Kuang Hongyu

Formação complementar

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

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• DUARTE, J. D. R. S. ; PASA, C. ; KOMMERS, M. J. ; FERRAZ, A. F. ; HONGYU, K. ; FETT, W. C. R. ; FETT, C. A. . Mood profile of regular combat sports practitioners: a cross-sectional study. JOURNAL OF PHYSICAL EDUCATION AND SPORT , v. 22, p. 1206-1213, 2022.

• BASTOS NAGAHAMA, MARIA DO CARMO VASQUEZ FERNANDES ; FIAIS COSTA, SUELEN ; DE LIMA SILVA, FABIANE ; HONGYU, KUANG . AVALIAÇÃO DA FORMA E PREENCHIMENTO DO CANAL RADICULAR COM HIDRÓXIDO DE CÁLCIO COM DIFERENTES TÉCNICAS. DIÁLOGOS & CIÊNCIA (ONLINE) , v. 2, p. 89-105, 2022.

• YOKOMIZO, G. K. ; HONGYU, K. ; CRUZ JUNIOR, F. O. ; FARIAS NETO, J. T. . EFICIÊNCIA DO USO SIMULTÂNEO ENTRE DENDROGRAMA E AMMI NA SELEÇÃO DE PROGÊNIES DE AÇAZEIRO. REVISTA CIENTIFIC@ , v. 9, p. 1, 2022.

• YOKOMIZO, G. K. ; FARIAS NETO, J. T. ; HONGYU, K. ; CRUZ JUNIOR, F. O. . Combinação entre multivariada, dendrograma e GGE Biplot para avaliação em palmeiras de açaí. Revista Arquivos Científicos (IMMES) , v. 5, p. 117-126, 2022.

• YOKOMIZO, G. K. ; HONGYU, K. ; CRUZ JUNIOR, F. O. ; FARIAS NETO, J. T. . EFICIÊNCIA DO USO SIMULTÂNEO ENTRE DENDROGRAMA E AMMI NA SELEÇÃO DE PROGÊNIES DE AÇAZEIRO. REVISTA CIENTIFIC@ , v. 9, p. 1-13, 2022.

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• YOKOMIZO, G. K. ; CRUZ JUNIOR, F. O. ; HONGYU, KUANG ; FARIAS NETO, J. T. . ESTABILIDADE E ADAPTABILIDADE PELO USO COMBINADO DE DENDROGRAMA E AMMI EM PROGÊNIES DE AÇAIZEIRO. BIOTA AMAZÔNIA , v. 11, p. 1, 2021.

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• Sezimária de Fátima Pereira Saramago ; Antonio Carlos Nogueira ; HONGYU, K. . Modelo para Cálculo do Volume do Espaço de Trabalho 3R. In: V Semana Acadêmica da Universidade Federal de Uberlândia, 2008, Uberlândia. V Semana Acadêmica da Universidade Federal de Uberlândia, 2008.

