Mariane Barros Neiva

Doutora e pesquisadora em Ciência de Dados. Doutorado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação com especilzação em Redes Complexas e Inteligência Artificial sob a orientação do Prof. Dr. Odemir Martinez Bruno. Atua como pesquisadora pela Rede Nacional de Doenças RARAS (CNPq/MS/SCTIE/DECIT - Edital N 25/2019). Expertise na área da saúde com aplicações em epidemiologia, modelagem e visão computacional. Voluntária no Portal COVID-19. Membro do projeto RARAS, com foco em ciência de dados para analisar e promover a conscientização sobre doenças raras no Brasil através do raras.org.br.Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo, com ênfase em Processamento de Imagens e Visão Computacional - foco em técnicas de pré-processamento para melhorar o reconhecimento de texturas. Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS) com periodo sanduíche na Universidade de Alberta, Canadá (programa Ciência Sem Fronteiras). Ex-membro do PET-Computação, oferecendo cursos, mentorias e participando de atividades de extensão e socio-culturais. Adicionalmente, fez parte do LIA (Laboratório de Inteligência Artificial), com foco em visão computacional, inteligência artificial e robótica.Grande interesse em: Dados em Saúde, Visão Computacional, Redes Complexas, Reconhecimento de Padrões, Aplicações Médicas, Robótica, Inteligência Artificial, Engenharia de Software.

Informações coletadas do Lattes em 07/01/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao

2016 - 2023

Universidade de São Paulo
Título: Reconhecimento de Padrões em Redes Complexas
Odemir Martinez Bruno. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Redes Complexas; reconhecimento de padrões; inteligencia artificial.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2014 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Métodos de Pré-processamento de Texturas para Otmizar o Reconhecimento de Padrões, Ano de Obtenção: 2016
Odemir Martinez Bruno.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: textura; reconhecimento de padrão; pré-processamento; análise de textura; difusão anisotrópica.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Ciência da Computação

2012 - 2013

Universidade de Alberta, UofA
Título: Remoção de Fundo de Imagens com análise Gaussiana
Orientador: HERBERT YANG
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2009 - 2013

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Título: Método para análise de falhas em plantações de cana-de-açúcar
Orientador: Edson Takashi Matsubara

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2008

COLEGIO SALESIANO DOM BOSCO

Ensino Fundamental (1º grau)

2004 - 2005

COLEGIO SALESIANO DOM BOSCO

Formação complementar

2019 - 2019

Programa de formação Mulheres na Ciência e Inovação. (Carga horária: 45h). , British Council, Inglaterra.

2011 - 2011

Robotica Inteligente. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

2009 - 2009

Minicurso de Projetos de Circuitos Digitais. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

2009 - 2009

Aspectos Construtivos de Mecânica em Robótica. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

2009 - 2009

Minicurso: Simulador Player/Stage. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica.

Organização de eventos

KOIKE, C. Y. ; BENITES, G. . Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2011. (Congresso).

Participação em eventos

Putting Fieldwork on Indigenous Languages to New Uses. Pattern Recognition using complex networks with applications in indigenous languages. 2016. (Congresso).

Competição Brasileira de Robotica.Team Description Paper : UFMS - ArarabotsVermelha. 2011. (Outra).

II ERI-MS, Escola Regional de Informática do Mato Grosso do Sul. 2011. (Congresso).

I Workshop de Robótica do Mato Grosso do Sul. 2010. (Outra).

Javaneiros. 2010. (Encontro).

LARC - Latin American Robotics Competition..Team Description Paper : UFMS - Ararabots. 2010. (Outra).

VI Interpet da UFMS. 2010. (Encontro).

I Workshop de Engenharia de Software da Facom.. 2009. (Outra).

