Eufrásio de Andrade Lima Neto

Pós-doutorado

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Organização de eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• Neto, Eufrásio de Andrade Lima ; RAUBER, CRISTINE ; BORGES, HOZANA FRANCIELLE DO NASCIMENTO ; LIMA'FILHO, LUIZ MEDEIROS ARAUJO . Process Monitoring Using Robust Regression Control Charts. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 1, p. 1-44, 2025.

• Neto, Eufrásio de A. Lima ; BAILISS, JONATHAN ; FINKE, AXEL ; MILLER, JO ; COSMA, GEORGINA . Identifying early help referrals for local authorities with machine learning and bias analysis. Journal Of Computational Social Science , v. 7, p. 385-403, 2024.

• LIMA NETO, EUFRÁSIO DE A. ; RODRIGUES, PAULO C. . Kernel robust singular value decomposition. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 211, p. 118555, 2023.

• OLIVEIRA, PRISCILA ; LIMA NETO, EUFRÁSIO DE ANDRADE ; LOPES, LEONARDO ; BEHLAU, MARA ; LIMA, HÉRYKA MARIA OLIVEIRA ; ALMEIDA, ANNA ALICE . Brazilian Dysphonia Screening Tool (Br-DST): An Instrument Based on Voice Self-Assessment Items. JOURNAL OF VOICE , v. 1, p. 1-10, 2021.

• DE A.T. DE CARVALHO, FRANCISCO ; DE A. LIMA NETO, EUFRÁSIO ; DA N. ROSENDO, ULLYSSES . Interval joint robust regression method. NEUROCOMPUTING , v. 465, p. 265-288, 2021.

• LIMEIRA, R. R. ; RIBEIRO, I. L. A. ; BONAN, P. R. F. ; VALENCA, A. M. G. ; LIMA NETO, E. A. ; CASTRO, R. D. . Differences between the oral changes presented by patients with solid and hematologic tumors during the chemotherapeutic treatment. JOURNAL OF APPLIED ORAL SCIENCE (ONLINE) , v. 28, p. 1-11, 2020.

• RIBEIRO, ISABELLA LIMA ARRAIS ; MELO, ANA CAROLINA RODRIGUES DE ; LIMÃO, NAYARA PEREIRA ; BONAN, PAULO ROGÉRIO FERRETI ; LIMA NETO, EUFRÁSIO DE ANDRADE ; VALENÇA, ANA MARIA GONDIM . Oral Mucositis in Pediatric Oncology Patients: A Nested Case-Control to a Prospective Cohort. BRAZILIAN DENTAL JOURNAL , v. 31, p. 78-88, 2020.

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• PINHEIRO, HILDETE P. ; MAIA, RAFAEL P. ; LIMA NETO, EUFRÁSIO A. ; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA . Zero-one augmented beta and zero-inflated discrete models with heterogeneous dispersion for the analysis of student academic performance. Statistical Methods and Applications , v. 1, p. 1-19, 2019.

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• DAMASCENA, LECIDAMIA ; DE LUCENA, NYELLISONN ; RIBEIRO, ISABELLA ; DE ARAUJO, TARCIANA ; DE CASTRO, RICARDO ; BONAN, PAULO ; LIMA NETO, EUFRÁSIO ; DE ARAÚJO FILHO, LUIZ ; VALENÇA, ANA . Factors Contributing to the Duration of Chemotherapy-Induced Severe Oral Mucositis in Oncopediatric Patients. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 15, p. 1153-1165, 2018.

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• CARNEIRO, TAMIRES VIEIRA ; RIBEIRO, ISABELLA LIMA ARRAIS ; ALVES, CAROLINE VIEIRA ; BONAN, PAULO ROGÉRIO FERRETI ; LIMA NETO, EUFRÁSIO DE ANDRADE ; VALENÇA, ANA MARIA GONDIM . Factors associated with health-related quality of life among children with cancer from the standpoint of patients and caregivers. Journal of Public Health , v. 25, p. 371-377, 2017.

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• LIMA NETO, E. A. ; CARVALHO, F. A. T. ; COELHO NETO, J. F. . Constrained Linear Regression Models for Interval-valued Data with Dependence. In: 2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2007, Montreal. 2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2007), 2007. v. 1. p. 456-461.

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• VALENCA, A. M. G. ; RIBEIRO, I. L. A. ; Oliveira, C.R. ; MOURA, M. E. M. ; CARNEIRO, T. V. ; BONAN, P. R. F. ; LIMA NETO, E. A. . Sociodemographic Profile and Oral Conditions of Young Oncologic Patients. In: Journal of Dental Research, 2014, CapeTown. IADR General Session & Exhibition, 2014. v. 93. p. 506-506.

