Levy Boccato
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2008), mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2010 e 2013, respectivamente). Atualmente, é Professor Associado I (MS 5.1) da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação desta mesma universidade. Suas principais áreas de pesquisa são: inteligência computacional, aprendizado de máquina, processamento de sinais e filtragem adaptativa.
Informações coletadas do Lattes em 30/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2010 - 2013
Universidade Estadual de Campinas
Título: Novas Propostas e Aplicações de Redes Neurais com Estados de Eco
, Ano de obtenção: 2013. Romis Ribeiro de Faissol Attux. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: redes neurais; estados de eco; processamento de sinais.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2009 - 2010
Universidade Estadual de Campinas
Título: Aplicação de Computação Natural ao Problema de Estimação de Direção de Chegada
, Ano de Obtenção: 2010.Romis Ribeiro de Faissol Attux.Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Palavras-chave: computação natural; arranjo de sensores; algoritmos bio-inspirados; otimização.Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Graduação em Engenharia de Computação
2004 - 2008
Universidade Estadual de Campinas
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Pós-doutorado
2025
Livre-docência. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Título: Livre Docência - Engenharia Elétrica e de Computação, Ano de obtenção: 2025.
2013 - 2014
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Aprendizado de Máquina. , Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Teoria da Informação.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Filtragem Adaptativa.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Interfaces Cérebro-Computador.
Organização de eventos
SIMAS FILHO, E. F. ; BOCCATO, L. ; FERREIRA, D. D. ; OLIVEIRA, L. R. . XVI Brazilian Conference on Computational Intelligence (CBIC 2023). 2023. (Congresso).
BOCCATO, L. ; FERRARI, R. . XII Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial. 2019. (Congresso).
BOCCATO, L. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. . XI Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial. 2018. (Congresso).
BOCCATO, L. ; ATTUX, R. ; FERRARI, R. ; SOUZA, M. . X Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial. 2017. (Congresso).
Attux, Romis ; FERRARI, R. ; BOCCATO, L. ; Tavares, T. . IX Encontro de Alunos e Docentes do DCA. 2016. (Congresso).
Attux, Romis ; Tavares, T. ; BOCCATO, L. . Shannon Centennial Celebration. 2016. (Exposição).
RITTNER, L. ; ATTUX, R. ; BOCCATO, L. . VIII Encontro dos Alunos e Docentes do DCA. 2015. (Congresso).
Participação em eventos
Unicamp de Portas Abertas.Aplicações de Sistemas Digitais. 2024. (Outra).
Unicamp de Portas Abertas.Sistemas Digitais. 2023. (Outra).
2022 IEEE Sensors Council?s Summer School.Aprendizado de máquina e inteligência computacional: uma visão introdutória. 2022. (Simpósio).
II Workshop de Modelagem Matemática e Computacional aplicada à Entomologia.Perspectivas bio-inspiradas para a modelagem e solução de problemas. 2021. (Simpósio).
LI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Perspectivas Bioinspiradas para a Solução de Problemas de Otimização. 2019. (Simpósio).
Unicamp de Portas Abertas.Laboratório de Sistemas Digitais. 2019. (Outra).
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Application of Extreme Learning Machines and Echo State Networks to Seismic Multiple Removal. 2018. (Congresso).
Unicamp de Portas Abertas.Laboratório de Circuitos Lógicos. 2018. (Outra).
2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). Improving Image Classification With Frequency Domain Layers For Feature Extraction. 2017. (Congresso).
Unicamp de Portas Abertas.Laboratório de Circuitos Lógicos. 2016. (Outra).
Unicamp de Portas Abertas.Laboratório de Circuitos Lógicos. 2015. (Outra).
European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning.Error Entropy Criterion in Echo State Network Training. 2013. (Simpósio).
IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Equalização de Canais de Comunicação Baseada em Redes Neurais com Estados de Eco. 2013. (Simpósio).
Unicamp de Portas Abertas.Laboratório de Circuitos Lógicos. 2013. (Outra).
2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane). Performance analysis of nonlinear echo state network readouts in signal processing tasks. 2012. (Congresso).
V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP.Uma Discussão Acerca das Contribuições de Alan Turing à Área de Redes Neurais Artificiais - Parte I: Aspectos Introdutórios. 2012. (Encontro).
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2011). Multimodal optimization in the context of Sparse Component Analysis. 2011. (Congresso).
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'11). An echo state network architecture based on volterra filtering and PCA with application to the channel equalization problem. 2011. (Congresso).
I Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP.Uma Proposta de Uso de Filtragem em Estimação DOA. 2010. (Simpósio).
XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT 2009).Otimização Dinâmica Imuno-Inspirada para o Problema de Estimação de Direção de Chegada. 2009. (Simpósio).
Participação em bancas
LOTUFO, R. A.; MEIRA JUNIOR, W.;BOCCATO, L.. InRanker: Ranqueadores Destilados para Recuperação de Informação Zero-shot. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.ATTUX, R.; DA SILVA COSTA, THIAGO BULHÕES. Aplicação de Modelos Generativos para Síntese de Sinais de EEG em Sistemas BCI-SSVEP. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
FANTINATO, D. G.; CAMARGO, R. Y.;BOCCATO, L.. AUMENTO DE DADOS NO TREINAMENTO DE REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS DE EEG. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
BURT, P. M. S.;Suyama, R.BOCCATO, L.. Sub-amostragem de sinais da rede elétrica para analisador de qualidade de energia IoT de baixo custo. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
RITTNER, L.; OTADUY, M. C. G.;BOCCATO, L.. Spectro-ViT: Um modelo Vision Transformer para Reconstrução em MEGA-PRESS editada para GABA usando Espectrogramas. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.BOCCATO, L.; LOPES, L. W.. Classificação de gênero social em padrões vocais utilizando redes neurais artificiais. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
LOIOLA, M. B.;Suyama, R.BOCCATO, L.. DESBALANCEAMENTO, SOBREPOSIÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE DADOS COM APLICAÇÃO EM DETECÇÃO DE FRAUDES EM CARTÕES DE CRÉDITO. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
BOCCATO, L.; Tavares, T.; FANTINATO, D. G.. Aprendizado em frequência baseado na transformada de Hartley aplicado à classificação de texturas. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ANTONELO, E. A.;BOCCATO, L.; ANDRADE, G. A.. Physics-Informed Echo State Networks for Modeling Controllable Dynamical Systems. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.
BOCCATO, L.; NOGUEIRA, R. F.; CARVALHO, A. L. C.. Advancements in Multilingual and Cross-Lingual Information Retrieval: A Study of Lexical and Reranking Pipelines and their Impact on Effectiveness. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.BOCCATO, L.; PAPPA, G. L.. Multi-objective Differentiable Neural Architecture Search. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
SANTOS FILHO, J. C. S.; SOARES, A. A. S. M.;BOCCATO, L.. Identificação de Padrões de Hipertensão Arterial Baseada em Inteligência Artificial nas Medidas de Pressão Arterial Coletadas pela Monitorização Ambulatorial. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
Coelho, Guilherme P.; DIAS, U. M.;BOCCATO, L.. Avaliação de abordagens com detecção de mudança de conceito para predição de valores futuros de ações. 2022. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.
