistemas.

  • 01/2009

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Informática.Linhas de pesquisa

  • 01/2008

    Extensão universitária , Centro de Informática.Atividade de extensão realizada, Centro Integrado de Tecnologia da Informação - CITi.

  • 08/2009 - 12/2009

    Extensão universitária , Centro de Informática.Atividade de extensão realizada, Monitoria da disciplina Engenharia de Software e Sistemas.

2008 - 2010

Centro Integrado de Tecnologia da Informação, CITi

Vínculo: Gestor Financeiro, Enquadramento Funcional: Gestor Financeiro, Carga horária: 20

2011 - 2011

Dr. Busca

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor

Outras informações:
Desenvolvimento do código para o Dr. Busca, um site para encontrar médicos e fazer agendamentos online. As principais contribuições foram o desenvolvimento das funcionalidades básicas do site e funcionalidades de pesquisa.