• HONGYU, K. . Análise fatorial exploratória aplicada a dados de questionários. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LORDELO, L. M. K. ; BORJA, P. C. ; HONGYU, K. ; MORAES, L. R. S. . AVALIAÇÃO DO USO E FUNCIONAMENTO DE CISTERNA DE CAPTAÇÃO DE ÁGUA DE CHUVA DO P1MC A PARTIR DA ANÁLISE FATORIAL ? ESTUDO DE MUNICÍPIOS BAIANOS. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• KIRCH, J. L. ; HONGYU, K. ; SILVA, F. L. ; DIAS, C.T.S. . Análise Fatorial Exploratória aplicada aos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEISSE, A. C. ; HONGYU, K. ; PASCOA, M. A. R. . Variáveis psicológicas e desempenho acadêmico com análise de correlação canônica. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HONGYU, K. ; SOUZA, E. C. ; SILVA, F. L. ; DIAS, C.T.S. . Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HONGYU, K. . Uso de técnicas de análises multivariadas na Produção Animal. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BEZERRA JUNIOR, J. S. ; SANTOS, D. S. ; SILVA, F. L. ; HONGYU, K. ; FRAGA, A. B. ; MOREIRA, P. R. . Análise multivariada de grupos genéticos e características de produção de vacas mestiças. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BEZERRA JUNIOR, J. S. ; NASCIMENTO, R. B. ; SILVA, F. L. ; HONGYU, K. ; COUTO, A. G. ; FRAGA, A. B. . Análise Multivariada para avaliar produção de leite, duração da lactação e intervalo de parto em búfalas. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• HONGYU, K. ; ARAUJO, L. B. ; DIAS, C. T. S. . Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade e estabilidade de cultivares de milhos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HONGYU, K. ; GRADOS, D. ; ARAUJO, L. B. ; DIAS, C. T. S. . Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método bootstrap não-paramétrico. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HONGYU, K. . Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de milhos via metodologia AMMI. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• HONGYU, K. ; Ruy Bessa Lopes ; Carlos Tadeu dos Santos Dias ; Ricardo Alves de Olinda . Efeitos da bioadição sobre a qualidade de água e parâmetros de desempenho em sistemas aquaculturais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, F. L. ; HONGYU, K. ; DIAS, C. T. S. ; PEREIRA, L. L. ; OLINDA, R. A. . Análise Discriminante Canônica para características físico-químicas de amostras de méis de abelhas Mellífera e Meliponíneos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HONGYU, K. ; SILVA, F. L. ; DIAS, C. T. S. ; PEREIRA, L. L. ; OLINDA, R. A. . Análise físico-químicas de amostras de méis de abelhas em diversas regiões do Brasil. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Sezimária de Fátima Pereira Saramago ; Antonio Carlos Nogueira ; HONGYU, K. . Modelo para cálculo do volume do espaço de trabalho de manipuladores 3R. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HONGYU, K. ; Sezimária de Fátima Pereira Saramago . MODELO PARA CÁLCULO DO VOLUME DO ESPAÇO DE TRABALHO DE MANIPULADORES 3R. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• HONGYU, K. ; Sezimária de Fátima Pereira Saramago ; Antonio Carlos Nogueira . MODELO PARA CÁLCULO DO VOLUME DO ESPAÇO DE TRABALHO DE MANIPULADORES 3R. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2016 - Atual

  ESTUDO DO PERFIL/EVASÃO DOS ALUNOS DO CURSO DE BACHARELADO EM ESTATÍSTICA, Descrição: O presente estudo busca identificar o perfil/evasão dos estudantes do curso de Bacharelado em Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Cuiabá. Os dados desse estudo serão obtidos a partir de um questionário que será alocado em blog, no qual os estudantes poderão acessar, a partir de um link. A análise dos dados, será dividida em duas etapas. Na primeira etapa do projeto, será uma análise descritiva dos dados, em seguida, uma análise multivariada usando análise de cluster, e análise de componentes principais, e também, faremos o uso de séries temporais para previsões. Com a utilização destas análises poderemos descrever o perfil dos estudantes do curso e também estudar a evasão que vem ocorrendo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Kuang Hongyu - Integrante / Neuber José Segri - Integrante / Juscelia Dias Mendonça - Integrante / Édila Cristina de Souza - Coordenador / ADRIANA APARECIDA FERREIRA - Integrante / SILVIA MARIA PRADO - Integrante / EVELINY BARROSO DA SILVA - Integrante / JULIANO BORTOLINI - Integrante / VERA LUCIA MARTINS SANDANIELO - Integrante.

• 2016 - Atual

  Análise Multivariada aplicada em Ciências Agrárias, Descrição: A extração de informações dos resultados de um experimento da ciência agrária envolve a análise de grande número de variáveis. Muitas vezes, um pequeno número destas variáveis contém as informações mais relevantes, enquanto que a maioria das variáveis adiciona pouco ou nada à interpretação dos resultados em termos práticos. A decisão sobre quais variáveis são importantes é feita, geralmente, com base na variação explicada no experimento, ou seja, baseado em critérios que são mais subjetivos que objetivos. As técnicas estatísticas constituem se uma parte integral da pesquisa científica e em particular as técnicas multivariadas têm sido regularmente aplicada em várias investigações científicas nas áreas de biologia, física, sociologia e ciências médicas. Em geral, objetivam diminuir espaço amostral de características em estudo, formar grupos homogêneos de acordo com critérios estabelecidos previamente, além de outros propósitos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Kuang Hongyu - Coordenador / Carlos Tadeu dos Santos Dias - Integrante / Fabiane de Lima Silva - Integrante / Waldinei do Prado Lacerda - Integrante / JHESSICA LETICIA KIRCH - Integrante / DEVID LIMA DA SILVA - Integrante.