AVILA, S. E. F.; VARGAS, A. R. S.;BOCCATO, L.. Análise de Neural Architecture Search para Detecção de Objetos. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
COSTA, P. P.; TAKAHATA, A. K.;BOCCATO, L.. Modelos de Predição de Óbitos por Doenças Cardiovasculares Utilizando Variáveis Ambientais e Estudo Exploratório com Cenários de Mudanças Climáticas. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.BOCCATO, L.; GAZZONI, W. C.. Análise do Problema de Compressão da Informação em Redes Neurais. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.Suyama, R.; FERRARI, R.. Um estudo do reconhecimento de sirene de emergência em dispositivos de recursos limitados. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
NEVES, A.Suyama, R.BOCCATO, L.. Análise da Correntropia com kernel Epanechnikov em Equalização de Canais de Comunicação. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
BOCCATO, L.; SORIANO, D. C.; FERRARI, R.. Filtragem espaço-temporal baseada no princípio MVDR aplicada a interfaces cérebro-computador sob o paradigma SSVEP. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; DUARTE, L. T.;Suyama, R.. Analysis of an Adversarial Approach to Blind Source Separation. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; PEDRINI, H.; Tavares, T.. Semantic Segmentation Under Extreme Imbalance Towards Full-background Images. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
DIAS, Z.;BOCCATO, L.; FERREIRA, A. M.. Classificação Multirrótulos de Radiografias de Tórax Utilizando Aprendizado de Máquina Profundo. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
VAL, J. B. R.; BONNABEL, S.;BOCCATO, L.. Rastreamento de alvos aéreos de radar em grupos de Lie. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.BOCCATO, L.Nadalin, E. Z.. UM ESTUDO DE REDES NEURAIS PROFUNDAS APLICADAS A RECONHECIMENTO DE IMAGENS EM BCIs E DETECÇÃO DE COVID-19. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.BOCCATO, L.; SILVA, D. F.. An Analysis of the Use of Convolutional Neural Networks for Classification in SSVEP-Based BCIs. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; FERRARI, R.; LEITE, S. N. C.. Extração de características via autoencoders aplicada a interfaces cérebro- computador baseadas em potenciais evocados visualmente em regime estacionário. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; SILVA, M. W. B.; Coelho, Guilherme P.. Projeto de Dispositivos Eletromagnéticos em Superfícies Seletivas em Frequência via Otimização Multiobjetivo. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
PEDRINI, H.; PRATI, R. C.;BOCCATO, L.. Automatic Liver Tumor Segmentation from Computed Tomography Images Based on 2D and 3D Deep Neural Networks. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
DUARTE, L. T.; FIOROTTO, D. J.;BOCCATO, L.. Métodos de Aprendizado de Máquina para a Predição de Receita Tributária Municipal. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e de Manufatura) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.DE FRANÇA, F. O.BOCCATO, L.. Programação genética fundamentada em operadores genéticos semânticos multiobjetivo. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BURT, P. M. S.;Suyama, R.BOCCATO, L.. Cancelamento de Eco Acústico Não-Linear com o Uso de um Modelo Físico do Alto-Falante. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.
SILVA, F. J. F.;ATTUX, R.BOCCATO, L.. Otimização do Número de Canais de EEG para Auxílio no Diagnóstico da Doença de Alzheimer Utilizando Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina. 2019. Dissertação (Mestrado em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC.
DUARTE, L. T.; RAMPAZZO, P. C. B.;BOCCATO, L.. Um método de completamento de matrizes de posto reduzido aplicado à análise envoltória de dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e de Manufatura) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.ATTUX, R.; LOIOLA, M. B.. Análise do Critério baseado em Correntropia para Equalização Não- Supervisionada com Fontes Pré-Codificadas. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
NEVES, A.Suyama, R.BOCCATO, L.. Análise do Desempenho de Algoritmos de Equalização Cega Baseados em ITL com Kernel Epanechnikov. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
GOMIDE, F. A. C.; CAMINHAS, W. M.;BOCCATO, L.. Modelagem Nebulosa Evolutiva Min-Max. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.; KROHLING, R. A.;BOCCATO, L.. Otimização multiobjetivo com estimação de distribuição guiada por tomada de decisão multicritério. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.; BASGALUPP, M. P.;BOCCATO, L.. Data-Driven Hierarchical Structures in Multitask Learning. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.; WAINER, J.;BOCCATO, L.. Extensões de Coclusterização para Conjuntos de Dados Numéricos e Extração de Regras de Associação. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.VON ZUBEN, F. J.; Coelho, Guilherme P.. Um Algoritmo Imuno-Inspirado para o Problema Quadrático de Alocação. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; Gomes, L. C. T.;BOCCATO, L.. Sobre Detecção de Atividade de Voz. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
de Pontes, J. C. A.; Tusset, A. M.; SIQUEIRA, H. V.;Boccato, Levy. Redes Neurais com Estados de Eco Aplicadas em Controle Dependente dos Estados. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.
Suyama, R.BOCCATO, L.; MINAMI, M.. Correção do Efeito Show-Through Baseada em Técnicas de Separação Cega de Fontes. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.
ROCHA, A. R.; VASCONCELOS, C. N.; PONTI, M. A.; REIS, M. S.;BOCCATO, L.. Determining relevance of social-media posts for forensic event analysis. 2025. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
SIMAS FILHO, E. F.; FARIAS, P. C. M. A.; RIOS, R. A.; MOURA JUNIOR, N. N.;BOCCATO, L.. Processamento de Sinais de Sonar Passivo Utilizando a Transformada de Hilbert-huang com Redução Inteligente do Ruído. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia.
ATTUX, R.BOCCATO, L.; LOPES, R. R.; TAKAHATA, A. K.;Suyama, R.. Autoencoder-based Dictionary Learning and Sparse Coding. 2023. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
PEDRINI, H.;BOCCATO, L.; REIS, M. S.; COSTA, F. O.; VIDAL, F. B.. Arquiteturas de Redes Neurais Leves Aplicados à Detecção de Texto e Lixo. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.; RAIMUNDO, M. M.;BOCCATO, L.; WOLF, D. F.; IZBICKI, R.. Aprendendo Múltiplas Tarefas e Estimando Relacionamentos Locais entre Tarefas Relacionadas. 2022. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.BOCCATO, L.; GIESBRECHT, M.; LEITE, D. F.; CAMINHAS, W. M.. Modelos evolutivos multitarefa para aprendizado de máquina. 2021. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.Suyama, R.; PANAZIO, C. M.; LOPES, R.;BOCCATO, L.. Sistema de Comunicação baseado em Potenciais Evocados Visualmente. 2020. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
OLIVEIRA, J. R.; FERRARI, R.;Suyama, R.BOCCATO, L.; SANTOS, C. H. S.. Análise de Computação Natural Aplicada ao Projeto Otimizado de Antenas de Microfita Circularmente Polarizadas. 2020. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; VALLE JUNIOR, E. A.; VIEIRA, M. A. C.;VON ZUBEN, F. J.; SCHARCANSKI, J.. Aprendizado em frequência para classificação de imagens. 2020. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
NOBREGA, E. G. O.; LOUBACH, D. S.; SAOTOME, O.; NASCIMENTO JUNIOR, C. L.;BOCCATO, L.. Classificação Automática de Arritmias Cardíacas Usando uma Combinação de Redes Neurais. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual de Campinas.
