Henrique Luis Moreira Monteiro

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• RODRIGUES, LUIZ FERNANDO A. ; MONTEIRO, HENRIQUE L.M. ; FERREIRA, DANTON D. ; BARBOSA, BRUNO H.G. ; JUNIOR, CARLOS A.R. ; DUQUE, CARLOS A. . Sample-by-sample Power Quality Disturbance classification based on Sliding Window Recursive Discrete Fourier Transform. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH , v. 235, p. 110607, 2024.

• DIAS, UALISON R. F. ; VARGAS E PINTO, ARTHUR C. ; MONTEIRO, HENRIQUE L. M. ; PESTANA DE AGUIAR, EDUARDO . New perspectives for the intelligent rolling stock classification in railways: an artificial neural networks-based approach. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering , v. 46, p. 230, 2024.

• FERNANDES, VICTOR ; CRAVO, NATHAN ; L. M. MONTEIRO, HENRIQUE ; K. JAYAKODY, DUSHANTHA NALIN ; POOR, H. VINCENT ; V. RIBEIRO, MOISES . Energy Harvesting in the UNB-PLC Spectrum: Hidden Opportunities for IoT Devices. IEEE Internet of Things Journal , v. 10, p. 1236-1247, 2023.

• RIBEIRO, M. V. ; FERNANDES, V. ; MONTEIRO, H. L. M. ; CRAVO, N. ; OLIVEIRA, E. J. ; POOR, H. V. ; RIBEIRO, P. F. . Benefits of energy recovery from the undesirable components of electric signals in electric power systems. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS , v. 138, p. 107323, 2022.

• OLIVEIRA, M. M. ; MONTEIRO, H. L. M. ; Dias, Felipe M. ; SILVA, L. R. M. ; DUQUE, CARLOS A. . Islanding detection based on impedance estimation using small signal injection. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS , v. 139, p. 107983, 2022.

• ALEIXO, RENATO RIBEIRO ; LOMAR, T. S. ; SILVA, L. R. M. ; MONTEIRO, H. L. M. ; DUQUE, C. A. . Real-time B-Spline Interpolation for Harmonic Phasor Estimation in Power Systems. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , v. 71, p. 1-9, 2022.

• MONTEIRO, H. L. M. ; CAMPONOGARA, A. ; RIBEIRO, M. V. ; DUQUE, C. A. ; POOR, H. V. . A DFT-based method for estimating interharmonics in wind power generation. Iet Smart Grid , v. 5, p. 332-346, 2022.

• JÚNIOR, CARLOS ANTÔNIO RUFINO ; LIMA, MARCELO ANTÔNIO ALVES ; MENDES, THAIS MARTINS ; MONTEIRO, HENRIQUE LUIS MOREIRA ; FERREIRA, DANTON DIEGO . Adaptive Filter Bank Based on Independent Component Analysis for Harmonic, Inter-Harmonic and Sub-Harmonic Extraction. Circuits Systems And Signal Processing , v. 1, p. 1-24, 2022.

• Dias, Felipe Meneguitti ; MONTEIRO, HENRIQUE L.M. ; Cabral, Thales Wulfert ; Naji, Rayen ; KUEHNI, MICHAEL ; LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. . Arrhythmia classification from single-lead ECG signals using the inter-patient paradigm. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE , v. 202, p. 105948, 2021.

• FERREIRA, DOUGLAS A. ; DE ALMEIDA, PEDRO M. ; MONTEIRO, HENRIQUE L.M. ; CARDOSO, THIAGO T. ; SILVA, LEANDRO R.M. ; DUQUE, CARLOS A. . Plug-in active ROCOF method for islanding detection based on small-signal injection. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH , v. 201, p. 107526, 2021.

• MONTEIRO, HENRIQUE L.M. ; DUQUE, CARLOS A. ; SILVA, LEANDRO R.M. ; MEYER, JAN ; STIEGLER, ROBERT ; TESTA, ALFREDO ; RIBEIRO, PAULO F. . Harmonic impedance measurement based on short time current injections. Electric Power Systems Research (Print) , v. 148, p. 108-116, 2017.

