Everton Zaccaria Nadalin
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2011). Atualmente é professor visitante colaborador da Universidade Federal do ABC
Informações coletadas do Lattes em 17/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2007 - 2011
Universidade Estadual de Campinas
Título: Contribuições ao Problema de Separação Cega de Fontes, com Ênfase no Estudo de Sinais Esparsos
Romis Ribeiro de Faissol Attux. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Separação Cega de Fontes; Análise de Componentes Independentes (ICA); Análise de Componentes Esparsos (SCA).
Mestrado em Engenharia Elétrica
2005 - 2007
Universidade Estadual de Campinas
Título: Determinação da força peso, a partir dos impactos de pisada, utilizando um sensor piezoelétrico, Ano de Obtenção: 2007
Carlos Alberto dos Reis Filho.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: sensor piezo-elétrico; pesagem de gado; locomoção de bípedes; locomoção de quadrúpedes.
Pós-doutorado
2012 - 2014
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Engenharias
2011 - 2012
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Engenharias
Formação complementar
2013 - 2013
Extensão universitária em Gestão Para Organização Não-Governamental. (Carga horária: 25h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2013 - 2013
Extensão universitária em Innovation Theory and Management. (Carga horária: 156h). , Tallinn Universty of Technology, TTU, Estônia.
2013 - 2013
Doctoral IP Course. (Carga horária: 12h). , University of Cambridge, CAM, Inglaterra.
2013 - 2013
Sustainable and Competitive Clusters. (Carga horária: 15h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Inteligência Computacional.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Gestão da Inovação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Processamento Digital de Sinais.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Sistemas de Informação.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Engenharia Elétrica.
Organização de eventos
NAE, Y. ; NADALIN, E.Z. ; BORGES, M. S. ; RIBEIRO, L. E. B. ; SILVA, R. ; VOLKIND, A. U. . Campinas Startup Weekend 2013. 2013. (Outro).
FANTINATO, D. ; Gonzalez, D. C. ; Nadalin, Everton ; LEITE, H. M. A. ; URIBE, L. F. S. ; COVRE, M. R. ; CARVALHO, S. N. ; NAE, Y. . SPS-UNICAMP'2012 - 3º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2013. (Congresso).
FANTINATO, D. ; Gonzalez, D. C. ; NADALIN, E. Z. ; NOSE Filho, K. ; URIBE, L. F. S. ; Gomes, M. A. C. ; COVRE, M. R. ; FERRARI, R. ; KRUMMENAUER, R. ; CARVALHO, S. N. ; NAE, Y. . SPS-UNICAMP'2012 - 3º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2012. (Congresso).
TAKAHATA, A. K. ; SILVA, Daniel G. ; Gonzalez, D. C. ; Sousa, E. R. ; NADALIN, E. Z. ; Beltramini, G. C. ; Rittner, L. ; Gomes, M. A. C. ; COVRE, M. R. ; KRUMMENAUER, R. ; Tavares, T. F. ; TESTONI, V. . SPS-UNICAMP'2011 - 2º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2011. (Congresso).
TAKAHATA, A. K. ; AGULHARI, C. ; NADALIN, E. Z. ; DUARTE, L. T. ; COVRE, M. R. ; FERRARI, R. ; KRUMMENAUER, R. ; TESTONI, V. . SPS-UNICAMP'2010 - 1º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP. 2010. (Congresso).
Participação em eventos
European Innovation Academy 2013. 2013. (Oficina).
Jornada de Engenharia, Tecnologia e Administração - JETA.Introdução à Computação Natural. 2013. (Seminário).
20th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2012). Seismic Wave Separation by Means of Robust Principal Component Analysis. 2012. (Congresso).
74th EAGE Conference & Exhibition. Application of Robust Principal Component Analysis to Seismic Data Processing. 2012. (Congresso).
III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD SP 2012. 2012. (Encontro).
12th International Congress of the Brazilian Geophysical Society. 2011. (Congresso).
9o Congresso de Engenharia de Áudio - AES2011. 2011. (Congresso).
9th Internetional Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation. Blind Extraction of the Sparsest Component. 2010. (Congresso).
EADCA 2010 - Terceiro Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial.Um Breve Estudo sobre Análise de Componentes Esparsos. 2010. (Encontro).
SPS-UNICAMP'2010 - 1º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.BSS para grande quantidade de fontes. 2010. (Simpósio).