Tavares, T.;ATTUX, R.BOCCATO, L.; SCHIAVONI, F. L.; COSTA, Y. M. E. G.. Estudos Sobre Seleção de Segmentos para Classificação Automática de Áudio. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
MARTINI, L. C.; Tavares, T.;BOCCATO, L.; BISCAINHO, L. W. P.; BRITTO NETO, L. S.. Aprendizado de Variedades para a Síntese de Áudio Espacial. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.; Coelho, Guilherme P.;BOCCATO, L.; BASGALUPP, M. P.; TAKAHASHI, R. H. C.. Otimização multiobjetivo em aprendizado de máquina. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
ROCHA, A. R.; TRAINA, A. J. M.; CESAR JUNIOR, R. M.; TORRES, R. S.;BOCCATO, L.. Técnicas de Análise de Imagens para Detecção de Retinopatia Diabética. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.ATTUX, R.; DUARTE, L. T.;Suyama, R.; SIQUEIRA, H. V.. Modelagem de séries temporais não-estacionárias através de um modelo ARMA multimomental baseado em misturas de componentes normais. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
Yamakami, A.; Attux, Romis;BOCCATO, L.; Gonzalez, S. M.. Da Navalha de Occam a um Método de Categorização de Textos Simples, Eficiente e Robusto. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
LYRA FILHO, C.; de Carvalho, A. P. L. F.; SILVA, A. P. A.;ATTUX, R.BOCCATO, L.. Contribuição à Abordagem de Problemas de Classificação por Redes Convolucionais Profundas. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
Von Zuben, Fernando J.; Tavares, T.;DE FRANÇA, F. O.BOCCATO, L.; BARRETO, G. A.. Enumerating All Maximal Biclusters in Numerical Datasets. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; de Carvalho, A. P. L. F.; BASTOS-FILHO, C. J. A.; FERRARI, R.;BOCCATO, L.. Novas Abordagens para Otimização Multimodal Baseadas em Enxames de Partículas e Clusterização. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
SILVA, D. G.; MATRICARDI, E. A. T.; SHIMABUKURO, Y. E.;BOCCATO, L.. A Deep Learning Expedition Through Remote Sensing?s Spatio-Temporal-Spectral Dimensions. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
VON ZUBEN, F. J.BOCCATO, L.; REIS, M. S.. Aplicações de Machine Learning na Promoção da Saúde e Bem-Estar. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; FANTINATO, D. G.;Suyama, R.. Adaptação de domínio para mudança de posição de sensores inerciais no contexto de reconhecimento de atividades humanas. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.Suyama, R.; DUARTE, L. T.. Extending an Adversarial Approach for Blind Source Separation to Nonlinear Mixtures. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
SILVA, L. C. P.; FANTINATO, D. G.;BOCCATO, L.. Application of artificial intelligence for the energy management of microgrids. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
AVILA, S. E. F.;BOCCATO, L.; GOMES, A. D.. End-to-end Uncertainty Reduction to Estimate Oil Reservoir Simulations. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
DEDINI, K. L. C.; GIESBRECHT, M.;BOCCATO, L.. Desenvolvimento de Plataforma Baseada em Conceitos de Data Science e Big Data para Monitoramento de Máquinas Rotativas em Blockchain. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; COSTA, P. P.; MANZATO, M. G.. Síntese de Cestas de Compras Combinando Modelos Generativos e Large Language Models. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; FERRARI, R.;BOCCATO, L.. Dictionary Learning and Sparse Coding. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.; GIESBRECHT, M.;BOCCATO, L.. Evolving multitask models for machine learning. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
Tavares, T.;ATTUX, R.BOCCATO, L.. Automatic Music Genre Classification by Representing Tracks with Multiple Vectors. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
Yamakami, A.; Gonzalez, S. M.;BOCCATO, L.. A-Evol-DR: Representação distribuída para as palavras fora do vocabulário. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
Romano, J. M. T.;NEVES, A.BOCCATO, L.. Métodos de apoio à decisão multicritério e multigrupo: modelos baseados em processamento da informação. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; Tavares, T.;BOCCATO, L.. Sobre o uso de autossimilaridade de sinais temporais para extração de características. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; Tavares, T.;Suyama, R.. Explorando o Domínio da Frequência em Arquiteturas de Aprendizado Profundo. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.; GONCALVES, ANDRE R.;BOCCATO, L.. Aprendizado Multitarefa Flexível e Assimétrico. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
OLIVEIRA, J. R.; JUNQUEIRA, C.; MANERA, L. T.;BOCCATO, L.. Framework Bio-Inspirado Aplicado ao Problema de Projetos de Antenas de Microfita. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
Von Zuben, Fernando J.;BOCCATO, L.; FERREIRA, P. A. V.. Otimização Multiobjetivo em Aprendizado Multitarefa. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.ATTUX, R.; SIQUEIRA, H. V.. Modelo ARMA Multimomental. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
Yamakami, A.; ALMEIDA, T. A.; Gonzalez, S. M.;BOCCATO, L.. Método de Classificação baseado em Entropia da Informação. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.
FANTINATO, D. G.; FERRARI, R.;BOCCATO, L.. Usage of Multi-task Learning to denoise and classify EEG signals. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; FANTINATO, D. G.;BOCCATO, L.. Análise e Previsão de Séries Temporais em Sistemas de Energia Fotovoltaica na Unicamp. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
COSTA, P. D. P.; BORIN, E.;BOCCATO, L.. Mapeando o espaço de representação inercial. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BORIN, E.; GONZALEZ, L. F. G.;BOCCATO, L.. Aplicação de Aprendizado Auto-Supervisionado para Separação de Áudio. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
DOTTA, D.;BOCCATO, L.; ISSICABA, D.. Metodologia de Detecção e Classificação de Eventos Baseada em Dados para o Sistema Interligado de Energia do Brasil. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.ATTUX, R.; FERRARI, R.. Predição de produtividade da soja a partir de dados de clima e índices de vegetação via aprendizado de máquina. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
LOTUFO, R. A.; CARVALHO, A. L. C.;BOCCATO, L.. Advancements in Multilingual and Cross-Lingual Information Retrieval: A Study of Lexical and Reranking Pipelines and their Impact on Performance. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; COELHO, G. P.;BOCCATO, L.. Análise Comparativa de Algoritmos Bio-Inspirados de Otimização para Projeto de Foguetes. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.BOCCATO, L.; FERNANDES JUNIOR, A. C. L.. Classificação de gênero social em padrões vocais utilizando redes neurais artificiais. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
RITTNER, L.;BOCCATO, L.; CASTELLANO, G.. Reconstrução de sinal em Espectroscopia por Ressonância Magnética utilizando Aprendizado Profundo para quantificação de GABA. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
FANTINATO, D. G.;BOCCATO, L.; CAMARGO, R. Y.. Aumento de Dados no Treinamento de Redes Neurais Profundas para Classificação de Sinais de EEG. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
Tavares, T.;ATTUX, R.BOCCATO, L.. Aprendizado em frequência baseado na Transformada de Hartley para classificação de texturas. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; Tavares, T.; FERRARI, R.. A Study of Emergency Siren Recognition on Resource-Constrained Devices. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
MESQUITA, R. C.;ATTUX, R.BOCCATO, L.. Investigação da estabilidade de características baseadas em conectividade funcional dos sinais de EEG oriundos de imagética motora para aplicação em BCIs. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Física) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; FERRARI, R.;BOCCATO, L.. Avaliação de Modelos para Classificação de Imagens de Raios-X para Detecção de Covid-19. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; PEDRINI, H.; LOTUFO, R. A.. Semantic Segmentation Under Extreme Imbalance Towards Full-background Images. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.ATTUX, R.; FERRARI, R.. Aplicação de Modelos Generativos para Síntese de Sinais de EEG em BCI-SSVEP. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.BOCCATO, L.; Coelho, Guilherme P.. Multiobjective Differentiable Neural Architecture Search. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
COSTA, P. P.; SILVEIRA, I. H.;BOCCATO, L.. Impacto de Variáveis Ambientais em Óbitos por Doenças Cardiovasculares e Previsão para Cenários de Mudanças Climáticas. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
Tavares, T.;BOCCATO, L.; SOARES, A. A. S. M.. Identificação de Padrões de Hipertensão Arterial Baseada em Inteligência Artificial nas Medidas de Pressão Arterial Coletadas pela Monitorização Ambulatorial. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ARIOLI, F. C. T.; AMEZQUITA, J. C. L.;BOCCATO, L.. Active Control to Increase PV Hosting Capacity of Electrical Power Distribution Network. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.; Coelho, Guilherme P.;BOCCATO, L.. Representação interação-transformação em múltiplos algoritmos de busca para regressão simbólica. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; DUARTE, L. T.;Suyama, R.. Analysis of an Adversarial Approach to Blind Source Separation. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; FANTINATO, D. G.;BOCCATO, L.. Análise de fluxo de informação em Redes Neurais Artificiais. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; FERRARI, R.;ATTUX, R.. Análise de uma filtragem espaço-temporal em interfaces cérebro-computador baseadas em SSVEP. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; Tavares, T.;BOCCATO, L.. Um Estudo de Redes Neurais Profundas Aplicadas a Reconhecimento de Imagens em BCIs e Detecção de COVID-19. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; SILVA, D. F.;BOCCATO, L.. Is Deep Learning Necessary for Brain Computer Interfaces?. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
LOTUFO, R. A.; RIVERA, G. A. R.;BOCCATO, L.. Deep Learning for Hippocampus Segmentation. 2019.
