Ieda Del'Arco Sanches

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

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• SANCHES, I. D. ; DIAZ, P. M. A. . Multitemporal Dataset for Crop Recognition. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANCHES, I. D. . Sensoriamento remoto aplicado a agricultura (2017). 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANCHES, I. D. . Sensoriamento remoto aplicado a agricultura (2016). 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANCHES, I. D. . Brazilian Agriculture Applications for Policy Decisions. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANCHES, I. D. . Agriculture Applications for Policy Decisions in Brazil. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANCHES, I. D. . Sensoriamento remoto aplicado a agricultura (2015). 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANCHES, I. D. . Understanding the Dynamic of Tropical Agriculture for Remote Sensing Applications: a Case Study of Southeastern Brazil. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANCHES, I. D. ; SOUZA FILHO, C. R. . Continuum Removal Analysis of the chlorophyll absorption feature to detect plant stress induced by liquid hydrocarbon contamination. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANCHES, I. D. ; SOUZA FILHO, C. R. ; MAGALHAES, L. A. ; QUITERIO, G. C. M. ; ALVES, M. N. ; OLIVEIRA, W. J. . Sensoriamento remoto hiperespectral aplicado à detecção de estresse em plantas causado pela contaminação do solo com hidrocarbonetos líquidos. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Sanches, I. D. . Utilização do SR ultra/hiperespectra para a detecção precoce de alterações botânicas no sistema solo-vegetação como indicadores de pequenos vazamentos de hidrocarbonetos líquidos em dutos. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANCHES, I. D. ; SOUZA FILHO, C. R. ; MAGALHAES, L. A. ; ALVES, M. N. ; OLIVEIRA, W. J. ; PABON, R. E. C. . Resultados da análise dos dados espectrais do Projeto Biomarcadores ? Fase I. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SANCHES, I. D. ; SOUZA FILHO, C. R. ; MAGALHAES, L. A. ; QUITERIO, G. C. M. ; ALVES, M. N. ; OLIVEIRA, W. J. . Analysis of the red edge feature of plants contaminated by diesel and gasoline as an indicator of small leakages along underground pipelines. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SANCHES, I. D. ; SOUZA FILHO, C. R. ; MAGALHAES, L. A. ; QUITERIO, G. C. M. ; ALVES, M. N. ; OLIVEIRA, W. J. . Detecção indireta de vazamentos de hidrocarbonetos líquidos pela análise espectral de plantas de braquiária contaminadas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Sanches, I.D. ; TUOHY, M. P. ; HEDLEY, M. J. ; MACKAY, A. D. . Prediction of grazed pasture nitrogen content using proximal sensing under New Zealand livestock systems.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Sanches, I.D. ; TUOHY, M. P. ; HEDLEY, M. J. ; MACKAY, A. D. . Proximal sensing the botanical composition of New Zealand pastures. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Sanches, I.D. ; TUOHY, M. P. ; HEDLEY, M. J. . Measuring pasture biomass and nitrogen with a spectroradiomenter. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Sanches, I.D. ; GURTLER, Salete ; FORMAGGIO, A. R. . Discriminação de variedades de citros em imagens CCD CBERS-2. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Sanches, I.D. ; LUIZ, A. J. B. ; EPIPHANIO, J. C. N. . Análise do comportamento espectro-temporal de culturas agrícolas com o uso de imagens ETM+/Landsat-7 e software SPRING. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Campos, R.C. ; Sanches, I.D. ; LUIZ, A. J. B. . Determinação da fração de vegetação em parcelas de cana-de-açúcar a partir de imagens digitais utilizando o software SPRING. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Sanches, I.D. ; ANDERSON, L. O. ; ROJAS, E. H. M. ; OLIVEIRA, C. G. . Influência do tempo após a coleta de folhas na reflectância e transmitância. 2003. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Sanches, I.D. ; Magossi, R. . Flora Fanerogâmica do Estado de São Paulo: Rhizophoraceae, Goodeniaceae e Polemoniaceae. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BOLFE, E. L. ; JORGE, L. A. C. ; SANCHES, I. D. ; COSTA, C. C. ; LUCHIARI JUNIOR, A. ; VICTORIA, D. C. ; INAMASU, R. ; Grego, C.R. ; FERREIRA, V. ; RAMIREZ, A. . Agricultura Digital no Brasil: tendências, desafios e oportunidades. Campinas-SP: Embrapa, 2020 (Resultado de pesquisa online).

• da Silva, I.C ; Rodrigues, R.R ; Souza, V.C ; Sanches, I.D. . Trilhas do Parque da ESALQ - Árvores Frutíferas.. Piracicaba 1996 (Folheto).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Mapeamento utilizando imagens de satélite das áreas cultivadas com milho primeira safra, arroz irrigado e trigo no estado do Rio Grande do Sul, milho primeira e segunda safras e trigo nos estados do Paraná e de São Paulo, Descrição: De forma a contribuir com a estatística da produção brasileira e subsidiar o planejamento e o ordenamento econômico e sustentável, a Conab tem adotado métodos que possibilitam maior precisão nas suas estimativas de safras. Com o objetivo de complementar os dados de campo de cultivos de verão, inverno e de segunda safra, a Conab gera mapeamentos utilizando imagens disponíveis de satélites para identificar as áreas cultivadas nos principais estados produtores. Além disso, a Conab temutilizado os mapeamentos para subsidiar a estimativa de área de culturas permanentes, irrigadas por inundação, como o arroz, devido às características espectrais típicas de cada cultura. Há ainda o desafio de definir metodologias eficientes para viabilizar a elaboração de mapeamentos de trigo, milho e feijão e auxiliar nas estimativas de área dessas culturas. Devido à extensão territorial, ao comportamento espectral dessas culturas e às características ambientais de cada região no Brasil, é importante o envolvimento de instituições de pesquisa e extensão no desenvolvimento de novas metodologias. No Brasil, o INPE e as universidades têm desenvolvido métodos aplicados à sua área deatuação, sendo necessário ampliar e operacionalizar essas metodologias para subsidiar a estimativa deárea estadual e nacional de culturas de segunda safra e de inverno. Assim, a simbiose entre a capilaridade e o conhecimento da realidade de campo, expertise da Conab, com o desenvolvimento de tecnologias de mapeamento do INPE promove uma situação sine qua non para o desenvolvimento deste projeto. Assim, o presente projeto propõe a cooperação do INPE com a Conab para viabilizar a atualização metodológica e a elaboração de mapeamentos de áreas de segunda safra e de inverno, de forma individualizada, assim como estimular a interação técnica especializada para a inovação e a aplicação da geotecnologia nas estimativas de safra. Além disto, as metodologias desenvolvidas pelo presente projeto poderão ser internalizadas pela Conab. Financiamento: TERMO DE EXECUÇÃO DESCENTRALIZADA (TED) No 38689975/2024 - Companhia Nacional de Abastecimento (Conab). Vigência: novembro 2024 a março 2029.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / ADAMI, MARCOS - Coordenador / Patrícia Mauricio Campos - Integrante / Cleverton Tiago Carneiro de Santana - Integrante / Candice Mello Romero Santos - Integrante.

