Rodrigo Yamamoto

Meteorologista formado pela Universidade de São Paulo especialista em meteorologia tropical e modelagem numérica de tempo e clima. Atualmente, trabalha na Wetterlab no desenvolvimento de projetos de melhoria de modelos climáticos, com ênfase na previsão de precipitação e vento voltada para o setor de energia renovável, bem como na pesquisa de técnicas de pós-processamento para melhorar a previsão do tempo e do clima. Atuou em pesquisas relacionadas à modelagem atmosférica no departamento de modelagem atmosférica e P&D da Climatempo, divisão da StormGeo América Latina no cargo de Meteorologista Chefe de modelagem Atmosférica, desde 2016 até 2021, focado em projetos para o desenvolvimento de modelos de tempo, no código de física do WRF com o objetivo de melhorar a previsão de precipitação e vento direcionado ao setor de energia renovável, bem como a pesquisa de técnicas de pós-processamento para o aprimoramento da previsão de tempo e clima. Antes de ingressar na Climatempo/StormGeo, passou 12 anos trabalhando no desenvolvimento de sistemas de modelagem de preços no setor de turismo.

Informações coletadas do Lattes em 08/07/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Meteorologia

2014 - 2016

Universidade de São Paulo
Título: Investigando Linhas de Instabilidade na Amazônia através da sensibilidade à parametrização de convecção
, Ano de Obtenção: 2016.Rosmeri Porfírio da Rocha.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Modelos numéricos atmosféricos; Sistemas Convectivos; Parametrizações; Amazonia; RegCM4.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Previsão do Tempo. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia Tropical.

Graduação em Meteorologia

2009 - 2013

Universidade de São Paulo
Orientador: em Technische Universität Bergakademie Freiberg ( Prof. Dr. Jörg Matschullat)
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Formação complementar

2022 - 2022

21º Programa PIPE em empreendedorismo de alta tecnologia. (Carga horária: 160h). , Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

2016 - 2016

Parallel Programming and Optimization for Intel Architecture. (Carga horária: 20h). , Colfax International, COLFAX, Estados Unidos.

2012 - 2013

Geoecologia. , Technische Universität Bergakademie Freiberg, TU/Freiberg, Alemanha.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Modelos Atmosféricos Regionais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Meteorologia Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Meteorologia Física.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia Tropical.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Meteorologia/Especialidade: Climatologia.

Participação em eventos

XXII CMBET 2022 ? Congresso Brasileiro de Meteorologia. CORREÇÃO DE VIÉS DE PREVISÕES METEOROLÓGICAS COM USO DO MÉTODO HISTOGRAM MATCHING. 2022. (Congresso).

EGU General Assembly. An observed database to characterize the weather conditions associated with subtropical cyclogenesis over southern-southeastern of Brazil. 2012. (Congresso).

19° Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo (SIICUSP).Construindo banco de dados de observações para caracterização das condições de tempo associadas aos ciclones subtropicais. 2011. (Simpósio).

Produções bibliográficas

  • YAMAMOTO, R. ; SAMBATTI, S. ; FERREIRA, C. C. . Correção de viés de previsões meteorológicas com uso do método histogram matching. In: XXII CMBET 2022 ? Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2022, UNESP, Bauru - SP. Anais do XXII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2022. v. 22. p. 752-755.

  • YAMAMOTO, R. ; ROCHA, R. P. . An observed database to characterize the weather conditions associated with subtropical cyclogenesis over southern-southeastern of Brazil.. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • YAMAMOTO, R. . Construindo banco de dados de observações para caracterização das condições de tempo associadas aos ciclones subtropicais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

GDIO - Gridded Data IO. 2020.