VON ZUBEN, F. J.; GIESBRECHT, M.;BOCCATO, L.. Uma abordagem multitarefa para a predição de precipitações extremas. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.; Coelho, Guilherme P.; GABRIELLI, L. H.. Projeto de Dispositivos Eletromagnéticos em Superfícies Seletivas em Frequência via Otimização Multiobjetivo. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
DE MARTINO, J. M.; AVILA, S. E. F.;BOCCATO, L.. Reconhecimento Contínuo da Língua Brasileira de Sinais Baseado no Modelo Híbrido CNN-HMM. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
AVILA, S. E. F.; NOBREGA, E. G. O.;BOCCATO, L.. AutoML for Fault Detection in Electrical Power Insulators. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
SILVA, L. C. P.; CASTRO JUNIOR, C. A.;BOCCATO, L.. Machine Learning for Data-Driven Indicators Applied to Power Distribution Systems. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.ATTUX, R.; FERRARI, R.. Extração de características via autoencoders aplicada a interfaces cérebro-computador baseadas em potenciais evocados visualmente em regime estacionário. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.ATTUX, R.BOCCATO, L.. Otimização Multiobjetivo com Estimação de Distribuição Guiada por Tomada de Decisão Multicritério. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.ATTUX, R.BOCCATO, L.. Programação Genética Fundamentada em Operadores Genéticos Semânticos Multiobjetivos. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
MARTINI, L. C.; RITTNER, L.;BOCCATO, L.. Machine Learning applied to improve accessibility of PDF documents for Visually Impaired Users. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
DUARTE, L. T.; POKER JUNIOR, J. H.;BOCCATO, L.. Métodos de Aprendizado de Máquina para Predição de Receita Tributária Municipal. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Produção e de Manufatura) - Universidade Estadual de Campinas.
Coelho, Guilherme P.;BOCCATO, L.; MEIRA, L. A. A.. Desenvolvimento de Meta-heurísticas para Otimização de Estratégias de Produção para Campos de Petróleo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.
GOMIDE, F.; COSTA, P. P.;BOCCATO, L.. Análise e Desenvolvimento de Algoritmos Neuro Nebulosos Min-Max para Classificação e Regressão. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
BOCCATO, L.ATTUX, R.; LOPES, R.. Análise do Critério Baseado em Correntropia para Equalização Não-Supervisionada com Fontes Pré-Codificadas. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.BOCCATO, L.Suyama, R.. A Recurrence-Based Approach to Blind Signal Processing. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
VON ZUBEN, F. J.ATTUX, R.BOCCATO, L.. Extensões de Coclusterização para Conjuntos de Dados Numéricos e Extração de Regras de Associação. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.BOCCATO, L.; VALLE JUNIOR, E. A.. Deep Learning Aplicado a Processamento de Sinais. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; Tavares, T.;BOCCATO, L.. . Redes Neurais com Estados de Eco no Processamento de Linguagem Natural. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
Von Zuben, Fernando J.;BOCCATO, L.; GONCALVES, ANDRE R.. Hierarchical Multi-Task Learning. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
ATTUX, R.; Gomes, L. C. T.;BOCCATO, L.. Um Estudo Sobre Verificação de Atividade de Voz. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
SILVA, D. G.; MEDEIROS, J. E. G.; RAMOS, G. N.;BOCCATO, L.. Mineração de dados educacionais: um estudo de caso nos departamentos de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
SILVA, D. G.; MEDEIROS, J. E. G.; RAMOS, G. N.;BOCCATO, L.. Mineração de dados educacionais: um estudo de caso nos departamentos de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.
Orientou
Redes Neurais Baseadas em Geometria Riemanniana Aplicada ao Projeto de Interfaces Cérebro-Computador; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);
Identificação de padrões em sinais de eletrocardiograma via aprendizado profundo combinado com técnicas de análise de recorrência; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Previsão de Produtividade em Pivôs Baseada em Aprendizado de Máquina; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Extensões de Aprendizado em Frequência para Sinais Unidimensionais; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);
Algoritmo de Busca Participativa para Otimização Combinatória; Início: 2022; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Estudo de Modelos Generativos para Síntese de Dados Transacionais no Varejo; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Serviço de Apoio ao Estudante; (Orientador);
Representação do Conhecimento; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Desenvolvimento da UNICAMP; (Orientador);
Uma Abordagem Adversária para Separação Cega de Fontes; Início: 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Estudo de Técnicas de Aprendizado de Máquina para o Reconhecimento de Atividades Humanas com Smartphones; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; (Orientador);
Estudo de Redes Neurais Profundas Interpretáveis em Interfaces Cérebro-Computador; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; (Orientador);
Aplicação de Modelos Generativos para Síntese de Sinais de EEG em Sistemas BCI-SSVEP; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Levy Boccato;
Aprendizado em frequência baseado na transformada de Hartley aplicado à classificação de texturas; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Serviço de Apoio ao Estudante; Orientador: Levy Boccato;
Métodos de Pré-processamento no Uso de Modelos Lineares e de Redes Neurais para Previsão de Demanda de Energia; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Levy Boccato;
A study of emergency siren recognition on resource-constrained devices; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Levy Boccato;
Filtragem espaço-temporal baseada no princípio MVDR aplicada a interfaces cérebro-computador sob o paradigma SSVEP; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Levy Boccato;
Analysis of an Adversarial Approach to Blind Source Separation; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Levy Boccato;
Semantic Segmentation Under Extreme Imbalance Towards Full-background Images; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Levy Boccato;
Projeto de Dispositivos Eletromagnéticos em Superfícies Seletivas em Frequência via Otimização Multiobjetivo; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Levy Boccato;
Extração de características via autoencoders aplicada a interfaces cérebro-computador baseadas em potenciais evocados visualmente em regime estacionário; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Levy Boccato;
Desconvolução preditiva de múltiplas baseadaem redes neurais artificiais; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Levy Boccato;
Análise do Critério Baseado em Correntropia para Equalização Não-Supervisionada com Fontes Pré-Codificadas; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Levy Boccato;
Um Algoritmo Imuno-Inspirado para o Problema Quadrático de Alocação; 2017; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Levy Boccato;
Aprendizado em frequência para classificação de imagens; 2020; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, ; Orientador: Levy Boccato;
Modelagem de Séries Temporais Não-Estacionárias Através de um Modelo ARMA Multimomental Baseado em Misturas de Componentes Normais; 2018; Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Levy Boccato;
Estudo de uma abordagem contrastiva para pré-treinamento de modelos para o reconhecimento de atividades humanas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo de estratégias de classificação para o reconhecimento de atividades humanas com smartphones; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Protótipo de um Sistema de Reconhecimento de Doenças Cardíacas por Sinais Acústicos do Coração; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Protótipo de um Sistema de Reconhecimento de Doenças Cardíacas por Sinais Acústicos do Coração; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Aprendizado Profundo Aplicado a Interfaces CérebroComputador Baseadas em Imagética Motora; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Um Estudo do Protocolo de Comunicação ESP-NOW no Contexto da Plataforma OpenBCI para Transmissão de Sinais de EEG em Tempo Real; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo e Aplicação de Modelos Neuro-Fuzzy no Contexto de Previsão de Séries Temporais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Aplicação de Modelos Lineares Clássicos à Predição de Séries Temporais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Um Estudo de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Imagens; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo comparativo de classificadores no contexto de interfaces cérebro-computador; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Implicações Sociais e Artísticas da Geração de Imagens Utilizando Craiyon e Outros Modelos Generativos; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo e Aplicação de Sistema Fuzzy Evolutivo no Contexto de Previsão de Séries de Vazões de Rios; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo de redes neurais aplicadas à segmentação de imagens; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo Comparativo de Redes Neurais Convolucionais e o Método de Transfer Learning; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Classificação de Sinais de Eletroencefalografia em Interfaces Cérebro-Computador; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo sobre Redes Neurais Adversárias Generativas e Aplicações; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Predição de Séries de Vazões Diárias Utilizando Redes Neurais Artificiais; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Um Estudo de Técnicas de Clusterização e Aplicações; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Aplicação de Autoencoders em Interfaces Cérebro-Computador Baseadas em Potenciais Visualmente Evocados; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Aplicação de Algoritmos Bioinspirados à Alocação de Religadores em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo Comparativo de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Aplicados a Problemas de Classificação; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo de Autoencoders e Aplicação no Problema de Separação Cega de Fontes; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudo do Problema de Separação Cega de Fontes e Aplicações; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudos e Implementação de Conceitos da Internet das Coisas em um Protótipo de Casa Inteligente Comandada por um Aplicativo Móvel; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudos e Implementação de Conceitos da Internet das Coisas em um Protótipo de Casa Inteligente Comandada por um Aplicativo Móvel; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Estudos e Implementação de Conceitos da Internet das Coisas em um Protótipo de Casa Inteligente Comandada por um Aplicativo Móvel; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
B; Brotto; Identificação Não-Linear de Sistemas: Abordagens Clássicas e Meta-Heurísticas Populacionais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Equalização de canais baseada em extreme learning machines; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Levy Boccato;
Aprendizado Profundo Aplicado a Interfaces Cérebro-Computador Baseadas em Potenciais Visualmente Evocados em Regime Estacionário; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Levy Boccato;
Análise de Classificadores para Interfaces Cérebro-Computador baseadas em Imaginação de Movimento; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Serviço de Apoio ao Estudante; Orientador: Levy Boccato;
Estudo e Aplicação de Redes Neurais Profundas com Estados de Eco; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Levy Boccato;
Predição de Séries Temporais Baseada em Redes Neurais Artificiais; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Levy Boccato;
Estudo e Aplicação de Redes Neurais Generativas; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Levy Boccato;
Estudo e Aplicação de Modelos de Previsão no Contexto de Séries de Vazões de Rios; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Levy Boccato;
Estudo e Aplicação de Algoritmos de Separação Cega de Fontes; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Levy Boccato;
Produções bibliográficas
-
MARTINI, VITOR M ; Boccato, Levy ; ATTUX, ROMIS RRF ; OKABE, EDUARDO P ; CAVALCA, KATIA L . On the use of convolutional neural networks to detect structural modifications in rotating machinery foundations. Structural Health Monitoring , v. 1, p. 1-0, 2025.