• 2024 - Atual

  Agent-based modeling and geotechnologies for land-use planning in Brazilian Cerrado, Descrição: In Brazil, agropastoral activities are direct and indirect sources of GHG and their expansion often causes deforestation, however, they are also economically and socially important. The main agricultural frontiers in Brazil are currently found in the Cerrado, where soil and climate conditions and the existence of areas that can be legally deforested facilitate agricultural expansion. There is evidence that the eventual adoption of more restrictive deforestation policies in the Cerrado would not compromise Brazilian expectations for agricultural production, due to the possibility of intensifying production and relocating it to locations with greater suitability. However, there is little evidence of the feasibility of these options, as their adoption depends on individual farmer decisions. Agent-based modeling allows the simulation of phenomena based on individual agent decisions and, for modeling geospatial phenomena it can be coupled with geotechnologies. This thesis aims to quantify the effects of land-use restriction policies on agropastoral activities and on native vegetation in the Brazilian Cerrado, using geotechnologies coupled with agent-based modeling to simulate land-use change. It will use a scenario evaluation approach, with each scenario reflecting a different policy. The generated scenarios will be compared with each other and with a reference one, based on metrics relevant to agropastoral activities and to the landscape. This research aims to contribute to the area of agent-based modeling for geospatial phenomena in large regions, through the design, implementation and validation of the model, and with decision-making for the development of land-use policies currently under discussion.Projeto de bolsa de doutorado FAPESP de Luiz Gabriel da Silva (Processo: 2024/06700-9). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Coordenador / Luiz Gabriel da Silva - Integrante.

• 2023 - Atual

  WorldCereal Phase II, Descrição: Building upon the accomplishments of WorldCereal Phase I, the team will now be largely focusing on increasing the adoption of the WorldCereal system by an ever-growing user community. Specifically, we are pursuing the following objectives: 1) Converting the WorldCereal prototype system into a full-fledged cloud-based processing system accessible to anyone. 2) Making the classification system more generic and customizable, allowing it to be used for any local/regional crop (type) mapping activity. 3) Demonstrating the accuracy and use of the WorldCereal classification products in the context of global to regional monitoring of food security. 4) Expanding and training the agricultural monitoring community in the use of the WorldCereal system. 5) Using the updated WorldCereal system to produce a new and expanded set of season-specific global crop type products.(https://esa-worldcereal.org/en/about/worldcereal-phase-ii)The WorldCereal Phase II Advisory Board currently consists of the following organisations:Food and Agriculture Organization (FAO): José Rosero Moncayo, Lorenzo De SimoneUN World Food Program (WFP): Rogerio Bonifacio Group on Earth Observations Global Agricultural Monitoring (GEOGLAM): Sven Gilliams Joint Research Centre ISPRA: Francesco Collivignarelli NASA Harvest: Hannah Kerner Brazilian National Institute for Space Research (INPE): Ieda Del Arco Sanches Indian Space Research Organisation (ISRO): Bimal K. Bhattacharya CloudFerro: Monika Krzyzanowska U.S. Department of Agriculture (USDA): Katie McGaughey. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Sven Gilliams - Integrante / Hannah Kerner - Integrante / Francesco Collivignarelli - Integrante / José Rosero Moncayo - Integrante / Lorenzo De Simone - Integrante / Rogerio Bonifacio - Integrante / Bimal K. Bhattacharya - Integrante / Monika Krzyzanowska - Integrante / Katie McGaughey - Integrante / Zoltan Szantoi - Coordenador / Jeroen Degerickx - Integrante / Kristof Van Tricht - Integrante.

• 2022 - 2024

  Imagens de satélite e aprendizado de máquina para estimativa de produtividade de cana-de-açúcar em regiões do estado de São Paulo, Descrição: O objetivo deste projeto consiste no desenvolvimento de sistemas preditores da produtividade de cana-de-açúcar, em regiões do estado de São Paulo (SP), com base nos principais pilares de produção da cultura (i.e., solo, clima e variedade da cana) e dados de sensoriamento remoto a partir de técnicas de aprendizado de máquina. Dados de sensoriamento remoto e agrometeorológicos serão utilizados para comparação de dois métodos de estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a nível regional: i) modelo empírico agrometeorológico-espectral com algoritmos de aprendizado de máquina e, ii) integração de dados de sensoriamento remoto com modelos de crescimento de cultura. Para isso, os dados de sensoriamento remoto serão obtidos de imagens do satélite Sentinel-2 (variáveis espectrais: bandas e índices de vegetação), bem como informações agronômicas e climáticas. Os dados agronômicos serão obtidos em talhões de produção de cana-de-açúcar em quatro regiões de SP que correspondem a variedade, tipo de solos, estágio de corte, ambientes de produção, etc. Ainda, dados climáticos, como precipitação, temperatura e radiação também serão inseridos nos modelos. Os modelos empíricos serão criados de forma regional e com base nas variáveis agrometeorológicas e espectrais de cada área de estudo, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Para o aprimoramento da estimativa de produtividade, em nível regional, serão utilizados indicadores de crescimento da cultura derivadas de dados de sensoriamento remoto (p.e., índice de área foliar- IAF), a partir da inserção de informações espectrais em modelos de crescimento de culturas e, os resultados estimativos serão comparados com os dos modelos empíricos. A criação de modelos estimativos de produtividade da cana-de-açúcar, a partir de imagens de satélite possibilita o monitoramento espaço-temporal da cultura e, é relevante para tomadas de decisão dos domínios envolvidos no setor sucroenergético como produtores, empresas, usinas e bancos, no apoio a produção de biomassa e biocombustíveis, bem como no auxílio em políticas públicas de mudanças climáticas.Processo FAPESP:23/01062-1Vigência:01 de abril de 2023 - 31 de março de 2024. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Ana Claudia Luciano - Coordenador / PICOLI, MICHELLE C. A. - Integrante / Peterson Ricardo Fiorio - Integrante.