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• MEDEIROS, JÚLIA JULLIÊTA DE ; VALENÇA, A.M.G ; LIMA NETO, EUFRÁSIO DE ANDRADE ; MACHADO, LILIANE DOS SANTOS ; GONDIM, B. L. C. . Association between tooth extraction and socioeconomic factors and dental service. In: International Association for Dental Research 2013, 2013, Seatle. Anals of the International Association for Dental Research 2013, 2013. p. 1-1.

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• MEDEIROS, JÚLIA JULLIÊTA DE ; RODRIGUES, LARYCIA VICENTE ; AZEVEDO, A. C. ; VALENÇA, A.M.G ; LIMA NETO, EUFRÁSIO DE ANDRADE . Edentulism, Use And Need Of Prosthesis And Associated Factors. In: IADR General Session 2012, 2012, Washington. Anals of the IADR General Session 2012, 2012. p. 1-1.

• SILVA, A.O. ; LIMA NETO, E. A. ; ANJOS, U. U. . A Copula Approach to Fit a Regression Model to Interval-Valued Variables. In: 2011 Joint Statistical Meetings, 2011, Miami. Book of Abstracts of the 2011 Joint Statistical Meetings, 2011. v. 1. p. 1-1.

• LOUREIRO, I. M. P. L. F. ; LEAO, C. P. ; AREZES, P. ; LIMA NETO, E. A. . Ergonomic intervention: Logistic regression and chi-square test analysis. In: XVIII Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD 2011), 2011, Vila Real. Proceedings of the JOCLAD 2011, 2011. v. 1. p. 1-1.

• LIMA NETO, E. A. ; SOUZA FILHO, C. A. V. ; ANJOS, U. U. . iRegression: a regression library to symbolic interval-valued variables. In: The R User Conference (useR! 2011), 2011, Coventry. Book of Contributed Abstract of the R User Conference 2011, 2011. v. 1. p. 164-164.

• LIMA NETO, E. A. ; Cordeiro, Gauss M. ; CARVALHO, F. A. T. ; ANJOS, U. U. ; COSTA, A. G. . Bivariate Normal Symbolic Regression Model for Interval Data Sets. In: 19th International Conference on Computational Statistics, 2010, Paris. Annals of the 19th International Conference on Computational Statistics, 2010. v. 1. p. 180-180.

• CARVALHO, F. A. T. ; LIMA NETO, E. A. . Regression Models For Symbolic Interval-Valued Data. In: 2008 Joint Statistical Meeting, 2008, Denver-USA. 2008 JSM Annals, 2008. v. 1. p. 1-1.

• LIMA NETO, E. A. ; CARVALHO, F. A. T. . Analyzing Administrative Managements through Symbolic Approach. In: XVI Brazilian Symposium on Artificial Inteligence, 2003, Porto de Galinhas. Anais do XVI Brazilian Symposium on Artificial Inteligence. Porto de Galinhas: SBC, 2003.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Symbolic Data Analysis: a data-driven approach to guarantee data privacy, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Telmo de Menezes Silva-Filho - Integrante.

• 2022 - Atual

  Process monitoring using robust regression control charts, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Integrante / DE ARAÚJO FILHO, LUIZ - Coordenador.

• 2021 - Atual

  Aprendizagem automática a partir de dados vetoriais quantitativos e simbólicos, Descrição: Esse projeto de pesquisa se propõe a realizar avanços no estado da arte em métodos de aprendizagem automática para a análise de dados vetoriais quantitativos e simbólicos. Ele envolve pesquisas básicas em agrupamento simultâneo de objetos e variáveis com base em funções de kernel, agrupamento de séries temporais de dados de tipo intervalo baseado em distâncias kernelizadas e adaptativas, aprendizagem de máquina em espaços de dissimilaridade simbólicos e agrupamento difuso usando graus de pertinência multivariados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Marcelo Rodrigo Portela Ferreira - Integrante / DE CARVALHO, FRANCISCO DE A. T. - Coordenador / Telmo de Menezes Silva-Filho - Integrante.

• 2021 - Atual

  Redução de Dimensionalidade, Agrupamento Adaptativo e de Séries Temporais Intervalares: uma Abordagem via Métodos Kernel, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Marcelo Rodrigo Portela Ferreira - Integrante.

