Murilo Varges da Silva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• VARGES DA SILVA, MURILO ; NILCEU MARANA, APARECIDO . Human action recognition in videos based on spatiotemporal features and bag-of-poses. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 95, p. 106513, 2020.

• da Silva, Murilo Varges ; MARANA, APARECIDO NILCEU . Spatiotemporal CNNs for Pornography Detection in Videos. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 547-555.

• VARGES DA SILVA, MURILO ; NILCEU MARANA, APARECIDO . Human Action Recognition using 2D Poses. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 747.

• SILVA, MURILO VARGES ; MARANA, A. N. . Spatiotemporal CNNs for Pornography Detection in Videos. In: CIARP - Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2018, Madrid. Lecture Notes in Computer Science, 2018.

• SILVA, MURILO VARGES ; LUIZ, J. P. ; ANGELONI, M. A. ; PAULINO, A. A. ; MARANA, A. N. . Comparison Between Isotropic and Adaptive Pore Detection Methods for Fingerprint Recognition. In: XI Workshop de Visão Computacional (WVC 2015), 2015, São Carlos. WVC, 2015.

• VARGES DA SILVA, MURILO ; MARANA, APARECIDO NILCEU ; PAULINO, ALESSANDRA APARECIDA . On the importance of using high resolution images, third level features and sequence of images for fingerprint spoof detection. In: ICASSP 2015 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015, South Brisbane. 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2015. p. 1807.

• VARGES DA SILVA, MURILO ; MAGALHAES, P. S. N. . Detecção de quedas de pessoas a partir de vídeos baseado em poses 2D. In: 13 CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP, 2022, São Paulo. 13 CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP, 2022.

• KAMADO, L. M. ; SILVA, MURILO VARGES . Detecção Automática de Placas Veiculares Utilizando Aprendizado de Máquina Profundo. In: 12 CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP, 2021, Cubatão. 12 CONGRESSO DE INOVAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO IFSP, 2021.

• SILVA, M. V. ; MARANA, A. N. . Human Action Recognition Using Spatio-Temporal Information from Videos. In: 1 Encontro Paulista de Pós-graduandos em Computação (EPPC), 2017, São Carlos. Encontro Paulista de Pós-graduandos em Computação (EPPC), 2017.

• SILVA, MURILO VARGES ; PAULINO, A. A. ; MARANA, A. N. . Detecção de Impressões Digitais Falsas no Reconhecimento Biométrico de Pessoas. In: V Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP (V WPPGCC-UNESP), 2015, Bauru. Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2015.

• SILVA, MURILO VARGES ; MARANA, A. N. . Detecção de Ataques aos Sensores de Impressões Digitais Utilizando Características de Terceiro Nível. In: IV Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP (IV WPPGCC-UNESP), 2014, Presidente Prudente. Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2014.

• SILVA, M. V. ; MARANA, A. N. . Human Action Recognition Using Spatio-Temporal Information from Videos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, M. V. ; MARANA, A. N. . On the importance of using high resolution images, third level features and sequence of images for fingerprint spoof detection. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, M. V. ; MARANA, A. N. . Detecção de Ataques aos Sensores de Impressões Digitais Utilizando Características deTerceiro Nível. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, M. V. . Modelos de Qualidade de Software 2006 (Monografia Pós Graduação Lato Sensu em Tecnologia da Informação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Reconhecimento Automático de Placas Veiculares no Padrão Mercosul Baseado em Aprendizado de Máquina Profundo, Descrição: O reconhecimento óptico de caracteres (OCR ? Optical Character Recognition) para identificação automática de placas veiculares a partir de imagens viabiliza uma grande quantidade de aplicações relevantes. Para realizar o reconhecimento automático de placas a partir de imagens é necessário realizar três etapas principais: i. localizar a placa na imagem, ii. segmentar os caracteres e iii. reconhecer os caracteres segmentados, métodos que solucionam este problema, são geralmente referenciados como de Reconhecimento Automático de Placas (RAP) ou em Inglês, Automatic License Plate Recognition (ALPR). Embora já existam diversas técnicas propostas na literatura para resolver este problema, elas não conseguem atingir boas taxas de acurácia para todos os tipos de placas, por exemplo, cada país adota uma padronização diferente de placa (tamanho, formato, cor, fonte e padrão de dígitos). Portanto, neste projeto, propõe-se um estudo sobre técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões para o reconhecimento automático de placas no novo padrão de placas Mercosul e no padrão antigo de 3 letras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Murilo Varges da Silva - Coordenador / Lucas Mity Kamado - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2022 - Atual