• 2022 - 2023

  Use of dense Sentinel-2/MSI time series and machine learning algorithms to improve crop monitoring in the Cerrado biome, Descrição: Endowed with unique natural resources and agricultural production, the Cerrado is a strategic biome for Brazil. However, the dichotomy between conservation and production raises concerns associated with land use and land cover changes. Agricultural production is intense, especially in the MATOPIBA, a territorial geographic reality rich in edaphoclimatic characteristics and technology for high yields. However, as the area and volumes of production and exports grow, the biodiversity loss intensifies climate change and generates economic consequences. With changes in the global consumption profile, less tolerant to products derived from illegally deforested areas, Brazilian exports have suffered boycott threats in the international market. The agricultural sector has been considered a villain of deforestation and needs to improve the monitoring and traceability of the supply chain. Precise land use and land cover information subsidize it and climate change, food security, and agricultural dynamics policies, among others. However, solving it still is a challenge. Due to data scarcity or models disconnected from the field's reality, accurate analyzes only occur in the post-harvest period, inhibiting the detailed and updated change detection. This proposal aims to develop a method to improve agricultural mapping in the Cerrado from machine learning and time series analysis derived from analysis-ready data composed of data from the Sentinel-2/MultiSpectral Instrument mission, sensitive to subtle variations in vegetation, in a multidimensional data cube architecture in space, time, and properties. It is expected to propose a within-season agricultural monitoring system and generate accurate information at the level of crops and natural vegetation phytophysiognomies.FAPESP PROCESSO 2021/07382-2. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Coordenador / Michel E D Chaves - Integrante.

• 2021 - 2023

  Levantamento da agricultura irrigada baseado em produtos de sensoriamento remoto para atualização e aprimoramento do Atlas Irrigação da ANA, Descrição: Desenvolver métodos e ferramentas para monitoramento da agricultura irrigada no território brasileiro, com base em tecnologias de sensoriamento remoto e com foco no aprimoramento da base hidrográfica de referência e na identificação de áreas irrigadas, sua dinâmica e uso da água associado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Marcos Adami - Integrante / Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Sérgio Rosim - Integrante / Sin Chan Chou - Integrante / Thiago Henriques Fontenelle - Integrante / Daniel Assumpção Costa Ferreira - Integrante / Alexandre de Amorim Teixeira - Integrante / Saulo Aires de Souza - Integrante / Henrique Rennó de Azeredo Freitas - Integrante / Marionei Fomaca de Souza Junior - Integrante / Sérgio Henrique de Moura Nogueira - Integrante / Cláudio Rodolfo da Silva Filho - Integrante / Luiz Mário Lustosa Pascoal - Integrante.

• 2021 - 2023

  Mapeamento agropecuário no Cerrado via combinação de imagens multisensores, Descrição: O Brasil se consolidou como um dos líderes mundiais na produção de alimentos nas últimas décadas graças às pesquisas, inovações tecnológicas, políticas públicas, extensão rural, condições ambientais e foco dos agricultores na intensificação agrícola. O aumento do consumo mundial de alimentos tem pressionado os recursos naturais, especialmente de regiões com elevado potencial agropecuário, como o bioma Cerrado. Diferentes iniciativas de mapeamento de uso da terra têm sido realizadas para apoiar o planejamento regional. No entanto, em função da complexa dinâmica agropecuária, existe a necessidade de um maior detalhamento na discriminação dos cultivos agrícolas e condições produtivas das pastagens plantadas. Dessa forma, objetiva-se aprimorar e desenvolver novas técnicas de mapeamentos agrícolas a partir de uma abordagem multisensor com imagens dos satélites Landsat-8, Sentinel-2 e CBERS-4. O caráter inovador da proposta está na geração de um grupo de classificações digitais supervisionadas via uso combinado das diferentes resoluções espacial, espectral e temporal desses sensores, contemplando lavouras temporárias e permanentes, silvicultura e pastagens plantadas no Cerrado, com posterior análise detalhada das precisões obtidas. A abordagem multisensor tem desafiado a comunidade científica no aprimoramento de alguns conceitos tradicionalmente estabelecidos, permitindo a abertura de novos horizontes técnico-científicos: i) pelo nível de pré-processamento necessário nas diferentes imagens e sua relação com a integridade e homogeneidade dos alvos agrícolas em diferentes condições de solo e clima; ii) pela complexidade em combinar diferentes resoluções temporais e espaciais, que possibilita análises de dados com periodicidade de até 5 dias e resolução espacial de 10 metros, considerando-se os três satélites acima mencionados; e iii) pela dificuldade em gerar análises multisensores que potencializem os métodos de classificação digital via processamento de séries temporais. Dentre os resultados esperados desta proposta de projeto, destacam-se a geração de novos métodos que permitam o uso combinado desses satélites para a otimização do mapeamento agropecuário do Cerrado, a disponibilização de uma base de dados geoespaciais para a sociedade, a geração de publicações científicas qualificadas e a colaboração na formação profissional de estudantes de pós-graduação. Com isso, pretende-se subsidiar o planejamento e execução de novos mapeamentos e monitoramentos agrícolas do País, impactando positivamente a tomada de decisão de grupos de pesquisa e organizações públicas e privadas, apoiando o desenvolvimento sustentável do Cerrado.Processo:19/26222-6Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - RegularVigência:01 de fevereiro de 2021 - 31 de julho de 2023Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Daniel C Victoria - Integrante / Edson Eyji Sano - Integrante / Edson Luis Bolfe - Coordenador / Antonio Felipe Couto Junior - Integrante / Luiz Eduardo Vicente - Integrante.