PEGORIN, J. ; YAMAMOTO, R. . PODCAST - #019 O Clima Entre Nós - Como funcionam os modelos atmosféricos. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Técnica de aprimoramento de previsões climáticas sazonais, Descrição: Apesar do significativo avanço dos sistemas de previsão numérica, os modelos de circulação global e regional ainda sofrem com a influência de vieses sistemáticos que dificultam o uso das previsões de tempo e clima. Dessa forma, a correção da saída dos modelos na fase de pós-processamento tornou-se uma etapa de grande relevância. As técnicas de pós-processamento para correção de viés são baseadas na comparação dos dados a serem corrigidos com dados de referência. A maioria dessas técnicas têm um ponto em comum, elas relacionam as séries como um todo, generalizando o erro do modelo, o que pode causar a remoção de parte da variabilidade climática e desperdiçar o potencial das previsões. Para minimizar esse problema, neste projeto é proposto o desenvolvimento de um algoritmo que seleciona, nos dados de referência, períodos com características espectrais similares às presentes na série temporal a ser corrigida e então aplica uma técnica de correção de forma discretizada e mais assertiva.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Integrante / Sabrina Sambatti - Integrante / Camila Cossetin Ferreira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação., Número de produções C, T & A: 1

  • 2021 - 2021

    20 years hindcast for renewable energy in Japan's coast using massive computing cloud, Descrição: Use of massive cloud processing, 4096 cpus, in conjunction with preemptive machines for the execution in record time of 2 weeks at low cost of a Hindcast + Downscale of 20 years using the WRF renewable energy project on the Japanese North coast.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Coordenador / Camila Cossetin Ferreira - Integrante / Vitor Marrafon - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Projeto Condor, Descrição: O projeto Condor é um projeto da Stormgeo-Climatempo o qual visa o aprimoramento da previsão do vento para os parques eólicos da Omega Energia, com o uso de Modelagem Numérica da Atmosfera de alta resolução para previsão de médio prazo, bem com como o desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML) para a previsão de curto prazo. Também tem como finalidade a caracterização do impacto dos sistema de circulação atmosféricos na geração dos parques eólicos, bem como propor a identificação automática dos mesmos com o objetivo de se obter um indice que quantifique os seus impactos e ser assimilado nos processos de ML.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Coordenador / Gilca Palma Fernandes - Integrante / Camila Cossetin Ferreira - Integrante / Carlos Oliveira - Integrante.

  • 2017 - 2020

    Metodologia de previsão meteorológica com níveis de criticidade operacional, Descrição: Sistema de previsão de índices de criticidade operacional frente a eventos meteorológicos severos. Possui como objetivos: Atuar no auxílio à tomada de decisões para redução do tempo médio de interrupções dos clientes, em períodos de contingências (temporais); Dar suporte para a alocação de equipes emergenciais; estimar o volume de eventos por áreas de atuação da empresa e reduzir a subjetividade da previsão do impacto dos eventos meteorológicos na rede de distribuição de energia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Integrante / Gustavo Theodor Carvalho - Integrante / Gilca Palma Fernandes - Coordenador / Alex Sandro Aguiar Pessoa - Integrante / Jussara Miranda Dias - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Previsão Hidro-meteoceanográfica das vias fluviais e portos (PreHvia): ferramenta de suporte ao planejamento e logística da navegação interior, Descrição: PreHvia - Previsão Hidro-meteoceanográfica das vias fluviais e portos. Este projeto possui o intuito de desenvolver uma ferramenta de suporte ao planejamento e logística da navegação interior com enfoque na região Amazônica, em especial a hidrovia Tapajós-Amazonas e portos do Arquipélago da Ilha do Marajó, mas visiona a expansão para as demais hidrovias e portos brasileiros. O desenvolvimento do projeto possibilitará o avanço na área da ciência aplicada inter-relacionando: meteorologia, hidrologia, oceanografia e ambiental, com operacionalização; geração de informações para dar suporte à decisão para os setores de interesse; modelagem numérica de previsão para o médio e longo prazo, utilizando técnicas estatísticas para a correção, geração e validação de previsões por conjunto para a região Norte do país. No desenvolvimento de modelagem hidrológica para a região da hidrovia do Tapajós-Amazonas para previsão de vazão e cotas, utilizando as previsões por conjunto desenvolvidas. Este projeto visa também evoluir numa área pouco explorada no Brasil, provendo informações ao suporte à decisão de logística portuária, com o desenvolvimento e validação de diferentes modelagens oceânicas para a região do arquipélago de Marajó tão como a adaptação do modelo Atmosférico para as condições Tropicais. Este projeto visa também evoluir numa área pouco explorada no Brasil, provendo informações ao suporte à decisão de logística portuária, com o desenvolvimento e validação de diferentes modelagens oceânicas para a região do arquipélago de Marajó. A ferramenta será disponibilizada aos clientes via interface web. Esta plataforma será estruturada para prover o máximo de informações com base nas variáveis ambientais que possam auxiliar no suporte à decisão nas áreas de logística e navegação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Integrante / Danielle de Almeida Bressiani - Coordenador / Wagner Lima - Integrante / Cintia Pereira de Freitas - Integrante / Luis Marton - Integrante / Valdir Innocentini - Integrante / Christopher Cunningham - Integrante / Aline Kaji - Integrante / Luiz Carlos Salgueiro Donato Bacelar - Integrante / Camila Cossetin Ferreira - Integrante / Igor Lima dos Santos - Integrante / Maria Mercedes Gamboa Medina - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2017 - 2019