• DE OLIVEIRA, MATEUS M. ; Khosravy, Mahdi ; MONTEIRO, HENRIQUE L.M. ; Cabral, Thales W. ; Dias, Felipe M. ; Lima, Marcelo A.A. ; Manso Silva, Leandro R. ; DUQUE, CARLOS A. . Compressive sensing of electroencephalogram: a review. Compressive Sensing in Healthcare. 1ed.: Elsevier, 2020, v. , p. 247-268.

• Meneguitti Dias, Felipe ; Khosravy, Mahdi ; Cabral, Thales Wulfert ; MONTEIRO, HENRIQUE LUIS MOREIRA ; DE ANDRADE FILHO, LUCIANO MANHAES ; de Mello Honório, Leonardo ; Naji, Rayen ; DUQUE, CARLOS A. . Compressive sensing of electrocardiogram. Compressive Sensing in Healthcare. 1ed.: Elsevier, 2020, v. , p. 165-184.

• Fonseca Resende, Denise ; Khosravy, Mahdi ; MONTEIRO, HENRIQUE L.M. ; Gupta, Neeraj ; Patel, Nilesh ; DUQUE, CARLOS A. . Neural signal compressive sensing. Compressive Sensing in Healthcare. 1ed.: Elsevier, 2020, v. , p. 201-221.

• Cabral, Thales Wulfert ; Khosravy, Mahdi ; Dias, Felipe Meneguitti ; Moreira Monteiro, Henrique Luis ; Alves Lima, Marcelo Antônio ; Manso Silva, Leandro Rodrigues ; Naji, Rayen ; DUQUE, CARLOS AUGUSTO . Compressive sensing in medical signal processing and imaging systems. Sensors for Health Monitoring. 1ed.: Elsevier, 2019, v. , p. 69-92.

• RODRIGUES, L. F. A. ; KAPISCH, E. B. ; TAVARES, R. ; RODRIGUES, G. S. ; MONTEIRO, H. L. M. ; LIMA, M. A. A. ; FERREIRA, D. D. ; DUQUE, CARLOS A. . Estimação de Harmônicas e Inter-harmônicas em Tempo Real Utilizando a Transformada de Fourier Recursiva de Janela Deslizante. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2024, Rio de Janeiro - RJ. Congresso Brasileiro de Automática, 2024.

• MENDES, T. M. ; Dias, Felipe M. ; BONIFACIO, J. A. P. ; MONTEIRO, H. L. M. ; LIMA, A. ; FERREIRA, D. D. ; DUQUE, CARLOS A. ; BARROS, M. T. . Avaliação de Diferentes Abordagens de Amostragem Compressiva Aplicadas a Distúrbios da Qualidade da Energia Elétrica. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2024, Rio de Janeiro - RJ. Congresso Brasileiro de Automática, 2024.

• PEREIRA, T. K. ; CARDOSO, L. A. A. ; SILVA, C. A. ; FERREIRA, D. D. ; MONTEIRO, H. L. M. ; ALMEIDA, A. R. . Localização de Faltas em Linhas de Transmissão Baseado em Processamento Estatístico de Sinais e Aprendizado de Máquina. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2024, Rio de Janeiro - RJ. Congresso Brasileiro de Automática, 2024.

• RODRIGUES, LUIZ FERNANDO ALVES ; MONTEIRO, HENRIQUE LUIS MOREIRA ; RUFINO, CARLOS ANTÔNIO ; FERREIRA, DANTON DIEGO ; DUQUE, CARLOS . Classificação de Distúrbios de Qualidade da Energia Elétrica em Tempo Real. In: 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023, São Bernardo do Campo. 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023. p. 1039.

• DE LIMA, RODRIGO BOTELHO ; DE SOUZA, OTÁVIO PELEGRINI ; MONTEIRO, HENRIQUE L. M. ; FERREIRA, DANTON DIEGO ; LACERDA, WILIAN SOARES . Classificador de Cargas Elétricas Residenciais com Acionamento Individual e Simultâneo. In: 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023, São Bernardo do Campo. 2023 15th IEEE International Conference on Industry Applications (INDUSCON), 2023. p. 1070.

• RODRIGUES, L. F. A. ; MONTEIRO, H. L. M. ; FERREIRA, D. D. ; Cabral, Thales W. ; Dias, Felipe M. ; OLIVEIRA, M. M. ; SILVA, L. R. M. ; ALEIXO, RENATO RIBEIRO ; LIMA, M. A. A. ; DUQUE, C. A. . Interpolação em Tempo Real e Método IpDFT para Estimativa de Harmônicas e Inter-harmônicas. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Fortaleza - CE. XXIV Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2022, 2022.

