Rafael Barbosa Nasser

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Produções bibliográficas

• BATISTA, DANIELLE ; MANGETH, ANA LARA ; FRAJHOF, ISABELLA ; ALVES, PAULO HENRIQUE ; NASSER, RAFAEL ; ROBICHEZ, GUSTAVO ; SILVA, GIL MARCIO ; MIRANDA, FERNANDO PELLON DE . Exploring Blockchain Technology for Chain of Custody Control in Physical Evidence: A Systematic Literature Review. Journal Of Risk And Financial Management , v. 16, p. 360, 2023.

• FERNANDES, WILLIAM PAULO DUCCA ; FRAJHOF, ISABELLA ZALCBERG ; DE ALMEIDA, GUILHERME DA FRANCA COUTO FERNANDES ; RODRIGUES, ARIANE MORAES BUENO ; BARBOSA, SIMONE DINIZ JUNQUEIRA ; KONDER, C. N. ; NASSER, R. ; DE CARVALHO, GUSTAVO ROBICHEZ ; LOPES, HÉLIO CÔRTES VIEIRA . Extracting value from Brazilian Court decisions. INFORMATION SYSTEMS , v. 106, p. 101965, 2022.

• TORRES, SARAH BARRÓN ; MATIAS, ITALO DE OLIVEIRA ; ROBICHEZ, GUSTAVO ; SILVA, GIL MARCIO AVELINO ; DE MIRANDA, FERNANDO PELLON ; GENOVEZ, PATRÍCIA CARNEIRO ; NASSER, RAFAEL BARBOSA ; PONTE, FRANCISCO FABIO DE ARAUJO ; DE OLIVEIRA, ANDERSON JOSÉ SILVA . Machine learning to distinguish natural and anthropic oil slicks: classification model and the Radarsat-2 beam mode effects. Rio Oil and Gas Expo and Conference , v. 20, p. 458-459, 2020.

• PASKIN, RONNIE ; MIRANDA, YANG RICARDO ; JARDIM, JOÃO GABRIEL ; ROBICHEZ, GUSTAVO ; GAMA, CARLOS ; LADEIRA, ROSA ; DE MIRANDA, FERNANDO PELLON ; ALVES, PAULO HENRIQUE CARDOSO ; NASSER, RAFAEL BARBOSA ; FRAJHOF, ISABELLA . Blockchain digital signatures in a big corporation: a challenge for costs management sector. Rio Oil and Gas Expo and Conference , v. 20, p. 454-455, 2020.

• DA SILVA, FLAVIA PACHECO TEIXEIRA ; MIRANDA, YANG RICARDO ; ARAÚJO, ÉLISSON MICHAEL FERNANDES MEIRELLES ; ALVES, PAULO HENRIQUE CARDOSO ; NASSER, RAFAEL BARBOSA ; VIANNA, ROMULO ; MORENO, MARCUS VINICIUS BARBOSA ; LODI, CRISTIANE ; FRAJHOF, ISABELLA . Distributed ledger technology in the oil and gas sector: Libra Ballot use case. Rio Oil and Gas Expo and Conference , v. 20, p. 464-465, 2020.

• FERNANDES, WILLIAM PAULO DUCCA ; SILVA, LUIZ JOSÉ SCHIRMER ; FRAJHOF, ISABELLA ZALCBERG ; DE ALMEIDA, GUILHERME DA FRANCA COUTO FERNANDES ; KONDER, CARLOS NELSON ; NASSER, RAFAEL BARBOSA ; DE CARVALHO, GUSTAVO ROBICHEZ ; BARBOSA, SIMONE DINIZ JUNQUEIRA ; LOPES, HÉLIO CÔRTES VIEIRA . Appellate Court Modifications Extraction for Portuguese. Artificial Intelligence and Law , v. _, p. 1, 2019.

• CUNHA, AMERICO ; NASSER, RAFAEL ; SAMPAIO, RUBENS ; LOPES, HÉLIO ; BREITMAN, KARIN . Uncertainty quantification through the Monte Carlo method in a cloud computing setting. COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS , v. 185, p. 1355-1363, 2014.

