Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale

Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade Potiguar (1999), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2002), doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e pós-doutorado no projeto "Análise de Sementes Utilizando Processamento Digital de Imagens" na Universidade de Cagliari ? Università degli Studi di Cagliari (Itália) em parceria com a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020). Atualmente é professora efetiva da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Escola Agrícola de Jundiaí. Tem experiência na área de Tecnologia da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas inteligentes, processamento digital de imagens, analise e desenvolvimento de software, orientação a objetos, processo de desenvolvimento de software, gerência de projetos, trabalho cooperativo suportado por computador, banco de dados e telemedicina.

Informações coletadas do Lattes em 28/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Elétrica

2009 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Técnica para Segmentação Automática de Imagens Microscópicas de Componentes Sanguíneos e Classificação Diferencial de Leucócitos Baseada em Lógica Fuzzy
, Ano de obtenção: 2015. Ana Maria Guimaraes Guerreiro. Palavras-chave: Processamento Digital de Imagens; Lógica Fuzzy; Segmentação de imagens; Classificação diferencial de leucócitos; Componentes Sanguíneos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica.

Mestrado em Engenharia Elétrica

2000 - 2002

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Uma Ferramenta de Suporte ao Trabalho Cooperativo Distribuído com Aplicação à Telemedicina, Ano de Obtenção: 2003
Orientador: Celso Saibel Santos
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: CSCW; Telemedicina; Redes de Computadores.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software); Desenvolvimento de Produtos Tecnológicos Voltados Para A Saúde Humana; Outras Atividades de Prestação de Serviços em Informática.

Graduação em Processamento de Dados

1994 - 1999

Universidade Potiguar, UnP
Título: Análise e Desenvolvimento de uma Ferramenta para Atendimento Eletrônico
Orientador: Paulo Benício

Ensino Médio (2º grau)

1991 - 1993

Colégio Santo Antônio Marista

Ensino Fundamental (1º grau)

1983 - 1990

Colégio Santo Antônio Marista

Pós-doutorado

2019 - 2020

Pós-Doutorado. , Università degli Studi di Cagliari, UNICA, Itália. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Processamento Digital de Imagens. , Grande Área: Ciências Agrárias / Área: Agronomia / Subárea: Ciências Agrárias.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Lê Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Italiano

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Processamento Digital de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Sistemas Inteligentes.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Engenharias IV.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Linguagens de Programação.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Lógicas e Semântica de Programas.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Participação em eventos

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN. Aplicação de taninos de Anacardium occidentale no tratamento de água. 2022. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN. Reconhecimento e contagem de cochonila de escama em escala laboratorial a partir de imagens e aprendizagem de máquina em amostras de raquete de palma forrageira. 2022. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN. Avaliação do crescimento de leguminosas para Adubação Verde. 2022. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXIII CIC (2022). Desenvolvimento frontend do módulo visitante de um framework para o gerenciamento de sistemas análise de sementes. 2022. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXIII CIC (2022). Desenvolvimento do módulo visitante e back-end do Framework de gerenciamento dos sistemas de análise de sementes.. 2022. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXIII CIC (2022). Framework Para Análise de Imagens de Sementes, Plântulas e Mudas: Desenvolvimento do Módulo de Aquisição de Imagens. 2022. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXIII CIC (2022). Framework Para Análise de Imagens de Plântulas e Suas Partes Constituintes: Desenvolvimento do Módulo de Processamento de Imagens. 2022. (Congresso).

I Feira de Ciências e Mostras Científicas do Inst Santos Dumondont. Aplicações de Processamento Digital de IMagens. 2022. (Feira).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXII CIC (2021). Migração do sistema SAPL par a plataforma gratuita utilizando o ImageJ. 2021. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXI CIC (2020). Análise de radiografias digitais de sementes de Urochloa decumbens com uso de um novo sistema especialista. 2020. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXX CIC (2019). Desenvolvimento de sistemas para classificação de sementes diversas por peneiras. 2019. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXX CIC (2019). Sistema computacional para análise automática de sementes em radiografias utilizando processamento digital de imagens. 2019. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXIII CIC (2022). Desenvolvimento de Middleware para IoT visando economia de energia dos dispositivos da rede. 2019. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXIII CIC (2022). Consumo de nutrientes e desempenho de caprinos inteiros ou castrados recebendo palma forrageira associada à bagaço de cana-de-açúcar ou feno de capim elefante em confinamento. 2019. (Congresso).

Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN XXXIII CIC (2022). Uso de tanino de Acácia mangium em pó sobre a eclosão de ovos e sobrevivência de alevinos de Betta splendens. 2019. (Congresso).

XXIX CICT CIC (2018). Desenvolvimento de sistema mobile gratuito para aquisição de imagens e classificação por peneiras de sementes de milho e soja. 2018. (Congresso).

XXIX CICT CIC (2018). Sistema de análise de imagens de raios-X de sementes de Brachiaria. 2018. (Congresso).

XXIX CICT CIC (2018). Módulo computacional automático para análise foliar. 2018. (Congresso).

XXIX CICT CIC (2018). A utilização de um sistema de inferência fuzzy no planejamento e desenvolvimento de sistema computacional para teste de tetrazólio. 2018. (Congresso).

IV SEMAGRÁRIA - Semana Acadêmica das Ciências Agrárias. Minicurso de Fotografia aplicada ao processamento digital de imagens. 2015. (Feira).

Mostra de Profissões 2015. Apresentação do curso TADS/EAJ. 2015. (Exposição).

III SEMAGRÁRIA - Semana Acadêmica das Ciências Agrárias. Minicurso de processamento digital de imagens. 2014. (Feira).

Mostra de Profissões 2014. Apresentação do curso TADS/EAJ. 2014. (Exposição).

Participação em bancas

Aluno: GUSTAVO GONCALVES MACIEL

VALE, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; TEIXEIRA, L R L; BARROS, L. L. M.; GONZALEZ M C; VALE T M C. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE OBJETOS EM IMAGENS RESULTANTES DE EXPERIMENTOS DE MEMÓRIA UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: ANTONIO CARLOS PEREIRA DA SILVA

VALE, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; CURVELO, C. C. F.; Rodrigues, T. C.. FERRAMENTA WEB PARA AUXILIAR NA APLICAÇÃO DE GAMIFICAÇÃO EM SALA DE AU. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: LUCAS ANTONIO LOPES DE SOUSA

VALE, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; CURVELO, C. C. F.; PEREIRA, M. D.; VALE T M C. DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA GRATUITO PARA ANÁLISE DE CORRELAÇÃO ENTRE OS DADOS MORFOCOLORIMÉTRICOS E DE QUALIDADE DE SEMENTES DE CATANDUVA. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Aluno: SUÉLITON DOS SANTOS SILVA

TEIXEIRA, L R L;VALE, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; SANTOS, A P F; Rodrigues, T. C.. SISTEMA PARA MONITORAMENTO DO CRESCIMENTO DA ALFACE (LACTUCA SATIVA L.) EM CULTIVO HIDROPÔNICO UTILIZANDO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Gomes Neto, S. P.; GOMES, R B; Aleixo, F. A.;VALE, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; OLIVEIRA, J B; Freire, M. A.. Concurso Público de Provas e Títulos para o cargo de professor do Magistério Superior, Edital nº 02/2015PROGESP. 2015. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

CURVELO, C. C. F.; OLIVEIRA, J B; Rodrigues, T. C.;PACHECO, Alessandra Mendes. Comissão para seleção de professor substituto. 2022. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

VALE, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; OLIVEIRA, L E A S S; Rodrigues, T. C.. PROCESSO SELETIVO DE PROVAS E TÍTULOS PARA PROFESSOR SUBSTITUTO NA ÁREA DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, EDITAL Nº 011_2016-PROGESP. 2016. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Gomes Neto, S. P.; OLIVEIRA, L E A S S;VALE, Alessandra Mendes Pacheco Guerra. Processo Seletivo Simplificado para o Cargo de Professor Substituto, na área de Informática, da Escola Agrícola de Jundiaí, conforme Edital nº 009/2014-PROGESP.. 2014. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Orientou

RAFAEL PESSOA BORBA LEITE

Desenvolvimento de sistema computacional para análise de imagens digitais de camarões da espécie Neocaridina davidi, extração de características colorimetricas; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

JUDILENA ALBINO GALVAO TAVARES

Desenvolvimento de sistema computacional para extração de características e classificação de peixes Betta vivos utilizando técnicas de processamento digital de imagens e inteligência computacional; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

EMANUEL ITALO FELIX DA SILVA

Desenvolvimento de um módulo computacional para análise de imagem e classificação diferencial de camarão utilizando aprendizagem de máquina; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; (Orientador);

David Meneses

MONITORIA EM ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO; Início: 2023; Orientação de outra natureza; Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