• RIBEIRO, M. V. ; FERNANDES, V. ; CRAVO, N. ; MONTEIRO, H. L. M. . Economical Benefits of Energy Recovery from the Undesirable Components of Electric Signals. In: XXXIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2021, FORTALEZA, CE. XXXIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS - SBrT 2021, 2021.

• MENDONCA, A. O. ; BARBOSA, L. S. ; MONTEIRO, H. L. M. . ENGENHARIA EM CONJUNTOS RESIDENCIAIS POPULARES. In: I International Congress of Solidary Humanism in Science, 2021, Online. I International Congress of Solidary Humanism in Science, 2021.

• SILVA, R. W. ; MELO, I. ; MONTEIRO, HENRIQUE L. M. ; ANTUNES, M. P. . Dimensionamento de filtros passivos sintonizados em sistemas elétricos: uma abordagem considerando modelos de cargas lineares na análise harmônica. In: XXIII Congresso Brasileiro de Automática, 2020, Evento online. XXIII Congresso Brasileiro de Automática, 2020.

• SANTOS, L. O. ; Lima, Marcelo Antônio ; MONTEIRO, H. L. M. ; SILVA, L. R. M. . Implementação em hardware de um Sistema de Reamostragem Dinâmica e Coerente. In: XXIII Congresso Brasileiro de Automática, 2020, Evento online. XXIII Congresso Brasileiro de Automática, 2020.

• OLIVEIRA, M. M. ; MONTEIRO, H. L. M. ; ALMEIDA, A. H. S. ; SILVA, L. R. M. ; DUQUE, C. A. . APPLICATION OF THE IMPEDANCE ESTIMATION METHOD USING SMALL SIGNAL INJECTION FOR HARMONIC CONTRIBUTION EVALUATION. In: Conferência Brasileira sobre Qualidade da Energia Elétrica, 2019, São Caetano do Sul. XXIII CBQEE 2019, 2019.

• MONTEIRO, HENRIQUE L. M. ; DE OLIVEIRA, MATEUS M. ; DE OLIVEIRA, RAMON R. S. ; SILVA, LEANDRO R. M. ; DUQUE, CARLOS A. ; RIBEIRO, PAULO F. . Harmonic impedance estimation in frequency deviation scenario. In: 2018 18th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), 2018, Ljubljana. 2018 18th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), 2018. p. 1.

• FERREIRA, D. A. ; DUQUE, C. A. ; ALMEIDA, P. M. ; MONTEIRO, H. L. M. ; SILVA, B. H. ; SILVA, L. R. M. . Uso do Método de Estimação de Impedância Através da Injeção de Pequenos Sinais para Detecção de Ilhamento. In: INDUSCON, 2018, São Paulo. Conferência de Aplicação Industrial de Eletricidade, Conservação, Confiabilidade e Controle/Automação, 2018.

• DE OLIVEIRA, R. R. S. ; MONTEIRO, H. M. ; ALEIXO, R. R. ; SILVA, L. R. M. ; DUQUE, C. A. . Islanding detection using impedance measurements techniques based on wavelet injection. In: 2017 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), 2017, Juiz de Fora. 2017 Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), 2017. p. 1.

• MARTINS, CARLOS HENRIQUE ; MONTEIRO, HENRIQUE LUIS MOREIRA ; DE OLIVEIRA, MATEUS MOSTARO ; SILVA, LEANDRO RODRIGUES MANSO ; DUQUE, CARLOS AUGUSTO ; RIBEIRO, PAULO FERNANDO . A Virtual instrument for Time Varying Harmonic Analysis. In: 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM), 2016, Boston. 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM). p. 1.

• MONTEIRO, HENRIQUE LUIS MOREIRA ; DE OLIVEIRA, MATEUS MOSTARO ; ALEIXO, RENATO RIBEIRO ; DUQUE, CARLOS AUGUSTO ; RIBEIRO, PAULO F. . A real time implementation of an harmonic impedance estimator. In: 2016 17th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), 2016, Belo Horizonte. 2016 17th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), 2016. p. 333.