7o Congresso de Engenharia de Áudio - AES2009. Estimating the number of audio sources in a stereophonic instantaneous mixture. 2009. (Congresso).
8th International Conference, ICA 2009. An ICA-Based Method for Blind Source Separation in Sparse Domains. 2009. (Congresso).
II Seminário - Música, Ciência e Tecnologia. 2005. (Seminário).
I Seminário - Música, Ciência e Tecnologia. 2004. (Seminário).
Participação em bancas
Attux, Romis;NADALIN, E.Z.Boccato, L.. UM ESTUDO DE REDES NEURAIS PROFUNDAS APLICADAS A RECONHECIMENTO DE IMAGENS EM BCIs E DETECÇÃO DE COVID-19. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
SUYAMA, R.;NADALIN, EVERTON Z; NEVES, ALINE. Estimação de sinais de voz esparsificados em misturas subparametrizadas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
AVANSI, G. D.; FERNANDES, C. P.;NADALIN, EVERTON Z; BARRETO, C. E. A. G.. INJEÇÃO DE SALMOURA CARBONATADA EM ROCHAS CARBONÁTICAS: EFEITOS DO TRANSPORTE REATIVO. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual de Campinas.
Orientou
Análise da ISO 56002 no ambiente nacional; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia e Gestão da Inovação) - Universidade Federal do ABC; (Coorientador);
Adoção de fintechs do segmento de cartões de crédito no Brasil: proposta de um modelo conceitual; 2017; Dissertação (Mestrado em Mestrado profissional em Engenharia e Gestão da Inovação) - Universidade Federal do ABC, ; Orientador: Everton Zaccaria Nadalin;
SOBRE DETECÇÃO DE ATIVIDADE DE VOZ; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Everton Zaccaria Nadalin;
Produções bibliográficas
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SILVA, Daniel G. ; Nadalin, Everton Z. ; COELHO, GUILHERME P. ; DUARTE, LEONARDO T. ; Suyama, Ricardo ; Attux, Romis ; VON ZUBEN, FERNANDO J. ; MONTALVÃO, JUGURTA . A Michigan-like immune-inspired framework for performing independent component analysis over Galois fields of prime order. Signal Processing (Print) , v. 96, p. 153-163, 2014.
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DUARTE, L. T. ; NADALIN, E. Z. ; NOSE Filho, K. ; Zanetti, R. A. ; ROMANO, J. M. T. ; TYGEL, M. . Application of Robust Principal Component Analysis to Seismic Data Processing. In: 74th EAGE Conference & Exhibition, 2012, Copenhagen. Proceedings of 74th EAGE Conference & Exhibition, 2012.
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W. Pavan ; Leite Netto, R. J. ; Bueno, S. V. ; NADALIN, E. Z. ; ATTUX, R. ; ROMANO, J. M. T. . Separação Cega de Sinais de Áudio: Fundamentos e Perspectivas. In: EADCA 2011 - Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2011, Campinas. Anais do Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2011.
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Bueno, S. V. ; Leite Netto, R. J. ; NADALIN, E. Z. ; W. Pavan ; ATTUX, R. ; ROMANO, J. M. T. . Alguns Aspectos do Problema de Localização de Fontes Acústicas. In: EADCA 2011 - Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2011, Campinas. Anais do Quarto Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2011.
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Leite Netto, R. J. ; Bueno, S. V. ; NADALIN, E. Z. ; ATTUX, R. . Projeto de um Ambiente de Baixo Custo para Testes Acústicos. In: 2º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP - SPS-UNICAMP'2011, 2011, Campinas. Anais do 2º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011.
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SILVA, Daniel G. ; ATTUX, R. ; NADALIN, E. Z. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. . ICA Over Finite Fields: an Immune-Inspired and Information-Theoretic Approach. In: II Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp - SPS 2011, 2011, Campinas. Anais do II Simpósio de Processamento de Sinais da Unicamp, 2011.
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NADALIN, E. Z. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. . BSS para grande quantidade de fontes. In: SPS-UNICAMP'2010 - 1º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2010, Campinas. Anais 1º Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2010.
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NADALIN, E. Z. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. . Um Breve Estudo sobre Análise de Componentes Esparsos. In: EADCA 2010 - Terceiro Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2010, Campinas. Anais Terceiro Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2010.