• NASSER, R. . Computação e Sociedade: A tecnologia - Volume 3. 1. ed. , 2020.

• NASSER, R. ; Cardador, D. . Bridging the Gap: An Extended Challenge-Based Learning Framework for University-Industry Collaboration. Lecture Notes in Educational Technology. 1ed.: Springer Nature Singapore, 2024, v. , p. 863-873.

• NASSER, R. . Blockchain-Based Enterprise Ballots in an Oil and Gas Consortium. Lecture Notes in Business Information Processing. 21ed.: , 2022, v. , p. 211-235.

• NASSER, R. . Futuro Descentralizado: Contratos Inteligentes, Ethereum, DLTs, Web3 e muito mais. In: Daniel de Paiva Gomes;Eduardo de Paiva Gomes;Paulo Cesar Conrado. (Org.). Criptoativos, Tokenização, Blockchain e Metaverso. 1ed.: Revista dos Tribunais, 2022, v. , p. 1-1694.

• CALDAS, THEO ; MANGETH, ANA ; MIRANDA, YANG ; ALVES, PAULO ; NASSER, RAFAEL ; ROBICHEZ, GUSTAVO ; SILVA, GIL ; PELLON DE MIRANDA, FERNANDO . From Collection to Analysis: A Blockchain Solution for Transparent and Reliable Chain of Custody in the O&G Sector. In: 27th International Conference on Enterprise Information Systems, 2025, Porto. Proceedings of the 27th International Conference on Enterprise Information Systems, 2025. p. 410.

• LODI, CRISTIANE ; NASSER, RAFAEL BARBOSA ; ALVES, PAULO HENRIQUE CARDOSO ; FRAJHOF, ISABELLA ; ARAÚJO, ÉLISSON ; SILVA, EDUARDO JOSE PEREIRA DA ; SILVA, FLAVIA PACHECO TEIXEIRA DA ; CARVALHO, GUSTAVO ROBICHEZ DE . Advancements and prospects in the systematization of lifting and offloading activities in a consortium environment. In: ROG.e Conference, 2024, Rio de Janeiro, 2024. p. 2491.

• ALVES, PAULO ; FRAJHOF, ISABELLA ; ARAÚJO, ÉLISSON ; NASSER, RAFAEL ; ROBICHEZ, GUSTAVO ; LODI, CRISTIANE ; FERNANDES, CARLOS ; BORGES, RHENAN ; LOPES, GILSON . The Future of Oil and Gas Offloading: Leveraging Blockchain for Enhanced Transparency and Efficiency. In: 26th International Conference on Enterprise Information Systems, 2024, Angers. Proceedings of the 26th International Conference on Enterprise Information Systems, 2024. p. 366-366.

• MIRANDA, YANG R. ; ALVES, PAULO H. ; PASKIN, RONNIE ; NASSER, RAFAEL B. ; ROBICHEZ, GUSTAVO ; FARIA, LUIZ ; TRINDADE, ROBERTO ; SILVA, JOANA ; PEIXOTO, LEANDRO ; MIRANDA, FERNANDO PELLON DE . Enhancing Corporate Social Responsibility with Blockchain-based Trackable ESG Tokens. In: Workshop em Blockchain: Teoria, Tecnologias e Aplicações, 2023, Brasil. Anais do VI Workshop em Blockchain: Teoria, Tecnologias e Aplicações (WBlockchain 2023). p. 112.

• MORENO, MARCUS ; PACHECO, FLAVIA ; ALVES, PAULO ; NASSER, RAFAEL ; ROBICHEZ, GUSTAVO ; MIRANDA, YANG ; FRAJHOF, ISABELLA ; ARAÚJO, ÉLISSON ; LODI, CRISTIANE ; GARCIA, ALESSANDRO . A Blockchain-based Architecture for Enterprise Ballot. In: 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, 2021. p. 232.