GUSTAVO GONCALVES MACIEL

SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE OBJETOS EM IMAGENS RESULTANTES DE EXPERIMENTOS DE MEMÓRIA UTILIZANDO TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

YURI FELIPE ARAUJO

Desenvolvimento do módulo mobile de aquisição de imagens utilizando a linguagem Java; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Luan Luis Magioli Barros

Desenvolvimento do módulo de processamento de imagens utilizando a linguagem Java; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

LUCAS ANTONIO LOPES DE SOUSA

Sistema gratuito para análise de sementes utilizando ImageJ; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

KLEYSSON ARTHUR MEDEIROS DA SILVA

Desenvolvimento de sistema para classificação de sementes de soja e milho por peneiras; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Elidiel Dantas da Costa

Desenvolvimento de sistema para detecção de áreas de infestação do Aedes Aegypti; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Elidiel Dantas da Costa

Modelo computacional para a detecção automática de ovos do mosquito aedes aegypti em armadilhas de ovoposição utilizando georreferenciamento, lógica fuzzy e processamento digital de imagens; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

KLEYSSON ARTHUR MEDEIROS DA SILVA

Aplicação de sistema computacional para a classificação de sementes de soja por tamanho utilizando processamento digital de imagens; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

IASLAN DO NASCIMENTO PAULO DA SILVA

Associação entre características físicas da semente de soja com a qualidade da semente usando a análise da imagem e técnicas de aprendizado de máquina; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

JHONATAN OLIVEIRA DE LIRA

DESENVOLVIMENTO DE JOVENS MENINAS PARA O SETOR AEROESPACIAL; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Vitor Carvalho Silva

Desenvolvimento de módulo desktop para codificação/decodificação do QR Code; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

JOAO VITOR GOMES VIEIRA

Desenvolvimento de módulo mobile para leitura e extração de dados de amostras de sementes a partir de um QR Code; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

RAFAEL PESSOA BORBA LEITE

Desenvolvimento de um sistema automatizado para extração de características morfocolorimétrica de imagens de amostras de sementes e inferência de similaridade entre estas e as consideradas altamente vigorosas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

JOÃO VICTOR NUNNES LEITE DE ANDRADE

Desenvolvimento de um sistema automatizado para extração de características morfocolorimétrica de imagens de amostras de sementes e inferência de similaridade entre estas e as consideradas altamente vigorosas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

João Vitor Araújo Nahmias da Silva

Monitoria no ensino de Raciocínio Lógico e Programação Orientada a Objetos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Davi Samuel de França Braga

Monitoria no ensino de Raciocínio Lógico e Programação Orientada a Objetos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

David Victor Gomes Meneses

Monitoria no ensino de Raciocínio Lógico e Programação Orientada a Objetos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

PRISCILLA MELO DA COSTA

Monitoria no ensino de Raciocínio Lógico e Programação Orientada a Objetos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Vitor Carvalho Silva

Elaboração de sistema gratuito para codificação, decodificação e armazenamento de dados de amostras de sementes utilizando QRCode; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

JOAO VITOR GOMES VIEIRA

Elaboração de sistema gratuito para codificação, decodificação e armazenamento de dados de amostras de sementes utilizando QRCode; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Luan Luis Magioli Barros

Desenvolvimento de um framework Java para análise de imagens de sementes, plântulas, mudas e suas partes constituintes; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

YURI FELIPE ARAUJO

Desenvolvimento de um framework Java para análise de imagens de sementes, plântulas, mudas e suas partes constituintes; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

LUCAS ANTONIO LOPES DE SOUSA

Desenvolvimento de sistema gratuito para análise de sementes utilizando ImageJ; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Luan Luis Magioli Barros

Migração do sistema SAPL par a plataforma gratuita utilizando o ImageJ; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

JENERSON FERREIRA DE LIMA

Desenvolvimento do Sistemas para Classificação de Sementes Diversas por Peneiras; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Luan Luis Magioli Barros

Desenvolvimento do Sistema de Análises do Teste de Tetrazólio em Sementes de Soja; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

YURI FELIPE ARAUJO

Sistema automático para análise morfológica de sementes em imagens de raio-x e indicação de qualidade de lotes; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Arlindo Francisco de Queiroz Neto

Sistema Automático para Análise de Mudas, Plântulas e Suas Partes Constituintes Utilizando Técnicas de Processamento Digital de Imagens; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

BRENDA ALEXANDRA DE SOUZA SILVA

Sistema Automático para Análise de Mudas, Plântulas e suas Partes Constituintes Utilizando Técnicas de Processamento Digital de Imagens II; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

DIEGO FILGUEIRAS BALDERRAMA

Sistema de Análise de Imagens de Raios-X de Sementes de Brachiaria; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

LANNA CAROLINE MARTINS DA SILVA

Sistema de Gerenciamento dos Dados das Amostras de Sementes; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

DIEGO FILGUEIRAS BALDERRAMA

Sistema automático para análise morfológica de sementes em imagens de raio-x; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

José Francisco dos Passos Neto

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E COMO AS MOEDAS VIRTUAIS PODEM MODIFICAR O CONTEXTO DE TRANSFERÊNCIAS BANCÁRIAS EM REDE; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Rafael Ferreira de Aquino Passos

MINERAÇÃO DE DADOS COMO RECURSO PARA A OBTENÇÃO DE INFORMAÇÕES ÚTEIS EM SISTEMAS AGRÍCOLAS; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

DERYA KEROLAYNNE MELO DA SILVA

PROPOSTA DE PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS VOLTADO AO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

JOALITON LUAN PEREIRA FERREIRA

SISTEMA DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS PARA ANÁLISE DE SEMENTES DE MORINGA; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Luiz Felipe Ribeiro da Silva

ANÁLISE DE QUALIDADE DE VAGENS DE MORINGAS OLEIFERAS LAM; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Elaine da Silva Lira

ANÁLISE SANGUÍNEA UTILIZANDO O MATLAB; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

[Nome removido após solicitação do usuário]

VALIDADOR DIDÁTICO PARA A RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE ARGUMENTAÇÃO DA LÓGICA CLÁSSICA; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Técnico em Informática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Orientador: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale;

Produções bibliográficas

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  • VALE, Alessandra Mendes Pacheco Guerra ; GUERREIRO, ANA MARIA GUIMARÃES ; DÓRIA NETO, ADRIÃO DUARTE ; CAVALVANTI JUNIOR, GERALDO BARROSO ; LEITÃO, VICTOR CEZAR LUCENA TAVARES DE SÁ ; MARTINS, ALLAN MEDEIROS . Automatic segmentation and classification of blood components in microscopic images using a fuzzy approach. Revista brasileira de engenharia biomédica , v. 30, p. 341-354, 2014.

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Outras produções

PACHECO, Alessandra Mendes . Sala de Diagnóstivo Virtual. 2003.