    Gestão colaborativa de riscos a desastres: aplicativo e sistema de gestão de riscos por cidades, cidadãos e empresas mais resilientes, Descrição: Aplicativo e sistema de gestão de riscos por cidades, cidadãos e empresas mais resilientes, propõe o desenvolvimento de um aplicativo mobile e de uma plataforma web para a gestão de riscos (inundações, raios, chuva e vento) a partir da emissão de avisos antecipados para o público (B2C) e para empresas e órgãos do Governo (B2B). O produto será desenvolvido para a Grande São Paulo com potencial expansão para outras áreas urbanas e/ou potencialmente sujeita aos riscos abordados. O projeto conta com o apoio do CEMADEN (Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais), a Defesa Civil do Estado de São Paulo e a AES Eletropaulo. Dentro do conceito de Cidades Inteligentes os produtos permitirão a participação do público de forma colaborativa com uma ferramenta de retroalimentação do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Integrante / Gilca Palma Fernandes - Coordenador / Alex Sandro Aguiar Pessoa - Integrante / Jussara Miranda Dias - Integrante / Danielle de Almeida Bressiani - Integrante / João Porto de Albuquerque - Integrante / Wagner Lima - Integrante / Cintia Pereira de Freitas - Integrante / Flavio Horita - Integrante / Carlos Morales - Integrante / Ricardo Vilela - Integrante / Renata Martins - Integrante / Sabrina Sambatti - Integrante / Moshe Cotacallapa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2014 - 2016

    Investigando Linhas de Instabilidade na Amazônia através da sensibilidade à parametrização de convecção, Descrição: As linhas de instabilidade são sistemas convectivos de mesoescala responsáveis por importante parte da precipitação na bacia Amazônica e estão associadas com uma parcela da mortalidade de árvores em virtude de fortes rajadas de ventos. Através de experimentos de sensibilidade, usando o modelo regional climático RegCM4, foram testados diferentes esquemas de parametrização cúmulos (Emanuel, Kain-Fritsch, Tiedtke e Grell) com o objetivo de avaliar o impacto da representação da convecção cúmulos na simulação de sistemas convectivos de mesoescala tropicais. Os esquemas convectivos comparados são esquemas de fluxo de massa com diferentes abordagens de entranhamento (simples, pluma-bulk e episódico), gatilho e fechamentos baseados no ajustamento (instantâneo, relaxado e formulação explícita de transientes) em torno de um estado de equilíbrio. As simulações foram realizadas para um evento de linha de instabilidade (LI) que se iniciou no dia 16 de janeiro 2005 a sudoeste da bacia Amazônica, associada inicialmente a uma frente fria situada no sudeste do Brasil, e se propagou para leste-nordeste atingindo em 18 de janeiro a costa norte do Brasil. As simulações foram comparadas com as observações de precipitação do GSMaP (acumulada em 1 hora com resolução espacial de 0,1°) e com a reanálise do ERA-Interim (grade horizontal de 0.75). A LI simulada usando os esquemas Emanuel, Kain-Fritsch e Tiedtke propagou-se desde o sudoeste da bacia Amazônica até o litoral norte do Brasil, mas deslocada 250 km à frente da observada. Estas simulações mostraram velocidade de propagação média da LI de 12 m s-1 similar à observada no GSMaP (12,2 m s-1) e também dos valores reportados na literatura para sistemas semelhantes (12-12,8 m s-1). O esquema Grell não simulou todo o ciclo de vida da LI, a qual se dissipou 12 horas após o início. Na área de atuação da LI, todos esquemas subestimaram a precipitação média acumulada quando comparado com o GSMaP. No entanto, o esquema cúmulos Emanuel apresentou taxa de precipitação média mais próxima do GSMap e menor RMSE, seguido dos esquema Kain-Fritsch e Tiedtke. Quanto à distribuição da precipitação todos os esquemas simularam uma frequência maior para taxas de precipitação menos intensas do que a observada no GSMaP. O cisalhamento vertical do vento horizontal, com a presença de um jato de baixos níveis, e sua interação com a região de piscina fria em baixos níveis mostrou-se importante para a intensidade e propagação da LI. Desta forma nas simulações que apresentaram um ambiente de cisalhamento intenso (Emanuel e Kain-Fritsch), da ordem de 2 x 10-3 à 3 x 10-3 s-1 entre 925-500 hPa, houve a presença de intensa convecção organizada propagando-se para leste-nordeste de acordo com as observações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Integrante / Rosmeri Porfírio da Rocha - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2013 - 2014

    Aplicação do balanço de calor à simulação do modelo WRF para o ciclone subtropical Anita, Descrição: O objetivo deste projeto foi aplicar a equação da termodinâmica às simulações numéricas com o modelo WRF para ciclone tropical Anita e analisar a contribuição de fontes diabáticas de calor nos ciclones subtropicais que se formam próximos à costa do Sul e do Sudeste do Brasil. Dessa forma, explicar erros na previsão da posição e intensidade deste ciclone o qual foi identificados na primeira fase desta pesquisa durante o projeto ?Ciclones subtropicais no Atlântico Sul: Aspectos climáticos, sinóticos e dinâmicos?.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Integrante / Rosmeri Porfírio da Rocha - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2010 - 2012

    Construindo banco de dados de observações para caracterização das condições de tempo associadas aos ciclones subtropicais, Descrição: O Projeto ?Ciclones subtropicais no Atlântico Sul: Aspectos climáticos, sinóticos e dinâmicos? propôs estudar aspectos climáticos, dinâmicos e sinóticos de ciclones subtropicais que se desenvolvem na costa do sul e sudeste do Brasil. As condições de tempo associadas a tais ciclones é uma questão importante que deverá ser respondida neste projeto. No entanto, para tal caracterização é necessário utilizar observações meteorológicas de vento, rajada de vento, chuva, temperatura, etc. O objetivo deste projeto de IC é organizar um banco de dados de observações no sul e sudeste do Brasil para tal caracterização. Existem vários observadores de variáveis meteorológicas nesta região, e muitas delas estão disponíveis on-line. Portanto, primeiramente, estas observações serão transferidas para o DCA-IAG-USP, em seguida será utilizado algoritmo para unificar formato e passar os dados por controle de qualidade e unificação de formato. Finalmente estes dados poderão ser utilizados para a caracterização observacional dos fenômenos associados aos ciclones subtropicais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Yamamoto - Integrante / Rosmeri Porfírio da Rocha - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios

2011

Menção Honrosa de Trabalho Apresentado, 19 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Agência Climatempo, climatempo, Depto Previsão numérica. , Avenida Paulista, 302 sl 63, Bela Vista, 01310000 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 37364591

Experiência profissional

2021 - Atual

Wetterlab

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2015 - 2021

Agencia Climatempo de Meteorologia LTDA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Meteorologista - Chefe de modelagem Atmosferi, Carga horária: 44

2010 - 2010

Agência Climatempo

Vínculo: Estagio, Enquadramento Funcional: Estagio, Carga horária: 30

Outras informações:
Modelagem numérica e levantamento de dados meteorológicos de superfície

Atividades

  • 02/2010 - 08/2010

    Estágios , climatempo.,Estágio realizado, Modelagem e levantamento de dados meteorológicos de superfície.

2014 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

2013 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Iniciação científica, Enquadramento Funcional: Bolsista

2010 - 2012

Universidade de São Paulo

Vínculo: Iniciação científica, Enquadramento Funcional: Bolsista