• FERREIRA DA CUNHA, ROGÉRIO ; MIRANDA, YANG ; ALVES, PAULO ; TRESS, EDUARDO ; FRAJHOF, ISABELLA ; ROBICHEZ, GUSTAVO ; JARDIM, JOÃO ; PASKIN, RONNIE ; NASSER, RAFAEL ; CARDOSO, JOSE . Exploring Blockchain Technology to Improve Multi-party Relationship in Business Process Management Systems. In: 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020, Prague. Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems, 2020. p. 817.

• RODRIGUEZ, K. ; CASANOVA, M. A. ; LEME, L. A. P. P. ; LOPES, H. ; NASSER, R. ; AMARAL, B. G. . On the design of a traffic observatory application based on bus trajectories. In: International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, 2016, Roma. Proceedings of the International Conference on Enterprise Information Systems, 2016.

• CUNHA, A. ; NASSER, R. ; SAMPAIO, R. ; LOPES, H. ; BREITMAN, KARIN . Uncertainty quantification using cloud computing for Monte Carlo parallelization. In: 22nd International Congress of Mechanical Engineering (COBEM 2013), 2013, Ribeirão Preto. Proceedings of COBEM 2013, 2013.

• NASSER, R. ; BREITMAN, KARIN ; LOPES, HÉLIO . McCloud: Monte Carlo Service in Windows Azure. In: Cloud Futures 2012, 2012, Berkeley, California, USA. Cloud Features Workshop 2012, 2012.

• NASSER, R. ; PASKIN, R. ; LODI, C. . Exploring the Potential of Blockchain through University-Enterprise Collaboration:. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASSER, R. . Blockchain: a verdade trazida pelo consenso da maioria (TEDxNiteroi). 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• NASSER, R. ; CUNHA, A. ; BREITMAN, K. K. ; LOPES, H. ; SAMPAIO, R. . McCloud: Monte Carlo Service in Windows Azure. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - 2025

  Real World Assets e Sustentabilidade, Descrição: Projeto LIFT Learning Real World Assets e Sustentabilidade (2025), iniciativa coordenada pelo Banco Central do Brasil e pela Fenasbac, voltada ao desenvolvimento e validação de uma prova de conceito (PoC) para a tokenização de ativos do mundo real (Real World Assets - RWA) no agronegócio. O projeto propôs um protocolo digital baseado em tecnologia de registros distribuídos (DLT/blockchain) para a emissão, escrituração, negociação e liquidação de Cédulas de Produto Rural Financeiras (CPR-F) com atributos sustentáveis e Certificados de Recebíveis do Agronegócio (CRA). A solução integrou assinatura digital com validade jurídica, automação por contratos inteligentes e critérios ambientais e sociais incorporados nativamente aos títulos, com uso de oráculos para dados rastreáveis e auditáveis, visando mitigar riscos de greenwashing. O trabalho incluiu mapeamento regulatório internacional, análise de impactos no arcabouço normativo brasileiro e recomendações para a modernização das infraestruturas do sistema financeiro nacional, especialmente no uso de DLT para financiamento sustentável do agronegócio... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Paulo Henrique Alves - Integrante.

• 2024 - Atual

  Desenvolvimento Experimental para Inovação Ágil aplicada à Indústria de Óleo Gás, Descrição: O objetivo desta pesquisa é explorar a inovação ágil como ferramenta para a Transformação Digital da Indústria de Óleo Gás, especialmente no que diz respeito à sua aplicabilidade, resultados e fatores críticos de sucesso, tendo como elementos centrais a aprendizagem baseada em desafios, com times multidisciplinares e cocriação, para o desenvolvimento experimental de soluções digitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Gustavo Robichez de Carvalho - Integrante / Hugo Fuks - Integrante / Debora Cardador - Integrante / Marcelo Pereira - Integrante / Armando Cavanha - Integrante / Bruno Teixeira - Integrante.

• 2024 - Atual

  Desenvolvimento de Escala de Maturidade em Gestão de Inovação de Instituições Executoras de PD na Indústria de Energia, Descrição: Pesquisa, desenvolvimento e piloto de Escala de Maturidade em Gestão da Inovação a ser aplicada a Instituições de Ciência e Tecnologia e empresas brasileiras executoras de projetos de PDI na indústria de Energia, que considera as competências em gestão da inovação em diferentes áreas de conhecimento, as diferentes práticas existentes, e outras perspectivas relevantes para o processo de seleção de parceiros, como a capacidade de gerar impacto a partir da pesquisa, disseminando boas práticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Gustavo Robichez de Carvalho - Integrante / Paulo Henrique Alves - Integrante.