-
STUCHI, JOSÉ AUGUSTO ; CANTO, NATALIA GIL ; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol ; Boccato, Levy . A frequency-domain approach with learnable filters for image classification. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 155, p. 111443, 2024.
-
DE ANDRADE, EDUARDO ROCHA ; Boccato, Levy . Improved segmentation under extreme imbalance towards full background images. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 253, p. 124273, 2024.
-
NAPOLI, OTÁVIO ; DUARTE, DAMI ; ALVES, PATRICK ; SOTO, DARLINNE HUBERT PALO ; DE OLIVEIRA, HENRIQUE EVANGELISTA ; ROCHA, ANDERSON ; Boccato, Levy ; BORIN, EDSON . A benchmark for domain adaptation and generalization in smartphone-based human activity recognition. Scientific Data , v. 11, p. 1, 2024.
-
MONTALVÃO, JUGURTA ; DUARTE, DAMI ; Boccato, Levy . A coincidence detection perspective for the maximum mean discrepancy. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 177, p. 20-25, 2024.
-
VARGAS, GUILHERME V. ; CARVALHO, SARAH N. ; Boccato, Levy . Analysis of the spatiotemporal MVDR filter applied to BCI-SSVEP and a filter bank extension. Biomedical Signal Processing and Control , v. 73, p. 103459, 2022.
-
LEITE, S. N. C. ; VARGAS, G. V. ; DA SILVA COSTA, THIAGO BULHÕES ; LEITE, H. M. A. ; CORADINE, L. ; BOCCATO, L. ; Soriano, Diogo C. ; ATTUX, R. . Space-time filter for SSVEP brain-computer interface based on the minimum variance distortionless response. Medical & Biological Engineering & Computing , v. 59, p. 1133-1150, 2021.
-
Siqueira, Hugo ; BELOTTI, JONATAS TRABUCO ; Boccato, Levy ; LUNA, IVETTE ; Attux, Romis ; Lyra, Christiano . Recursive linear models optimized by bioinspired metaheuristics to streamflow time series prediction. International Transactions in Operational Research , v. 00, p. 1, 2020.
-
URIBE, LUISA FERNANDA SUAREZ ; FILHO, CARLOS ALBERTO STEFANO ; DE OLIVEIRA, VINICIUS ALVES ; DA SILVA COSTA, THIAGO BULHÕES ; RODRIGUES, PAULA GABRIELLY ; SORIANO, DIOGO COUTINHO ; Boccato, Levy ; CASTELLANO, GABRIELA ; Attux, Romis . A correntropy-based classifier for motor imagery brain-computer interfaces. BIOMEDICAL PHYSICS & ENGINEERING EXPRESS , v. 5, p. 065026, 2019.
-
BOCCATO, L. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. . Analysis of the Normalized LMS Optimum Solution in the Context of Channel Equalization. Journal of Communication and Information Systems (JCIS), , v. 2018, p. 22-30, 2018.
-
Siqueira, Hugo ; Boccato, Levy ; LUNA, IVETTE ; Attux, Romis ; Lyra, Christiano . Performance analysis of unorganized machines in streamflow forecasting of Brazilian plants. APPLIED SOFT COMPUTING , v. 68, p. 494-506, 2018.
-
Boccato, Levy ; FANTINATO, DENIS ; SILVA, DANIEL ; FERRARI, RAFAEL ; NEVES, ALINE ; Attux, Romis . Analysis of ITL Criteria in the Context of FIR Channel Equalization. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 1, 2016.
-
Siqueira, Hugo ; Boccato, Levy ; Attux, Romis ; Lyra, Christiano . UNORGANIZED MACHINES FOR SEASONAL STREAMFLOW SERIES FORECASTING. International Journal of Neural Systems , p. 140105195624000, 2014.
-
Boccato, Levy ; Attux, Romis ; Von Zuben, Fernando J. . Self-organization and lateral interaction in echo state network reservoirs. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 138, p. 297-309, 2014.
-
PRAMPERO, P. S. ; BOCCATO, L. ; Attux, Romis . Otimização Multimodal Baseada em Clusterização. Sinergia (IFSP. Online) , v. 15, p. 115-120, 2014.
-
BOCCATO, L. ; Lopes, Amauri ; Attux, Romis ; Von Zuben, Fernando J. . An extended echo state network using Volterra filtering and principal component analysis. Neural Networks , v. 32, p. 292-302, 2012.
-
Boccato, Levy ; Krummenauer, Rafael ; Attux, Romis ; Lopes, Amauri . Application of natural computing algorithms to maximum likelihood estimation of direction of arrival. Signal Processing (Print) , v. 92, p. 1338-1352, 2012.
-
SIQUEIRA, H. V. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. ; LYRA FILHO, C. . Echo State Networks in Seasonal Streamflow Series Prediction. Learning and Nonlinear Models , v. 10, p. 181-191, 2012.
-
BOCCATO, L. ; KRUMMENAUER, R. ; ATTUX, R. ; Lopes, A. . Improving the Efficiency of Natural Computing Algorithms in DOA Estimation Using a Noise Filtering Approach. Circuits, Systems, and Signal Processing , v. 32, p. 1991-2001, 2012.
-
Boccato, Levy ; SOARES, EVERTON S. ; FERNANDES, MARCOS M. L. P. ; Soriano, Diogo C. ; Attux, Romis . Unorganized Machines. INTERNATIONAL JOURNAL OF NATURAL COMPUTING RESEARCH , v. 2, p. 1-16, 2011.
-
BOCCATO, L. ; ATTUX, R. ; KRUMMENAUER, R. ; Lopes, A. . Um Estudo da Aplicação de Algoritmos Bio-inspirados ao Problema de Estimação de Direção de Chegada. Controle & Automação (Impresso) , v. 20, p. 609-624, 2009.
