Israel Nunes de Almeida Junior

Embaixador da Blockchain Algorand no Brasil, pesquisador no IAG Business School da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), com ênfase em Finanças Descentralizadas (DeFi), Blockchain, Aprendizado de Máquina, Análise de Dados e Finanças. Minha pesquisa é focada em protocolos de blockchain, com ênfase em finanças descentralizadas (DeFi), utilizando técnicas de aprendizado de máquina e análise de dados. Realizo estudos de medição e análises de protocolos de blockchain e DeFi, visando melhorias com técnicas de aprendizado de máquina. Com base nos resultados, proponho novos protocolos que abordem problemas e vulnerabilidades identificados.

Informações coletadas do Lattes em 01/12/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Administração de Empresas

2023 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Orientador: Marcelo Cabus Klotzle
Coorientador: Rafael Baptista Palazzi. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Finanças Descentralizadas; Análise de Dados; Blockchain; Criptomoedas; Big Data.

Mestrado em Engenharia Civil

2010 - 2012

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Modelo computacioinal: Metodologia para a Modelagem Sísmica Utilizando Funções de Base Radial, Ano de Obtenção: 2012
Webe João Mansur.Coorientador: Cleberson Dors. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Modelagem Computacional; Processamento; Análise de Dados; Geofísica Computacional.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Geofísica / Especialidade: Geofísica Aplicada. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Física

2005 - 2009

Universidade Federal Fluminense

Formação complementar

2024 - 2024

SQL. (Carga horária: 20h). , DataCamp, DATACAMP, Brasil.

2022 - 2022

Bitcoin, Blockchain e a Revolução Financeira. (Carga horária: 20h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

2022 - 2022

Programação de Contratos INteligentes em Blockchain para Direito. (Carga horária: 36h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

2021 - 2021

Extensão universitária em Finanaças Sustentáveis 4.0 - ESG. (Carga horária: 36h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

2021 - 2021

Extensão universitária em Investimento em renda variável - ações, ativos e valuation.. (Carga horária: 45h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.

2021 - 2021

Extensão universitária em Blockchain e Criptomoedas. (Carga horária: 36h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

2021 - 2021

Extensão universitária em Blockchain para empresas. (Carga horária: 36h). , Institut Europeen D'Administration Des Affaires, INSEAD, França.

2019 - 2020

Extensão universitária em Python and Statistics for Financial Analysis. (Carga horária: 45h). , The Hong Kong University of Sciene and Technology, HKUST, China.

2019 - 2019

Deep Learning. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2018 - 2018

Machine Learning - Data Mining. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Blockchain.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Criptoativos.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Finanças Descentralizadas.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Machine Learning and Data science.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Linguagens de Programação.

Participação em eventos

Smart Summit 2024. Blockchain Algorand: Aplicações no Mundo Real. 2024. (Congresso).

Blockchain Rio 2023.Tokenização de Ativos ESG. 2023. (Seminário).

Blockchain Rio 2022.Blockchain na Educação. 2022. (Encontro).

16º Congresso Internacional da Sociedade Brasileira de Geofísica. Machine Learning applied in Swell Noise classification. 2019. (Congresso).

9ª Semana de Integração Acadêmica. INOVAÇÃO TECNOLÓGICA. 2019. (Feira).

II Workshop de Geofísica Aplicada: Machine Learning.Machine Learning e Deep Learning Aplicados a Modelagem Computacional. 2019. (Seminário).

I Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo.DEEP LEARNING APPLIED TO CLASSIFICATION OF GEOLOGICAL STRUCTURES IN 3D SEISMIC DATA. 2019. (Seminário).

I Seminário de Inteligência Artificial Aplicada à Indústria do Petróleo.DEEP LEARNING APPLIED TO ROCK CLASSIFICATION IN THIN SECTION PHOTOMICROGRAPHS. 2019. (Seminário).

XXXI Jornada Giulio Massarani de Iniciação Cientifica, Artística e Cultural (JIC 2009) - UFRJ..Modelagem da Propagação de Ondas Acústicas em Meios Geofísicos Usando o Método das Diferenças Finitas.. 2009. (Seminário).

III Simpósio Brasileiro de Geofísica.Determinação do Arcabouço de Fontes Magnéticas Simples Através do Algoritmo Genético.. 2008. (Simpósio).

Jornada de Iniciação Científica.Determinação do Arcabouço de Fontes Magnéticas Simples Através do Algoritmo Genético.. 2008. (Seminário).

VII Escola do CBPF. 2008. (Oficina).

10 International Congresso the Brazilian Geophysical Society & Expogef. 2007. (Congresso).

Jornada de Iniciação Científica.Determinação da Temperatura de Curie em Rochas Ígneas.. 2007. (Seminário).

Astronomia de Verão IX - Observatório Nacional. 2006. (Seminário).

II Simpósio Brasileiro de Geofísica.Modelamento Matematico da Morfologia do Campo Geomagnético e sua Variação secular no Brasil entre 1500 e 1900.. 2006. (Simpósio).

Jornada de iniciação Científica.Modelamento Matemático da morfologia do Campo Geomagnético e sua Variação Secular no Brasil entre 1500 e 1900.. 2006. (Seminário).

VII Semana de Geofísica - UFRJ. 2006. (Seminário).

Produções bibliográficas

  • DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES ; PALAZZI, RAFAEL BAPTISTA ; KLOTZLE, MARCELO CABUS ; PINTO, ANTONIO CARLOS FIGUEIREDO ; GOMES, LEONARDO LIMA . Beyond hype: Unveiling the herd effect in ESG and Non-ESG cryptocurrency portfolios. Finance Research Letters , v. 65, p. 105500, 2024.

  • DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES ; KLOTZLE, MARCELO CABUS ; PALAZZI, RAFAEL BAPTISTA . IMPERMANENT LOSS: UMA ANÁLISE EM POOLS DE LIQUIDEZ. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES ; KLOTZLE, MARCELO CABUS ; PALAZZI, RAFAEL BAPTISTA . O EFEITO MANADA DOS CRIPTOATIVOS ESG NO MERCADO DE CRIPTOATIVOS. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . Machine Learning applied in Swell Noise classification. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • MANSUR, W. J. ; ALMEIDA JUNIOR, I. N. . Modelagem da Propagação de Ondas Acústicas em Meios Geofísicos Usando o Método das Diferenças Finitas.. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • PONTE NETO, C. F. ; ALMEIDA JUNIOR, I. N. . Determinação do Arcabouço de Fontes Magnéticas Simples Através do Algoritmo Genético.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • PONTE NETO, C. F. ; BARBOSA, V. ; ALMEIDA JUNIOR, I. N. . Determinação do Arcabouço de Fontes Magnéticas Simples Através do Algoritmo Genético.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • PONTE NETO, C. F. ; ALMEIDA JUNIOR, I. N. . Determinação da Temperatura de Curie em Rochas Ígneas.. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • PONTE NETO, C. F. ; ALMEIDA JUNIOR, I. N. . Modelagem Matemática da morfologia do Campo Geomagnético e sua Variação Secular no Brasil entre 1500 e 1900.. 2006. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ALMEIDA JUNIOR, I. N. . Método de Lagrange e Equações do tipo Bernoulli 2006 (Publicação semestral do Instituto de Matemática e Estatística - UERJ).

  • ALMEIDA JUNIOR, I. N. ; SILVA, P. N . Edo's de primeira Ordem / Outro Método de Resolução de EDOs do tipo Bernoulli. 2006 (Livro - Tópico de Capitulo 3.0).

Outras produções

DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . O Futuro das Criptomoedas e a Educação Financeira no Brasil. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . Fintalks - Papo de empreendedor: 'Oportunidades de Negócios com Blockchain'. 2024. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . CRIPTOMOEDAS E INVESTIMENTO. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

ALMEIDA JUNIOR, I. N. . Criptomoedas e Investimento. 2022. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . Oportunidades do Real Digital (DREX) e os Principioos sobre Blockchain e Criptoativos. 2024. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

MELLO, R. E. S. ; ALMEIDA JUNIOR, I. N. . Bitcoin, Blockchain e a Revolução Financeira. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . Valuation de Criptoativos e os Fundamentos Econômicos-Financeiros das Blockchains. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . DEFI - Finanças Descentralizadas. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . Valuation de Criptoativos e os Fundamentos econômicos - Financeiros das Blockchains. 2023. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

DE ALMEIDA, ISRAEL NUNES . DEFI - Finanças Descentralizadas. 2022. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2018 - 2019

    DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA PARA PROCESSAMENTO DE DADOS SÍSMICO., Descrição: O objetivo deste projeto foi o desenvolvimento e avaliação de diferentes técnicas de aprendizagem profunda (deep learning) para processamento de dados sísmicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Israel Nunes de Almeida Junior - Integrante / Alexandre Evsukoff - Coordenador / Manuel Ramón Vargas Avila - Integrante.

  • 2009 - 2009

    Modelagem da Propagação de Ondas Acústicas em Meios Geofísicos Usando o Método das Diferenças Finitas, Descrição: Projeto de Iniciação Científica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Israel Nunes de Almeida Junior - Integrante / Webe João Mansur - Coordenador / Cleberson Dors - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

  • 2023 - 2023

    Projeto de Pesquisa e Ensino com o grupo BBasset, Descrição: Projeto Real Digital e Soluções em Blockchain.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Israel Nunes de Almeida Junior - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2009 - 2009

Fundação Coordenação de Projetos, Pesquisas e Estudos Tecnológicos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno, Carga horária: 20

Outras informações:
Iniciação Cientifica - Modelagem Computacional

2010 - 2012

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Modelagem Computacional: Modelagem da propagação de ondas Sísmicas em meio Geofísicos. Desenvolvimento e aplicação das funções de Base radiais em meios Geofísicos.

2011 - 2012

Geosoft

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Contratado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Posição: Cientista de Dados

2012 - 2017

PGS DATA SERVICES

Vínculo: Empregaticio, Enquadramento Funcional: Geofisico Pleno, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Processamento de Dados, Análise de Dados, Programação e Interpretação.Nos últimos dois anos, atuei diretamente com os clientes da empresa, apresentando soluções e produtos para clientes e parceiros.

2019 - 2020

Fu2re Smart Solutions

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data scientists, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Cliente - PETROBRASDesenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial utilizando modelos de Processamento de Linguagem Natural e Deep Learning para um sistema de coleta e análise de informações quantitativas (tabelas) e qualitativas (documentos e imagens) provenientes de artigos científicos e relátórios.

2017 - 2019

PETREC Petróleo Tecnologia e Pesquisa

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Data scientists Consultor, Carga horária: 40

Outras informações:
- Análise com Machine Learning e Deep Leaning nas soluções internas da empresa.

2023 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Outras informações:
Researcher - Blockchain Technology. A pesquisa se dedica a estudos avançados sobre a utilização da Tecnologia de Ledgers Distribuídas (DLT) em negócios e finanças, concentrando-se em pesquisas sobre blockchain economics, finanças descentralizadas (DeFi), governança de organizações descentralizadas autônomas (DAO) e ativos digitais, buscando assim contribuir de forma robusta e interdisciplinar com a literatura e o ensino sobre esses temas.