• 2024 - Atual

  Uso de Inteligência Artificial Generativa para estruturação de dados e suporte à tomada de decisões sobre integridade e confiabilidade de sistemas submarinos, Descrição: Expandir o uso da ferramenta computacional para outros tipos de componentes de uma instalação submarina, integrar com outros sistemas da empresa para facilitar o fornecimento de informações, aumentar a assertividade das estruturações e elaborar um sistema com IA Generativa e Data Science para suporte à tomada de Decisão na área de Integridade e Confiabilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Gustavo Robichez de Carvalho - Integrante / Italo Oliveira Matias - Integrante.

• 2024 - Atual

  IBR-Flex: Ambiente de análise de risco e suporte ao planejamento de inspeção de dutos flexíveis, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 28/12/2024., Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Italo Oliveira Matias - Integrante.

• 2022 - Atual

  Cadeia de custodia de amostras de derivação clandestina e derrames em Blockchain, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gustavo Robichez de Carvalho em 28/12/2024., Descrição: O objetivo geral desta iniciativa é promover a aplicação de tecnologias digitais emergentes, como Blockchain ou outras Distributed Ledger Technology (DLT), Contratos Inteligentes e Criptografia, para geração de ferramentas computacionais, visando dar robustez a cadeia de custodia de amostras de possíveis derivações clandestinas e derrames de óleo no mar. Pretende-se contribuir para a superação de desafios das áreas de segurança institucional, jurídica na esfera forense e ambiental.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Paulo Henrique Alves - Integrante.

• 2022 - Atual

  Avanços Metodológicos para a Implantação Sistêmica da Transformação Digital na Geoquímica Orgânica, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 28/12/2024., Descrição: O objetivo geral desta iniciativa é promover a aplicação das tecnologias de IA na geração de ferramentas computacionais, visando a implantação sistêmica da Transformação Digital na Geoquímica do petróleo, tanto na interpretação dos dados como na construção de ferramentas avançadas para gestão laboratorial. Pretende-se contribuir para a superação dos desafios relativos à redução de incertezas na exploração e produção de petróleo, agregando, assim, valor para o setor de petróleo e gás natural.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Italo Oliveira Matias - Integrante.

• 2019 - 2024

  Desenvolvimento Experimental com Tecnologias Emergentes baseado em Desafios para Transformação Digital da Industria de Óleo e Gás, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 16/11/2020., Descrição: O presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento experimental utilizando tecnologias digitais emergentes (i.e. Big Data Analytics, Internet das Coisas, Machine Learning, Computação Cognitiva, Realidade Virtual, Realidade Aumentada, Blockchain e Sistemas Conversacionais), visando a Transformação Digital da Industria de Óleo e Gás. A metodologia adotada no projeto se baseia em desafios e na multidisciplinaridade da equipe, promovendo, de forma intencional e sistemática, a realização de entregas inovadoras a cada ciclo enxuto de investigação e experimentação, permitindo assim o crescimento individual dos envolvidos e o aprofundamento dos experimentos em função da avaliação de seus resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Hugo Fuks - Integrante / Marcelo Pereira - Integrante / Ricardo Yogui - Integrante / Armando Cavanha - Integrante / Adriano Branco - Integrante / Bruno Teixeira - Integrante.

• 2019 - 2024

  Geração de conhecimento sobre integridade e confiabilidade de dutos e equipamentos submarinos com base em dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 16/11/2020., Descrição: Criar ferramentas computacionais, no domínio dos equipamentos e dutos submarinos, para otimizar a obtenção de parâmetros, a geração de conhecimento e a estruturação de dados para avaliações e tomadas de decisão sobre os processos relacionados ao ciclo de vida dos sistemas submarinos de produção.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Italo Oliveira Matias - Integrante / Carlos A. P de Lucena - Integrante / Fábio Freitas da Silva - Integrante / Anderson Uchôa - Integrante / Soeli Fiorini - Integrante.