-
HECKER, N. ; NAPOLI, O. ; VARGAS, J. A. D. ; ROCHA, A. R. ; BOCCATO, L. ; BORIN, E. . An Analysis of Time-Frequency Consistency in Human Activity Recognition. Lecture Notes in Computer Science. 3ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 66-81.
-
LUZ, G. P. C. P. ; NAPOLI, O. ; VARGAS, J. A. D. ; ROCHA, A. R. ; BOCCATO, L. ; BORIN, E. . An Evaluation of Temporal Neighborhood Coding Variants in Smartphone-Based Human Activity Recognition. Lecture Notes in Computer Science. 3ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 82-94.
-
ALVES, P. ; VARGAS, J. A. D. ; GONZALEZ, L. F. G. ; ROCHA, A. R. ; BOCCATO, L. ; BORIN, E. . Comparing LIME and SHAP Global Explanations for Human Activity Recognition. Lecture Notes in Computer Science. 3ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 172-186.
-
SILVA, B. E. R. ; NAPOLI, O. ; VARGAS, J. A. D. ; ROCHA, A. R. ; BOCCATO, L. ; BORIN, E. . Impact of Pre-training Datasets on Human Activity Recognition with Contrastive Predictive Coding. Lecture Notes in Computer Science. 3ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 306-320.
-
SANTOS, D. F. C. ; Boccato, Levy . A Study of Emergency Siren Recognition on Resource-Constrained Devices. In: Xavier-Junior, J.C., Rios, R.A.. (Org.). Intelligent Systems. BRACIS 2022. Lecture Notes in Computer Science(). 1ed.: , 2022, v. 13654, p. 154-168.
-
CANTO, N. G. ; STUCHI, JOSE A. ; Boccato, Levy . A Frequency Learning Approach Based on the Hartley Transform for Texture Classification. In: Xavier-Junior, J.C., Rios, R.A.. (Org.). Intelligent Systems. BRACIS 2022. Lecture Notes in Computer Science(). 1ed.: , 2022, v. 13654, p. 434-448.
-
NEVES, A. ; FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; MONTALVAO, J. ; NOSE FILHO, K. ; BOCCATO, L. ; Suyama, R. ; ATTUX, R. . Bio-Inspired and Information-Theoretic Signal Processing. In: Rosângela Fernandes Coelho; Vitor Heloiz Nascimento; Ricardo Lopes de Queiroz; João Marcos Travassos Romano; Charles Casimiro Cavalcante. (Org.). Signals and Images: Advances and Results in Speech, Estimation, Compression, Recognition, Filtering, and Processing. 1ed.: , 2015, v. , p. 493-.
-
Siqueira, Hugo ; Boccato, Levy ; Attux, Romis ; Filho, Christiano Lyra . Echo State Networks for Seasonal Streamflow Series Forecasting. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7435, p. 226-236.
-
Siqueira, Hugo ; Boccato, Levy ; Attux, Romis ; Lyra, Christiano . Echo State Networks and Extreme Learning Machines: A Comparative Study on Seasonal Streamflow Series Prediction. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7664, p. 491-500.
-
BOCCATO, L. ; ATTUX, R. . Aprendizado de Máquina: Fundamentos, Tendências e Aspectos Éticos e Sociais. A Lanterna - Academia Nacional de Engenharia, p. 45 - 53, 14 nov. 2024.
-
COIMBRA, TAINÁ ; Boccato, Levy ; Siqueira, Hugo ; Attux, Romis . Comparative Analysis of Deseasonalization and Detrending Methods in Energy Consumption Forecasting. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2024. Anais do XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.
-
BULLON, J. M. E. ; ATTUX, R. ; BOCCATO, L. . Analysis of an Adversarial Approach to Blind Source Separation. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020, Florianópolis. XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2020), 2020.
-
GRANZOTTI, R. A. ; VARGAS, G. V. ; BOCCATO, L. . Application of autoencoders for feature extraction in BCI-SSVEP. In: XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2020, Vitória. XXVII Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2020.
-
AGUILAR, N. N. ; BOCCATO, L. ; JUNQUEIRA, C. C. M. ; SILVA, M. W. B. . A Multiobjective Perspective for the Design of Frequency Selective Surfaces. In: XXXVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2019, Petrópolis. XXXVII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS, 2019.
-
CARVALHO, HEITOR S. ; SHAMS, FARZIN ; FERRARI, RAFAEL ; Boccato, Levy . Application of Extreme Learning Machines and Echo State Networks to Seismic Multiple Removal. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1-1341.
-
AYRES, A. O. C. ; RAMPAZZO, W. ; FARIA, E. R. S. ; BEZERRA, P. M. S. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. ; VON ZUBEN, F. J. . Adaptive Radius Immune Algorithm for Multimodal Function Optimization in Dynamic Environments. In: The 20th International Conference on Artificial Intelligence, 2018, Las Vegas. Proceedings of the 2018 International Conference on Artificial Intelligence, 2018.
-
STUCHI, JOSE A. ; ANGELONI, MARCUS A. ; PEREIRA, RODRIGO F. ; Boccato, Levy ; FOLEGO, GUILHERME ; PRADO, PAULO V. S. ; Attux, Romis R. F. . Improving image classification with frequency domain layers for feature extraction. In: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Tokyo. 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017. p. 1-6.
-
DE OLIVEIRA, V. A. ; FANTINATO, D. G. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. ; BOCCATO, L. . Analysis of the Correntropy-Based Criterion for Blind Equalization with Precoded Sources. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017, São Pedro. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017. p. 127-131.
-
BROTTO, R. D. B. ; BOCCATO, L. ; Romano, J. M. T. . Aplicação de Máquinas de Aprendizado Extremo ao Problema de Identificação de Sistemas Não-Lineares. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017, São Pedro. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017. p. 900-904.
-
URIBE, L. F. S. ; STEFANO FILHO, C. A. ; OLIVATTO, V. B. ; DE OLIVEIRA, V. A. ; SORIANO, D. C. ; BOCCATO, L. ; CASTELLANO, G. ; ATTUX, R. . A Comparative Analysis of Correlation and Correntropy in Graph-Based Brain Computer Interfaces. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017, São Pedro. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017. p. 1054-1058.
-
SILVA, M. E. ; DE OLIVEIRA, V. A. ; NOSE FILHO, K. ; BOCCATO, L. ; Romano, J. M. T. . Estratégias Evolutivas para o Problema de Desconvolução Sísmica. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017, São Pedro. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017. p. 1084-1088.
-
BARTLETT, T. M. ; BOCCATO, L. . A Multimomental ARMA Model: Initial Formulation and a Case Study. In: International Conference on Computational Statistics, 2016, Oviedo, Espanha. Proceedings of COMPSTAT 2016, 2016. p. 363-357.
-
Siqueira, H. V. ; BOCCATO, L. ; LUNA, I. ; Lyra Filho, C. . Unorganized Neural Networks Applied to Streamflow Forecasting of Passo Real Hydroelectric Plant. In: Latin America Conference on Computational Intelligence, 2016, Cartagena, Colombia. Proceedings of the 2016 IEEE LA-CCI, 2016. p. 1.
-
BOCCATO, L. ; SILVA, D. G. ; FANTINATO, D. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. . A Comparative Study of Non-MSE Criteria in Nonlinear Equalization. In: International Telecommunications Symposium, 2014, São Paulo. Proceedings of the International Telecommunications Symposium, 2014.
-
FANTINATO, DENIS G. ; Boccato, Levy ; Attux, Romis ; NEVES, ALINE . Multivariate PDF matching via kernel density estimation. In: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Multimedia, Signal and Vision Processing (CIMSIVP), 2014, Orlando. 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Multimedia, Signal and Vision Processing (CIMSIVP), 2014. p. 1.
-
BOCCATO, L. ; SILVA, D. G. ; FANTINATO, D. ; NOSE FILHO, K. ; FERRARI, R. ; Attux, Romis ; NEVES, A. ; MONTALVAO, J. ; Romano, J. M. T. . Error Entropy Criterion in Echo State Network Training. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013, Bruges. Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013. p. 35-40.
