Pablo Rhuam Cavalcante Silva
Possui graduação em Sistema de Informação pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo(2014) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie(2019). Atualmente é Desenvolvedor Senior da SAP e da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:grafeno, mlp, redes neurais artificiais, transporte eletrônico.
Informações coletadas do Lattes em 21/03/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Engenharia Elétrica
2017 - 2019
Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREDIÇÃO DAS PROPRIEDADES DE TRANSPORTE DE VALE EM NANOFITAS DE GRAFENO,Ano de Obtenção: 2019
Dario Andres Bahamon Ardila.Coorientador: Leandro Augusto da Silva. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: grafeno; mlp; redes neurais artificiais; transporte eletrônico.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação. Setores de atividade: Eletricidade, gás e outras utilidades.
Graduação em Sistema de Informação
2010 - 2014
Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Título: Sistemas de Gestão Jurídica: Módulo de Gestão Jurídica
Orientador: Maurício Nacib Pontuschka
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Produções bibliográficas
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TORRES, V. ; SILVA, P. ; DE SOUZA, E. A. T. ; SILVA, L. A. ; BAHAMON, D. A. . Valley notch filter in a graphene strain superlattice: Green's function and machine learning approach. PHYSICAL REVIEW B , v. 100, p. 205411-1-205411-10, 2019.
Projetos de pesquisa
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2018 - Atual
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREDIÇÃO DAS PROPRIEDADES DE TRANSPORTE DE VALE EM NANOFITAS DE GRAFENO, Descrição: O uso de deformações mecânicas para melhorar as propriedades eletrônicas e ópticas dos materiais é uma area relativamente nova. Deformações mecânicas são usadas para enfraquecer a dispersão intervale, reduzir a massa efetiva dos buracos nos lasers semicondutores III-IV e aumentar a mobilidade eletrônica nos transístores. Desde 2002 a Intel incorpora diversas técnicas para criar uma deformação de aproximadamente 0,1% em transístores com comprimento de canal menor que 90 nm. Este cenário foi substancialmente enriquecido com o advento do grafeno, uma membrana de espessura atômica que apresenta propriedades eletrônicas, ópticas e mecânicas surpreendentes. O presente trabalho visa treinar uma rede neural que seja capaz de predizer/inferir propriedades como condutividade elétrica e transmissão por vale de nanofitas de grafeno com diferentes configurações em termos de largura, comprimento, número de deformações gaussianas e energia. Para isso, são aplicadas técnicas de análise e pre-processamento de dados como validação cruzada e medição de performance.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Pablo Rhuam Cavalcante Silva - Coordenador / Dario Andres Bahamon Ardila - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Prêmios
2016
Primeiro lugar hackathon IBM SP, Angelhack.
Histórico profissional
Experiência profissional
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Pablo Rhuam Cavalcante Silva e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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