• MONTEIRO, HENRIQUE LUIS MOREIRA ; OLIVEIRA, M. M. ; ALMEIDA, P. M. ; SILVA, L. R. M. ; MARTINS, C. H. N. ; DUQUE, C. A. ; FERNANDO RIBEIRO, PAULO . Validação de um estimador de impedância harmônica utilizando Hardware-in-the-loop. In: Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica (CBQEE), 2015, Campina Grande. Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica (CBQEE), 2015.

• MOREIRA, M. G. ; RIBEIRO, P. F. ; SILVA, L. R. M. ; MONTEIRO, H. L. M. ; KAPISCH, E. B. ; MARTINS, C. H. N. ; FERREIRA, D. D. ; ACACIO, L. C. ; VALLE, R. L. ; PRATES, M. O. ; FOGLI, G. A. ; FURTADO, P. C. S. . Armazenamento de energia em redes inteligentes. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2014, Foz do Iguaçu. Anais do V Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos, 2014.

• MONTEIRO, HENRIQUE LUIS MOREIRA ; DUQUE, CARLOS AUGUSTO ; DE ANDRADE FILHO, LUCIANO MANHAES ; FERNANDO RIBEIRO, PAULO . Comparison of interpolation methods in time and frequency domain for the estimation of harmonics and interharmonics according to IEC standard. In: 2014 16th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), 2014, Bucharest. 2014 16th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP), 2014. p. 1.

• MONTEIRO, H. L. M. ; SILVA, L. R. M. ; DUQUE, C. A. ; ANDRADE FILHO, L. M. . Método de Reamostragem Aplicado ao Esquema de Grupo da Norma IEC 61000-4-7. In: Congresso Nacional de Automática (CBA), 2014, Belo Horizonte. Congresso Nacional de Automática (CBA), 2014.

• RODRIGUES, L. F. A. ; MONTEIRO, H. L. M. ; FERREIRA, D. D. ; Cabral, Thales W. ; Dias, Felipe M. ; OLIVEIRA, M. M. ; SILVA, L. R. M. ; ALEIXO, RENATO RIBEIRO ; Lima, Marcelo Antônio ; DUQUE, C. A. . Interpolação em Tempo Real e Método IpDFT para Estimativa de Harmônicas e Inter-harmônicas. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MONTEIRO, H. L. M. . Energy Recycling. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MONTEIRO, H. L. M. . Processamento de Sinais Biomédicos. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MONTEIRO, H. L. M. ; SILVA, L. R. M. ; DE ANDRADE FILHO, LUCIANO MANHAES ; DUQUE, C. A. . Método de Reamostragem Aplicado ao Esquema de Grupo da Norma IEC 61000-4-7. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MONTEIRO, H. L. M. . Matlab Módulo 1. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

• MONTEIRO, H. L. M. . Matlab Módulo 2. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

• MONTEIRO, H. L. M. . Matlab Módulo 3. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

• MONTEIRO, H. L. M. . Qualidade da Energia Elétrica. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

• MONTEIRO, H. L. M. . Eletrônica Digital. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Grupo de Pesquisa em Sistemas Elétricos, Eletrônicos e Telecomunicações, Descrição: Este grupo de Pesquisa tem o objetivo de desenvolver trabalhos voltados para a área de Engenharia Elétrica. Tem colaboração de pesquisadores da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Universidade Federal de Minas Gerais e Universidad Francisco de Paula Santander.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Integrante / Ricardo Augusto de Araujo - Coordenador / Diego Andres Parada Rozo - Integrante / Flávio Fraga Villela - Integrante / Rafael Rodrigues Mendes Ribeiro - Integrante / Renan Henrique de Moraes Callegari - Integrante / Samuel Neves Duarte - Integrante / Túlio Fellipe Ribeiro - Integrante.

• 2024 - Atual

  IAC - Inteligência Artificial e Computação, Descrição: Este grupo de pesquisa tem o objetivo de desenvolver trabalhos voltados para a área de Inteligência Artificial e Computação. Neste grupo há pesquisadores da Universidade Federal de Lavras (UFLA), nas áreas de computação, ciência de dados e Engenharia Elétrica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Coordenador / Rafael Rodrigues Mendes Ribeiro - Integrante / Ana Claúdia Festucci de Herval - Integrante / Diego Saqui - Integrante / Johnatan Alves de Oliveira - Integrante / Leonilson Kiyoshi Sato de Herval - Integrante / Neumar Costa Malheiros - Integrante / Sandra Souza Rodrigues - Integrante.

