Felipe Cunha Veiga Venturelli

Outras informações:
Skills: Tomada de decisões baseadas em dados Python Contato com clientes SQL Liderança em projetos técnicos Resolução de problemas Análise estatística Produtos de dados Dashboards Preparação de casos de negócios Capacidade analítica Interpretação de dados Inteligência de negócios (BI) Visualização de dados Comunicação Teste A/B Desenvolvimento de software Comunicação com o cliente Programação de linguagem de consulta Banco de dados

Outras informações:
Consulta a Bancos de Dados (SQL): Extração e manipulação eficiente de dados a partir de diversos bancos de dados para apoiar as necessidades dos clientes e análises internas.Desenvolvimento de Visualizações Personalizadas (Python, SQL): Criação de visualizações e dashboards personalizados para fornecer insights claros e acionáveis para os clientes, utilizando ferramentas como Python e SQL para análise e apresentação de dados.Revisão, Manutenção e Refatoração de Código (Python, SQL, R): Garantia da qualidade e desempenho do código por meio de processos de revisão minuciosos, manutenção regular e refatoração, aprimorando a confiabilidade e eficiência das ferramentas e scripts analíticos.Desenvolvimento de Indicadores de Negócios: Sugestão e desenvolvimento de indicadores-chave de negócios que auxiliam no acompanhamento de desempenho, identificação de oportunidades e tomada de decisões estratégicas, com base em insights de dados e melhores práticas do setor.Interação com Clientes: Manutenção de comunicação regular e proativa com os clientes para entender suas necessidades, fornecer suporte e entregar insights que ajudam a alcançar seus objetivos de negócios.Consulta a Bancos de Dados (SQL): Extração e manipulação eficiente de dados a partir de diversos bancos de dados para apoiar as necessidades dos clientes e análises internas. Desenvolvimento de Visualizações Personalizadas (Python, SQL): Criação de visualizações e dashboards personalizados para fornecer insights claros e acionáveis para os clientes, utilizando ferramentas como Python e SQL para análise e apresentação de dados. Revisão, Manutenção e Refatoração de Código (Python, SQL, R): Garantia da qualidade e desempenho do código por meio de processos de revisão minuciosos, manutenção regular e refatoração, aprimorando a confiabilidade e eficiência das ferramentas e scripts analíticos. Desenvolvimento de Indicadores de Negócios: Sugestão e desenvolvimento de indicadores-chave de negócios que auxili

Outras informações:
Modelo de CLTV (Customer Lifetime Value): Desenvolvimento de um modelo CLTV utilizando técnicas de ajuste de curvas e análise de hábitos de consumo. O modelo possibilitou previsões precisas do valor de longo prazo dos clientes, apoiando a tomada de decisões estratégicas para retenção de clientes e aprimoramento de valor.Modelo de Regressão para Previsão de Receita: Liderança no desenvolvimento de um modelo avançado de regressão para prever a receita dos clientes utilizando machine learning. Aplicação de técnicas como regressão por árvore de decisão, Boosting (por exemplo, XGBoost) e o modelo Prophet para análise de sazonalidade e tendência. Integração de dados internos e externos, proporcionando uma compreensão abrangente do potencial de receita da base de clientes existente.Modelo de CLTV (Customer Lifetime Value): Desenvolvimento de um modelo CLTV utilizando técnicas de ajuste de curvas e análise de hábitos de consumo. O modelo possibilitou previsões precisas do valor de longo prazo dos clientes, apoiando a tomada de decisões estratégicas para retenção de clientes e aprimoramento de valor. Modelo de Regressão para Previsão de Receita: Liderança no desenvolvimento de um modelo avançado de regressão para prever a receita dos clientes utilizando machine learning. Aplicação de técnicas como regressão por árvore de decisão, Boosting (por exemplo, XGBoost) e o modelo Prophet para análise de sazonalidade e tendência. Integração de dados internos e externos, proporcionando uma compreensão abrangente do potencial de receita da base de clientes existente.Skills: Tomada de decisões baseadas em dados Python SQL Resolução de problemas Atribuição de marketing Algoritmos de aprendizado de máquina Análise estatística Produtos de dados Dashboards Aprendizado de máquina Capacidade analítica Interpretação de dados Inteligência de negócios (BI) Modelagem de dados Prophet Teste A/B Desenvolvimento de software Programação de linguagem de consulta

Outras informações:
Desenvolvimento de Modelos de Segmentação de Clientes: Liderança no desenvolvimento de um modelo avançado de segmentação de clientes utilizando heurísticas e técnicas estatísticas, implementado em Python e SQL. O modelo facilitou uma compreensão mais profunda das diferentes necessidades dos clientes, permitindo um atendimento personalizado e um perfilamento aprimorado da base de clientes.Modelo de Atribuição de Marketing: Desenvolvimento de um modelo robusto de atribuição de marketing, integrando dados de diversas fontes, incluindo Google Analytics, hotlists e newsletters. O modelo identificou com precisão os canais de marketing mais eficazes, otimizando o orçamento de marketing e melhorando o retorno sobre o investimento (ROI).Apoio à Estratégia de Negócios: Contribuição significativa para a expansão da área de assessoria de investimentos através de pesquisa detalhada de dados. As análises forneceram insights valiosos que influenciaram a tomada de decisões estratégicas e apoiaram a definição de novos caminhos para o crescimento da área.Desenvolvimento de Modelos de Segmentação de Clientes: Liderança no desenvolvimento de um modelo avançado de segmentação de clientes utilizando heurísticas e técnicas estatísticas, implementado em Python e SQL. O modelo facilitou uma compreensão mais profunda das diferentes necessidades dos clientes, permitindo um atendimento personalizado e um perfilamento aprimorado da base de clientes. Modelo de Atribuição de Marketing: Desenvolvimento de um modelo robusto de atribuição de marketing, integrando dados de diversas fontes, incluindo Google Analytics, hotlists e newsletters. O modelo identificou com precisão os canais de marketing mais eficazes, otimizando o orçamento de marketing e melhorando o retorno sobre o investimento (ROI). Apoio à Estratégia de Negócios: Contribuição significativa para a expansão da área de assessoria de investimentos através de pesquisa detalhada de dados. As análises forneceram insights valiosos que