-
GONCALVES, ANDRE R. ; Boccato, Levy ; Attux, Romis ; Von Zuben, Fernando J. . A multi-Gaussian component EDA with restarting applied to direction of arrival tracking. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013. p. 1556-1563.
-
Coelho, Guilherme P. ; Barbante, Celso C. ; Boccato, Levy ; Attux, Romis R. F. ; Oliveira, Jose R. ; Von Zuben, Fernando J. . Automatic feature selection for BCI: An analysis using the davies-bouldin index and extreme learning machines. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2012. p. 985-992.
-
Boccato, Levy ; Soriano, Diogo C. ; Attux, Romis ; Von Zuben, Fernando Jose . Performance analysis of nonlinear echo state network readouts in signal processing tasks. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2012. p. 2439-2446.
-
Nadalin, E. Z. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. ; Duarte, L. T. ; Lopes, A. ; Romano, J. M. T. ; Suyama, R. . Multimodal optimization in the context of Sparse Component Analysis. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2011), 2011, Paris. Computational Intelligence for Multimedia, Signal and Vision Processing (CIMSIVP), 2011 IEEE Symposium on, 2011. p. 85-91.
-
BOCCATO, L. ; Lopes, A. ; ATTUX, R. ; VON ZUBEN, F. J. . An echo state network architecture based on volterra filtering and PCA with application to the channel equalization problem. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'11), 2011, San Jose. Neural Networks (IJCNN), The 2011 International Joint Conference on, 2011. p. 580-587.
-
Siqueira, H. V. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. ; Lyra Filho, C. . Previsão de Séries de Vazões com Redes Neurais de Estados de Eco. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC2011, 2011, Fortaleza. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC2011, 2011. p. 1-3.
-
Prampero, P. S. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. . Multimodal Optimization as a Clustering Task: General Formulation and Application in the Context of Particle Swarm. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2011), 2011, Fortaleza. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2011), 2011. p. 1-7.
-
BOCCATO, L. ; DE FRANÇA, F. O. ; KRUMMENAUER, R. ; ATTUX, R. ; VON ZUBEN, F. J. ; Lopes, A. . Otimização Dinâmica Imuno-Inspirada para o Problema de Estimação de Direção de Chegada. In: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT 2009), 2009, Blumenau (SC). Anais do XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2009.
-
PAGNAN, J. P. O. ; ATTUX, R. ; SORIANO, D. C. ; BOCCATO, L. . Identificação de padrões em eletrocardiogramas via aprendizado profundo e análise de recorrência. In: XVI Encontro de Alunos e Docentes do DCA, 2024, Campinas. XVI Encontro de Alunos e Docentes do DCA, 2024. p. 1.
-
CANTO, N. G. ; BOCCATO, L. . Extensões da abordagem de aprendizado em frequência baseada na transformada de Hartley. In: XV Encontro de Alunos(as) e Docentes do DCA, 2023, Campinas. Anais do XV Encontro de Alunos(as) e Docentes do DCA, 2023. p. 1.
-
AGUILAR, N. N. ; JUNQUEIRA, C. C. M. ; BOCCATO, L. . Projetando uma Superfície Seletiva em Frequência sob uma perspectiva Multiobjetivo. In: XII Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2019, Campinas. XII Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2019.
-
DE OLIVEIRA, V. A. ; FANTINATO, D. G. ; BOCCATO, L. . Análise do Critério Baseado em Correntropia para Equalização Não-Supervisionada com Fontes Gaussianas Precodificadas. In: X Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2017, Campinas. Anais do X Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (DCA/FEEC/UNICAMP), 2017. p. 1-4.
-
SHAMS, F. ; CARVALHO, H. S. ; BOCCATO, L. ; FERRARI, R. . Desconvolução Preditiva de Múltiplas Utilizando Redes Neurais. In: X Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2017, Campinas. Anais do X Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (DCA/FEEC/UNICAMP), 2017. p. 1-4.
-
BARTLETT, T. M. ; BOCCATO, L. . Initial Formulation of a Multimomental ARMA Model. In: IX Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial (EADCA), 2016, Campinas. Anais do IX Encontro de Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial, 2016. p. 1.
-
OLIVEIRA NETO, L. G. ; ATTUX, R. ; BOCCATO, L. . O Problema Quadrático de Alocação. In: VIII Encontro dos Alunos e Docentes do DCA, 2015, Campinas. Anais do VIII EADCA, 2015.
-
BOCCATO, L. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. . Equalização de Canais de Comunicação Baseada em Redes Neurais com Estados de Eco. In: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013.
-
BOCCATO, L. ; SOARES, E. S. ; FERNANDES, M. M. L. P. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. . Uma Discussão acerca das Contribuições de Alan Turing à Área de Redes Neurais Artificiais - Parte I: Aspectos Introdutórios. In: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012. p. 30-33.
-
BOCCATO, L. ; SOARES, E. S. ; FERNANDES, M. M. L. P. ; SORIANO, D. C. ; ATTUX, R. . Uma Discussão Acerca das Contribuições de Alan Turing à Área de Redes Neurais Artificiais - Parte II: Desorganização Revisitada. In: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012. p. 34-37.
-
FERNANDES, M. M. L. P. ; BOCCATO, L. ; SIQUEIRA, H. V. ; ATTUX, R. ; VON ZUBEN, F. J. ; LYRA FILHO, C. . Comparação Preliminar de Desempenho entre Extreme Learning Machines e Perceptrons de Múltiplas Camadas. In: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012. p. 47-50.
-
PRAMPERO, P. S. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. . Otimização Multimodal Baseada em Clusterização. In: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012. p. 22-25.
-
BOCCATO, L. ; Lopes, A. ; ATTUX, R. . Uma Proposta de Uso de Filtragem em Estimação DOA. In: I Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2010, Campinas. Anais do I Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2010. p. 69-71.
-
TAKAMORI, E. T. ; TONON, S. R. ; SOARES, V. ; SANTOS, H. L. ; FERRARI, R. ; FANTINATO, D. G. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. . A Formação de Professores do Ensino Médio - Cooperação entre a Diretoria de Ensino Campinas Leste e a FEEC-UNICAMP. In: Encontro Regional de Engenharia e Desenvolvimento Social, 2023, Campinas. Anais do IX Ereds Sudeste, 2023.
-
ARAUJO, W. S. B. ; BOCCATO, L. . Aprendizado Profundo Aplicado a Interfaces Cérebro-Computador Baseadas em Potenciais Visualmente Evocados em Regime Estacionário. In: XXX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2022, Campinas. Anais do XXX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2022.
-
LAITZ, T. S. ; BOCCATO, L. . Estudo e Aplicação de Redes Neurais Generativas. In: XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2021. Anais do XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2021.
-
SILVA, C. E. F. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. . Análise de Classificadores para Interfaces Cérebro-Computador baseadas em Imaginação de Movimento. In: XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2021. Anais do XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2021.
-
PINHEIRO, G. A. ; BOCCATO, L. . Estudo e Aplicação de Redes Neurais Profundas com Estados de Eco. In: XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2021. Anais do XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2021.
-
PAGNAN, J. P. O. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. . Predição de Séries Temporais Baseada em Redes Neurais Artificiais. In: XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2021. Anais do XXIX Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2021.
-
RESENDE NETO, D. C. N. ; BOCCATO, L. . Estudo e Aplicação de Modelos de Previsão no Contexto de Séries de Vazões de Rios. In: XXVIII Congresso {virtual} de Iniciação Científica da UNICAMP, 2020, Campinas. Anais do XXVIII Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP, 2020.
-
SIQUEIRA, H. V. ; BOCCATO, L. ; ATTUX, R. ; LYRA FILHO, C. . Neural networks for streamflow series forecasting: a comparative study between echo state networks and MLPs. In: 25th European Conference on Operational Research, 2012, Vilnius, Lituânia. Proceedings of EURO 2012, 2012.
