Ruama Santos Patricio

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• NETTO, M. C. ; PATRICIO, R. S. ; CAVALCANTE, T. R ; PABLLO, C. . Inclusão digital de jovens em situação de risco através da utilização das Tecnologias da Informação e Comunicação. Ciência Júnior , v. 1, p. 40-40, 2011.

• PATRICIO, R. S. ; KALID, R. A. ; TELES, E. O. . Framework para calibração. In: 3 Congresso internacional de metrologia mecânica, 2014, Gramado. Anais Proceedings, 2014. v. 1.

• PABLLO, C. ; MOTA, Daniel O. ; PATRICIO, R. S. ; CAVALCANTE, T. R . Sites acessíveis utilizando o gerenciador de conteúdo acessível Suindara CMS.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• NETTO, M. C. ; PATRICIO, R. S. ; CAVALCANTE, T. R ; PABLLO, C. . Inclusão digital de jovens em situação de risco através da utilização das Tecnologias da Informação e Comunicação. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2020

  Processamento avançado e inteligência artificial no combate ao COVID-19, Descrição: Objetivo Geral: Durante o período de 3 meses disponibilizar um ambiente de supercomputação e inteligência artificial, desenvolver e operar soluções de suporte no combate à COVID-19 nas áreas das ciências biológicas, exames de imagem e predição de comportamento da pandemia. Objetivos específicos 1- Durante o período de vigência do projeto, permitir acesso à infraestrutura computacional e software de análise de sequências genéticas do centro de supercomputação e inovação industrial do CIMATEC para pesquisadores engajados em soluções para a COVID-19. Serão alocados pelo menos 10 nós de GPU dos supercomputadores Bull Sequana disponíveis no Centro, incluindo a máquina AIRIS ? Artificial Intelligence RSB Integrated System e 1 nó HGX-1 instalado no supercomputador Ogun. 2- Desenvolvimento de uma ferramenta de suporte ao diagnóstico de imagens médicas de exames de imagem por TC e Raio-X, com foco na segmentação de lesões e identificação da presença do COVID-19 utilizando métodos de aprendizado profundo. 3- Desenvolvimento e disponibilização de uma ferramenta de suporte a decisão com base nas informações de casos confirmados, internações, taxa de mortalidade, variáveis macroeconômicas e nos resultados obtidos pelas medidas de contenção de outros países. O sistema permitirá a análise de cenários de risco e a simulação do resultado de abordagens de contenção avaliando o efeito na propagação no curto prazo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ruama Santos Patricio - Integrante / Leandro Andrade - Integrante / Ana Claudia Batista - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimento - Coordenador / Adhvan Novais Furtado - Integrante / Prabhat Kumar de Oliveira - Integrante / João Marcelo Silva Souza - Integrante / ILAN SOUZA FIGUEIREDO - Integrante / AMILTON SALES REIS JUNIOR - Integrante / ANDRE LUIS DA CUNHA DANTAS LIMA - Integrante / Lucas Vilas Boas Alves - Integrante / Tassio Farias de Carvalho - Integrante / Wenisten José Dantas da Silva - Integrante / Flavio Santos Conterato - Integrante / Patrick Silva Ferraz - Integrante / Daniel Souza Santos Ribeiro - Integrante / Maíra Matos Araújo - Integrante / Guilherme Silva da Cunha - Integrante / Neilton Melgaço Lisboa Júnior - Integrante / José Vinicius Dantas Paranhos - Integrante / Roberto Badaró - Integrante / Diego Gervasio Frías Suárez - Integrante / ucas Pimentel de Freitas - Integrante / Jandson Santos Nunes - Integrante / Antonio Ferreira de Sousa Neto - Integrante.

• 2019 - 2020

  Centro de Competência em Inteligência Artificial, Descrição: Linhas de Pesquisas: -Inteligência Artifical; -Machine Learning; -Deep Learning.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ruama Santos Patricio - Integrante / Leandro Andrade - Integrante / Ana Claudia Batista - Integrante / Leonardo Leao Gouvea - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimento - Coordenador.

• 2019 - 2020

  Proposta Do Modelo Preditivo Para Classificação Do Eletrocardiograma (ECG), Descrição: Sistemas inteligentes de suporte ao diagnóstico médico podem reduzir significativamente os custos na saúde básica. Com uma quantidade relevante de dados, um modelo computacional baseado em aprendizagem de máquina pode ser utilizado para a descoberta de padrões com um bom nível de acurácia.Um sistema confiável de laudo automático permitiria uma maior confiabilidade nos resultados de exames e no diagnóstico de anomalias com consequente possibilidade de tratamento assertivo, salvando ou melhorando a qualidade de vida das pessoas. O objetivo inicial é testar modelos computacionais baseados em aprendizado de máquina para classificação de sinais elétricos se são normais ou não para o suporte inteligente a diagnostico em exames médicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Ruama Santos Patricio - Integrante / Leandro Andrade - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimento - Coordenador / Adhvan Novais Furtado - Integrante / Prabhat Kumar de Oliveira - Integrante.

• 2013 - 2016

  Plataforma Computacional para Calibração de Sistemas de Medição, Descrição: O ambiente competitivo tem exigido o aperfeiçoamento das empresas no que se refere aos seus produtos e serviços. Este aperfeiçoamento pode ser garantido por meio de sistemas de medição confiáveis utilizados no controle de produção. A calibração de um sistema de medição tem uma função importante nesse processo, por si tratar de um mecanismo que assegura a confiabilidade dos sistemas de medição, cuja ratificação é atestada por meio de certificados de calibração reconhecidos e válidos. As contribuições deste trabalho é o desenvolvimento de uma plataforma web para calibração de sistemas de medição que gerencie e elabore relatórios de calibração segundo as normas NBR ISO IEC/17025, NIT-DICLA-021, ISO GUM e EA-4/02 M. Ao desenvolvê-lo foi realizado o levantamento de requisitos por meio do modelo interativo incremental e técnicas de engenharia de software. O modelo iterativo e incremental foi adotado devido à facilidade de identificação e correção de erros entre os componentes da plataforma, além de a entrega de incrementos permitirem o cumprimento do prazo especificado. Os dados experimentais utilizados nas simulações e validação do método implementado na plataforma proposta foram retirados da literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ruama Santos Patricio - Integrante / Ricardo Araújo Kalid - Coordenador / Márcio André Fernandes Martins - Integrante.

• 2013 - 2016

  Grupo de Pesquisa em Incerteza da UFBA, Descrição: Desenvolver e disseminar métodos e ferramentas para avaliação da incerteza de medição, em estimativas de parâmetros e em tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ruama Santos Patricio - Coordenador / Ricardo de Araújo Kalid - Integrante.

• 2011 - 2012

  Núcleo de Acessibilidade Virtual, Descrição: Fomentar estudos e pesquisas sobre Acessibilidade Virtual, associado à Educação Inclusiva e Desenvolvimento de Software, na perspectiva de obter resultados que contribuam no processo de difusão do conhecimento, permitindo que um indivíduo, utilizando variados tipos de tecnologia de navegação (navegadores gráficos, textuais, especiais para cegos ou para sistemas de computação móvel), possa visitar qualquer site e compreender plenamente a informação disponibilizada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Ruama Santos Patricio - Integrante / Mauricio Cayres Netto - Integrante / Társio Ribeiro Cavalcante - Integrante / Cayo Pabllo Santana de Jesus - Coordenador / Maludiane Eduardo Nascimento - Integrante / Daniel Oliveira Mota - Integrante., Financiador(es): Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica - Auxílio financeiro.