Gabriel Barreto Moura
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2016) e graduado em Ciência da Computação pela Universidade da Amazônia (2012). Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial e Visão Computacional, atuando principalmente com as seguintes ferramentas e técnicas: redes neurais, sistemas Fuzzy, redes Bayesianas, OpenCV, MATLAB, JSF, WPF, C++, Java.
Informações coletadas do Lattes em 29/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciências da Computação
2013 - 2016
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Redes Probabilísticas Fuzzy Naïve Bayes
, Ano de Obtenção: 2016.Mauro Roisenberg.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Redes Neurais; Machine Learning.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da Computação
2009 - 2012
Universidade da Amazônia
Título: Projeto de Interface de Dispositivos Móveis Sensíveis ao Toque Para Acessibilidade de Deficientes Visuais
Orientador: Antônio Fernando Lavareda Jacob Jr
Formação complementar
2012 - 2012
MINICURSO ANDROID AVANÇADO. (Carga horária: 10h). , Universidade da Amazônia, UNAMA, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Produções bibliográficas
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MOURA, GABRIEL ; ROISENBERG, MAURO . Probabilistic Fuzzy Naive Bayes. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 246.
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MOURA, GABRIEL ; ROISENBERG, MAURO . Probabilistic Fuzzy Bayesian Network. In: 2015 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2015, Zhangjiajie. 2015 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2015. p. 476-482.
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RODRIGUES, DIEGO G. ; MOURA, GABRIEL ; MOURA, G. B. ; JACINTO, CARLOS M. C. ; DE FREITAS FILHO, PAULO JOSE ; ROISENBERG, MAURO . Generating interpretable Mamdani-type fuzzy rules using a neuro-fuzzy system based on radial basis functions. In: 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2014, Beijing. 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2014. p. 1352.
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MOURA, G. B. ; M Zimmerman ; A P Mattei . Color correction method applied to plant phenotyping. In: II Latin-American Conference on Plant Phenotyping and Phenomics for Plant Breeding, 2017, São Carlos. Proceedings of the II Latin-American Conference on Plant Phenotyping and Phenomics for Plant Breeding, 2017. p. 49-49.
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ARAÚJO, A. A. ; JACOB, A. F. . PADRÃO DE PROJETO DE INTERFACE DE DISPOSITIVOS MÓVEIS SENSÍVEIS AO TOQUE PARA ACESSIBILIDADE DE DEFICIENTES VISUAIS 2012 (Resumo).
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MOREIRA, T. P. . Informática Básica. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).
Projetos de pesquisa
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2019 - Atual
Desenvolvimento de Modelo Estocástico de Políticas Semanais para o Despacho Horário do Sistema Interligado Nacional - SPARHTACUS II, Descrição: Projeto certificado pela empresa NORTE ENERGIA S/A em 05/02/2019. Descrição: Projeto de pesquisa destinado ao desenvolvimento experimental de um software, o modelo SPARHTACUS II, o qual é compreendido como um sistema computacional que incorpora técnicas de programação matemática, algumas já existentes e outras a serem desenvolvidas no projeto, para a solução do problema do planejamento eletro-energético brasileiro. Busca-se com o modelo SPARHTACUS II uma maior aproximação da representação computacional das etapas de operação do SIN, incluindo a etapa da programação diária, com a realidade operativa defrontada pelo operador e demais agentes do setor elétrico. Em conjunto com as prerrogativas já adotadas pelo ONS o modelo SPARHTACUS poderá ser utilizado no planejamento e operação eletro-energética do SIN, além de estudos sistêmicos que corroboram com a segurança operativa e uso racional dos recursos energéticos do país. O modelo SPARHTACUS também poderá ser utilizado pelos demais agentes do setor, como a empresa proponente, em estudos estratégicos como a mitigação de riscos de mercado, além da antecipação na avaliação de mecanismos técnicos a serem implementados nos modelos oficiais já implementados no modelo SPARHTACUS.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gabriel Barreto Moura - Coordenador / Paulo Vitor Larroyd - Integrante / Erlon Cristian Finardi - Integrante / Vitor Luiz de Matos - Integrante / Guilherme Minetto Fredo - Integrante / Felipe Beltran - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2017
Instituto Senai de InovaçãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30
Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento de projetos de inovação focados nas áreas de visão computacional e inteligência artificial envolvendo pré-processamento de imagens, reconhecimento de padrões, correção de cores, Redes Neurais e Bayesianas, Sistemas Fuzzy, etc., em C++, C#, Java e MATLAB usando frameworks como OpenCV, WPF, dlib, Boost, entre outros.
2013 - 2015
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsa de Mestrado, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2011
Banco do Brasil - SuperintendênciaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário de Tecnologia da Informação, Carga horária: 25
Outras informações:
Microsoft VBScript
Scripting em Excel e Access para geração de relatórios
Desenvolvimento de interfaces Java
2010 - 2010
Universidade da AmazôniaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário de TI, Carga horária: 20
Outras informações:
Desenvolvimento Web
Java, JSF e RichFaces, Hibernate, Apache Tomcat, Microsoft SQL Server
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