• 2021 - Atual

  Aplicação e desenvolvimento de tecnologias espaciais para observação da Terra, com ênfase na produção agrícola, gestão ambiental, desenvolvimento sustentável e qualidade de vida, Descrição: O projeto tem como objetivo produzir ciência e tecnologia de ponta ancorados em dados de sensoriamento remoto e geoinformática visando alavancar o desenvolvimento econômico e social do país de forma sustentável. Especificamente, objetiva-se: (i) desenvolver produtos e serviços inovadores que favoreçam o aumento da competitividade, produtividade e preservação ambiental nos setores de tecnologia e de produção agropecuária, florestal, recursos hídricos, mineral e recursos marinhos. (ii) Desenvolver pesquisas para geração de informações de inteligência para o desenvolvimento sustentável do país, subsidiando o planejamento estratégico para o equilíbrio das interações entre as componentes económica, social e ambiental, e subsidiar políticas públicas. (iii) Promover a integração destes produtos, serviços e conhecimentos para subsidiar a manutenção de produtos e serviços essenciais para população brasileira, como a segurança hídrica, alimentar e climática, favorecendo o papel de destaque do país frente às novas demandas da geopolítica internacional.Edital CNPq - APOIO A PROJETOS DE PESQUISA CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA E DE INOVAÇÃO - BOLSAS DE DOUTORADO E DE MESTRADOVigência bolsas de doutorado: início: 22/08/2021 fim: 31/05/2026Vigência bolsas de mestrado: início: 22/08/2021 fim: 31/08/2024. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (2) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Coordenador / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / Lênio soares Galvão - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Márcio de Morisson Valeriano - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão - Integrante / Maria Isabel Sobral Escada - Integrante / Camilo Daleles Rennó - Integrante / Douglas Francisco Marcolino Gherardi - Integrante / Antônio Miguel Vieira Monteiro - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'Anna - Integrante / Yosio Edemir Shimabukuro - Integrante / Milton Kampel - Integrante / Luciano Ponzi Pezzi - Integrante / Evlyn Márcia Leão de Moraes Novo - Integrante / Cláudio Clemente Faria Barbosa - Integrante / Silvana Amaral Kampel - Integrante / Gama, Fábio Furlan - Integrante.

• 2021 - Atual

  Desenvolvimento da Plataforma Digital do Sistema de Análise Temporal da Vegetação - SATVeg, Descrição: O projeto tem por objetivo a construção de uma Plataforma Digital, constituída por um conjunto de ativos tecnológicos e pré-tecnológicos, para atender às demandas pelo aperfeiçoamento do sistema, pelo aumento de sua eficiência e pela incorporação de novos dados e funcionalidades, potencializando suas aplicações e propiciando o aumento do número de usuários. A proposta prevê a implementação de uma nova arquitetura de software, baseada no uso de APIs, novos bancos de dados remodelados para otimização das consultas espaciais, além de novas funcionalidades para qualificação das informações fornecidas pelo sistema, a partir de métodos de identificação de padrões espectro-temporais. Com vistas a acompanhar a evolução de novos sensores orbitais, a proposta também prevê a implementação e a avaliação de um protótipo de banco de dados geoespacial de imagens Sentinel-2/MSI, cujo volume de dados impõe grandes desafios computacionais para sua adoção considerando toda a área de cobertura do SATVeg. Financiador: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Júlio César Dalla Mora Esquerdo - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / João Francisco Gonçalves Antunes - Integrante / Gleyce Kelly Dantas Araújo Figueiredo - Integrante / Eduardo Antonio Speranza - Integrante / Sérgio Aparecido Braga da Cruz - Integrante / Alan Massaru Nakai - Integrante / Luiz Severnini - Integrante / Jorge Luiz Corrêa - Integrante.

• 2021 - Atual

  Monitoramento do uso e cobertura da terra nas áreas desflorestadas da Amazônia, Descrição: O projeto TerraClass Amazônia é uma parceria entre a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) e o Instituto Nacional de Pesquisa Espaciais (INPE), iniciada em 2010, com o objetivo de produzir mapeamentos do uso e cobertura da terra nas áreas desflorestadas da Amazônia Legal, a partir de imagens de satélite. Seus resultados têm sido importantes para a compreensão do espaço amazônico, trazendo subsídios para a formulação de políticas públicas que estabeleçam um modelo de ocupação baseado nas premissas da sustentabilidade. Com o objetivo de dar continuidade às ações do TerraClass Amazônia, esta edição, financiada com recursos do Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (Censipam/Ministério da Defesa), tem como objetivo executar os mapeamentos referentes aos anos-base 2018, 2020, 2021 e 2022. Outro aspecto estratégico a ser abordado neste projeto é a atualização e evolução do GeoPortal TerraClass (www.terraclass.gov.br), uma plataforma digital pública, criada para a organização, distribuição e análise dos mapas do Projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Marcos Adami - Integrante / Júlio César Dalla Mora Esquerdo - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / João Francisco Gonçalves Antunes - Integrante / Claudio Aparecido Almeida - Integrante / Alessandra Rodrigues Gomes - Integrante / Adriano Venturieri - Integrante.

• 2020 - 2021

  Obtenção, processamento e aplicações de sensores remotos na transformação digital na agropecuária brasileira, Descrição: O projeto é uma parceria entre Sebrae, Embrapa e Inpe, que objetiva Identificar tendências de mercado, desafios e oportunidades na obtenção, processamento e aplicações de imagens de sensores remotos e de sensores proximais na transformação digital na agropecuária brasileira, com foco na agregação de valor ao pequeno negócio rural baseada em diferenciação competitiva no mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Célia Regina Grego - Integrante / Daniel C Victoria - Integrante / Edson Luis Bolfe - Coordenador / Ariovaldo Luchiari Junior - Integrante / Lúcio André de Castro Jorge - Integrante / Ricardo Inamasu - Integrante / Cinthia Cabral da Costa - Integrante / Victor Ferreira - Integrante / Andrea Restrepo Ramirez - Integrante., Financiador(es): Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de São Paulo - Outra.