• 2019 - 2024

  Tecnologias Digitais Emergentes (Blockchain, Distributed Ledger Technology e Smart Contract) para Exploração e Produção de Petróleo em regime de Consórcio, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 16/11/2020., Descrição: O presente projeto tem como objetivo pesquisar conceitos, referências, plataformas, serviços, casos de uso e oportunidades em Blockchain, Distributed Ledger Technology e Smart Contracts para a industria de óleo e gás, com especial atenção para a operação em regime de consórcio, desenvolvendo 2 (dois) casos de uso para que barreiras técnicas possam ser transpostas, produzindo e disseminando conhecimentos relevantes para a industria.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Ronnie Paskin - Integrante / FRAJHOF, ISABELLA ZALCBERG - Integrante / Paulo Henrique Alves - Integrante / Yang Miranda - Integrante / Elisson Michael Fernandes Meirelles Araujo - Integrante / Alessandro Fabricio Garcia - Integrante.

• 2019 - 2023

  Representação Multidimensional de Dados Geoquímicos e Arranjos computacionais para Desenvolvimento Livre, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 16/11/2020., Descrição: O objetivo geral é pesquisar novas abordagens estatísticas classificatórias avaliados sobre a perspectiva do Machine Learning (Aprendizado de Máquina), subsequentemente, integrar e exibir os resultados dos dados geoquímicos corroborando às interpretações sobre sistemas petrolíferos e permitindo novas identificações de amostras de óleo, indício e gás que ajudem a superar os desafios presentes na exploração e produção de petróleo, obtendo, assim, diferencial tecnológico com consequentes benefícios. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Italo Oliveira Matias - Integrante / Weverson Machado de Oliveira - Integrante / Walter Freddy - Integrante / Douglas Santos Silva - Integrante / Raquel Thomé - Integrante.

• 2018 - 2023

  Inteligência Artificial e outras Tecnologias Digitais Emergentes para a Solução de Problemas em Exploração e Produção de Petróleo, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 16/11/2020., Descrição: Esta pesquisa aplicará Inteligência Artificial (IA) e outras tecnologias digitais emergentes, necessárias ao desenvolvimento de ferramentas computacionais que ajudem a superar os desafios na exploração e produção de petróleo, gerando assim diferencial tecnológico com consequentes benefícios na cadeia de valor. Suas etapas incluem (1) o uso de machine learning no monitoramento de exsudações e derrames de óleo na superfície do mar, (2) uso de machine learning na geoquímica de petróleo e geoquímica forense e (3) avaliação de tecnologias digitais emergentes para o negócio do EP, incluindo Blockchain, APIs de Machine Learning, dentre outras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Italo Oliveira Matias - Integrante / Augusto Cesar Espíndola Baffa - Integrante / Francisco Fabio de Araujo Ponte - Integrante / Patricia Carneiro Genovez - Integrante / Roberto Meireles Acruche - Integrante / Ronnie Paskin - Integrante / Tiago de Souza Mota - Integrante / Tiago Samaha Cordeiro - Integrante / João Gabriel Thiebaut Jardim - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - 2012

  McCloud, Descrição: http://mccloud.codeplex.com/. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Karin Kroogan Breitman - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Americo Cunha - Integrante / Rubens Sampaio - Integrante.

• 2011 - 2012

  McCloud, Descrição: http://mccloud.codeplex.com/. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Karin Kroogan Breitman - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Americo Cunha - Integrante / Rubens Sampaio - Integrante.

• 2015 - Atual

  Buses in Rio - Data Science Platform, Descrição: Plataforma para Extração de Conhecimentos a partir de Dados de Localização Geográfica de Mobilidade Urbana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / LOPES, HÉLIO - Integrante / Marco Antonio Casanova - Integrante.