• 2017 - 2021

  Desenvolvimento e aplicações de novos métodos de agrupamento, classificação e regressão (Universal 01/2016. faixa A): Processo 401193/2016-0, Descrição: Neste projeto objetivamos gerar contribuições de natureza teórica, prática e computacional através do desenvolvimento de novos métodos de agrupamento, classi ficação e regressão. Tais métodos têm importantes aplicações em diversas áreas do conhecimento. Em particular, estamos interessados no desenvolvimento de novos métodos de agrupamento baseados em kernel, métodos de agrupamento para dados de formas de objetos e métodos de regressão clusterwise, além de métodos de classifi cação para auxílio no diagnóstico de câncer e modelos de predição de idade biológica a partir de dados de metilação de DNA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Integrante / Hemilio Fernandes Campos Coelho - Integrante / Marcelo Rodrigo Portela Ferreira - Coordenador / GETULIO JOSE AMORIM DO AMARAL - Integrante / Juliana Freitas Pires - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante / Andre Câmara Alves do Nascimento - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - 2020

  MÉTODOS ROBUSTOS APLICADOS A DADOS DE NATUREZA INTERVALAR, Descrição: O presente projeto motiva-se pelo estudo de métodos robustos objetivando a aplicação de tais abordagem a dados de natureza intervalar. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Ullysses da Nobrega Rosendo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2014 - 2017

  Avaliação do desempenho do serviço de atendimento móvel de urgência na 1ª macrorregião de saúde da Paraíba, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ulisses Umbelino dos Anjos em 09/05/2014., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Integrante / Ulisses Umbelino dos Anjos - Coordenador / Gutemberg Pequeno - Integrante.

• 2013 - 2016

  Métodos de regressão para dados tipo-intervalo: uma abordagem não-linear (Edital Universal 2013), Descrição: A extensão de métodos estatísticos para dados tipo-intervalo têm sido crescido recentemente (Cluster, PCA, Análise Fatorial, Regressão). Neste projeto implementaremos um modelo de regressão não-linear para dados tipo-intervalo, baseado na teoria dos modelos não-lineares da família exponencial. Medidas de bondade de ajuste, resíduos, medidas de diagnóstico e propriedades assintóticas dos estimadores serão avaliadas através de simulação Monte Carlo. Pretende-se disponibilizar este modelo na plataforma R, incluindo-o em uma biblioteca existe que trata de modelos de regressão para dados de natureza intervalar (iRegression). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Gilmara Alves Cavalcanti - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2012 - 2013

  Inferência em Modelos de Regressão para Dados Tipo-Intervalo, Descrição: Este projeto sugere que sejam propostas técnicas inferências sobre o modelo CIRM. Pretende-se, adicionalmente, a implementação de tais procedimentos junto a biblioteca iRegression, disponível no software R.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Pedro Monteiro de Almeida - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2011 - 2012

  Modelo de Regressão para Dados Tipo-Intervalo baseado em Cópulas: Um Estudo Comparativo com os Métodos Atuais via Simulação Monte Carlo, Descrição: O modelo de regressão para dados tipo-intervalo baseado em cópulas (função ICR) possibilita a utilização de uma nova abordagem com suporte probabiliístico para dados simbólicos com maior flexibilidade de ajuste que a abordagem proposta por Lima Neto et. al (2011). Entretanto, faz-se necessário um estudo mais aprofundado através de simulação Monte Carlo de modo a verificar se este novo método apresenta um desempenho superior quando comparado com os métodos atuais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Alisson de Oliveira Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2012

  Implementação da Biblioteca iRegression na Plataforma R para Dados Simbólicos de Natureza Intervalar, Descrição: Este projeto objetiva implementar alguns métodos de regressão para dados de natureza intervalar através de uma biblioteca, chamada iRegression, desenvolvida na plataforma R. A plataforma R fornece uma variedade de rotinas para cômputos estatístico, tendo como uma das características mais atrativas o fato de ser um software livre. Desta forma, parte dos métodos de regressão para dados simbólicos de natureza intervalar estaria acessível a estudantes, professores e profissionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Cláudio Antônio Vasconcelos de Souza Filho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2012

  Modelos de Regressão para Dados Simbólicos tipo-Intervalo: Aspectos Teóricos e Computacionais - Edital UNIVERSAL, Descrição: Neste projeto iremos propor um modelo de regressão para dados tipo-intervalo baseado na teoria de cópulas, além de implementar este método de modo a disponibilizar-lo na plataforma R.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Ulisses Umbelino dos Anjos - Integrante / Alisson de Oliveira Silva - Integrante / Cláudio Antônio Vasconcelos de Souza Filho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2011

  Modelos de Atenção a Saúde Bucal em Processos de Trabalho Profissional, Descrição: O Objeto de Estudo desta investigação são os Modelos Assistências Alternativos, utilizados pelos médicos e enfermeiros do PSF nas Unidades de Saúde da Família, como constituintes de seus Processos de Trabalho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Integrante / Ana Tereza Medeiros Cavalcanti da Silva - Integrante / Cesar Cavalcanti da Silva - Coordenador / Ana Karla Sousa de Oliveira - Integrante / Italla Maria Pinheiro Bezerra - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2011