• 2020 - Atual

  Apoio de intercâmbio e cooperação com universidades brasileiras visando formação de alunos de doutorado da UNIONESTE, Descrição: O objetivo desta Chamada Pública foi contribuir para o fortalecimento da pesquisa científica e tecnológica por meio do intercâmbio e cooperação entre Programas de Pós-Graduação stricto sensu consolidados e não consolidados, de Instituições de Ensino Superior (IES) e Instituições Científicas, Tecnológicas e de Inovação (ICTs) para a formação de recursos humanos na pesquisa científica e tecnológica em áreas estratégicas, com a concessão de bolsas de doutorado no país e mobilidade discente e docente, para estimular a constituição e/ou fortalecimento de redes de pesquisa. O projeto aprovado reúne três Programas de Pós-Graduação da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), com atuação em áreas estratégicas da Engenharia Agrícola, Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca, Desenvolvimento Rural Sustentável. As Instituições Parcerias foram os Programas de Pós-Graduação da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) - Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto (PGSER), da Universidade Federal de Viçosa (UFV) e com a Universidade Estadual Paulista (UNESP - Campus de Presidente Prudente). O projeto compreende o desenvolvimento de pesquisas entre estas instituições com 10 Bolsistas orientandos de Doutorado da Unioeste e 06 Bolsistas Técnicos da Instituições Parceiras, com atividades de projetos que somam um montante de R$ 1.362.000,00 durante 4 anos de execução.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Lênio soares Galvão - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Camilo Daleles Rennó - Integrante / Silvio Cesar Sampaio - Coordenador / Erivelto Mercante - Integrante / Isaque de Sousa Mendes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2023

  Deep Learning for Semantic Segmentation of Remote Sensing Data, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Raul Queiroz Feitosa em 08/02/2019., Descrição: The recent years have witnessed an unprecedented increase in the availability of high spatial, spectral and temporal resolution images from space and airborne sensors. This scenario opened up new perspectives in many application fields by providing a wealth of valuable and readily available information to various stakeholders, as well as to policy and decision makers concerned with environmental monitoring and resource management. At the same time, deep learning technology became the fastest-growing trend in the analysis of large volumes of data. It deals with the development of systems trainable in an end-to-end fashion. This means learning jointly, from raw input data, a series of feature values tailored for the task, as well as how to process them to the desired output. Based on recent advances, deep learning has been very successful at providing methods and tools, that are sometimes able to surpass humans in solving highly complex computational tasks, such as natural language processing, speech synthesis and, in particular, image analysis. In the wake of this success, coupled with the increasing volume and availability of data and computational resources, deep learning is becoming dominant in the remote sensing field as well. The present proposal focuses on the third class of deep learning algorithms, known as semantic segmentation. Semantic segmentation is the task of assigning a semantic label (land-cover or land-use class) to every pixel of an image. Moreover, we envisage evaluating the methods to be developed in the present project upon three target applications, on which the team members have been working in recent years, namely: crop mapping in tropical regions from temporal multisensor image sequences; land cover mapping in the Brazilian savannas; update of topographic geospatial data. (Programa PROBRAL CAPES/DAAD Edital n. 13/2018). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / FEITOSA, R. Q - Coordenador / Lênio soares Galvão - Integrante / Franz Rottensteiner - Integrante / Christian Heipke - Integrante / J. D. Bermúdez - Integrante / L. E. Cué - Integrante / P. N. Happ - Integrante / Victor Hugo Rohden Prudente - Integrante / Gilson Alexandre Ostwald Pedro da costa - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Pedro Juan Soto Veja - Integrante / Lucas Volochen Oldoni - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2022

  Sensoriamento Remoto Aplicado ao Monitoramento da Atividade Agrícola Brasileira e de seus Impactos, Descrição: Estima-se que no ano de 2050 a população mundial será de aproximadamente nove bilhões de pessoas. Nesse contexto, o Brasil tem um papel importante, visto que é um país de destaque mundial na produção de alimentos, devido a fatores como disponibilidade de recursos naturais, extensa área cultivável e bom desenvolvimento tecnológico. No entanto, ao mesmo tempo em que é importante promover a segurança alimentar, é preciso também preservar os recursos naturais. E para isso o monitoramento constante da agricultura se faz necessário. O aumento da produção agrícola pode ser obtido pelo aumento da área plantada ou da produtividade. No Brasil, a expansão da área cultivada foi o que proporcionou o crescimento da produção agrícola brasileira até a década de 50. Mais recentemente, surge o processo de intensificação da agricultura. Isso é possível pela adoção de práticas que proporcionam um melhor aproveitamento das áreas agrícolas estabelecidas, o que permite aumentar a produção sem necessidade de incremento das áreas cultivadas. A agricultura brasileira vem apresentando aumento da produção a cada ano. Isso foi possível em parte pelo constante desenvolvimento de tecnologias adaptadas para as condições nacionais e também pelo crescente uso da irrigação para o cultivo de culturas. Por ser uma atividade dinâmica no espaço e no tempo, o monitoramento da agricultura brasileira é bastante complexo. No entanto, é essencial, posto que a agricultura possui papel fundamental, não só como provedora de alimentos, fibras e energia (biocombustíveis), mas também como sendo um dos principais pilares da economia nacional. Monitorar a agricultura brasileira, acompanhar as suas mudanças e seus impactos, não é uma tarefa trivial, mas muito pode ser feito com o uso de dados e técnicas de sensoriamento remoto, e é nesse contexto que se insere o presente projeto. Esta proposta tem como objetivo geral desenvolver metodologias que utilizam dados de sensoriamento remoto para o monitoramento da agricultura brasileira. Especificamente, o projeto objetiva explorar a abordagem multisensor para o monitoramento agrícola e identificar impactos da agricultura sobre a disponibilidade hídrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Coordenador / Marcos Adami - Integrante / Cleber Gonsalez de Oliveira - Integrante / Michele Cristina Araujo Picoli - Integrante / Kenny Delmonte Oliveira - Integrante / Victor Hugo Rohden Prudente - Integrante / Lucas Volochen Oldoni - Integrante / Michel E D Chaves - Integrante / Javier Tomasella - Integrante / Sergii Skakun - Integrante / Grazieli Rodigheri - Integrante / Vania Maria de Oliveira - Integrante / Renan Moreira Covre - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2019 - 2021