• 2024 - Atual

  Desenvolvimento de Sistemas de Reconhecimento de Padrões com Baixa Complexidade Computacional, Descrição: O avanço da inteligência artificial (IA) tem sido notável nas últimas décadas, com o surgimento de várias técnicas e abordagens poderosas, principalmente aquelas baseadas em Redes Neurais Profundas (RNP), que possibilitaram avanços significativos em uma variedade de aplicações. A principal vantagem das RNP é o seu alto desempenho na resolução de problemas de reconhecimento de padrões complexos. Por outro lado, os modelos RNP necessitam de grandes conjuntos de dados rotulados para serem treinados e requerem uma estrutura de hardware dedicada como unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho, o que limita muito sua aplicação em tempo real dependendo da estrutura de hardware disponível e em situações onde é requerido processamento rápido e de baixa complexidade computacional. Além disso, os modelos RNP enfrentam desafios em relação à sua explicabilidade e preocupações éticas em torno do viés algorítmico. Neste contexto, este projeto propõe o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de padrões com baixa complexidade computacional. O uso de sistemas de baixa complexidade computacional pode apresentar ganhos em eficiência computacional, tempo de resposta, redução de custo, acessibilidade e portabilidade, menor consumo de energia (reduzida pegada do carbono) e facilidade de implementação. Para isso, serão propostos modelos de reconhecimento de padrões baseados em técnicas de processamento estatístico de sinais como, curvas principais (PC), análise de componentes principais (PCA) e análise de componentes independentes (ICA). Técnicas de few shot learning e transfer learning serão também exploradas de forma comparativa e em conjunto com PC, PCA e ICA. Os modelos desenvolvidos serão aplicados em dois cenários distintos: (1) Monitoramento de sinais elétricos em sistemas de potência; e (2) Detecção de tuberculose ativa via imagens de Raio X. Ambos os cenários requerem soluções que viabilizem implementações em tempo real com baixa complexidade computacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Integrante / Danton Diego Ferreira - Coordenador / BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA - Integrante / LACERDA, WILIAN SOARES - Integrante / Thalita Kely Pereira - Integrante / Joaquim Paulo da Silva - Integrante / Anete Trajman - Integrante / Davi Horner Hoe De Castro - Integrante / Ludimila Patrícia da SIlva de Llamas - Integrante.

• 2023 - 2024

  Análise e Desenvolvimento de Dispositivos para Aplicação em Internet das Coisas (IoT), Descrição: A Internet das Coisas (IoT, do inglês, Internet of Things) é uma tecnologia que permite a conexão de diversos dispositivos através da internet, de modo a coletar e transmitir dados entre si. Sendo assim, é possível criar sistemas inteligentes que possuem comunicação em tempo real e fornecem informações úteis para melhorar a eficiência, segurança e qualidade de vida das pessoas. Dentre as diversas aplicações, pode ser destacado a utilização da IoT na comunicação wireless 6 G, na indústria 4.0, na automação de casas e aplicações da área da saúde.Em relação à comunicação 6 G, a IoT é de suma importância pois conecta sensores e dispositivos autônomos. Neste caso, é fundamental que se tenha uma vasta informação para que os dispositivos tenham bom desempenho. Na indústria, a IoT pode ser utilizada para melhorar o desempenho, garantindo que os processos industriais sejam conduzidos de forma mais controlada, que se realizem análises mais detalhadas e que se tomem decisões mais dinâmicas e eficazes. Na automação de casas, a IoT pode ser utilizada para acionar lâmpadas, acionar motores para abrir portas e fechar cortinas, além de outras funções. Na saúde, pode ser utilizada para monitorar pacientes de forma remota, permitindo a detecção precoce de problemas e a oferta de tratamentos mais eficazes. Além disso, a IoT pode ser utilizada em dispositivos médicos, como marca-passos e bombas de insulina, para monitorar e ajustar a dosagem de medicamentos de acordo com as necessidades do paciente.Diante desses benefícios, é possível perceber que a utilização da IoT em diferentes áreas pode gerar impactos positivos significativos, tornando os processos mais eficientes, reduzindo custos, melhorando a qualidade de vida das pessoas e criando oportunidades de negócio. Neste sentido, pesquisas relacionadas à IoT contribuem no aprendizado dos alunos e no aprimoramento do conhecimento dos professores, impactando nos conteúdos lecionados em sala de aula. Além disso, os resultados das pesquisas podem ser utilizados para divulgação da ciência, tecnologia e inovação e, também, na capacitação da comunidade externa à universidade através de minicursos e oficinas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