Projetos de pesquisa
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2019 - Atual
Plataforma computacional para identificação botânica através de características dendrológicas, Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver um sistema computacional de identificação botânica, baseado em visualização computacional e aprendizado de máquina (machine learning), com foco no mercado de licenciamento ambiental, área acadêmica e área de biotecnologia.O desenvolvimento de uma metodologia que propicie padronizar a coleta de dados em campo e ao mesmo tempo identificar com rapidez e precisão a espécie vegetal levantada, possibilitará ao profissional uma ferramenta útil que possa diminuir o tempo de identificação botânica. Uma vez realizada a coleta de dados, o sistema armazena estas informações e estima as correlações entre os diferentes caracteres vegetativos dos exemplares, agrupando características das principais famílias botânicas, ordenando as espécies em categorias hierárquicas, segundo as afinidades naturais ou graus de parentesco e de acordo com um sistema de classificação dicotômico.Pretende-se criar uma plataforma computacional que, através da inclusão de dados e fotos sobre as características reprodutivas, vegetativas e organolépticas (cheiros, textura, etc.) das árvores, faça um reconhecimento da espécie como idêntico ou semelhante a outro já conhecido e em qualquer hierarquia (família, gênero e espécie), considerando as famílias botânicas de maior interesse na região de estudo, facilitando a identificação das árvores em campo, almejando resultados mais precisos e sem a necessidade de confecção de exsicatas.A superação dos desafios técnicos relativos a coleta de informação de qualidade in loco, bem como a de reconhecimento de padrões, terá impacto direto na qualidade e acurácia dos resultados encontrados nos laudos ambientais, e também na redução de tempo e recursos humanos especializados envolvidos no processo, conferindo um bom diferencial à solução almejada, tornando-a mais atrativa perante o mercado.A metodologia empregada compreende o desenvolvimento de um protótipo, realização de testes de processamento para validação das ideias, aprofundamento das pesquisas sobre soluções oferecidas no mercado e elaboração do plano de negócios. O resultado esperado, ao final da Fase I, é a demonstração da viabilidade técnica e econômica em relação à aplicação da solução proposta no processo de identificação botânica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / Ricardo Antônio Zanetti - Integrante / Ana Catalan - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
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2016 - 2017
Desenvolvimento de soluções computacionais em tomografia sísmica para prospecção de petróleo e gás, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de soluções computacionais para o problema de construção de modelos de velocidade em processamento de dados sísmicos, visando atender à demanda de geração de imagens do subsolo para descoberta e monitoramento de reservatórios de hidrocarbonetos do setor de exploração de petróleo e gás. O núcleo da pesquisa está no aprimoramento da técnica tomográfica chamada Estereotomografia, capaz de tratar dados sísmicos com geologias relativamente complexas. Propomos atuar em duas frentes principais: i) automação do processo de seleção dos dados de entrada do processo tomográfico; ii) aumento da capacidade de busca no problema de otimização envolvido no processo tomográfico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / Rosana Veroneze - Integrante / Tainá Souza - Integrante / Rafael Aparecido Granzotti - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2013 - 2016
COMPEST - Compressive Estimation, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Marcos Travassos Romano em 20/04/2017., Descrição: O presente projeto tem como foco o problema de estimação paramétrica robusta de sistemas lineares subdeterminados, por meio da técnica de compressive sensing. Daí decorrem diversas aplicações, dentre as quais se destacam como de particular interesse a identificação esparsa de canais de comunicação sem fio, a separação de sinais de áudio e a estimação esparsa de um sistema linear em controle automático. Tendo em vista esse objetivo, o projeto pretende se articular em torno de dois eixos principais: i ? o desenvolvimento de técnicas de processamento de sinais baseadas na teoria de compressive sensing, tendo em vista as aplicações em comunicações e áudio; ii? a adaptação das técnicas desenvolvidas ao problema de controle de sistemas de grande porte, área na qual a aplicação da teoria de compressive sensing é inédita. Como objetivo da cooperação propriamente dita, entre as instituições participantes, destaca-se a fertilização mútua de ideias esperada, uma vez que o grupo de pesquisadores envolvidos apresenta uma boa diversidade de competências, facilmente unificáveis pela forte formação de todos em teoria e métodos de processamento de sinais, e pela experiência já forjada em diversos trabalhos prévios em comum. Tal como já ocorreu em passado recente, as publicações em comum e as teses em cotutela surgem também como metas a serem atingidas naturalmente no decorrer do projeto. Como resultados esperados, além de reforçar os fortes vínculos de cooperação científica já existentes entre as instituições participantes, podem-se mencionar diversas outras perspectivas a serem abertas pelo presente projeto, dentre as quais cabe citar: - Do ponto de vista da temática de trabalho, pretende-se desenvolver em comum ferramentas de estimação robusta baseadas na teoria de compressive sensing, e também aplicar em de controle automático essas ferramentas oriundas da área de processamento de sinais e telecomunicações. - Do ponto de vista da cooperação científica, as rela.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Romis Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Gaël Mahé - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante / Mohamed Abbas-Turki - Integrante / Pascal Larzbal - Integrante / Jean-Pierre Barbot - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2013 - 2015