  Brazilian Earth Observation Data Cube using AWS for Land Use and Cover Change, Descrição: The general objective of this proposal is to use and evaluate the AWS cloud computing environment to develop the Brazilian Earth Observation Data Cube (BEO Data Cube) project. This project aims to create novel data sets, methods and techniques to advance the LUCC detection in Brazil, mainly supporting theINPE monitoring programs PRODES, DETER and TerraClass.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Michele Cristina Araujo Picoli - Integrante / Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Karine Reis Ferreira - Coordenador / Lúbia Vinhas - Integrante / Ricado Cartaxo Modesto de Souza - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Júlio César Dalla Mora Esquerdo - Integrante / Rolf Simões - Integrante / João Francisco Gonçalves Antunes - Integrante / Rodrigo Anzolin Begotti - Integrante / Claudio Aparecido Almeida - Integrante / Lorena Santos - Integrante / Alber Sanchez - Integrante / Jeferson de Souza Arcanjo - Integrante / Michel E D Chaves - Integrante / Vitor Gomes - Integrante., Financiador(es): Amazon Web Services - Outra.

• 2018 - Atual

  Use of satellites for environmental solutions informing nations globally (SENSING - Satellites for ENvironmentalSolutions Informing Nations Globally), Descrição: The SENSING project aims to focus efforts on scientific developments capable of solving emerging global problems in the field of environmental change, sustainable development, health and food security. Teachers and students will focus on techniques of environmental monitoring and geoprocessing, development of technologies in image processing and satellite data and services. In this project, we aim to train researchers and professionals, with recognized competence and leadership to act on national issues aligned with global initiatives. Thus, the project will subsidize the formation of scientific leaders with competence to deal with actions and create solutions on international issues such as the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC, the Convention on Biological Diversity (CBD), the Convention on Wetlands of International Importance (RAMSAR Convention), the Convention to Combat Desertification (UNCCD) and the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction (UNISDR). The competent action of the leaderships formed with subsidies of this project, through the development of leading research, will strategically assist Brazil to fulfill its international goals established within the National Policy on Climate Change (PNMC - Law 12,187). The research will have a direct impact on the National Strategy for REDD + in Brazil (ENREDD +), which formalises, before Brazilian society and countries signatories to the United Nations Framework Convention on Climate Change, actions to prevent and control deforestation and degradation forest promotion, and promotion of sustainable development. The success of this project requires not only the understanding of complex environmental systems, but also the domain of satellite image processing, the knowledge and development of sensors for the monitoring of specific targets and the ability to model such systems.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Coordenador / Liana Oighenstein Anderson - Integrante / Lênio soares Galvão - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Márcio de Morisson Valeriano - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão - Integrante / Maria Isabel Sobral Escada - Integrante / Camilo Daleles Rennó - Integrante / Douglas Francisco Marcolino Gherardi - Integrante / Antônio Miguel Vieira Monteiro - Integrante / Diógenes Salas Alves - Integrante / Sidnei João Siqueira Sant'Anna - Integrante / Yosio Edemir Shimabukuro - Integrante / Milton Kampel - Integrante / Luciano Ponzi Pezzi - Integrante / João Antonio Lorenzzetti - Integrante / Evlyn Márcia Leão de Moraes Novo - Integrante / Cláudio Clemente Faria Barbosa - Integrante / Cláudia Maria de Almeida - Integrante / Silvana Amaral Kampel - Integrante / Fernando Del Bon Espírito-Santo - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra.

• 2018 - Atual

  Projeto Paisagens Rurais, componente TerraClass Cerrado, Descrição: O Projeto ?Gestão Integrada da Paisagem no Bioma Cerrado?, também chamado de Projeto Paisagens Rurais, tem como objetivo o fortalecimento da adoção de práticas de conservação e recuperação ambientais, bem como de práticas agrícolas sustentáveis de baixa emissão de carbono em bacias selecionadas do bioma Cerrado. O Paisagens Rurais é coordenado pelo Serviço Florestal Brasileiro e pela Secretaria de Inovação, Desenvolvimento Rural e Irrigação (SDI) do Ministério da Agricultura, Abastecimento (Mapa), tendo como parceiros a agência de cooperação técnica alemã GIZ, o Serviço Nacional de Aprendizagem Rural (Senar), o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), através do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), e a Embrapa. O projeto é executado com recursos do Fundo de Investimento Climático (CIF), disponibilizados por meio do Programa de Investimentos em Florestas (FIP), com o apoio do Banco Mundial. Dentro da Componente 1 ? Desenvolvimento Institucional e Capacitação para Gestão de Paisagem, as principais atividades incluem: mapeamento de classes de uso e cobertura do solo (vegetação secundária, agricultura, pecuária, ocupação em mosaico, silvicultura, áreas urbanas) em todos os estados do Bioma Cerrado e nas bacias hidrográficas selecionadas (mapeamento TerraClass); estudos e informações sobre o Cerrado; e fortalecimento da capacidade de governança do MAPA, SFB, INPE/MCTIC, EMBRAPA e SENAR. Dentro da execução técnica do projeto, o INPE (Coordenadores: Claudio Almeida e Ieda Sanches) é encarregado de liderar o mapeamento do desmatamento e mudanças de uso do solo no Bioma Cerrado e nas bacias hidrográficas selecionadas (http://www.florestal.gov.br/projeto-fip-paisagem).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Júlio César Dalla Mora Esquerdo - Integrante / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / João Francisco Gonçalves Antunes - Integrante / Claudio Aparecido Almeida - Coordenador., Financiador(es): Fundo de Investimento Climático - Outra.

