Marcos Augusto Daza Barbosa

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Projetos de pesquisa

• 2019 - 2020

  Um estudo sobre os modelos ARIMA e sua capacidade preditiva para dados de competições de previsão de séries temporais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Augusto Fiorucci em 02/03/2022., Descrição: A utilização de modelos preditivos em séries temporais assume fundamental importân- cia, para o planejamento operacional de diversas empresas que buscam antecipar e tomar proveito de eventos futuros. Além disso, vale ressaltar que esse tipo de modelagem tam- bém é indispensável para estudar fenômenos da natureza, como previsão do tempo, ocor- rência de chuvas, mudanças no nível de água de rios e de mares e etc. Sendo assim, é ponto pacífico dizer que é de grande interesse econômico e científico, estudar e aprimorar tais métodos. Nesse cenário, a família de modelos estatísticos ARIMA/SARIMA assume destaque e, à vista disso, este projeto visa estudá-la e analisar sua capacidade preditiva, com a utilização da função auto.arima() do pacote forecast [5] do software R [10]. Baseado em diversos critérios técnicos, esta função seleciona automaticamente o melhor modelo entre aqueles pertencentes a família do modelo. Para tal fim, utilizou-se o conjunto de dados da competição de previsão de séries temporais M3 [6], que foi um evento em que diversos profissionais e pesquisadores de diferentes áreas competiram para tentar obter as melhores previsões, para mais de 3000 séries temporais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcos Augusto Daza Barbosa - Integrante / Jose Augusto Fiorucci - Coordenador.