Métodos avançados de processamento de sinais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leonardo Tomazeli Duarte em 14/07/2014., Descrição: O objetivo do presente projeto de pesquisa é desenvolver novos métodos de separação de sinais. Em particular, focaremos em situações nas quais os sinais, desejados (fontes) são submetidosa processos de mistura complexos, tais como sistemas não-lineares. Além disso, investigaremos a utilização de informações a priori, tais como esparsidade e determinismo das fontes, no desenvolvimento de métodos capazes de lidar com situações para quais as soluções clássicas baseadas na análise de componentes independentes (ICA) não são eficazes. Finalmente, as técnicas desenvolvidas serão testadas em aplicações importantes oriundas das áreas de sensoriamento químico, processamento de sinais geofísicos, e processamento de imagem. A presente proposta, que está associada ao projeto FAPESP 2012/01546-4, contará com a participação de pesquisadores da UNICAMP e da UFABC, pelo lado-brasileiro, e de pesquisadores do GIPSA-lab (Université Joseph Fourier, Grenoble) e do laboratório IRAP (Université Paul Sabatier, Toulouse), para o lado francês.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Coordenador / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Attux, Romis - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Cristian Jutten - Integrante / Bertrand Rivet - Integrante / Yannick Deville - Integrante / Jérôme Mars - Integrante / Jocelyn Chanussot - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2012 - 2015
Processamento de Sinais para Extração Eficiente da Informação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Marcos Travassos Romano em 20/04/2017., Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro "gargalo" para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Romis Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Renato da Rocha Lopes - Integrante / NEVES, ALINE - Integrante / Cynthia Cristina Martins Junqueira - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Murilo Bellezoni Loiola - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2011 - 2012
Algoritmos de processamento e imageamento sísmico com ênfase em reservatórios carbonáticos, Descrição: O presente projeto tem como principal objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos de processamento e imageamento de dados sísmicos ligados a reservatórios carbonáticos. Esses algoritmos decorrem de um elenco de técnicas recentes de processamento de sinais, muitas delas ainda pouco exploradas em geofísica, a serem aplicadas em sinergia com o método CRS de imageamento sísmico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Kenji Nose Filho - Integrante / Ricardo Antônio Zanetti - Integrante / Romano, João M.T. - Integrante / Tygel, Martin - Coordenador / Yakov Nae - Integrante / Tiago Tavares Leite Barros - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Cognição em Sistemas de Comunicações, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Marcos Travassos Romano em 14/07/2014., Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e envolve pesquisadores da Universidade Federal do ABC, da Universidade Federal do Ceará e da Escola Politécnica da USP. O projeto tem em seu princípio uma dupla motivação: por um lado, a nítida confluência de interesses e a fertilização mútua de idéias que vêm sendo verificadas entre pesquisadores das áreas de telecomunicações, processamento de sinais e machine learning; por outro, atendo-se a um aspecto mais tecnológico, a grande discussão em torno de dotar os sistemas de comunicações de uma maior capacidade de adaptação, ou de autoconfiguração, ao meio que o cerca, a ponto de já se chegar às primeiras padronizações do que se convencionou chamar de rádiocognitivo. Assim, o projeto tem como objetivo principal o estudo de técnicas cognitivas aplicadas a comunicações, entendendo por isto tanto a idéia de tornar o sistema como um todo capaz de se adaptar a determinadas condições do ambiente, como, no nível da camada física, dotar os dispositivos e algoritmos a eles associados de capacidade de auto-aprendizado. Dessa forma, dividimos o projeto em duas grandes linhas: a que chamamos Sistemas Cognitivos de Telecomunicações, que compreende principalmente aspectos de otimização entre camadas e alocação de recursos, com ênfase aos sistemas com modulação multi-freqüência; e a que denominamos Processamento Cognitivo da Informação, que se volta para os dispositivos de contra-medida com o intuito de lhes incrementar o nível de cognição, entendido aqui como a capacidade de operar com cada vez menos supervisão. Em termos de plataforma de aplicação, preferimos nos ater aqui à terminologia de redes cognitivas, procurando dar igual ênfase às comunicações sem fio e às comunicações ópticas, que entendemos prioritárias para o cenário atual, e de futuro em curto prazo, das tecnologias de informação e comunicação... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Romis Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Renato da Rocha Lopes - Integrante / NEVES, ALINE - Integrante / Cristiano Magalhães Panazio - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Projetos de desenvolvimento
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante.