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BOCCATO, L. . Aprendizado de máquina e inteligência computacional: uma visão introdutória. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BOCCATO, L. . Perspectivas bio-inspiradas para a modelagem e solução de problemas. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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BOCCATO, L. . Redes Adversárias Generativas. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BOCCATO, L. . Inteligência Computacional. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BOCCATO, L. ; Coelho, Guilherme P. . Perspectivas Bioinspiradas para a Solução de Problemas de Otimização. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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BOCCATO, L. . Inteligência Computacional. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BOCCATO, L. . Inteligência Computacional. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BOCCATO, L. . Inteligência Computacional. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BOCCATO, L. . Inteligência Computacional. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BOCCATO, L. . Análise Simbólica de Circuitos de Chaveamento. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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BOCCATO, L. . Máquinas desorganizadas: das ideias de Turing a abordagens conexionistas modernas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
Novas Propostas e Aplicações de Aprendizado de Representação e Processamento no Domínio da Frequência, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Levy Boccato - Coordenador., Financiador(es): Agência de fomento: Fundo de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Extensão - UNICAMP - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Levy Boccato - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Luiz Carlos Pereira da Silva - Coordenador / Alexandre Gori Maia - Integrante / André Tosi Furtado - Integrante / Barbara Janet Teruel Mederos - Integrante / Carla Kazue Nakao Cavaliero - Integrante / Carlos Raul Etulain - Integrante / Evandro Conforti - Integrante / Evely Boruchovitch - Integrante / Flávia Luciane Consoni - Integrante / Marcos Julio Rider Flores - Integrante / Roberta Ceriani - Integrante / Samuel Mendonça - Integrante / Walmir de Freitas Filho - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
PreCISIA - Predição de Colheita por Imagem de Satélite e Inteligência Artificial, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Levy Boccato - Integrante / Cynthia C. M. Junqueira - Integrante / Adílson Walter Chinatto Junior - Coordenador / Larissa Rangel de Azevedo - Integrante / Ana Cláudia dos Santos Luciano - Integrante / Daniel dos Santos Kaster - Integrante.
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2021 - Atual
Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Levy Boccato - Integrante / Paula Paro Costa - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Coordenador / Edson Borin - Integrante / Ricardo Gudwin - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Esther Luna Colombini - Integrante., Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Cooperação.
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2021 - Atual
BI0S - Brazilian Institute of Data Science, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Levy Boccato - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Romano, J. M. T. - Coordenador / Suyama, R. - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Henrique Nogueira de Sá Earp - Integrante / Renato Machado - Integrante / Peter Sussner - Integrante / Rosangela Ballini - Integrante / Álvaro de Oliveira D'Antona - Integrante / Niro Higuchi - Integrante / Konradin Metze - Integrante / Jurandir Zullo Junior - Integrante / Jorge Moreira de Souza - Integrante / Claudia Regina Castellanos Pfeiffer - Integrante / Alexandre Gori Maia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
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2019 - 2021
Vinculando Aprendizado de Máquina e Teoria da Informação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fernando José Von Zuben em 27/03/2020., Descrição: Projeto SPRINT - Mobilidade - Edição 2018/03 (FAPESP - Imperial College). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Levy Boccato - Integrante / Fernando José Von Zuben - Coordenador / Deniz Gündüz - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
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2016 - 2017
Equalização Cega e Aprendizado Baseado na Teoria da Informação, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Levy Boccato - Coordenador., Financiador(es): Agência de fomento: Fundo de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Extensão - UNICAMP - Auxílio financeiro.
Prêmios
2022
Menção Honrosa, XXX Congresso {virtual} de Iniciação Científica da UNICAMP.
2021
Prêmio de Reconhecimento Docente pela Dedicação ao Ensino de Graduação, Universidade Estadual de Campinas.
2021
Mérito Científico, XXIX Congresso {virtual} de Iniciação Científica da UNICAMP.
2016
ERS-IASC Award 2016, Computational Statistics (COMPSTAT).
2014
Best Paper Award, IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI).
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC. , Avenida Albert Einstein, 400, Cidade Universitária, 13083852 - Campinas, SP - Brasil - Caixa-postal: 6101, Telefone: (19) 35213800, Ramal: 13800, Fax: (19) 35213857, URL da Homepage:
Experiência profissional
2020 - Atual
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor II - MS-3.2, Regime: Dedicação exclusiva.
2015 - 2019
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor I - MS-3.1, Regime: Dedicação exclusiva.
2013 - 2014
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.
2010 - 2013
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Regime: Dedicação exclusiva.
2009 - 2010
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Estágio / Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Estágio Docente - Grupo C, Carga horária: 8
2009 - 2010
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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04/2023
Direção e administração, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Cargo ou função, Chefe de Departamento.
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03/2009
Pesquisa e desenvolvimento, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Linhas de pesquisa
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08/2024 - 12/2024
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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08/2024 - 12/2024
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Paulo Freire e a Educação em Engenharia
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11/2024 - 11/2024
Extensão universitária , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Atividade de extensão realizada, Curso de Extensão: FEE-0241 - Introdução à Programação e à Robótica.
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02/2024 - 07/2024
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Sistemas de Computação Digital
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02/2024 - 07/2024
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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02/2024 - 07/2024
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Atividades de Engenharia na Educação Básica
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08/2023 - 12/2023
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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07/2023 - 11/2023
Extensão universitária , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Atividade de extensão realizada, Curso de Extensão: FE-0241 - Introdução à Programação e à Robótica.
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Sistemas de Computação Digital
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03/2023 - 07/2023
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Evolutiva
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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08/2022 - 12/2022
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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03/2022 - 07/2022
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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03/2022 - 07/2022
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais
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08/2021 - 12/2021
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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08/2021 - 12/2021
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Paulo Freire e a Educação em Engenharia
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03/2021 - 07/2021
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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06/2019 - 05/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.,Cargo ou função, Representante MS-3 na Congregação da unidade (Membro de Colegiado Superior /Congregação).
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09/2020 - 01/2021
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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09/2020 - 01/2021
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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03/2020 - 08/2020
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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03/2020 - 08/2020
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais
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08/2019 - 12/2019
Extensão universitária , Faculdade de Ciências Aplicadas.,Atividade de extensão realizada, Participou do oferecimento da disciplina de extensão FCA-0112 - Arduino Aplicado a Projetos. Essa disciplina teve como finalidade acompanar professores do ensino fundamental no desenvolvimento de projetos de ciências básicas usando o Arduino..
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07/2019 - 12/2019
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Programação Básica de Sistemas Digitais
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07/2019 - 12/2019
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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03/2019 - 07/2019
Extensão universitária , Faculdade de Ciências Aplicadas.,Atividade de extensão realizada, Participou do oferecimento da disciplina de extensão FCA-0090 - Introdução ao Arduino, voltada para a formação de professores do ensino fundamental com relação ao uso de programação e eletrônica básica..
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Sistemas de Computação Digital
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02/2019 - 07/2019
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Aprendizado de Máquina
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07/2018 - 12/2018
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Comunicações I
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03/2018 - 07/2018
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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03/2018 - 07/2018
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais
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07/2017 - 12/2017
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Análise de Sinais
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07/2017 - 12/2017
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação Natural
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03/2017 - 07/2017
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório de Comunicações I
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03/2017 - 07/2017
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Redes Neurais
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08/2016 - 12/2016
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Sistemas de Computação Digital
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08/2016 - 12/2016
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Evolutiva
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Sistemas de Computação Digital
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Adaptativo de Sinais
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08/2015 - 12/2015
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução ao Projeto de Sistemas Embarcados
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08/2015 - 12/2015
Ensino, Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Processamento Digital de Sinais
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03/2015 - 07/2015
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Organização de Computadores
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08/2014 - 12/2014
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução ao Projeto de Sistemas Embarcados
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08/2014 - 12/2014
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Evolutiva
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01/2010 - 06/2010
Estágios , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC.,Estágio realizado, Atividades de apoio à docência parcial sob supervisão.
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07/2009 - 12/2009
Estágios , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da FEEC.,Estágio realizado, Atividades de apoio à docência parcial sob supervisão.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Levy Boccato e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?