• 2018 - Atual

  Brazil Data Cube, Descrição: The Brazil Data Cube is a subproject of the Environmental Monitoring of Brazilian Biomes Project (Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros), financed with resources from the Amazon Fund, through the collaboration of Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) and FUNCATE nº 17.2.0536.1. Brazil Data Cube is the successor to the e-sensing research project funded by FAPESP (Fapesp 2014 / 08398-6). Principal Investigator (Dr Karine Ferreira ? INPE). The Brazil Data Cube project has four main objectives: (1) Create analysis-ready data sets from medium-resolution remote sensing images (20 and 30 meters) for all Brazilian territory, including images from the Earth observation satellites Landsat, CBERS and Sentinel; (2) Model these analysis-ready data sets as multidimensional data cubes with three or more dimensions that include space, time and properties; (3) Use, propose and develop novel methods and big data technologies to store and process these big Earth observation data sets and to analyze and extract information from them using satellite image time series analysis, machine learning and image processing procedures; (4) Create LUCC information for Brazil using the data cubes and methods developed in this project. (http://brazildatacube.org/pt/brazil-data-cube/). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Michele Cristina Araujo Picoli - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Karine Reis Ferreira - Coordenador / Lúbia Vinhas - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Luis Eduardo Pinheiro Maurano - Integrante / Lucas Volochen Oldoni - Integrante / Michel E D Chaves - Integrante., Financiador(es): Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social - Outra.

• 2017 - 2021

  Dinâmica agrícola do cerrado brasileiro: análises, projeções e cenários futuros (1940 - 2016 - 2040), Descrição: O Brasil é um dos líderes mundiais em exportação de commodities agrícolas e o Cerrado representa parcela significativa dessa exportação. A ocupação humana nesta região é milenar e sua ?colonização? é secular, porém, as atividades econômicas no meio rural se acentuaram nas últimas décadas. O Cerrado possui características únicas em relação aos aspectos físicos, bióticos, sociais e econômicos, sendo uma região de importância estratégica para os interesses do Brasil no campo da segurança alimentar, agricultura ambientalmente sustentável e preservação da biodiversidade. A região passa por importantes transformações agrícolas e agroindustriais e este projeto almeja organizar e analisar as informações sobre os processos de dinâmica agrícola das últimas décadas (1940 a 2016) envolvendo a expansão, retração, transição, conversão e intensificação, assim, como realizar projeções e cenários sobre esta dinâmica agrícola no horizonte temporal 2016-2040. O projeto é coordenado pela Embrapa e conta com a participação de importantes instituições como o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE); Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e a Secretaria de Política Agrícola (SPA/Mapa).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Alfredo José Barreto Luiz - Integrante / Daniel C Victoria - Integrante / Edson Eyji Sano - Integrante / Edson Luis Bolfe - Coordenador / Elisio Contini - Integrante / Eduardo Assad - Integrante / Carlos Augusto Mattos Santana - Integrante / Zander Soares de Navarro - Integrante / Pedro Abel Vieira Junior - Integrante / Marina Vilela - Integrante / Geraldo da Silva e Souza - Integrante / Eliane Gonçalves Gomes - Integrante / Fernando Garagorry - Integrante / Jose Garcia Gasques - Integrante / Elaine Marcial - Integrante / Marcos Pena Júnior - Integrante / Marisa Prado Gomes - Integrante / Gilmar Paulo Henz - Integrante / Daniel Nascimento Medeiros - Integrante., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Outra.

• 2017 - 2018

  Benchmark database for tropical agricultural remote sensing application, Descrição: Food security is a major concern worldwide. In order to assure that the food production meets the world population demands at all times it is important to monitor agriculture activities at a regular basis. Such information can be derived from remote sensing data. In spite of topic?s relevance relatively few efforts have been invested to exploit modern pattern recognition and machine learning methods for agricultural land-cover mapping from multi-temporal, multi-sensor earth observation data. Furthermore, only a small proportion of the works published on this topic thus far relates to tropical/subtropical regions, where crop dynamics is more complicated and difficult to model than in temperate regions. A major hindrance has been the lack of accurate public data bases for the comparison of different classification methods. The aim of the present project is to create and share a multitemporal and multi-sensor benchmark database that can be used by the remote sensing community for agricultural land-cover mapping. The proposal is to collect information about crops in situ, in the Luiz Eduardo Magalhães (LEM) municipality, which is an important Brazilian agricultural area, to create field references maps including information about first and second harvests crops (e.g. soybeans, maize, cotton, beans). In the same time, to acquire multi-temporal remote sensing images, from both active and passive orbital sensors (Sentinel-1, Sentinel-2, LANDSAT/OLI), correspondent to the LEM area, along the development of the main annual crops. The database (field data, reference maps and pre-processed images) can then be used as a base data for developing and testing image data processing and analysis methodologies, by different researchers, and the performance of the distinct approaches can be evaluated and compared in a true manner.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Coordenador / Alfredo José Barreto Luiz - Integrante / FEITOSA, R. Q - Integrante / DIAZ, P. M. A. - Integrante / Marinalva Dias Soares - Integrante / Bruno Montibeller - Integrante / Luis Eduardo Pinheiro Maurano - Integrante / Denis Corte Vieira - Integrante / Victor Hugo Rohden Prudente - Integrante., Financiador(es): International Society for Photogrammetry and Remote Sensing. - Outra.

