Ronildo Oliveira da Silva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SILVA, RONILDO OLIVEIRA DA ; MAGALHÃES, REGIS PIRES ; CRUZ, LÍVIA ALMADA ; DE SOUZA, CRISTON PEREIRA ; VASCONCELOS, DAVI ROMERO DE ; MACÊDO, JOSÉ ANTÔNIO FERNANDES DE . Predição de tempo restante para conclusão de processos de negócio utilizando aprendizado profundo. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2023, Brasil. Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2023), 2023. p. 141.

• SILVA, R. O. ; REGO, P. A. L. ; MAIA, M. E. F. . Análise de Extratores e Matchers de Minúcias em Impressões Digitais. In: Encontros Universitários, 2019, Quixadá. Resumos Estendidos - Encontros Universitários 2019, 2019.

• SILVA, R. O. . Proposta de Melhoria na Detecção de Minúcias em Impressões Digitais Escaneadas Pelo NBIS Através de Algoritmos de Visão Computacional 2018 (Resumo Estendido).

• SILVA, R. O. . Reconhecimento de Textos Manuscritos Através de Técnicas de Aprendizado de Máquina 2017 (Resumo Estendido).

• SILVA, R. O. . A Relevância da Participação em Centros Acadêmicos para a Formação Complementar em Computação 2016 (Resumo Estendido).

• SILVA, R. O. . Relato de Experiência de Monitoria da Disciplina de Estrutura de Dados, Estrutura de Dados Avançada e do Projeto Almoço com Código 2016 (Resumo Estendido).

• SILVA, R. O. . SOLID, Design de Software e Programacão Orientada a Objetos. Uma Proposta Acadêmica 2015 (Resumo Estendido).

Projetos de pesquisa

• 2021 - 2021

  CLOUD AI DEV CE, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ronildo Oliveira da Silva - Coordenador / André Meireles de Andrade - Integrante.

• 2020 - 2021

  HCIA AI ATLAS Training CE, Descrição: Projeto que foca na execução de atividades de formação de recursos humanos com foco em tecnologias de ponta de Inteligência Artificial (IA) e formar futuros profissionais certificados em HCIA-IA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ronildo Oliveira da Silva - Integrante / Marciel Barros Pereira - Coordenador.

• 2019 - 2020

  SINESP Big Data e Inteligência Artificial, Descrição: Desenvolver e implementar uma infraestrutura de Big Data, para processamento dos grandes volumes de dados relacionados com a segurança pública no Brasil, permitindo coletar, integrar, gerenciar e analisar tais dados, através de aplicações de inteligência artificial, de modo que seja possível mapear e quantificar a violência policial, dentre outras ocorrências, gerando estatísticas metodologicamente confiáveis e subsidiando a governança das estratégias e políticas para a segurança pública.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ronildo Oliveira da Silva - Integrante / Paulo Antonio Leal Rego - Coordenador / Marcio Espíndola Freire Maia - Integrante.

• 2018 - 2019

  Inteligência Científica e Tecnológica na Segurança Pública, Descrição: De acordo com David H Bayley, a manutenção da ordem é a função essencial de um governo, não apenas a própria legitimidade do governo é em grande parte determinada por sua capacidade de manter a ordem, mas também a ordem funciona como critério para se determinar se existe de fato algum governo. Em consonância com essa visão, o Estado do Ceará tem investido intensamente em segurança pública, apesar dos crescentes índices de violência. Tendo em vista um melhor aproveitamento desses investimentos, este projeto tem o objetivo de desenvolver estudos científicos com intuito de aplicar soluções tecnológicas de identificação humana, identificação veicular, monitoramento de pessoas e veículos através dos órgãos de segurança pública (SSPDS-CE e PRF). As soluções desenvolvidas permitirão a otimização do patrulhamento ostensivo e comunitário, bem como o aperfeiçoamento dos sistemas de informação existentes nas pastas, através da aplicação de técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina para integrar as informações em um portal analítico, que auxiliará o gestor na tomada de decisões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ronildo Oliveira da Silva - Coordenador / Paulo Antonio Leal Rego - Integrante.

• 2017 - 2017

  Reconhecimento de Textos Manuscritos Através de Técnicas de Aprendizado de Máquina, Descrição: Embora a tecnologia de conteúdo digital, como ebooks, jornais e revistas, seja muito avançada, como em 2017, há uma grande quantidade de documentos únicos que não foram publicados ou digitalizados e, no entanto, tem um enorme valor histórico, científico e social que poderiam ser lançados para o público. Com base em algoritmos de reconhecimento de imagem, além de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado, pode-se prever e interpretar cada letra caligráfica obtida por técnicas de visão computacional em documentos, extraindo então o documento manuscrito para um formato de texto simples. Finalmente, avalia-se a eficácia da solução observando o processo durante as fases de treinamento, teste e classificação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ronildo Oliveira da Silva - Coordenador / Regis Pires Magalhães - Integrante.

Prêmios