Daniel Moreira Cestari

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade de São Paulo (2011) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2017).

Informações coletadas do Lattes em 23/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciencia da Computacao

2017 - Atual

Universidade de São Paulo
Rodrigo Fernandes de Mello. Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciências da Computação

2014 - 2017

Universidade de São Paulo
Título: Classificação de sinais de epilepsia utilizando redes complexas,Ano de Obtenção: 2017
João Luís Garcia Rosa.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Classificação; Redes Complexas; EEG; Epilepsia.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Graduação em Engenharia de Computação

2006 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Execução de um Conjunto de Benchmarks em um Sistema Embarcado Voltado à Aplicações Agrícolas
Orientador: Maximiliam Luppe

Formação complementar

2020 - 2020

Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 20h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Sequence Models. (Carga horária: 16h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 20h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 5h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP. (Carga horária: 9h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and O. (Carga horária: 18h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP. (Carga horária: 8h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Building Batch Data Pipelines on GCP. (Carga horária: 13h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP. (Carga horária: 12h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2020 - 2020

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. (Carga horária: 12h). , Coursera, CSR, Estados Unidos.

2019 - 2019

Extensão universitária em Medidas de Gibbs em Sistemas Dinâmicos e Mecânica Estatística. (Carga horária: 10h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2019 - 2019

Extensão universitária em n the index theory and the Poincaré-Hopf Theorem. (Carga horária: 6h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2017 - 2017

AN INTRODUCTION TO DATA-DRIVEN MODELLING & GRAPH CLUSTERING. (Carga horária: 24h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Participação em eventos

III Simpósio de Inteligência Artificial. 2020. (Simpósio).

Summit I2AI de Inteligência Artificial no Varejo. 2020. (Encontro).

3a. Escola Avançada em Big Data Analysis.Ciências de Dados. 2019. (Oficina).

Latin American Meeting on Artificial Intelligence - Khipu.Random Projections and alpha-shape to Support the Kernel Design. 2019. (Encontro).

Terceiro Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação-(EPPC3).Random Projections and alpha-shape to Support the Kernel Design. 2019. (Encontro).

V Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Sugestão de Termos de Classificação para categorização de produtos hospitalares. 2019. (Oficina).

Workshop INTEL de Inteligência Artificial - ICMC USP. 2019. (Exposição).

IV Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Falhas de plantio na cana de açucar. 2018. (Oficina).

School on Nonlinear Time Series Analysis and Complex Networks in the Big Data Era. 2018. (Oficina).

III Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais.Traffic Prediction Algorithm via Data Analysis. 2017. (Oficina).

10ª Semana da Computação do ICMC/USP. 2007. (Outra).

Cell Programming Workshop. 2007. (Outra).

Computação Móvel: uma introdução prática. 2007. (Oficina).

Controle Baseado em Computação Evolutiva e Inteligência de Enxames. 2007. (Oficina).

Participação em bancas

Aluno: Caio Henrique Moraes Correa

CESTARI, D. M.. Aplicações de redes neurais para precificação de opções. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marco Antonio Siriani

CESTARI, D. M.. Inteligência Computacional na Floresta. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Luiz Pereira dos Santos

CESTARI, D. M.. WORKED: RECRUTAMENTO INTELIGENTE. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Allan Ribeiro da Costa

CESTARI, D. M.. Sprayx Relatório de Estágio. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Mauricio Caetano da Silva

CESTARI, D. M.. Estágio em Processamento de Imagens na SF Labs. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vitor Giovani Dellinocente

CESTARI, D. M.. Automação de Gestão de falhas em redes de Telecomunicação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gabriel Biscaro Cavallari

CESTARI, D. M.. Desenvolvimento de Software na área de Inteligência Artificial. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Santos Carlos de Souza

CESTARI, D. M.. Estágio na Samsung R&D Institute Brazil - Projeto Confidencial. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Sabrina Faceroli Tridico

CESTARI, D. M.. Desenvolvimento de Filtro de Idade para Audiolivros. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ccreunivar Toledo de Abreu

CESTARI, D. M.. Sistema Informatizado de Apoio à Tomada de Decisão - Parte II. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Shibana Fayan

CESTARI, D. M.. Análise em tempo e frequência para estração de características de sinais obtidos de acelerômetros triaxiais com aplicação no estudo da marcha. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.