  Detecção de quedas de pessoas baseado em poses 2D, Descrição: Nos últimos anos, o interesse por tecnologias para a detecção de quedas de pessoas tem aumentado, principalmente devido ao envelhecimento da população e o surgimento de novas tecnologias como smartphones e relógios inteligentes. Dentre as principais aplicações das técnicas de detecção de quedas de pessoas podemos destacar: monitoramento de idosos em ambientes domésticos e casas de repouso, monitoramento de pacientes em hospitais, monitoramento de quedas em ambientes industriais de alto risco, etc. Contudo, o reconhecimento de quedas a partir de câmeras de monitoramento utilizando técnicas de visão computacional ainda é uma tarefa desafiadora devido a alguns fatores relacionados com as características das imagens capturadas, tais como: questões de privacidade, oclusões, condições da iluminação, variações de ponto de vista, fundos sem padrão, etc. O objetivo deste projeto é propor e avaliar técnicas de detecção de quedas de pessoas a partir de imagens obtidas de câmeras de monitoramento, utilizando informações espaciais e temporais extraídas a partir de poses 2D.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Murilo Varges da Silva - Coordenador / PAULO SERGIO NIEROTKA MAGALHAES - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2020 - 2021

  Reconhecimento Automático de Placas Veiculares no Padrão Mercosul, Descrição: O reconhecimento automático de placas veiculares a partir de imagens viabiliza uma grande quantidade de aplicações relevantes. Pararealizar o reconhecimento automático de placas a partir de imagens é necessário realizar três etapas principais: i. localizar a placa naimagem, ii. segmentar os caracteres e iii. reconhecer os caracteres segmentados, métodos que solucionam este problema, são geralmentereferenciados como de Reconhecimento Automático de Placas (RAP) ou em Inglês, Automatic License Plate Recognition (ALPR).Embora já existam diversas técnicas propostas na literatura para resolver este problema, elas não conseguem atingir boas taxas de acuráciapara todos os tipos de placas, por exemplo, cada país adota uma padronização diferente de placa (tamanho, formato, cor, fonte e padrão de dígitos). Portanto, neste projeto, propõe-se um estudo sobre técnicas de visão computacional e reconhecimento de padrões para oreconhecimento automático de placas no novo padrão de placas Mercosul e no padrão antigo de 3 letras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Murilo Varges da Silva - Coordenador / Lucas Mity Kamado - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - 2020

  Human Action Recognition in Videos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aparecido Nilceu Marana em 15/07/2020., Descrição: In recent years, interest in automatic recognition of human actions and activities from videos has increased due to the wide variety of possible applications and the rapid growth of video recording. Among the main applications of the techniques of recognition of human actions using videos we can highlight: research and recovery of internet videos, intelligent surveillance systems, robotics, medical diagnostics, improvement of the quality of life of the elderly, human-computer interactions, detection of anomalous activities, performance analysis in sports, analysis of behaviors of buyers, in addition to several other applications in which there is a human being as an actor. However, the precise recognition of human actions using computer vision techniques is still a challenging task due to some factors related to the characteristics of the captured images, such as: occlusions, lighting conditions, point of view variations, backgrounds without pattern, etc. The objective of this project is to investigate new methods for recognition of human actions in videos that can be robust to environmental variations. To do so, we intend to use spatial and temporal information of videos in conjunction with 2D poses and state-of-the-art machine learning techniques.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Murilo Varges da Silva - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador.

• 2013 - 2015

  Liveness Detection for Biometric Systems, Descrição: Spoofing techniques have been developed to break the security of biometric systems. A spoof includes the presentation to the biometric system sensor of artificial or fake biometric traits, as well as biometric traits obtained without consent from legitimate users. By using a spoof, unauthorized users can intrude the system if the spoofing cannot be detected. In order to counter these types of attacks, antispoofing methods must be developed. Spoof detection, also referred to as liveness detection, denotes methods that are able to discriminate live and real fingers from non-live or fake fingers.The goal of this project is to investigate and develop liveness detection methods, since they are key components to minimize the vulnerability of biometric systems to spoof attacks.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Murilo Varges da Silva - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador / Alessandra Aparecida Paulino - Integrante.

Prêmios