  Implementando a função ICR (Interval Copula Regression) na plataforma R para modelagem de dados simbólicos de natureza intervalar, Descrição: Os atuais métodos probabilísticos de regressão para variáveis tipo-intervalo limitam o leque de distribuições bivariadas na componente aleatória do modelo. O objetivo desta proposta está em implementar a função Interval Copula Regression na plataforma R de modo a ampliar o leque de distribuições para a componente aleatória de um modelo de regressão para dados tipo-intervalo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Alisson de Oliveira Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2010

  A Linha de Cuidado em Saúde Bucal na 1ª Macroregional de Saúde do Estado da Paraíba, Descrição: As linhas de cuidado são estratégias de estabelecimento do percurso assistencial com o objetivo de organizar o fluxo dos indivíduos, de acordo com suas necessidades. Esta pesquisa tem o propósito de Identificar as condições de saúde bucal e analisar o desenvolvimento atual da linha de cuidado em saúde bucal na Primeira Macroregional de Saúde do estado da Paraíba.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Integrante / Ronei Marcos de Moraes - Integrante / Wilton Wilney Nascimento Padilha - Integrante / Bianca Santiago - Integrante / Raquel Venâncio Fernandes Dantas - Integrante / BRENNA LOUISE CAVALCANTI GONDIM - Integrante / Ana Maria Gondim Valença - Coordenador / Edson Hilan Gomes de Lucena - Integrante / Diego Nóbrega - Integrante / Arthur Marinho Lira - Integrante / Thiago Isidro Vieira - Integrante / Liliane dos Santos Machado - Integrante / Waldson Dias Souza - Integrante / Danilson Ferreira da Cruz - Integrante / Ana Tereza Medeiros Cavalcanti da Silva - Integrante / Murilo da Cunha Wanzeler - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2010

  Modelagem de Dados Simbólicos de Naturza Intervalar, Descrição: Dentro da Análise de Dados Simbólicos, os maiores avanços na área de modelos de regressão ocorreram a partir do trabalho proposto por Billard & Diday (2000) para variáveis de natureza intervalar. De Carvalho et al. (2004), Lima Neto et al. (2005) e Lima Neto & De Carvalho (2008) apresentaram contribuições importantes nesta área, no entanto, os métodos até então propostos enfocam o tema como um problema de otimização, sem abordar os aspectos probabilísticos que envolvem os modelos de regressão. Lima Neto et. At. (2009) apresentaram o modelo linear generalizado bivariado, possibilitando uma análise inferecial as estimativas do modelo. No entanto, os mesmos se limitaram ao caso da distribuição normal bivariada. Dessa forma, o objetivo deste projeto é estudar outras distribuições que se enquadrem dentro da família exponencial bivariada, ampliando o leque de possibilidades no ajuste de um modelo de regressão para dados simbólicos de natureza intervalar.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Coordenador / Thadeu Oliveira Formiga - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2006 - 2008

  Métodos e Algoritmos para Análise de Dados Simbólicos, Descrição: A informatização de um número crecente de atividades humanas produz um volume importante de dados cuja análise e utilização implicam em problemas complexos. Um dos remédios para esse forte crescimento do volume dos dados consiste em construir resumos dos mesmos. Entre os diversos métodos propostos para simplificar grandes volumes de dados a nossa abordagem, dita ``simbólica'', é uma abordagem de tipo ``data mining'' pois seu ponto de partida é a extração de conhecimentos à partir de grandes bases de dados. O conhecimento extraído é representado por dados mais complexos, chamados ``dados simbólicos''. O objetivo dessa representação simbólica é de realizar melhor a modelagem do conjunto de dados associado aos resumos. Usualmente, as variáveis são mono-valoradas e a descrição de um padrão é realizada atravéz de um vetor de dados quantitativos ou categóricos. Como nosso projeto se propõe a tratar resumos contruidos a partir de grupos homogêneos de padrões, é importante levar em consideração a variabilidade e/ou a incerteza quando da descrição desses resumos. Assim, optamos por modelar as descrições desses resumos via a abordagem simbólica pois nesse caso uma variável pode assumir vários valores, em particular um intervalo. O passo seguinte é o desenvolvimento de métodos e algoritmos para realizar análise desse tipo de dados. Esse projeto de pesquisa se propõe a realizar avanços no estado da arte em análise de dados simbólicos de tipo intervalo. Ele envolve o desenvolvimento de pesquisas básicas sobre modelos para a previsão de series temporais de dados simbólicos de tipo intervalo e sobre métodos e algorithmos de agrupamento que fornecem partições fuzzy tanto de dados quantitativos usuais como de dados simbólicos de tipo intervalo. No que diz respeito a programação, vamos implementar esses métodos em C/C++ e/ou R (http://www.r-project.org).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Eufrásio de Andrade Lima Neto - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Coordenador / Camilo Pinto Tenório - Integrante / André Luiz Santiago Maia - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5