• 2015 - 2018

  e-sensing: Big Earth observation data analytics for land use and land cover change information, Descrição: Os satélites de observação da Terra são a única fonte de dados que fornece um conjunto contínuo e consistente de informações sobre nosso planeta Terra. Contudo, os atuais métodos científicos para extração de informações desses dados estão muito aquém da nossa capacidade de construir satélites sofisticados. Embora esses satélites produzam grandes quantidades de dados, apenas uma pequena parte dele é efetivamente usada para a pesquisa científica e aplicações operacionais. A maior parte dos resultados científicos publicados na literatura são baseados em experiências feitas em pequenos conjuntos de dados e assim não foram devidamente testados e validados. Temos então um desafio científico importante: Como podemos usar métodos de e-science para melhorar substancialmente a extração de informações sobre a mudança de uso e cobertura do solo a partir de grandes conjuntos de dados de observação da Terra em uma forma aberta e reprodutível? Em resposta a este desafio, nosso projeto vai conceber, construir e implantar um tipo completamente novo de plataforma de conhecimento para a organização, acesso, processamento e análise de grandes dados de observação da Terra. Vamos mostrar que esta plataforma de conhecimento permite aos cientistas para produzir informação de forma inovadora. Como a nossa plataforma é totalmente baseada em software livre, vamos também mostrar que promove o compartilhamento de dados e reprodutibilidade dos resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / João Soares Vianei - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Lúbia Vinhas - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Gilberto Camara Neto - Coordenador / Karine Reis Ferrreira - Integrante / Ricado Cartaxo Modesto de Souza - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Pedro Andrade-Neto - Integrante / Maria Isabel Sobral Escada - Integrante.

• 2015 - 2017

  Modelagem da produtividade potencial e deplecionada da cana-de-açúcar a partir de dados edafoclimáticos e imagens de satélite, Descrição: Este projeto visa descrever as respostas ecofisiológicas da cana-de-açúcar nas condições edafoclimáticas do Cerrado goiano e validar modelos agrometeorológicos-espectrais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Derblai Casaroli - Coordenador / Dayanna Teodoro Quirino - Integrante.

• 2014 - 2017

  Energy crop management decision making platform based on remote sensing technologies, Descrição: The project aims at developing state-of-art methods to map energy crops and to identify potential areas for their sustainable expansion in Brazil, based on remote sensing as well as ancillary data, and at building a computational framework with the necessary algorithms and routines to support these methods. This framework will integrate existing GIS tools, access multiple data sources and provide novel algorithms and functions to process spatial information.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Sandra Furlan Nogueira - Integrante / Gustavo Bayma Siqueira da Silva - Integrante / Sergio Galdino - Integrante / Michele Cristina Araujo Picoli - Integrante / Kleber Trabaquini - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Cinthia Rubio Urbano da Silva - Integrante / Daniel Garbellini Duft - Integrante / Denise Zanatta Martini - Integrante / Karine Reis Ferreira - Integrante / Lilian Nogueira de Faria - Integrante / Lúbia Vinhas - Integrante / Marcelo Valadares Galdos - Integrante / Thales Sehn Korting - Integrante / Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão - Integrante / Emiliano Ferreira Castejon - Integrante / Cláudio Henrique Bogossian - Integrante / André F. Araújo de Carvalho - Integrante.

• 2013 - 2016

  Development and implementation of a satellite-based agricultural monitoring system for Brazil, Descrição: The main aim of this project (Science without Borders/CNPq and CAPES) is to develop, test and implement an agricultural monitoring system which is mainly based on coarse/medium resolution MODIS images. The system also will integrate high resolution Earth Observation (EO) imagery (e.g. Landsat, ASTER and CBERS), agro-statistics and meteorological data sets. The system is designed for deriving within-season yield and crop area information as well as information regarding vegetation vigor, (drought) stress, phenology and disturbances (e.g. permanent changes of land cover). Such an agricultural monitoring system adapted to Brazilian conditions is needed as global agriculture will have to double its production within the next 40 years, while minimizing environmental impacts. This transition needs to be closely monitored. Apart from a demonstrator, the project will bring benefits in achieving international exchanges and further strengthen existing partnerships with European researchers and institutions. The collaboration will invlove internationall recognized researchers having long-lasting experience in operational crop monitoring (two researchers from JRC-MARS; one researcher from Univ. Vienna; and one researcher from CIRAD). This will allow assimilating experience and knowledge acquired over many years for Brazil's benefit. The project will also help building urgently needed capacity (mainly at post-graduate and post-doctoral levels) in the area of agricultural monitoring at macro-regional/national scale, using Earth Observion data. Besides EO data, the project makes use of meteorological data, agro-statistics and other geodata. It employs a large range of modelling techniques ranging from data mining and feature selection to machine learning and time series analysis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Alfredo José Barreto Luiz - Integrante / Antonio Roberto Formaggio - Coordenador / Clement Atzberger - Integrante / Bettina Baruth - Integrante.

• 2004 - 2005

  GeoSafras, Descrição: Aprimoramento de uma metodologia para a estimativa de áreas agrícolas utilizando sensoriamento remoto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (7) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / Antonio Roberto Formaggio - Integrante / Salete Gurtler - Integrante / Jose Carlos Neves Epiphanio - Coordenador / Silvio Pimentel - Integrante / Daniela Brandão - Integrante / Camila Souza dos Anjos - Integrante / Natália de Almeida Crusco - Integrante / John Maurico Arenas Toledo - Integrante / Lise Christine Banon - Integrante., Financiador(es): Companhia Nacional de Abastecimento - Remuneração.

Projetos de desenvolvimento

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2010

  Desenvolvimento e atualização do Sistema de Gestão Territorial da Faixa de Fronteira para Defesa Agropecuária, Descrição: O Sistema disponibiliza de forma organizada informações espaciais detalhadas de toda a faixa de fronteira internacional, compreendida entre os estados do Acre, Rondônia, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul e países como o Peru, a Bolívia e o Paraguai, e foi construído utilizando-se imagens de satélite de média e alta resolução (10m), cartografia digital (SIG) e tecnologias de informação (ambiente Geoweb). O acesso é feito via Internet, garantindo ao SGT uma versatilidade no cumprimento de suas funções de organização e disseminação de informações espaciais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Ieda Del'Arco Sanches - Integrante / André Luiz dos Santos Furtado - Coordenador / Alexandre Camargo Coutinho - Integrante / Ana Lúcia Filardi - Integrante / Andressa Marina de Freitas Flosi - Integrante / Cristina Aparecida Gonçalves Rodrigues - Integrante / Fernanda Rocha Lourenço - Integrante / Marcos Fernando Ninomiya - Integrante / Fabio Enrique Toressan - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios