Jorge Luis Guevara Diaz
I am research scientist at IBM-research, within the Natural Resources Analytics Group. I am interested in machine learning, specifically kernel methods, deep learning and speech recognition.
I got a PhD degree from the Institute of Mathematics and Statistics- University of Sao Paulo Brazil (IME-USP).
My doctoral thesis was about the study of learning models over fuzzy and distributional data.
I did a PhD internship at LITIS laboratory-INSA Rouen, France (October, 2012 - September, 2013).
My doctoral advisor and my internship advisor were Dr. Roberto Hirata Jr and Dr. Stéphane Canu.
In the past (2007-2009) I was professor at undergraduate level. I taught the following courses: Speech Recognition,Computer Graphics, Image processing, Numerical Computing and Intelligence Artificial.
I am looking the opportunity of advise master students.
Informações coletadas do Lattes em 09/11/2022
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
2010 - 2015
Universidade de São Paulo
Título: supervised learning models using kernel methods, fuzzy sets and probability measures
Orientador: em Institut National des Sciences Appliquées de Rouen ( Stephane Canu)
com Roberto Hirata. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: machine learning; kernel method; fuzzy theory; artificial intelligence.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em ciencia de la computación
2007 - 2009
Universidad Nacional de Trujillo
Título: Speech information retrieval based in speech recognition methods,Ano de Obtenção: 2010
Orientador: José Rodriguez Melquiadez
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Informática
2000 - 2004
Universidad Nacional de Trujillo
Título: Extracción de Características en el Procesamiento Digital de la Señal Para el Reconocimiento Automático del Habla Usando Wavelets
Orientador: Ronald León Navarro
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Artificial Intelligence.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Organização de eventos
DÍAZ, J. L. G. ; São Paulo Advanced School of Computing. 2010. (Congresso).
DÍAZ, J. L. G. ; I Evento en Speech Recognition: Algoritmos y Aplicaciones.. 2009. (Exposição).
DÍAZ, J. L. G. ; I Workshop peruano en Inteligencia Artificial. 2008. (Congresso).
DÍAZ, J. L. G. ; III semana de ciencia de la computación. 2008. (Congresso).
DÍAZ, J. L. G. ; II semana de ciencia de la computación. 2007. (Congresso).
Participação em eventos
The Machine Learning Summer School MLSS 2014. Guevara, Jorge and Canu, Stephane and Hirata Jr, Roberto Support Vector Data Description for Uncertainty Data Sets, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen, Germany. 2013. (Exposição).
Orientou
Estimacion de parametros para un algoritmo de reconstruccion simetrica de rostros usando maquinas de aprendizaje; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo; Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz;
Desarrollo de un Modelo Híbrido para el Reconocimiento Automático del Habla usando Modelos Ocultos de Markov y Redes Neuronales; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo; Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz;
Deteccion de materiales usando la Trasformada Wavelet; ; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo; Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz;
Reconocimiento del Iris usando SIFT; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo; Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz;
Clasificación de palabras habladas usando SVM; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Informatica) - Universidad Nacional de Trujillo; Orientador: Jorge Luis Guevara Díaz;
Produções bibliográficas
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Guevara J. ; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . fuzzy sets simmilarity with kernels. In: Science Gate Publishing, 2016. Handbook of Fuzzy Sets Comparison - Theory, Algorithms and Applications, 2016.
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Guevara J. ; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . support measure datadescription for group anomaly detection. In: ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, 2015, Sydney. ODDx3 workshop on outlier definition, detection and description, 2015.
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GUEVARA, JORGE ; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . Positive definite kernel functions on fuzzy sets. In: 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2014, Beijing. 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2014. p. 439.
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GUEVARA, JORGE ; HIRATA, ROBERTO ; CANU, STEPHANE . Kernel functions in Takagi-Sugeno-Kang fuzzy system with nonsingleton fuzzy input. In: 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2013, Hyderabad. 2013 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2013. p. 1.
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DÍAZ, J. L. G. ; Extracción de caracteristicas en el procesamiento digital de una señal para el reconocimiento automático del habla usando wavelets. In: VI Jornadas Peruanas de Computació́n, 2007, Trujillo. Jornadas Peruanas de Computaciòn-JPC 2007, 2007.
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DÍAZ, J. L. G. ; NAVARRO, R. L. ; CAMPOS, O. S. . Un Modelo para el Reconocimiento Automàtico del Habla utilizando Wavelts B-Spline. In: 1st Euro-Latin American Workshop on Engineering Systems, 2005, Trujillo. SISTING, 2005. p. 254-265.
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DÍAZ, J. L. G. ; Clustering para la inicializaciò́n de un Modelo Oculto de Markov para el reconocimiento automà́tico del habla.. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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DÍAZ, J. L. G. ; Criterio de implementacion de un Modelo Oculto de Markov usando logaritmos de probabilidades. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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DÍAZ, J. L. G. ; Estudio Comparativo de Extractores de Características en un sistema de reconocimiento automático del habla.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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DÍAZ, J. L. G. ; Minicurso en Reconocimiento Automàtico del Habla, algoritmos y aplicaciones. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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DÍAZ, J. L. G. ; Minicurso: Clasificación de Texto usando Naive Bayes.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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DÍAZ, J. L. G. ; Coeficientes Cepstrales en Escala Mel y Dynamic Time Warping para el Reconocimiento Automático del habla ,. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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DÍAZ, J. L. G. ; 1er Simposio Iberoamericano en Visualización Digital: SVD 2010. Orlando, Florida 2010 (Revisor).
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DÍAZ, J. L. G. ; IX Jornadas peruanas de computacion 2010 (Revisor).
Histórico profissional
Experiência profissional
2007 - 2009
Universidad Nacional de TrujilloVínculo: Full-time Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40
Atividades
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04/2007 - 12/2009
Ensino, Informática, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Artificial Intelligence, Computer Graphics, Image Processing, Simbolic and Numerical Computing, Speech Recognition
2007 - 2009
Universidad Privada Del NorteVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: professor, Carga horária: 8
Atividades
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06/2007 - 12/2009
Ensino, ingeniería de sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Graphics and Visual Computing, Intelligent Systems
2015 - 2016
Instituto de Matemática e EstatísticaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PosDoc, Carga horária: 40
2016 - Atual
IBM Research BrazilVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Research Scientist, Carga horária: 46
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