• 2022 - Atual

  Estimação e Detecção de Parâmetros do Sistema Elétrico, Descrição: Com o avanço da tecnologia, o Sistema Elétrico de Potência (SEP) tem se tornado cada vez mais complexo devido, principalmente, à inserção de fontes alternativas de energia elétrica, denominadas de Geração Distribuída (GD). Estas fontes de energia são empregadas em menor escala do que a geração principal e tem um fornecimento de energia variável. Sendo assim, as características do SEP variam constantemente, necessitando de uma análise criteriosa e contínua para se assegurar a estabilidade do sistema. Além disso, com a inserção GDs no SEP, é importante de se avaliar a Qualidade da Energia Elétrica (QEE) periodicamente, pois estas gerações possuem, geralmente, dispositivos para conversão de energia, que são responsáveis pela inserção de harmônicas no SEP. Sendo assim, é importante a análise e o estudo de técnicas que possuam uma boa acurácia e tenham baixa complexidade computacional para estimar parâmetros e detectar falhas no SEP. Dessa forma, a proposta deste trabalho é estudar e analisar diferentes tipos de técnicas de processamento de sinais aplicadas à estimação de parâmetros de QEE, como harmônicas, elevação de tensão, cintilação luminosa, impedância harmônica, dentre outras e, também, estudar e analisar técnicas relacionadas a detecção de alguma falha no sistema, como por exemplo, sistemas ilhados e faltas. Com os estudos realizados, pretende-se aperfeiçoar os conhecimentos relacionados às técnicas utilizadas no trabalho, melhorar as aulas, trazendo novos conhecimentos aos estudantes e submeter trabalhos para conferências e revistas nacionais e internacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Monitoramento da Qualidade de Energia Elétrica com Processamento Estatístico de Sinais e Inteligência Computacional, Descrição: A presente proposta se caracteriza como continuidade dos projetos contemplados nos Editais FAPEMIG 02/2015 e CNPq 28/2018, que tiveram como objetivo a análise de distúrbios elétricos em Sistemas de Potência utilizando inteligência computacional, e apresentaram resultados promissores, divulgados em periódicos e conferências. Este projeto trata o problema da qualidade de energia elétrica (QEE) no atual cenário caracterizado pela forte penetração de energia solar e eólica no contexto de Smart Grids. Neste novo cenário de grande penetração de geração distribuída e dispersa, seránecessário envidar esforços em pesquisas e no desenvolvimento de novas tecnologias para a solução dos problemas que já começam a aparecer nas redes. Neste sentido, o objetivo geral deste projeto é desenvolver e aprimorar técnicas avançadas de processamento estatístico de sinais e inteligência computacional para decomposição e análise de sinais elétricos em sistemas de potência. Para a decomposição, técnicas baseadas em processamento estatístico de sinais como Análise de Componentes Independentes (ICA) e Análise de Componentes Principais (PCA) serão exploradas. Nesta etapa, algoritmos novos de ICA e PCA online serão introduzidos com o objetivo de implementar em tempo real. Para a análise dos sinais, Estatísticas de Ordem Superior (EOS) aliadas a classificadores/estimadores baseados em Inteligência Computacional e Reconhecimento de Padrões serão empregados. Nesta etapa, o conceito de detecção de novidade será introduzido com o objetivo de detectar eventos desconhecidos. Como resultados, esperam-se desenvolver novas metodologias para: (1) extração de harmônicos, interharmônicos, subharmônicos e supraharmônicos; (2) classificação e localização de faltas em sistemas de potência; e (3) detecção de ilhamentos. Os métodos serão testados em sinais simulados e reais via MatLab. Espera-se implementa-los em FPGA e LabView.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Integrante / Danton Diego Ferreira - Coordenador / BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA - Integrante / BELISARIO NINA HUALLPA - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2021 - 2022