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    DESENVOLVIMENTO DE JOVENS MENINAS PARA O SETOR AEROESPACIAL, Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver um modelo de estratégias embasadas nas práticas do setor aeroespacial que aplicadas de maneirainovadora em instituições do ensino médio e fundamental podem contribuir para o aumento do interesse de jovens do gênero feminino na área de CiênciasExatas e Tecnológica. Tendo o espaço como sendo uma fonte de inspiração ao desenvolvimento de conhecimento, esta proposta analisa as principaisbarreiras para inserção do gênero feminino no setor de engenharia aeroespacial, bem como desenvolver estratégias de incentivos para disseminaroportunidades de mercado e pesquisa aos docentes e discentes, que pertencem aos cursos de graduação e de pós-graduação do Centro de Tecnologia(CT), Departamento de estatistica, Departamento de engenharia mecânica, Escola Agrícola de Jundiaí da Universidade Federal do Rio grande do Norte(UFRN) e em parceira com o Centro de Lançamento da Barreira do Inferno (CLBI). O Centro de Lançamento é considerado como o berço das pesquisasespaciais no Brasil, tendo essa estrutura como o vetor inicial para alavancar o processo de conhecimento no setor aeroespacial, localizado na cidade deNatal-RN. A partir dessa estrutura física, a pesquisa visa desenvolver ferramentas e diagnósticos dos fatores que influenciam a escolha das meninas aoentrarem no ensino médio para entrada no ensino superior no Rio Grande do Norte, por meio de questionários qualitativos e quantitativos, assim como aanálise do background familiar. Com a união dessas instituições, o diagnóstico será elaborado para minimizar esta discrepância entre a terra e o setorespacial com a função de encorajar e incentivar a participação de garotas na área. A principal justificativa deste projeto é seu caráter inovador, poispermite a utilização do setor espacial como fonte motriz para o desenvolvimento de práticas inovadoras como ferramentas de apoio à escolha de jovens nainserção do ensino superior, possibilitando as meninas uma visão exata dos problemas, em que visam desenvolver novas habilidades acadêmicas comaproximação dos membros do projeto na área espacial, pois algumas dificuldades são inseridas desde a infância, por paradigmas culturais e educacionaiscomo barreiras a aprendizagem. O método de pesquisa adotado é predominantemente exploratório com aplicação de uma etapa de diagnóstico eposteriormente contempla três fases no desenvolvimento das estratégias. A etapa de diagnóstico identifica os grupos de conhecimento em EngenhariaAeroespacial e de Tecnologias nas áreas Aeronáutica e Aeroespacial e da pós-graduação em Engenharia e Tecnologia Espacial do Instituto Nacional dePesquisa Espacial (INPE). Após a organização dos dados iniciais, as fases subsequentes da pesquisa visam: (1) identificar os processos dedesenvolvimento de tecnologias sociais com a participação do gênero feminino na área do setor aeroespacial; (2) realizar entrevistas e questionáriossemiestruturados com profissionais do gênero feminino na barreira do inferno e na base de Alcântara; (3) realizar simulações de um novo habitat de Martena estação de pesquisa Habitat Marte com a participação do gênero feminino; (3) aplicar os Objetivos do Desenvolvimento Sustentável no contexto dosemiárido brasileiro, com maior foco na região central do Rio Grande do Norte por meio de missões de pesquisa; e (4) a integração entre estudantes deuniversidades e estudantes de escolas públicas do interior do Rio Grande do Norte, incluindo-se também o interesse da sociedade de modo geral paraquestões espaciais. Esse estudo copila teorias sobre as questões do gênero na ciência e o setor aeroespacial. Espera-se, ao final do projeto contribuir emduas dimensões: (1) acrescentar à literatura nacional e internacional estudos específicos com aplicação de um modelo de estratégias inovadoras deensino baseado na interação das Escolas com a Universidade; e (2) ofe. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / MARIANA RODRIGUES DE ALMEIDA - Coordenador / ALESSANDRA MENDES PACHECO - Integrante.

  • 2022 - Atual

    SISTEMA AUTOMATIZADO DE IMAGENS E ENVELHECIMENTO ACELERADO NA DETERMINAÇÃO DO VIGOR DE SEMENTES DE Senna siamea, Descrição: SISTEMA AUTOMATIZADO DE IMAGENS E ENVELHECIMENTO ACELERADO NA DETERMINAÇÃO DO VIGOR DE SEMENTES DE Senna siamea. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador.

  • 2022 - Atual

    A análise digital de imagens é eficiente para avaliar o teste de comprimento de plântulas de Piptadenia moniliformis (Benth)?, Descrição: A análise digital de imagens é eficiente para avaliar o teste de comprimento de plântulas de Piptadenia moniliformis (Benth)?. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador.

  • 2021 - 2021

    Elaboração de sistema gratuito para codificação, decodificação e armazenamento de dados de amostras de sementes utilizando QRCode, Descrição: O uso de sementes sadias e com alto potencial fisiológico é um fator de grande importância para um melhor desenvolvimento de atividades agrícolas, para atestar tais condições, é necessário uma profunda análise de suas propriedades físicas (Silva Cícero, 2014). Por este motivo os registros de suas características são de suma importância para a realização das análises de desenvolvimento no campo, como as praticadas pelo Grupo de Estudo em Tecnologia de Sementes (GETSem) da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ/UFRN). Para a análise automática de amostras de sementes, mudas, plântulas e suas partes constituintes, inicialmente são elaboradas imagens contendo os objetos a serem analisados pelos sistemas computacionais e, no canto de cada uma dessas imagens, são inseridos papéis contendo descrições manuais que as identificam. Em seguida esses mesmos dados são registrados em documentos redigidos manualmente ou em planilhas eletrônicas, não sendo esta a melhor maneira, tendo em vista a grande possibilidade dos dados serem perdidos ou danificados. Os sistemas computacionais, já utilizados para a análise das amostras, também oferecem como uma valiosa alternativa para gerenciamento de dados, possuindo diversos benefícios como a facilidade de acesso, alta velocidade nos processos e a garantia de correspondência e integridade. Logo, com o armazenamento automático das informações a partir da utilização de um sistema computacional, pode-se obter uma maior eficiência necessária para o desenvolvimento de diversas pesquisas. Com o alto poder computacional dos dispositivos móveis e sua portabilidade, eles se tornam poderosas ferramentas para o desempenho de atividades, como estudo e trabalho, com alto nível de produtividade. O QR Code é um tipo de codificação, onde os dados podem ser lidos com facilidade, utilizado de forma recorrente em aplicativos mobile para obtenção de informações, assim proporcionando uma maior acessibilidade, já que nos dias atuais a grande maioria das pessoas faz uso de telefones celulares. Sendo assim, este projeto propõe o desenvolvimento de uma aplicação capaz de gerenciar os experimentos, armazenando as informações de lotes, espécies, análises e repetições identificadas por um rótulo QR code inserido na imagem da amostra a ser analisada e escaneados a partir de um módulo mobile, desta forma melhorando o trabalho dos usuários do laboratório GETSem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / marcio dias pereira - Integrante.

  • 2021 - Atual

    Processamento digital de imagens de sementes e plântulas de Pityrocarpa moniliformis (Benth.) Luckow R. W. Jobson: estudo comparativo da eficiência de dois sistemas de análise de imagens, Descrição: Processamento digital de imagens de sementes e plântulas de Pityrocarpa moniliformis (Benth.) Luckow R. W. Jobson: estudo comparativo da eficiência de dois sistemas de análise de imagens. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Desenvolvimento de sistema gratuito para análise de sementes utilizando ImageJ, Descrição: A análise de sementes é uma ferramenta necessária para a obtenção de lotes de sementes de qualidade e extração de suas características possibilitam um processo de análise mais detalhado e uniforme. Com o desenvolvimento da tecnologia, sistemas que possibilitam uma análise automática a partir de imagens digitais apresentam-se como importantes ferramentas por serem não destrutivos e objetivos nos seus resultados. Estudos envolvendo imagens de sementes apresentaram grande potencial na determinação da qualidade de sementes com resultados mais precoces, pois demostraram eficiência na avaliação dos caracteres morfológicos que influenciam a fisiologia, crescimento e desenvolvimento de plântulas. Porém, a necessidade da existência de um analista experiente para proceder com o referido teste nas sementes, uma a uma, adiciona ao processo manual características como a subjetividade e o aumento do tempo de execução. Desta forma é necessário que haja uma padronização e automatização no processo de análise. O desenvolvimento de softwares que facilitem essas análises promovem melhorias continuas no setor de produção e tecnologia de sementes. Esse projeto visa desenvolver um sistema gratuito para a extração de características de sementes de culturas diversas auxiliando o processo de análise.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Análise e migração do Sistema de Análise de Plântulas para plataforma gratuita utilizando ImageJ, Descrição: Para obtenção de plantas de qualidade torna-se indispensável o uso de sementes sadias e com elevado potencial fisiológico. Entre os testes de vigor empregados rotineiramente, boa parte fundamenta-se em determinações de velocidade e de uniformidade de crescimento de plântulas ou em avaliações manuais de suas partes, sendo um procedimento de eficácia atestada. Entretanto, muitos apresentam limitações, como a variação de resultados entre laboratórios, em razão da subjetividade da análise e consumo excessivo de tempo para a obtenção dos resultados (Silva e Cicero, 2014).Nesse contexto, a análise digital da qualidade de sementes surge como uma boa alternativa para se avaliar as características morfológicas e fisiológicas de sementes e plântulas, oferecendo uma maior agilidade e eficácia ao procedimento de avaliação envolvido. Sendo o processo de análise relativamente rápido e preciso, a avaliação de imagens de plântulas digitalizadas permite a diferenciação de lotes em níveis de vigor. Dentre os sistemas desenvolvidos a partir do proposto por Sako et al. (2001), e que trazem mudanças tanto no processo de captação de imagens quanto na análise propriamente dita, está o Sistema Análise de Plântulas (SAPL).O SAPL foi desenvolvido por alunos do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da UFRN e consiste em um sistema automatizado para avaliação do vigor de sementes baseado no crescimento de plântulas e, para tanto, trabalha com imagens obtidas através de fotografias digitais, o que o difere de outros sistemas em uso atualmente. Tendo sido desenvolvido em linguagem proprietária, propõem-se nesse projeto a migração do SAPL para uma plataforma aberta de forma a garantir a gratuidade do SAPL e facilitar o aprimoramento e expansão do sistema. Dentre as plataformas gratuitas disponíveis, opta-se pela implementação do sistema utilizando o ImageJ. O ImageJ é atualmente uma ferramenta consolidada para análise de imagens e amplamente aceita no cenário nacional e internacional. Além disso, propõe-se um protocolo de aquisição de imagens padrão utilizando um scanner de mesa comum e acessível para a digitalização das imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Análise de radiografias digitais de sementes de Urochloa decumbens com uso de um novo sistema especialista, Descrição: Análise de radiografias digitais de sementes de Urochloa decumbens com uso de um novo sistema especialista. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador.