• 2016 - Atual

  Análise multivariada dos parâmetros dos modelos não lineares de crescimento, Descrição: Objetivo Geral Ajustar modelos não lineares mistos de curvas de crescimento, e posteriormente, analisar as estimativas destes parâmetros por meio de técnicas multivariadas. Objetivos Específicos De modo específico pretende-se: ? Estudar os diferentes modelos não lineares mistos que melhor representem a curva de crescimento. ? Comparar as estimativas dos parâmetros dos diferentes modelos não lineares mistos, visando encontrar o mais adequado para descrever o crescimento. ? Avaliar as diferentes estruturas de matriz de covariância que contemplem a correlação presente nos dados. ? Entender os diferentes padrões de comportamentos de tratamentos ao longo do tempo. ? Utilizar métodos multivariados, como por exemplo, como por exemplo, análise de componentes principais e análise de agrupamento que permitem identificar grupos de animais ou plantas que apresentam comportamento de crescimento similar, possibilitando o reconhecimento de animais ou plantas que se destacam, positiva e negativamente, em relação ao seu crescimento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Kuang Hongyu - Integrante / Fabiane de Lima Silva - Coordenador / Simone Daniela Sartorio - Integrante / Fabiana Lana de Araújo - Integrante / Carlos Eduardo Crispim de Oliveira Ramos - Integrante / Gabriel Oliveira Fiuza - Integrante / Elaine Alves da Silva - Integrante.

• 2014 - 2016

  Técnicas de Estatística Multivariada para dados de interação genótipo ambiente, Descrição: Interação genótipo x ambiente (GEI) é uma questão extremamente importante no melhoramento genético de plantas e produção. A seleção e recomendação de genótipos superiores são dificultadas devido à ocorrência GEI e representa um grande desafio para os pesquisadores. Nesse contexto, as análises biplot têm sido cada vez mais utilizadas na análise de dados agronômicos, em que os dados são representados por uma tabela de dupla entradas de médias de GEI. Entretanto, as particularidades existentes no gráfico biplot dificultam sua interpretação, podendo induzir o pesquisador a erros. Existem vários modelos na literatura para análise de DGE (dados de GEI), entre eles os mais utilizados são os modelos AMMI (Additive Main effects and Multiplicative Interaction) e GGE biplot (Genotype main effects + Genotype environment interaction). O modelo AMMI é um método estatístico para compreender estrutura de interações entre genótipos e ambientes, que combina a análise de variância e a análise de componentes principais, para ajustar, respectivamente, os efeitos principais (G e E) e os efeitos da GEI. O GGE Biplot agrupa o efeito aditivo de genótipo com o efeito multiplicativo da GEI, e submete estes à análise de componentes principais. Assim, este trabalho estudamos a aplicabilidade e a interpretação gráfica dos modelos multivariadas destas análises no gráfico biplot e escolha da metodologia mais adequada, levando em consideração a informação requerida e os objetivos do pesquisador. O presente trabalho tem os seguinte objetivos: i) investigação mega-ambiente para a compreensão do ambiente alvo; ii) avaliação de cultivares dentro de cada mega-ambiente; iii) avaliação do ambiente de teste dentro de cada mega-ambiente; iv) compreender as causas da interação genótipo x ambiente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (3) . , Integrantes: Kuang Hongyu - Coordenador / Fabiane de Lima Silva - Integrante.

• 2010 - Atual

  Modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa - AMMI, Descrição: O grupo atende pesquisadores do Brasil e de países da américa latina, envolvendo alunos de mestrado, doutorado e pós-doutorado. A importância do grupo reside na contribuição para o melhoramento genético vegetal e animal, bem como na formação de pesquisadores na área de estatística experimental, notadamente nos modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa -AMMI e tópicos relacionados, bem como em métodos estatísticos multivariados, envolvento também simulação de diferentes distribuições multivariadas e gráficos biplot.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (22) . , Integrantes: Kuang Hongyu - Integrante / Carlos Tadeu dos Santos Dias - Coordenador / Lúcio Borges de Araújo - Integrante / Marisol García Pea - Integrante / Sergio Arciniegas Alarcón - Integrante.