  Processamento Estatístico de Sinais Aplicado a Smart Grids, Descrição: Este grupo tem como principal objetivo desenvolver metodologias para a aplicação de processamento estatístico de sinais (PES) a Smart Grids. Dentre as ferramentas de processamento estatístico de sinais, serão exploradas na presente proposta as técnicas Análise de Componentes Principais (PCA ? Principal Component Analysis), Análise de Componentes Independentes (ICA ? Independent Component Analysis) e Estatísticas de Ordem Superior (HOS ? Higher-order Statistics). Estas ferramentas tem em comum a boa capacidade de: (i) lidar com dados de alta dimensão; (ii) extrair informações relevantes (geralmente escondidas) de sinais elétricos; (iii) decompor sinais em componentes isolados; (iv) estimar parâmetros e (v) projetar filtros adaptativos. As metodologias a serem desenvolvidas terão foco de aplicação nas tão faladas redes inteligentes, ou ?Smart Grids?, num contexto de geração distribuída (GD). As redes inteligentes devem possuir um conjunto de funções básicas que permitam a modernização da infraestrutura elétrica, dentre as quais destacam-se: (1) capacidade de auto reconfiguração; (2) ser tolerante a falhas, resistindo a ataques de hackers; (3) permitir a integração de todas as opções de fontes de energia e de armazenamento; (4) permitir a otimização dinâmica da operação da rede; (5) permitir a participação ativa dos consumidores; e (6) melhoria da confiabilidade, qualidade de energia, segurança e eficiência do sistema de energia. Algumas destas funções, não são evidentemente novas, pois a infraestrutura de energia sempre contou com tecnologias inteligentes para a sua operação, controle e proteção, etc., porém neste novo cenário de grande penetração de geração distribuída e dispersa, será necessário envidar esforços em pesquisas e no desenvolvimento de novas tecnologias para a solução dos problemas que já começam a aparecer nas redes. Neste contexto, as principais contribuições do presente projeto são: (i) o desenvolvimento de um sistema de classificação de causas de afundamentos de tensão; (ii) desenvolvimento de um sistema de detecção de ilhamento; (iii) desenvolvimento de um método de extração de componentes harmônicos, sub-harmônicos e inter-harmônicos e (iv) a proposta de uma metodologia para compressão de sinais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Integrante / Danton Diego Ferreira - Coordenador / FABIO DOMINGUES DE JESUS - Integrante / BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA - Integrante / BELISARIO NINA HUALLPA - Integrante.

• 2021 - Atual

  INSTRUMENTAÇÃO, PROCESSAMENTO DE SINAIS E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA RECONHECIMENTO DE PADRÕES, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de ferramentas de instrumentação com técnicas de processamento de sinais e inteligência computacional para aplicações em reconhecimento de padrões e sistemas que requerem criteriosa análise de dados (ou sinais). Com este propósito, o projeto aborda três subprojetos que estão sendo desenvolvidos pelo coordenador e que estão diretamente relacionados com o tema principal da presente proposta. Estes subprojetos têm em comum o desenvolvimento e aperfeiçoamento de técnicas de instrumentação, processamento de sinais e inteligência computacional para os seguintes fins: 1. Análises de Qualidade de Energia em Smart Grids; 2. Desenvolvimento de sistemas inteligentes para monitoramento e instrumentação agrícola; 3. Identificação de grau de risco de desenvolvimento de pé diabético;. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Integrante / Danton Diego Ferreira - Coordenador / Carlos Augusto Duque - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA - Integrante / BELISARIO NINA HUALLPA - Integrante / LEONARDO SILVEIRA PAIVA - Integrante / JOSÉ MANOEL DE SEIXAS - Integrante / ANA CLÁUDIA BARBOSA HONÓRIO FERREIRA - Integrante / ALESSANDRA ROSE CROSARA RIOS CAMPOS - Integrante.