  • 2020 - 2021

    Uma ferramenta de acesso livre para análise de alto rendimento de radiografias de sementes de Crambe abyssinica, Descrição: Uma ferramenta de acesso livre para análise de alto rendimento de radiografias de sementes de Crambe abyssinica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador.

  • 2019 - 2020

    CARACTERIZAÇÃO FÍSICA E FISIOLÓGICA DE SEMENTES DE Senna siamea Lam. POR MEIO DA ANÁLISE DE RADIOGRAFIAS E DE IMAGENS DE PLÂNTULAS, Descrição: Projeto que objetiva analisar computacionalmente sementes de Senna siamea Lam.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador.

  • 2017 - 2022

    Processamento digital de imagens de plântulas na determinação da qualidade de sementes de Moringa oleífera L., Descrição: A análise de sementes via processamento digital de imagens aparece, como uma valiosa alternativa para se avaliar as características morfológicas e fisiológicas de sementes e plântulas, oferecendo um processo de análise relativamente rápida e acurado, permitindo a diferenciação de lotes em níveis de vigor, proporcionando ainda, um banco de imagens, que podem ser arquivadas para consultas e análises posteriores, constituindo, dessa forma, um avanço significativo para padronização da metodologia, aumentando a confiabilidade dos resultados obtidos e permitindo um maior controle operacional e organizacional das análises. A presente pesquisa tem por objetivo avaliar a eficiência do processamento digital de imagens de plântulas na qualidade fisiológica de sementes de Moringa oleífera L. Para tanto, será avaliada a eficiência do processamento digital de imagens na qualidade de sementes de moringa em comparação aos testes tradicionalmente utilizados para avaliar a qualidade de sementes da espécie. Alem disso, sera testada a eficiencia do processamento digital associado aos testes de envelhecimento acelerado, de frio com e sem solo. Alem disso, o processamento de imagens digitais tambem sera testado no monitoramento da deterioração das sementes ao longo do armazenamento.Com este projeto, alem da formaçãao de recursos humanos, espera-se desenvolver metodologias que diminuam o tempo gasto para a realização das analises de sementes desta especie, aumentando a sua eficiencia e diminuindo os gastos com material e pessoal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador / ANDERSON PATRICIO FERNANDES DOS SANTOS - Integrante / GIANLUIGI BACCHETTA - Integrante / CASSIA REGINA DE ALMEIDA MORAES - Integrante / JULIO CESAR DE ANDRADE NETO - Integrante / MAURO VASCONCELOS PACHECO - Integrante / JOSE HAMILTON DA COSTA FILHO - Integrante / FLAVIO PEREIRA DA MOTA SILVEIRA - Integrante / LUCIANO PATTO NOVAES - Integrante / EMERSON MOREIRA DE AGUIAR - Integrante.

  • 2017 - 2019

    MODELO PARA PREVISÃO AUTOMÁTICA DE INFESTAÇÃO PELO AEDES AEGYPTI UTILIZANDO GEORREFERENCIAMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, Descrição: O Aedes Aegypti é o vetor transmissor de várias doenças virais, incluindo dengue, zika e chincungunha. Uma das formas de prevenção dessas doenças é o controle do vetor transmissor. Tal controle pode ser realizado a partir de indicativos de Georreferenciamento, Índice de Positividade de Ovos (IPO) ou Índice de Densidade de Ovos (IDO). Este trabalho propõe um modelo de sistema computacional que realize analises das imagens de ovos do mosquito coletadas nas armadilhas de oviposição, utilizando recursos das Redes Neurais Artificiais (RNA), Processamento Digital de Imagens (PDI) e Sistema de Inferência Fuzzy (SIF), visando identificar as áreas que apresentam maior incidência do vetor e assim atuar na prevenção das doenças, mapeamento das áreas de risco e controle do vetor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

  • 2017 - 2019

    Sistema computacional para análise automática de sementes em imagens de raio-x utilizando processamento digital de imagens, Descrição: A análise de sementes por meio de raio-x tem se destacado como uma técnica potencial para a avaliação da qualidade na detecção de lotes que apresentam melhor desempenho. Estudos envolvendo imagens radiografadas de sementes apresentaram grande potencial na determinação da qualidade de sementes com resultados mais precoces, pois demostraram eficiência na avaliação dos caracteres morfológicos que influenciam a fisiologia, crescimento e desenvolvimento de plântulas. Porém, a necessidade da existência de um analista experiente para proceder com o referido teste nas sementes, uma a uma, adiciona ao processo manual características como a subjetividade e o aumento do tempo de execução. Desta forma é necessário que haja uma padronização e automatização no processo de análise. O desenvolvimento de softwares que facilitem essa análise, assim como a padronização do teste caracteriza melhorias continuas no setor de produção e tecnologia de sementes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / marcio dias pereira - Integrante / LAURA EMMANUELLA ALVES DOS SANTOS SANTANA DE OLIVEIRA - Integrante / BRUNO GOMES DE NORONHA - Integrante.

  • 2017 - 2019

    MODELO DE SISTEMA COMPUTACIONAL PARA A CLASSIFICAÇÃO DE SEMENTES POR PENEIRAS UTILIZANDO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, Descrição: Lotes de sementes de tamanhos uniformes são importantes para a semeadura e distribuição de plantas no campo. A classificação de sementes é uma forma de padronização de acordo com as regras formais indicadas pelo Ministério da Agricultura (MA). Essa classificação é feita através da análise de seus atributos genéticos, físicos, fisiológicos e sanitários. As sementes de milho e soja são atualmente são classificadas manualmente através da separação por peneiras. Os produtores enviam amostras de suas sementes para análise, o que demanda tempo e possui um custo elevado. O objetivo deste trabalho é construir um sistema automático para a classificação de sementes por peneiras a partir de imagens de grãos utilizando o Processamento Digital de Imagens (PDI).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / marcio dias pereira - Integrante / ANDRE DANTAS DE MEDEIROS - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Sistema computacional automático para execução do teste do Tetrazólio em sementes de soja utilizando processamento digital de imagens e lógica fuzzy, Descrição: A avaliação da qualidade fisiológica da sementes de soja tem sido um grande desafio para os tecnologistas de sementes, devido à influência dos vários fatores que podem afetar a sua qualidade, nas diversas fases da sua produção. O teste de tetrazólio, por proporcionar o exame detalhado das estruturas essenciais da semente, tem contribuído para identificar os fatores responsáveis pela redução dessa qualidade. Porém, a necessidade da existência de um analista experiente para proceder com o teste de tetrazólio nas sementes, uma a uma, adiciona ao processo manual características relevantes e frágeis como a subjetividade e o aumento do tempo de execução. Propõe-se o desenvolvimento de um sistema computacional inteligente e gratuito visando automatizar o processo do teste de tetrazólio.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / marcio dias pereira - Integrante / ALICSSON ROBERTO GUERRA VALE - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Sistema automático para análise de mudas, plântulas e suas partes constituintes utilizando técnicas de processamento digital de imagens, Descrição: A análise de imagens digitais tem grande potencial de uso na determinação do vigor de plântulas, possibilitando a análise dimensional de imagens com rapidez e precisão. O resultado é a extração de características diversas, morfológicas e de coloração, além da extensão total de cada plântula via quantificação computadorizada do comprimento de suas partes constituintes. Nesse contexto, a automatização da análise de plântulas pelo uso de processamento computadorizado de imagens pode contribuir para avaliação do vigor de plântulas e possibilitar maior autonomia e agilidade no setor de produção.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / marcio dias pereira - Integrante / LAURA EMMANUELLA ALVES DOS SANTOS SANTANA DE OLIVEIRA - Integrante / BRUNO GOMES DE NORONHA - Integrante.

