Fabio Henrique Santana Machado

Mestre em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo (2016) com atuação em Aprendizado de Máquina e Modelos Gráficos Probabilísticos. Graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2010).

Informações coletadas do Lattes em 24/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Elétrica

2014 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada,Ano de Obtenção: 2016
Fabio Gagliardi Cozman.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Redes Bayesianas; Aprendizado de Máquina; Inteligência Artificial; Raciocínio probabilístico.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Ciência da Computação

2006 - 2010

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Algoritmos genéticos aplicados à navegação de robôs autônomos em ambiente simulado
Orientador: Luciana de Nardin

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Italiano

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicada.

Participação em eventos

IV Workshop de Pós-Graduação Área de Concentração Engenharia de Computação. Análise de Performance em Redes Bayesianas com Largura de Árvore Limitada. 2015. (Congresso).

Produções bibliográficas

MACHADO, F. H. S. ; MAUÁ, D. D. ; COZMAN, F. G. . Bayesian Networks of Bouided Treewidth: A Performance Analysis. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2015, Natal, RN. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Porto Alegre - RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2015. v. 1. p. 1-12.

Prêmios

2015

Honorable Mention for Best Paper Award - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (2015): "Bayesian Networks of Bounded Treewidth: A Performance Analysis", Fabio Machado, Denis Mauá, Fabio Cozman, Sociedade Brasileira de Computação.

2015

Melhor trabalho de mestrado - IV Workshop da área de concentração Engenharia de Computação: "Análise de dempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada", Fabio Machado, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - Escola Politécnica - Universidade de São Paulo.

Histórico profissional

Experiência profissional

2011 - 2014

Fiat Automóveis S.A.

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Sênior, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Gerente de projetos com atuação em sistemas de informação apoiando as áreas de logística (gestão de almoxarifados e configuração do produto industrial). Projetos locais e de convergência entre empresas do grupo no âmbito América Latina, NAFTA e EMEA.

2011 - 2011

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Técnico em Informática, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvedor atuando em projetos Java e web (PHP/MySQL).

2006 - 2011

DME Distribuição S.A.

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assistente Administrativo, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2005 - 2006

Easycomp Escola de Informática

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de Informática, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Professor nos cursos de Web Design e Pacote Office