• 2011 - 2012

  McCloud - Monte Carlo Service Framework, Descrição: A ideia essencial da computação em nuvem é que recursos computacionais, como armazenamento, processamento e banda, estejam disponíveis sob demanda e com pagamento apenas pelos recursos efetivamente utilizados. McCloud é a maneira mais fácil e rápida de desenvolver simulações de Monte Carlo (MC) executadas na nuvem, com diversas vantagens para os usuários. Saiba mais em: http://mccloud.codeplex.com/.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Karin Kroogan Breitman - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Americo Cunha - Integrante / Rubens Sampaio - Integrante.

• 2015 - Atual

  Buses in Rio - Data Science Platform, Descrição: Plataforma para Extração de Conhecimentos a partir de Dados de Localização Geográfica de Mobilidade Urbana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / LOPES, HÉLIO - Integrante / Marco Antonio Casanova - Integrante.

• 2011 - 2012

  McCloud - Monte Carlo Service Framework, Descrição: A ideia essencial da computação em nuvem é que recursos computacionais, como armazenamento, processamento e banda, estejam disponíveis sob demanda e com pagamento apenas pelos recursos efetivamente utilizados. McCloud é a maneira mais fácil e rápida de desenvolver simulações de Monte Carlo (MC) executadas na nuvem, com diversas vantagens para os usuários. Saiba mais em: http://mccloud.codeplex.com/.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Karin Kroogan Breitman - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Americo Cunha - Integrante / Rubens Sampaio - Integrante.

• 2015 - Atual

  Buses in Rio - Data Science Platform, Descrição: Plataforma para Extração de Conhecimentos a partir de Dados de Localização Geográfica de Mobilidade Urbana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / LOPES, HÉLIO - Integrante / Marco Antonio Casanova - Integrante.

• 2011 - 2012

  McCloud - Monte Carlo Service Framework, Descrição: A ideia essencial da computação em nuvem é que recursos computacionais, como armazenamento, processamento e banda, estejam disponíveis sob demanda e com pagamento apenas pelos recursos efetivamente utilizados. McCloud é a maneira mais fácil e rápida de desenvolver simulações de Monte Carlo (MC) executadas na nuvem, com diversas vantagens para os usuários. Saiba mais em: http://mccloud.codeplex.com/.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Karin Kroogan Breitman - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Americo Cunha - Integrante / Rubens Sampaio - Integrante.

• 2015 - Atual

  Buses in Rio - Data Science Platform, Descrição: Plataforma para Extração de Conhecimentos a partir de Dados de Localização Geográfica de Mobilidade Urbana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / LOPES, HÉLIO - Integrante / Marco Antonio Casanova - Integrante.

• 2011 - 2012

  McCloud - Monte Carlo Service Framework, Descrição: A ideia essencial da computação em nuvem é que recursos computacionais, como armazenamento, processamento e banda, estejam disponíveis sob demanda e com pagamento apenas pelos recursos efetivamente utilizados. McCloud é a maneira mais fácil e rápida de desenvolver simulações de Monte Carlo (MC) executadas na nuvem, com diversas vantagens para os usuários. Saiba mais em: http://mccloud.codeplex.com/.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Karin Kroogan Breitman - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Americo Cunha - Integrante / Rubens Sampaio - Integrante.

• 2008 - 2017

  SIGEO (Sistema Integrado de Geologia e Geofísica), Descrição: Evolução do sistema de apoia a atividade de interpretação e avaliação de bacias sedimentares criando modelos que representam a estrutura e a composição dos elementos que formam a subsuperfície. A criação destes modelos envolve diversos fluxos de operações de processamento, interpretação e análise de dados geológicos e geofísicos, e do uso de métodos e pesquisa contínua de algoritmos especializados que geram tabelas, gráficos, mapas e visualizações 2D/3D de uma forma integrada. O objetivo do SIGEO é ajudar o exploracionista no conhecimento nas áreas exploratórias de forma a conduzi-lo a decisões que reduzam o risco exploratório.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Italo Oliveira Matias - Integrante.

• 2015 - Atual

  Buses in Rio - Data Science Platform, Descrição: Plataforma para Extração de Conhecimentos a partir de Dados de Localização Geográfica de Mobilidade Urbana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / LOPES, HÉLIO - Integrante / Marco Antonio Casanova - Integrante.

• 2011 - 2012

  McCloud - Monte Carlo Service Framework, Descrição: A ideia essencial da computação em nuvem é que recursos computacionais, como armazenamento, processamento e banda, estejam disponíveis sob demanda e com pagamento apenas pelos recursos efetivamente utilizados. McCloud é a maneira mais fácil e rápida de desenvolver simulações de Monte Carlo (MC) executadas na nuvem, com diversas vantagens para os usuários. Saiba mais em: http://mccloud.codeplex.com/.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Karin Kroogan Breitman - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Americo Cunha - Integrante / Rubens Sampaio - Integrante.

• 2008 - 2017

  SIGEO (Sistema Integrado de Geologia e Geofísica), Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 16/11/2020., Descrição: Evolução do sistema de apoia a atividade de interpretação e avaliação de bacias sedimentares criando modelos que representam a estrutura e a composição dos elementos que formam a subsuperfície. A criação destes modelos envolve diversos fluxos de operações de processamento, interpretação e análise de dados geológicos e geofísicos, e do uso de métodos e pesquisa contínua de algoritmos especializados que geram tabelas, gráficos, mapas e visualizações 2D/3D de uma forma integrada. O objetivo do SIGEO é ajudar o exploracionista no conhecimento nas áreas exploratórias de forma a conduzi-lo a decisões que reduzam o risco exploratório.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Italo Oliveira Matias - Integrante.

• 2024 - 2025

  App de Identificação da Atratividade Turística, Descrição: É fundamental identificar as atratividades e serviços turísticos e complementares, a fim de construir um pensamento estratégico em relação ao destino turístico almejado. Diversos esforços de inventariação já foram realizados, em diferentes territórios do Brasil. Ocorre que a abordagem tradicional, onde dados são levantados em campo, tabulados e entregues para os órgãos, mostra-se pouco resiliente ao tempo e aquém do seu potencial de agregação de valor ao turismo. O aplicativo desenvolvido permite a realização de inventários de forma enxuta e suportada por fluxos sistematizados, com alto grau de customização para diferentes projetos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador.

• 2015 - Atual

  Buses in Rio - Data Science Platform, Descrição: Plataforma para Extração de Conhecimentos a partir de Dados de Localização Geográfica de Mobilidade Urbana.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / LOPES, HÉLIO - Integrante / Marco Antonio Casanova - Integrante.

• 2011 - 2012

  McCloud - Monte Carlo Service Framework, Descrição: A ideia essencial da computação em nuvem é que recursos computacionais, como armazenamento, processamento e banda, estejam disponíveis sob demanda e com pagamento apenas pelos recursos efetivamente utilizados. McCloud é a maneira mais fácil e rápida de desenvolver simulações de Monte Carlo (MC) executadas na nuvem, com diversas vantagens para os usuários. Saiba mais em: http://mccloud.codeplex.com/.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Coordenador / Karin Kroogan Breitman - Integrante / Helio Côrtes Vieira Lopes - Integrante / Americo Cunha - Integrante / Rubens Sampaio - Integrante.

• 2008 - 2017

  SIGEO (Sistema Integrado de Geologia e Geofísica), Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 16/11/2020., Descrição: Evolução do sistema de apoia a atividade de interpretação e avaliação de bacias sedimentares criando modelos que representam a estrutura e a composição dos elementos que formam a subsuperfície. A criação destes modelos envolve diversos fluxos de operações de processamento, interpretação e análise de dados geológicos e geofísicos, e do uso de métodos e pesquisa contínua de algoritmos especializados que geram tabelas, gráficos, mapas e visualizações 2D/3D de uma forma integrada. O objetivo do SIGEO é ajudar o exploracionista no conhecimento nas áreas exploratórias de forma a conduzi-lo a decisões que reduzam o risco exploratório.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rafael Barbosa Nasser - Integrante / Gustavo Robichez de Carvalho - Coordenador / Italo Oliveira Matias - Integrante.

Prêmios