  • 2017 - 2018

    Uso dos raios X e da análise de imagens na determinação da qualidade física e fisiológica de sementes de fruteiras submetidas a tratamentos pré-germiantivos., Descrição: Sementes de algumas espécies possuem estruturas especiais na superfície externa do seu tegumento que podem favorecer o acumulo de substâncias ricas em inibidores da germinação, provenientes de tecidos dos frutos que envolvem essas sementes. Entre as espécies que apresentam essa particularidade, estão o maracujazeiro e o mamoeiro. A germinação do maracujazeiro é influenciada negativamente pela presença do arilo, cobertura rica em pectina e de consistência gelatinosa que envolve completamente as sementes. Essa constitui uma barreira à germinação pela ação de substâncias reguladoras de crescimento. Ja a germinação das sementes de mamão é lenta e desuniforme podendo levar de 4 a 8 semanas para o processo se completar . Esta problemática pode estar associada à presença da sarcotesta, um envoltório mucilaginoso, que envolve a semente, provido de compostos fenólicos que podem inibir ou retardar a germinação. Diante disto, o objetivo desta proposta é determinar a qualidade física e fisiológica de sementes de maracujá e mamão submetidas a diferentes tratamentos pré-germinativos, por meio dos testes de raios X e análise de imagens de plântulas. Para tanto, serão utilizadas sementes retiradas de frutos de maracujá e de mamão, adquiridos no comércio local, que serão submetidas as seguintes técnicas de remoção do arilo e da sarcotesta: degomagem em água, fricção em areia, mecânica com liquidificador, fermentação e cal virgem. Após a retirada do arilo e da sarcotesta, as sementes serão submetidas às avaliações de determinação da qualidade fisiológica, pelo do grau de umidade, germinação, primeira contagem de germinação, velocidade de germinação, comprimento de plântulas e a avaliação da qualidade física, pelo teste de raios X e fisiologica pelo processamento de imagens de plantulas, por meio do software SVIS. Alem da capacitação de recursos humanos, espera-se com o projeto desenvolver tecncias que promovam maior eficiencia e rapidez na analise de sementes de especies de fruteiras, contribuindo para o aumento dos ganhos da cadeia produtiva da fruticultura potiguar e nacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador / ANDERSON PATRICIO FERNANDES DOS SANTOS - Integrante / CASSIA REGINA DE ALMEIDA MORAES - Integrante / SHIRLLE KATIA DA SILVA NUNES - Integrante / JULIO CESAR DE ANDRADE NETO - Integrante / WIARA DE ASSIS GOMES - Integrante / JOSE HAMILTON DA COSTA FILHO - Integrante / ALDIFRAN RAFAEL DE MACÊDO - Integrante / ERIVAN ISÍDIO FERREIRA - Integrante / FLAVIO PEREIRA DA MOTA SILVEIRA - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2017 - Atual

    Estudos do potencial do camarão Neocaridina davidi para produção comercial, Descrição: Projeto que visa pesquisar a área de carcinicultura. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (12) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / KARINA RIBEIRO - Integrante.

  • 2016 - Atual

    QUALIDADE FISIOLÓGICA DE SEMENTES E PLÂNTULAS DE Moringa oleifera LAM. POR MEIO DA TÉCNICA DE ANÁLISE DE IMAGENS, Descrição: Nos últimos anos os estudos dirigidos para a avaliação da morfologia interna de sementes têm sido apoiados em técnicas de análise de imagens. Dentre os métodos utilizados para esta finalidade, destacam-se os testes de raio X, que propiciam rápida e eficiente avaliação das partes constituintes da semente da maioria das espécies, e a análise computadorizada de plântulas, que se destaca por incluir a minimização do erro humano, aumentando a confiabilidade dos dados para fins de comparação, além do arquivamento das imagens para análise posterior. Serão utilizados quatro lotes de sementes de moringa, tanto para avaliação da morfologia interna pelo teste de raio X quanto para a análise de imagens de plântulas. O estudo da morfologia interna da semente de moringa sera realizado através do teste de raio X, na intensidade de 39 Kv por 0,06 segundos de exposição. Após a análise de imagens, sera avaliada a qualidade fisiológica através dos testes germinação, primeira contagem, índice de velocidade de germinação, comprimento da parte aérea, comprimento radicular, comprimento total de plântula e massa seca de plântulas em laboratório. O delineamento experimental utilizado sera o inteiramente casualisado com quatro repetições de 50 sementes. Para determinação do vigor das sementes por meio do SAP, uma nova avaliação da qualidade fisiológica de sementes de moringa sera realizada por meio dos testes de germinação, massa seca de plântulas em laboratório, emergência em casa de vegetação, primeira contagem de emergência, índice de velocidade de emergência, comprimento de plântulas e teste de frio. Para esses testes, o delineamento experimental utilizado sera o inteiramente casualisado com quatro repetições de 50 sementes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador / JOÃO ANTÔNIO VIEIRA DOS REIS - Integrante / RAFAELA DE OLIVEIRA CAPISTRANO - Integrante / ANDERSON PATRICIO FERNANDES DOS SANTOS - Integrante / GIANLUIGI BACCHETTA - Integrante / RAFAEL BESERRA GOMES - Integrante / JOSENALDE BARBOSA DE OLIVEIRA - Integrante / CASSIA REGINA DE ALMEIDA MORAES - Integrante / SHIRLLE KATIA DA SILVA NUNES - Integrante / JULIO CESAR DE ANDRADE NETO - Integrante / JOÃO MILLER DE MELO HENRIQUE - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

  • 2016 - Atual

    Desenvolvimento e utilização de um sistema de análise computadorizada de imagens de plântulas para avaliação do vigor de sementes, Descrição: Dentre os fatores que determinam o sucesso na produção de qualquer cultura um dos mais importantes é a utilização de sementes de qualidade com alto vigor e poder germinativo. O vigor de sementes consiste em um conjunto de características inerentes as sementes, que, juntos, definem a capacidade dessas de se desenvolverem em uma ampla gama de condições ambientais. A utilização da análise de imagens para avaliação do vigor de sementes tem se mostrado uma técnica promissora, por ser objetiva, econômica e fácil de ser utilizada, permitindo uma maior rapidez e precisão na avaliação das sementes, além de uniformizar os resultados. A presente proposta tem como objetivo o desenvolvimento de um software para análise computadorizada de plântulas, visando a avaliação do vigor de sementes, e constatar a sua eficiência em comparação aos testes tradicionais utilizados na análise de qualidade de sementes em diferentes espécies cultivadas e florestais. Para tanto, um software que analise as imagens fotografadas e computadorizadas de plântulas será desenvolvido e, nesta fase, estudos envolvendo a melhor forma de captação das imagens por fotografia, o melhor fundo e as configurações da câmera, serão estudados. Além disso, nesta fase também ocorrerá a construção dos códigos do software e a sua interface. Em seguida, o software será testado em laboratório, e posteriormente se fará a comparação entre o vigor analisado pelos testes tradicionais e os parâmetros obtidos a partir do sistema automatizado de analise de imagens, afim de se testar a sua eficiência. O delineamento utilizado será o inteiramente casualidade sendo 20 lotes com 4 repetições de 50 sementes. Serão analisadas as espécies cultivadas: feijão, soja, milho, melancia e pepino; e as florestais: moringa e leucena. Para se testar a eficiência do software, a comparação do mesmo com os testes tradicionais será repetida em três épocas diferentes. Os dados obtidos serão submetidos a análise de variância para diferenciação entre os lotes. Os resultados obtidos a partir desta proposta podem contribuir muito para o desenvolvimento de uma agricultura nacional de maior precisão. O desenvolvimento de novos softwares utilizados na analise de imagens para sementes, que realizem o mesmo trabalho daqueles já disponíveis, ou até mesmo outras avaliações, e que estejam disponíveis de forma livre para as empresas produtoras e universidades que se dedicam a pesquisa em sementes, constituem um grande avanço para o setor sementeiro e para a Agricultura de modo geral.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / marcio dias pereira - Coordenador / JOÃO ANTÔNIO VIEIRA DOS REIS - Integrante / RAFAELA DE OLIVEIRA CAPISTRANO - Integrante / ANDERSON PATRICIO FERNANDES DOS SANTOS - Integrante / GIANLUIGI BACCHETTA - Integrante / RAFAEL BESERRA GOMES - Integrante / JOSENALDE BARBOSA DE OLIVEIRA - Integrante / CASSIA REGINA DE ALMEIDA MORAES - Integrante / SHIRLLE KATIA DA SILVA NUNES - Integrante / EDUARDO LUIZ VOIGT - Integrante / MAURO VASCONCELOS PACHECO - Integrante / ALEX DANILO MONTE DE ANDRADE - Integrante / SALVADOR BARROS TORRES - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

Projetos de desenvolvimento

  • 2008 - 2009

    Projeto SIEP Gerencial, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e MEC com o objetivo de centralizar e disponibilizar os dados acadêmicos das instituições tecnológicas federais de ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Projeto Sistema Horus Extensão, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e a Asga Sistemas com o objetivo de desenvolver sistemas para a área de telecomunicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2008 - 2009

    Projeto SIEP Gerencial, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e MEC com o objetivo de centralizar e disponibilizar os dados acadêmicos das instituições tecnológicas federais de ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Projeto Sistema Horus Extensão, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e a Asga Sistemas com o objetivo de desenvolver sistemas para a área de telecomunicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2008 - 2009