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2016 - Atual
Plataforma Interativa de Picking para Tomografia Sísmica, Projeto certificado pela empresa DSPGeo em 09/05/2017., Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / Rosana Veroneze - Integrante / Tainá Souza - Integrante / Rafael Aparecido Granzotti - Integrante / Rafael Melo Macieira - Integrante.
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2015 - 2016
DSPGeo Stack (SENAI SESI INOVAÇÃO 2015), Projeto certificado pela empresa DSPGeo em 09/05/2017., Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / Yakov Nae - Integrante / Adriano José Oliveira Gomes - Integrante.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2016 - Atual
Plataforma Interativa de Picking para Tomografia Sísmica, Projeto certificado pela empresa DSPGeo em 09/05/2017., Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / Rosana Veroneze - Integrante / Tainá Souza - Integrante / Rafael Aparecido Granzotti - Integrante / Rafael Melo Macieira - Integrante.
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2015 - 2016
DSPGeo Stack (SENAI SESI INOVAÇÃO 2015), Projeto certificado pela empresa DSPGeo em 09/05/2017., Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / Yakov Nae - Integrante / Adriano José Oliveira Gomes - Integrante.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2014 - 2015
DSPGeo - soluções computacionais eficientes de apoio à exploração de petróleo e gás, Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Everton Zaccaria Nadalin - Coordenador / André Kazuo Takahata - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - Atual
CoinoveVínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Consultor de Negócios, Carga horária: 40
2019 - 2020
Uirá Consultoria AmbientalVínculo: Consultor Técnico, Enquadramento Funcional: Consultor Técnico, Carga horária: 4
2015 - Atual
Universidade Federal do ABCVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante Colaborador
Outras informações:
Programa de Pós-graduação - Engenharia e Gestão da Inocação
2019 - 2019
LTrace Soluções em Geofísica, LTraceVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
2017 - 2018
SOLPE - Soluções em Ciências e Engenharia de PetróleoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista TT-5 (PIPE FAPESP), Carga horária: 40
2014 - 2017
DSPGeo, DSPGeoVínculo: Diretor Executivo, Enquadramento Funcional: Diretor Executivo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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06/2014 - 08/2017
Direção e administração, DSPGeo.,Cargo ou função, Diretor Executivo.
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06/2014 - 08/2017
Pesquisa e desenvolvimento, DSPGeo.,Linhas de pesquisa
2005 - 2005
Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, CPqDVínculo: Tercearizado, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
2004 - 2004
Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, CPqDVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: bolsista, Carga horária: 40
Atividades
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01/2004 - 06/2005
Pesquisa e desenvolvimento, Vice-Presidência de Tecnologia.,Linhas de pesquisa
2013 - 2013
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 12
Outras informações:
Organização de Computadores - sigla EA960
2010 - 2010
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Aluno de Pós Graduação, Enquadramento Funcional: Bolsista PED - C, Carga horária: 8
Outras informações:
Laboratório de Comunicações I - sigla EE882
2009 - 2009
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Aluno de Pós Graduação, Enquadramento Funcional: Bolsista PED - B (Professor), Carga horária: 8
Outras informações:
Micro e Minicomputadores: Hardware - sigla EA078
2008 - 2008
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Aluno de Pós Graduação, Enquadramento Funcional: Bolsista PED - B (Professor), Carga horária: 8
Outras informações:
Laboratório de Circuitos Lógicos - sigla EA773
2008 - 2008
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Aluno de Pós Graduação, Enquadramento Funcional: Bolsista PED - B (Professor), Carga horária: 8
Outras informações:
Laboratório de Engenharia Elétrica I - sigla EE103
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Everton Zaccaria Nadalin e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?