• 2012 - Atual

  Processamento de Sinais Aplicado a Sistemas de Potência - PSCOPE, Descrição: Este grupo de pesquisa está ligado ao programa de pós-graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora. Desenvolve pesquisas ligadas a aplicação de técnicas de processamento de sinais e inteligência computacional para sistemas elétricos de potência. Os principais trabalhos são direcionados aos problemas de qualidade de energia e instrumentação para sistemas de potência, onde os conhecimentos em processamento de sinais e em sistema de potência são indispensáveis para o desenvolvimento dos mesmos. O grupo tem atuado bastante no campo da pesquisa científica e também no desenvolvimento tecnológico e também tem buscado parcerias com empresas públicas e privadas. Além disso o grupo possui parcerias com outros grupos de pesquisa nacional e pesquisadores internacionais. Destaque são as parecerias com UNIFEI, UFRJ, UFLA e USP São Carlos. Dentre as parcerias internacionais destacam-se o Instituto de Tecnologia de Dresden-Alemenhã, Eidehoven-Holanda, LuLea-Suécia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (18) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Integrante / Paulo Fernando Ribeiro - Integrante / Leandro Rodrigues Manso Silva - Integrante / Eder Barboza Kapisch - Integrante / Danton Diego Ferreira - Integrante / Carlos Augusto Duque - Coordenador / Luciano Manhães de Andrade Filho - Integrante / Marcelo Antônio Alves Lima - Integrante / Augusto Santiago Cerqueira - Integrante / Estêvão Coelho Teixeira - Integrante / Henrique Antônio Carvalho Braga - Integrante / Rafael Antunes Nóbrega - Integrante / Thais Martins Mendes - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2024 - Atual

  Dispositivo para Aquisição Automatizada de Dados de Geolocalização, Velocidade e Vazão integrados a um software para Análise e Tomada de Decisão na Cadeia Produtiva do Café, Descrição: A análise de dados na cadeia produtiva do café é fundamental para a tomada de decisão a fim de evitar desperdícios e aumentar a produtividade em uma lavoura. Porém, a coleta de dados, realizada de maneira manual, pode resultar em informações imprecisas ou errôneas, o que compromete a análise e tomada de decisões. Dessa forma, este projeto tem o objetivo de desenvolver um dispositivo eletrônico capaz de coletar dados de maneira automatizada no processo de pulverização das lavouras de café, relacionado com a quantidade de insumos e com a roteirização do trator. Com isso, os erros obtidos devido às falhas humanas podem ser mitigados e o uso de produtos pode ser reduzido, o que acarretará na diminuição dos gastos e no aumento da produtividade e da qualidade dos grãos. Ao final do projeto, espera-se criar uma spin off voltada para o desenvolvimento de tecnologias para a cadeia produtiva do café e outras culturas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Coordenador / Diego Andres Parada Rozo - Integrante / Johnatan Alves de Oliveira - Integrante / Geandra Alves Queiroz - Integrante / Erivelton Antonio dos Santos - Integrante / Eduardo Cesar Silva - Integrante / Afonso Loguercio - Integrante / Beatriz Aparecida Neves Loguercio - Integrante.

• 2024 - Atual

  Dispositivo para Aquisição Automatizada de Dados de Geolocalização, Velocidade e Vazão integrados a um software para Análise e Tomada de Decisão na Cadeia Produtiva do Café, Descrição: A análise de dados na cadeia produtiva do café é fundamental para a tomada de decisão a fim de evitar desperdícios e aumentar a produtividade em uma lavoura. Porém, a coleta de dados, realizada de maneira manual, pode resultar em informações imprecisas ou errôneas, o que compromete a análise e tomada de decisões. Dessa forma, este projeto tem o objetivo de desenvolver um dispositivo eletrônico capaz de coletar dados de maneira automatizada no processo de pulverização das lavouras de café, relacionado com a quantidade de insumos e com a roteirização do trator. Com isso, os erros obtidos devido às falhas humanas podem ser mitigados e o uso de produtos pode ser reduzido, o que acarretará na diminuição dos gastos e no aumento da produtividade e da qualidade dos grãos. Ao final do projeto, espera-se criar uma spin off voltada para o desenvolvimento de tecnologias para a cadeia produtiva do café e outras culturas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Henrique Luis Moreira Monteiro - Coordenador / Diego Andres Parada Rozo - Integrante / Johnatan Alves de Oliveira - Integrante / Geandra Alves Queiroz - Integrante / Erivelton Antonio dos Santos - Integrante / Eduardo Cesar Silva - Integrante / Afonso Loguercio - Integrante / Beatriz Aparecida Neves Loguercio - Integrante.