Flávio das Chagas Prodossimo

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• PRODOSSIMO, F. C. ; CHIDAMBARAM, C. ; LOPES, H. S. . Eye Detection Approaches based on AdaBoost and SVM algorithms. In: IX Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. IX Workshop de Visão Computacional, 2013.

• PRODOSSIMO, F. C. ; CHIDAMBARAM, C. ; LOPES, H. S. . Proposta de uma Metodologia Híbrida para a Construção de um Banco de Imagens Faciais Normalizadas. In: VIII Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiania. Anais do VIII Workshop de Visão Computacional, 2012.

• PRODOSSIMO, F. C. ; CHIDAMBARAM, C. ; LOPES, H. S. . Otimização da Detecção de Olhos em Imagens Faciais utilizando os Algoritmos Colônia de Abelhas Artificiais e Harmony Search. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2011), 2011, Fortaleza. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2011), 2011.

• PRODOSSIMO, F. C. ; GONÇALVES, R. A. . Estudo de Tecnologias Móveis e de Servidor para o Desenvolvimento de uma Aplicação de Reconhecimento de Imagens. In: III Jornada de Atualização em Informática, 2010, Guarapuava. III Jornada de Atualização em Informática da UNICENTRO, 2010. p. 14-17.

• PRODOSSIMO, F. C. ; ALMEIDA. C. P. ; GONÇALVES, R. A. . Processamento Digital de Imagens Médicas para o Tratamento do Câncer de Próstata. In: XIX EAIC, Encontro Anual de Iniciação Científica, 2010, Guarapuava. XIX EAIC - Encontro Anual de Iniciação Científica, 2010.

• KOZLIK, T. ; PRODOSSIMO, F. C. ; ALMEIDA. C. P. ; GONÇALVES, R. A. . Filtros Digitais para imagens médicas. In: II Jornada de Atualização em Informática, 2009, Guarapuava. II Jornada de Atualização em Informática da UNICENTRO, 2009. p. 41-43.

• PRODOSSIMO, F. C. ; CHIDAMBARAM, C. ; LOPES, H. S. . Proposta de uma Metodologia Híbrida para a Construção de um Banco de Imagens Faciais Normalizadas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PRODOSSIMO, F. C. ; ALMEIDA. C. P. ; GONÇALVES, R. A. . Processamento Digital de Imagens Médicas para o Tratamento do Câncer de Próstata. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• PRODOSSIMO, F. C. ; GONÇALVES, R. A. . Estudo de Tecnologias Móveis e de Servidor para o Desenvolvimento de uma Aplicação de Reconhecimento de Imagens. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• KOZLIK, T. ; PRODOSSIMO, F. C. ; ALMEIDA. C. P. ; GONÇALVES, R. A. . FIltros Digitais para imagens médicas. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2011 - 2013

  Metodologias para a Captura, Detecção e Normalização de Imagens Faciais, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Flávio das Chagas Prodossimo - Integrante / Chidambaram Chidambaram - Integrante / Heitor Silvério Lopes - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2009 - 2010

  Detecção de Contornos em Imagens Médicas de Câncer de Próstata, Descrição: O presente trabalho tem como objetivo o processamento de imagens médicas para auxiliar o tratamento radioterápico de câncer de próstata. Utilizando filtros lineares e morfológicos procuram-se os contornos das imagens para auxiliar no planejamento para o tratamento do câncer. Através dos filtros buscou-se o melhor ou a melhor combinação destes para tratar a imagem fazendo com que facilitasse estabelecer a diferença entre o lugar que tem câncer e um órgão sadio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flávio das Chagas Prodossimo - Integrante / Carolina P. de Almeida - Integrante / Richard Aderbal Gonçalves - Coordenador.

• 2008 - 2009

  Filtros Digitais para Imagens Médicas, Descrição: Este trabalho propõe o processamento de imagens médicas para serem utilizadas no tratamento radioterápico. Através da utilização de filtros busca-se definir os contornos da imagem para que o planejamento do tratamento radioterápico seja eficiente. Os filtros utilizados foram: Sobel, Prewitt, Sharpen, Smoth e Roberts. Com a execução de testes buscou-se o filtro ou combinação de filtros que melhor realçasse as características de cada imagem, permitindo diferenciar um tumor de um órgão sadio na imagem. Os resultados preliminares mostram que não existe um filtro, ou combinação destes, que se adapte a qualquer imagem a ser processada, necessitando de mais pesquisas para determinar uma metodologia de seleção de filtros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Flávio das Chagas Prodossimo - Integrante / Thaysa Kozlik - Integrante / Carolina P. de Almeida - Integrante / Richard Aderbal Gonçalves - Coordenador.