Alexandre Farias Santos
Atualmente é engenheiro de aprendizado de máquina no Grupo 3778. Tem experiência na área de ciência da computação, com ênfase em sistemas de informação, através da atuação no desenvolvimento de sistemas de informação geográficos (SIG) e também desenvolvimento de modelos de classificação utilizando técnicas de processamento de linguagem natural com classes desbalanceadas. Possui interesse em visão computacional, técnicas de inferência causal, séries temporais e redes adversárias generativas.
Informações coletadas do Lattes em 27/11/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
2022 - Atual
Universidade de São Paulo
Flávio Luiz Coutinho.
Formação complementar
2021 - 2021
Data Visualization with Python. (Carga horária: 12h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2021 - 2021
Data Science Methodology. (Carga horária: 9h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2021 - 2021
Machine Learning with Python. (Carga horária: 15h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2021 - 2021
Databases and SQL for Data Science with Python. (Carga horária: 10h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2021 - 2021
Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning. (Carga horária: 9h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2020 - 2020
Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra. (Carga horária: 10h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2019
ProdutorAgroVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados Júnior, Carga horária: 40
Outras informações:
? Desenvolvimento de análises geoespaciais utilizando GeoPandas e Qgis.
? Desenvolvimento de crawlers para aquisição de imagens de satélite landsat/sentinel.
? Análise de classificação de cobertura de solo utilizando Object Based Image Analysis (OBIA).
2018 - 2018
ProdutorAgroVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estágio em Data Science
Outras informações:
? Desenvolvimento de crawlers com python para construção e enriquecimento de bases de dados.
? Construção de banco em Postgres + Postgis com dados do agronegócio para avaliação de riscos em sistemas de compliance.
2021 - 2021
orbiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados sênior, Carga horária: 40
Outras informações:
? Análises adhoc (estatísticas descritivas e métricas de performance) para o negócio.
? Desenvolvimento de sistemas de classificação binário com dados desbalanceados (atuação end-to-end) para otimização de features da
plataforma, utilizando Python, Pandas, Scikit-Learn, Git (no GitHub com git actions para CI/CD), BentoML (para containerização) e Locust
para testes de tempo de resposta da API, deploy com Google Cloud Run.
? Criação de boilerplate de projeto de ciência de dados, para diminuir a curva de setup e padronizar os projetos através de um cookiecutter
com Git.
? Construção de repositório de conhecimento no github, para ter mais reprodutibilidade nas análises e versionar os notebooks em Python,
utilizando jupytext e ferramentas de linter e code formatting para garantir a qualidade e padronização dos códigos nas análises.
? Construção de dashboards utilizando Mode Analytics.
? Criação e manutenção de pipelines de dados (GCP, Airflow, PySpark, PubSub).
? Auxílio ao time de produtos para avaliar potenciais impactos de novas features e elaboração de métricas de produtos.
? Construção de one bit tables utilizando BigQuery para consolidar dados brutos de clientes em uma visão única, que permita construir análises
de regressão, classificação, agrupamento e testes de hipóteses com mais facilidade e menor tempo e custo de aquisição de dados.
? Análise de fatores de impacto na detração de clientes através de testes de hipóteses, análise de odds ratio em regressões logísticas e análises
de agrupamento para identificar estruturas distintas de motivos de detração.
2020 - 2021
orbiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de dados pleno, Carga horária: 40
Outras informações:
? Criação e manutenção de pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando Airflow na cloud GCP (Cloud Composer e Pyspark).
? Documentação de processos e boas práticas de SQL e construção de visualizações de dados.
? Testes de hipóteses para estimar o potencial impacto de novas features no marketplace.
2019 - 2020
orbiaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados júnior, Carga horária: 40
Outras informações:
? Análises adhoc (estatísticas descritivas e métricas de performance) para o negócio utilizando Python e SQL.
? Construção de relatórios operacionais e agendamento de envio utilizando Python e cronjobs do Linux (com versionamento usando Git).
2021 - 2024
Grupo 3778, 3778Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Machine Learning Engineer I, Carga horária: 40
2024 - Atual
Bravium S.AVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Machine Learning Engineer Senior, Carga horária: 40
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Alexandre Farias Santos e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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