Produções bibliográficas

CARVALHO, I. ; NEIVA, M. B. ; NEIVA, M. B. ; LIMA, V. C. ; YAMADA, D. B. ; CREPALDI, N. Y. ; CANTAO, A. H. ; OLIVEIRA, V. G. P. ; TEIXEIRA, J. C. C. ; MORAES, D. B. ; MELO, G. R. ; FAZIO, R. B. ; RABELLO, M. E. R. ; ALVES, D. ; BERNARDI, F. A. . O process o colaborativo de coleta e de auditoria de dados no portal Covid-19 Brasil: informação em saúde na pandemia.. Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais. , v. 7, p. 92-108, 2022.
CARVALHO, ISABELLE ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; NEIVA, MARIANE BARROS ; NEIVA, M. B. ; Lima, Vinícius Costa ; DE OLIVEIRA, LARIZA LAURA ; BRANDÃO MIYOSHI, NEWTON SHYDEO ; MICHELIN SANCHES, TIAGO LARA ; BARBOSA-JUNIOR, FRANCISCO ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Yamada, Diego Bettiol ; ALVES, DOMINGOS . COVID-19 BR: A web portal for COVID-19 information in Brazil. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 196, p. 525-532, 2022.
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NEIVA, MARIANE BARROS ; CARVALHO, ISABELLE ; COSTA FILHO, ETEVALDO DOS SANTOS ; BARBOSA-JUNIOR, FRANCISCO ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; SANCHES, TIAGO LARA MICHELIN ; OLIVEIRA, LARIZA LAURA DE ; LIMA, VINICIUS COSTA ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO ; ALVES, DOMINGOS . Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. SOCIEDADE BRASILEIRA DE MEDICINA TROPICAL. REVISTA , v. 53, p. 1, 2020.
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BARROS NEIVA, MARIANE ; GUIDOTTI, PATRICK ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Enhancing LBP by preprocessing via anisotropic diffusion. INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C , v. 29, p. 1850071, 2018.
CARVALHO, ISABELLE ; NEIVA, MARIANE BARROS ; NEIVA, M. B. ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE ; Lima, Vinícius Costa ; dos Santos, Ketlin Fabri ; de Andrade Mioto, Ana Clara ; Mozini, Mariana Tavares ; Galliez, Rafael Mello ; Sanchez, Mauro Niskier ; Kritski, Afrânio Lineu ; ALVES, DOMINGOS . Knowledge Discovery in Databases: Comorbidities in Tuberculosis Cases. Knowledge Discovery in Databases: Comorbidities in Tuberculosis Cases. 1ed.: , 2022, v. , p. 3-13.
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MANZANERA, A. ; BRUNO, O. M. . Binary Distance Transform to Improve Feature Extraction 2016 (Artigo completo).
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/en.php 2016 (Dissertação).

Projetos de pesquisa

2020 - Atual

Rede nAcional de doenças raRAS (RARAS), Descrição: Projeto colaborativo, envolvendo mais de 30 instituições que atuam no atendimento de pacientes com doenças raras. O projeto tem como objetivo principal realizar um inquérito de representatividade nacional acerca da epidemiologia, quadro clínico, recursos diagnósticos e terapêuticos empregados e custos em indivíduos com doenças raras de origem genética e não genética no Brasil. A pesquisa envolve a área de TI do projeto, com criação de um portal com análise de dados retrospectivos e prospectivos de doenças raras no país.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Mariane Barros Neiva - Integrante / Isabelle Carvalho - Integrante / Filipe Andrade Bernardi - Integrante / Vinicius Costa Lima - Integrante / Márcio Eloi Colombo Filho - Integrante / Diego Bettiol Yamada - Integrante / Domingos Alves - Integrante / Têmis Maria Felix - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2010 - 2012

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PET Computação, Carga horária: 20

Outras informações:
O Programa de Educação Tutorial (PET) foi criado para apoiar atividades acadêmicas que integram ensino, pesquisa e extensão. Formado por grupos tutoriais de aprendizagem, o PET propicia aos alunos participantes, sob a orientação de um tutor, a realização de atividades extracurriculares que complementem a formação acadêmica do estudante e atendam às necessidades do próprio curso de graduação

2013 - 2013

PSG Tecnologia Aplicada

Vínculo: desenvolvedor, Enquadramento Funcional: assistente de analista de sistema, Carga horária: 20