    Projeto SIEP Gerencial, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e MEC com o objetivo de centralizar e disponibilizar os dados acadêmicos das instituições tecnológicas federais de ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Projeto Sistema Horus Extensão, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e a Asga Sistemas com o objetivo de desenvolver sistemas para a área de telecomunicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2008 - 2009

    Projeto SIEP Gerencial, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e MEC com o objetivo de centralizar e disponibilizar os dados acadêmicos das instituições tecnológicas federais de ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Projeto Sistema Horus Extensão, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e a Asga Sistemas com o objetivo de desenvolver sistemas para a área de telecomunicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2008 - 2009

    Projeto SIEP Gerencial, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e MEC com o objetivo de centralizar e disponibilizar os dados acadêmicos das instituições tecnológicas federais de ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Projeto Sistema Horus Extensão, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e a Asga Sistemas com o objetivo de desenvolver sistemas para a área de telecomunicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2008 - 2009

    Projeto SIEP Gerencial, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e MEC com o objetivo de centralizar e disponibilizar os dados acadêmicos das instituições tecnológicas federais de ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Projeto Sistema Horus Extensão, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e a Asga Sistemas com o objetivo de desenvolver sistemas para a área de telecomunicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2023 - 2024

    Sistema computacional automatizado para análise morfométrica de formigas da espécie Saúva e inferência de classificação diferencial por casta, Descrição: Poucos estudos existem sobre a espécie de formiga cortadeira Atta opaciceps que é endêmica do Nordeste e a única encontrada no Rio Grande do Norte.Esta espécie possui o hábito de cortar e transportar material vegetal para dentro do ninho com o objetivo de alimentar o fungo do qual servirá de alimentopara toda a colônia. Na colônia existem diferentes funções que são executadas entre as operárias e esta divisão de trabalho está distribuída em castasonde estão agrupadas as operárias de tamanhos distintos, ocorrendo variações morfológicas de acordo com o trabalho realizado pelas operárias.O estudo da morfometria será utilizado neste trabalho com o objetivo de avaliar as variações morfométricas entre as operárias, levantando as hipóteses deque ocorrem variações nos tamanhos das saúvas de acordo com o trabalho executado (polietismo).Este projeto traz como solução uma aplicação desoftware de processamento digital de imagens, capaz de obter, a partir de imagens dentro de um padrão de aquisição, todos os dados e característicasnecessárias de forma automática para a elaboração da pesquisa. Será desenvolvido um módulo do sistema utilizando aprendizado de máquina e terá acapacidade de fazer inferências, classificar e comentar todas as informações recebidas pelo módulo de processamento digital de imagens.As técnicas de processamento digital de imagens e inteligência computacional são largamente utilizadas para propor soluções aos problemas que lidamcom medições morfométricas e extração de características para classificação diferencial, como pode ser visto nos trabalhos de Prodanov (2012), quepropôs uma segmentação automatizada e morfometria de estruturas celulares e teciduais utilizando processamento digital de imagens, Vankdothu (2022)que propôs um sistema de segmentação de tumor cerebral de imagens um classificador difuso e aprendizagem de máquina e Fan (2020), que propôs umclassificador de imagens de doenças e pragas de culturas com base em aprendizado profundo e lógica difusa.Neste contexto, propõe-se um sistema computacional automatizado capaz de analisar imagens microscópicas de formigas, executar mediçõesmorfométricas de cabeça, corpo e patas e inferir uma classificação diferencial da formiga de acordo com a sua casta utilizando inteligência computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / GERBSON AZEVEDO DE MENDONCA - Integrante.

  • 2023 - 2024

    Desenvolvimento de um Sistema Automatizado para Contagem de Peixes Ornamentais em Imagens de Viveiros de Criação, Descrição: Profissionais especializados na área da piscicultura ornamental enfrentam desafios ao realizar a contagem de peixes por meio de métodos manuais eestatísticos. Uma vez que essas abordagens apresentam uma margem de erro que pode afetar a qualidade do produto final, bem-estar dos peixes eresultar em gastos excessivos de ração. Para solucionar essa questão, torna-se essencial o uso de tecnologias que visam aprimorar todas as etapas daprodução, esse avanço é especialmente relevante para produtores em expansão, como aqueles envolvidos na criação de peixes ornamentais, queoferecem oportunidades comerciais lucrativas na região. Neste contexto, as aplicações de processamento digital de imagens (PDI) desempenham umpapel crucial para aprimorar as metodologias tradicionais de contagem de peixes. Essas tecnologias oferecem vantagens significativas, permitindo umacontagem precisa e automatizada dos peixes através de fotografias, reduzindo a margem de erro e aumentando a eficiência do processo.Diante disso, propõe-se um projeto que visa desenvolver um sistema de contagem automática de peixes ornamentais baseado em PDI. Com essasolução, espera-se melhorar a eficiência e a precisão da contagem, reduzindo os custos operacionais e aumentando a produtividade dos produtores depeixes ornamentais.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / PAULO MARIO CARVALHO DE FARIA - Integrante.

  • 2023 - 2024

    Desenvolvimento de um módulo computacional automatizado para identificação de deficiências nutricionais a partir de análise de imagens digitais de folhas de cajueiro, Descrição: Os sistemas de processamento digital de imagens (PDI) são largamente utilizados como soluções para problemas de classificação, extração decaracterísticas e identificação de regiões (Ibiapina, 2018; Venturieri, 1998; Shimabukuro et al., 1997; Barbedo, 2013; Silva, 2008; Kara, 2013; Barbedo,2013; Pujari, Yakkundimath e Byadgi, 2015), inclusive nas ciências agrárias. A análise de folhas por meio do processamento digital de imagens tempotencial para tornar a identificação de deficiências nutricionais uma tarefa mais simples, objetiva e rápida. A partir da identificação das necessidadesnutricionais será possível a adoção de tarefas de mitigação de danos e aumento de qualidade das culturas de cajueiro.A partir da criação de um banco de imagens e posterior análise será possível, por meio da aplicação aqui proposta, identificar padrões de deficiência demacro e micronutrientes na cultura do cajueiro. Dessa forma, o projeto mencionado possibilitaria melhorias nos aspectos relacionados à análise dasdeficiências nutricionais em cajueiros, trazendo à tarefa mais objetividade e simplicidade, o que permitirá a otimização dos processos de adubaçãoprincipalmente para o pequeno produtor que, em geral, possui poucas possibilidades de contratar assistência técnica especializada.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / Afrânio César de Araújo - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Desenvolvimento de sistema computacional para extração de características e classificação de peixes Betta vivos utilizando técnicas de processamento digital de imagens e inteligência computacional, Descrição: A subjetividade é inerente a muitos dos critérios avaliados no oneroso processo de avaliação de peixes Betta no contexto da piscicultura ornamental,proporcionando disparidades e inconsistências nas avaliações realizadas entre profissionais especialistas capacitados na área, que atuam como juízes emcompetições e consultorias aos psicultores. A automatização através de sistemas computacionais que utilizam o processamento de imagens digitais visaotimizar e dirimir o caráter subjetivo de avaliações qualitativas, estabelecendo uma metodologia única, acurada e objetiva que contorna as limitações demetodologias manuais, isto é evidenciado na literatura com os trabalhos envolvendo análise automatizada de sementes de Fabaceae (Vale et al, 2022),sistema computacional para classificação de regiões em imagens do entorno de rodovias caracterizando os tipos de cobertura do solo (Zurssa e Martins,2022) e o sistema para a classificação da maturação de tomates através da coloração do fruto utilizando processamento de imagens e lógica fuzzy(Rocha, 2019). Este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um sistema computacional para classificação de peixes Betta através de técnicasde processamento de imagens e inteligência computacional, permitindo a avaliação eficiente no contexto da piscicultura ornamental. O desenvolvimentoserá realizado na Escola Agrícola de Jundiaí Unidade Acadêmica Especializada em Ciências Agrárias da UFRN, visando a interação interdisciplinar entreo setor de aquicultura e alunos do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, lotados na instituição.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / PAULO MARIO CARVALHO DE FARIA - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Desenvolvimento de sistema computacional para análise de imagens digitais de camarões, extração de características morfocolorimétricas, inferências de classificação diferencial, contagem de ovos e correlações com índice de fecundidade e fertilidade, Descrição: A análise de imagens é fundamental para diversas áreas das ciências da vida, como biologia e botânica. A partir da análise de imagens digitaisexecutadas por sistemas computacionais automatizados, diversas inferência podem ser feitas de forma rápida, objetiva e não-invasiva aos objetos deinteresse analisados. Utilizando técnicas de processamento digital de imagens associadas à inteligência computacional, os sistemas tornam-se robustos eespecialistas em áreas diversas e podem atuar como facilitadores dos mais diversos processos. Diante desse contexto, atividades relacionadas aos ramosdo aquarismo e aquicultura, que apresentam demandas crescentes de mercado em relação à criação, reprodução e competição de espécies, oferecemcampo fértil para o emprego de ferramentas computacionais. Tais ferramentas atuam especialmente visando promover soluções confiáveis para aautomatização e otimização de processos relativos a extração de características, classificação, avaliação e orientação preditiva em estudos específicosrelacionados à essas áreas.Diante desse contexto, surge a oportunidade de subsidiar os estudos dos camarões ornamentais da espécie Neocaridina davidi, que se diferenciam portonalidades e pureza de cor. Além disso, percebe-se a possibilidade de, a partir da morfometria, correlacionar aspectos da morfologia à quantidade deovos e à fertilidade das fêmeas da espécie. Utilizando técnicas de processamento digital de imagens aliadas à abordagens de inteligência computacional,como lógica fuzzy e aprendizagem de máquina, torna-se possível o desenvolvimento de ferramentas automatizadas para extração de característicasmorfocolorimétricas com o objetivo de permitir análises qualitativas diferenciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / KARINA RIBEIRO - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Desenvolvimento de um sistema para análise de imagens microscópicas de fezes de animais domésticos para identificação e classificação de parasitas mediante o uso de técnicas de processamento digital de imagens e inteligência computacional, Descrição: O crescimento do processo de adoção de animais domésticos, como cães e gatos, vem se tornando cada vez mais recorrente em meio a sociedade.Entretanto, essa proximidade potencializa a disseminação de doenças patogênicas, como as zoonoses, enfermidades transmitidas de animais para osseres humanos. Em muitos casos, por meio da contaminação do solo por dejetos infectados por endoparasitas gastrointestinais eliminados em locais emque há circulação pública de pessoas, representando um problema de saúde pública. Desse modo, existem inúmeros trabalhos desenvolvidos com oobjetivo de identificar ovos e larvas destes microrganismos presentes em fezes de animais domésticos, por meio de imagens microscópicas, entretanto,essas metodologias estão envolvidas em um processo subjetivo e que demandam tempo e especialização para a classificação e identificação dos seresvivos de interesse. Portanto, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema que faz uso de técnicas de Processamento Digital deImagens e Inteligência Artificial para a otimização do processo de identificação de ovos e larvas, gerando resultados mais objetivos e exatos, sendo algorelevante para a manutenção da saúde pública, objetivando à prevenção e controle dessas infecções tanto em animais de estimação quanto em sereshumanos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Integrante / TÁSIA MOURA CARDOSO DO VALE - Coordenador.