Produções bibliográficas

DELFINO-PEREIRA, POLIANNA ; BERTTI-DUTRA, POLIANA ; DEL VECCHIO, FLÁVIO ; DE OLIVEIRA, JOSÉ A. CORTES ; MEDEIROS, DANIEL DE CASTRO ; CESTARI, DANIEL M. ; SANTOS, VICTOR R. ; MORAES, MARCIO F. D. ; ROSA, JOÃO L. G. ; MENDES, EDUARDO M. A. M. ; GARCIA-CAIRASCO, NORBERTO . Behavioral and EEGraphic Characterization of the Anticonvulsant Effects of the Predator Odor (TMT) in the Amygdala Rapid Kindling, a Model of Temporal Lobe Epilepsy. Frontiers in Neurology , v. 11, p. 1372-1389, 2020.
CESTARI, D. M. ; ROSA, J. L. G. . Stochastic and Deterministic Stationarity Analysis of EEG Data. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2017, Anchorage, Alaska. Proceedings of IJCNN 2017 - International Joint Conference on Neural Networks, 2017. v. 1. p. 63-70.
CESTARI, D. M. ; MALETZKE, A. G. ; BATISTA, G. E. A. P. A. . Avaliação do Algoritmo de Força-Bruta para a Identificação de Padrões Freqüentes em Séries Temporais. In: Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2008, Foz do Iguaçu. Anais do Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2008. p. 21-28.
CESTARI, D. M. ; DE MELLO, R.F. . Random Projections and Alpha-Shape to Support the Kernal Design. In: Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020, Nova Iorque. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020.
GARCIA-CAIRASCO, N. ; PEREIRA, P. D. ; BERTTI, P. ; PRIMO, F. L. ; AMANTINO, C. F. ; Cortes de Oliveira, JA ; CESTARI, D. M. ; MEDEIROS, D ; Dutra Moraes, M. F. ; MENDES, E. ; ROSA, J. L. G. ; TEDESCO, A. C. ; PEPORINE LOPES, N. . BEHAVIORAL, EEGRAPHIC AND CHEMICAL CHARACTERIZATION OF THE ANTICONVULSANT EFFECTS OF THE PREDATOR ODOR (TMT) IN THE FAST ELECTRICAL KINDLING MODEL OF TEMPORAL LOBE SEIZURES. In: International Epilepsy Congress, 2017, Barcelona. EPILEPSIA, 2017. v. 58.
CESTARI, D. M. ; MALETZKE, A. G. ; BATISTA, G. E. A. P. A. . Avaliação do Algoritmo de Força-Bruta para a Identificação de Padrões Frequentes em Séries Temporais. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2008, São Paulo. Anais do Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2008.

Prêmios

2020

AAAI-20 Student Scholarship, AAAI.

2019

Transport and accommodation scholarships for the Khipu, Latin American Meeting in Artificial Intelligence - Khipu.

2019

Latin America Research Award - LARA, Google.

2017

IEEE CIS Travel Grant for IJCNN 2017, IEEE CIS.

Histórico profissional

Experiência profissional

2012 - 2013

99jobs

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: CTO e desenvolvedor front-end e back-end, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável por toda a tecnologia envolvida no desenvolvimento da plataforma de recrutamento e seleção 99jobs, e também desenvolvedor do front-end e back-end.

2012 - 2012

OpenTheJob

Vínculo: Co-founder, Enquadramento Funcional: Front-end engineer, Carga horária: 60, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Responsável por todo o front-end da plataforma.

2011 - 2011

Instituto de Pesquisas Eldorado - Sao Paulo

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Projeto da HP de pesquisa e desenvolvimento na plataforma mobile webOS. Pesquisa sobre a tecnologia node.js na plataforma mobile, testando suas limitações. Posterior migração de software de java para javascript na plataforma

2010 - 2011

Máquinas Agrícolas Jacto S.A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assistente de Engenharia, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atribuições: Desenvolvimento de software para plataforma linux embarcada utilizado nos displays das máquinas agrícolas Principais atividades realizadas: ? Implementação de parser para interpretar as mensagens de GPS nos protocolos NMEA e SiRF ? Implementação de um interpretador dos padrões CAN ISO e J1939 ? Desenvolvimento de uma aplicação para um módulo de telemetria que utiliza comunicação GPRS

2007 - 2008

Fundação Parque Tecnológico Itaipu Brasil

Vínculo: Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Estudo e implementação de algoritmos clássicos de pré-processamento e representação de séries temporais.