  • 2023 - Atual

    Aplicação de práticas de gestão e processo de desenvolvimento de software em sistemas especialistas voltados ao processamento digital de imagens, Descrição: Com o avanço do desenvolvimento de software, tornou-se fundamental elaborar um planejamento que garantisse a aplicação de seus processos e atividades, visando alcançar o resultado desejado dentro do orçamento e do prazo estabelecido. Desse modo, a gestão de projetos de software segue etapas e áreas bem definidas, conforme estabelecido pelo Guia do Conhecimento em Gerenciamento de Projetos (PMBOK), o que garante o sucesso do esforço aplicado. Entretanto, quando se trata dos processos de desenvolvimento de sistemas que envolvam o processamento digital de imagens (PDI) não existem aplicações que compreendam essas etapas, o que pode implicar diretamente em falhas no produto de software.Diante da problemática, surge a oportunidade de aplicar as áreas e técnicas de gerenciamento, de acordo com o Guia PMBOK, aos projetos em desenvolvimento pelo grupo de pesquisa em Modelagem, Identificação e Controle de Sistemas Agrários (GEI322-13), linha de pesquisa em Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional - base de pesquisa DIPAS (Digital Image Processing in Agricultural Science), que contribui para a pesquisa da tecnologia da informação aplicada à diversos setores agrários da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ/UFRN) ao desenvolver sistemas otimizados a partir da análise de imagens digitais. Com isso, será possível construir um plano de gerenciamento que abranja todas as fases e etapas do processo de desenvolvimento de um sistema de PDI a partir de processos de desenvolvimento de software e gerência aplicada de projetos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / ALESSANDRA MENDES PACHECO - Integrante.

  • 2022 - 2023

    Desenvolvimento de um sistema automatizado para extração de características morfocolorimétrica de imagens de amostras de sementes e inferência de similaridade entre estas e as consideradas altamente vigorosas, Descrição: A análise de sementes por meio de imagens tem se destacado como uma técnica potencial para a avaliação da qualidade na detecção de lotes queapresentam melhor desempenho no campo. Estudos envolvendo imagens digitais de amostras apresentaram grande potencial na determinação daqualidade de sementes com resultados mais precoces, pois demostraram eficiência na avaliação das características que influenciam a fisiologia,crescimento e desenvolvimento de plântulas. Os sistemas computacionais mitigam do processo manual características como a subjetividade e o aumentodo tempo de execução, agindo em benefício dos processos especializados. Desta forma, torna-se valiosa a busca pelo conhecimento no que diz respeitoàs características físicas observáveis e que levam às inferências de qualidade nas sementes antes mesmo que os testes as atestem. O desenvolvimentode softwares que facilitem essas análises caracterizam melhorias contínuas no setor de produção e tecnologia de sementes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / PEREIRA, MÁRCIO DIAS - Integrante.

  • 2021 - 2022

    Elaboração de sistema gratuito para codificação, decodificação e armazenamento de dados de amostras de sementes utilizando QRCode, Descrição: O uso de sementes sadias e com alto potencial fisiológico é um fator de grande importância para um melhor desenvolvimento de atividades agrícolas, paraatestar tais condições, é necessário uma profunda análise de suas propriedades físicas (Silva Cícero, 2014). Por este motivo os registros de suascaracterísticas são de suma importância para a realização das análises de desenvolvimento no campo, como as praticadas pelo Grupo de Estudo emTecnologia de Sementes (GETSem) da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ/UFRN). Para a análise automática de amostras de sementes, mudas, plântulas esuas partes constituintes, inicialmente são elaboradas imagens contendo os objetos a serem analisados pelos sistemas computacionais e, no canto decada uma dessas imagens, são inseridos papéis contendo descrições manuais que as identificam. Em seguida esses mesmos dados são registrados emdocumentos redigidos manualmente ou em planilhas eletrônicas, não sendo esta a melhor maneira, tendo em vista a grande possibilidade dos dadosserem perdidos ou danificados. Os sistemas computacionais, já utilizados para a análise das amostras, também oferecem como uma valiosa alternativapara gerenciamento de dados, possuindo diversos benefícios como a facilidade de acesso, alta velocidade nos processos e a garantia de correspondênciae integridade. Logo, com o armazenamento automático das informações a partir da utilização de um sistema computacional, pode-se obter uma maioreficiência necessária para o desenvolvimento de diversas pesquisas. Com o alto poder computacional dos dispositivos móveis e sua portabilidade, eles setornam poderosas ferramentas para o desempenho de atividades, como estudo e trabalho, com alto nível de produtividade. O QR Code é um tipo decodificação, onde os dados podem ser lidos com facilidade, utilizado de forma recorrente em aplicativos mobile para obtenção de informações, assimproporcionando uma maior acessibilidade, já que nos dias atuais a grande maioria das pessoas faz uso de telefones celulares. Sendo assim, este projetopropõe o desenvolvimento de uma aplicação capaz de gerenciar os experimentos, armazenando as informações de lotes, espécies, análises e repetiçõesidentificadas por um rótulo QR code inserido na imagem da amostra a ser analisada e escaneados a partir de um módulo mobile, desta forma melhorandoo trabalho dos usuários do laboratório GETSem.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / PEREIRA, MÁRCIO DIAS - Integrante.

  • 2021 - 2022

    Desenvolvimento de um framework Java para análise de imagens de sementes, plântulas, mudas e suas partes constituintes, Descrição: Para obtenção de plantas com maiores taxas de vigorosidade, é imprescindível assegurar a boa qualidade das sementes. A avaliação do potencialfisiológico, feita através de testes de laboratório, é uma das etapas essenciais para a agricultura, pois fornece informações relacionadas aodesenvolvimento da plântula no campo (CARVALHO; NAKAGAWA, 2012; MARCOS FILHO, 2015a). Ao mesmo passo que a tecnologia avança, astécnicas tradicionais devem ser aperfeiçoadas, uma vez que atualmente podem apresentar resultados díspares e demorados (SILVA E CÍCERO, 2014). Aanálise de imagem de sementes e plântulas, associadas aos testes tradicionais, permitem a classificação em níveis de vigor (HOFFMASTER ET AL.,2003; MARCOS FILHO ET AL., 2009; SAKO ET AL., 2001), A automatização através do processamento digital de imagens (PDI) destaca-se por suaagilidade, precisão e objetividade, descartando as limitações dos testes tradicionais (SAKO ET AL. 2001; HOFFMASTER ET AL. 2003). O PDI em estudosna análise de plântulas é tema em diversas publicações que apontam a sua eficácia. Um software conceituado na área é o Seed Vigor Imaging System(SVIS) (SAKO et al. 2001), desenvolvido na The Ohio State University dos EUA, base para a criação de diversos sistemas para a análisecomputadorizada tais como os desenvolvidos pela base de pesquisa de Processamento Digital de Imagens na Ciências Agrárias (DIPAS) da EscolaAgrícola de Jundiaí (EAJ), entretanto, estes foram desenvolvidos em linguagem proprietária, tornando seu aprimoramento oneroso devido à necessidadede obtenção de licenças e pouco suporte à escalabilidade. Quando comparadas à atual configuração desktop, a aquisição de imagens pode ser realizadade maneira mais eficiente através de uma plataforma mobile, desde que sejam mantidas as condições ambientais favoráveis à isso, uma vez que estesdispositivos apresentam sensores digitais integrados. Utilizando a linguagem Java por sua capacidade de expansão e acessibilidade notáveis, este projetopropõe o desenvolvimento de um framework para análise de imagens de sementes, plântulas, mudas e suas partes constituintes que compreenda osmódulos cliente mobile, para aquisição e interação com o usuário, e servidor, para o processamento bruto das imagens nas quais serão aplicadas astécnicas da análise desenvolvidas no Sistema de Análise de Plântulas (SAPL, 2017).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / PEREIRA, MÁRCIO DIAS - Integrante.

  • 2020 - 2021

    Desenvolvimento de sistema gratuito para análise de sementes utilizando ImageJ, Descrição: A análise de sementes é uma ferramenta necessária para a obtenção de lotes de sementes de qualidade e extração de suas características possibilitamum processo de análise mais detalhado e uniforme. Com o desenvolvimento da tecnologia, sistemas que possibilitam uma análise automática a partir deimagens digitais apresentam-se como importantes ferramentas por serem não destrutivos e objetivos nos seus resultados. Estudos envolvendo imagensde sementes apresentaram grande potencial na determinação da qualidade de sementes com resultados mais precoces, pois demostraram eficiência naavaliação dos caracteres morfológicos que influenciam a fisiologia, crescimento e desenvolvimento de plântulas. Porém, a necessidade da existência deum analista experiente para proceder com o referido teste nas sementes, uma a uma, adiciona ao processo manual características como a subjetividade eo aumento do tempo de execução. Desta forma é necessário que haja uma padronização e automatização no processo de análise. O desenvolvimento desoftwares que facilitem essas análises promovem melhorias continuas no setor de produção e tecnologia de sementes. Esse projeto visa desenvolver umsistema gratuito para a extração de características de sementes de culturas diversas auxiliando o processo de análise.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / PEREIRA, MÁRCIO DIAS - Integrante.

  • 2020 - 2021

    Análise e migração do Sistema de Análise de Plântulas para plataforma gratuita utilizando ImageJ, Descrição: Para obtenção de plantas de qualidade torna-se indispensável o uso de sementes sadias e com elevado potencial fisiológico. Entre os testes de vigorempregados rotineiramente, boa parte fundamenta-se em determinações de velocidade e de uniformidade de crescimento de plântulas ou em avaliaçõesmanuais de suas partes, sendo um procedimento de eficácia atestada. Entretanto, muitos apresentam limitações, como a variação de resultados entrelaboratórios, em razão da subjetividade da análise e consumo excessivo de tempo para a obtenção dos resultados (Silva e Cicero, 2014).Nesse contexto, a análise digital da qualidade de sementes surge como uma boa alternativa para se avaliar as características morfológicas e fisiológicasde sementes e plântulas, oferecendo uma maior agilidade e eficácia ao procedimento de avaliação envolvido. Sendo o processo de análise relativamenterápido e preciso, a avaliação de imagens de plântulas digitalizadas permite a diferenciação de lotes em níveis de vigor. Dentre os sistemas desenvolvidosa partir do proposto por Sako et al. (2001), e que trazem mudanças tanto no processo de captação de imagens quanto na análise propriamente dita, está oSistema Análise de Plântulas (SAPL).O SAPL foi desenvolvido por alunos do curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da UFRN e consiste em um sistemaautomatizado para avaliação do vigor de sementes baseado no crescimento de plântulas e, para tanto, trabalha com imagens obtidas através defotografias digitais, o que o difere de outros sistemas em uso atualmente. Tendo sido desenvolvido em linguagem proprietária, propõem-se nesse projeto amigração do SAPL para uma plataforma aberta de forma a garantir a gratuidade do SAPL e facilitar o aprimoramento e expansão do sistema. Dentre asplataformas gratuitas disponíveis, opta-se pela implementação do sistema utilizando o ImageJ. O ImageJ é atualmente uma ferramenta consolidada paraanálise de imagens e amplamente aceita no cenário nacional e internacional. Além disso, propõe-se um protocolo de aquisição de imagens padrãoutilizando um scanner de mesa comum e acessível para a digitalização das imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador / PEREIRA, MÁRCIO DIAS - Integrante.

  • 2008 - 2009

    Projeto SIEP Gerencial, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e MEC com o objetivo de centralizar e disponibilizar os dados acadêmicos das instituições tecnológicas federais de ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

  • 2006 - 2007

    Projeto Sistema Horus Extensão, Descrição: Projeto de pesquisa realizado em parceria pelo IFRN e a Asga Sistemas com o objetivo de desenvolver sistemas para a área de telecomunicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Alessandra Mendes Pacheco Guerra Vale - Coordenador.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Escola Agrícola de Jundiaí. , RN 160 - Km 03, Distrito de Jundiaí, 59280000 - Macaíba, RN - Brasil, Telefone: (84) 32716651, URL da Homepage:

Experiência profissional

2009 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológ, Regime: Dedicação exclusiva.

2002 - 2004

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Outro Professor Substituto, Carga horária: 40

Atividades

  • 01/2014

    Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Processamento Digital de Imagens, Análise e Programação Orientada a Objetos, Algoritmos e Lógica de Programação, Projetos Aplicados, Processo de Desenvolvimento de Software, Planejamento e Gerência de Projetos

  • 01/2010

    Pesquisa e desenvolvimento, Escola Agrícola de Jundiaí.Linhas de pesquisa

  • 01/2002 - 01/2004

    Ensino, Ciências da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, o	Algoritmos e Programação de Computadores (60hs), o	Linguagens de Programação (60hs), o	Laboratório de Algoritmos e Técnicas de Programação (30hs), o	Algorítmos e Técnicas de Programação (60hs)

2009 - 2009

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Prof do Ensino Básico, Tëcnic e Tecnolólogico, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2009

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte

Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor Substituto da Diretoria de Educação, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/2007

    Ensino,Disciplinas ministradas, o	Engenharia de Software (120hs)

  • 07/2007

    Ensino, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, o	Projeto de Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos (200hs), o	Projeto de Desenvolvimento de Sistemas Corporativos (200hs), o	Programação Orientada a Objetos (60hs), o	Algorítmos e Técnicas de Programação (120hs), o	Engenharia de Software (120hs), o	Processo de Desenvolvimento de Software (80hs), o	Análise e Projetos Orientados a Objetos (80hs), o	Planejamento e Gerência de Projetos (60hs)

2002 - 2005

Faculdade Natalense Pra o Desenvolvimento do Rio Grande do Norte

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 20

Atividades

  • 07/2002 - 07/2005

    Ensino, Bacharelado em Sistemas e Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, o Algoritmos e Estruturas de Dados III (60hs) e Laboratório de Algoritmos e Estruturas de Dados III (60hs), o	Tópicos em Algoritmos e Estruturas de Dados II (72hs), o	Análise de Sistemas (60hs), o	Introdução à Computação (60hs), o	Laboratório de Algorítmos e Estruturas de Dados I (60hs), o	Linguagem de Programação I (60hs), o Algorítmos (72hs), o	Multimídia (60hs)

  • 07/2002 - 07/2005

    Ensino, Licenciatura Em Informática, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, o	Laboratório de Linguagem de Programação Educacional (18hs), o	Linguagem de Programação Educacional (54hs)

1996 - 1997

Work Escola de Informática Ltda.

Vínculo: Instrutora, Enquadramento Funcional: Instrutora, Carga horária: 20

1995 - 1996

Telecomunicações do Rio Grande do Norte S A

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: ESTAGIÁRIO, Carga horária: 20

Atividades

  • 05/1995 - 05/1996

    Estágios , Dosc, Dosc II.Estágio realizado, PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES.