Henrique Almeida Louzada
Atua como Cientista de Dados celetista em regime integral, cursa bacharelado em Sistemas de Informação (PUC Minas, 2021) e possui curso técnico em informática (COTEMIG, 2014). Participou de grupo de pesquisa da universidade como pesquisador voluntário e possui publicações relacionadas a mineração de dados e visão computacional.
Informações coletadas do Lattes em 12/05/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciências da Computação
2022 - Atual
Universidade Federal de Minas Gerais
Orientador: Wagner Meira Junior
Graduação em andamento em Sistemas de Informação
2018 - Atual
Formação complementar
2021 - 2021
MLOps: Deploy de modelos. (Carga horária: 8h). , Alura, ALURA, Brasil.
2021 - 2021
Python Fundamentos para Análise de Dados. (Carga horária: 54h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
2021 - 2021
Testes Automatizados: TDD com Python. (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.
2021 - 2021
Amazon EKS: Gerenciando aplicações conteinerizadas com Kubernetes. (Carga horária: 6h). , Alura, ALURA, Brasil.
2021 - 2021
Cybersecurity Essentials. (Carga horária: 30h). , Cisco Systems, CISCO, Estados Unidos.
2021 - 2021
MLOps: Machine Learning e APIs. (Carga horária: 10h). , Alura, ALURA, Brasil.
2020 - 2020
Introdução à Ciência de Dados. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
2020 - 2020
Big Data Fundamentos. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
2019 - 2019
Minicurso de Excel Avançado e VBA. (Carga horária: 4h). , Conselho Regional de Engenharia, Arquitetura e Agronomia de Minas Gerais, CREA MG, Brasil.
2019 - 2019
Workshop Automação de Infraestrutura e Conteinerização. (Carga horária: 4h). , CarryOn Tech, CARRYONTECH, Brasil.
2018 - 2018
Introdução ao Laravel. (Carga horária: 4h). , Udemy, UDEMY, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Participação em eventos
SIBGRAPI 2021 ? Conference on Graphics, Patterns and Images. Classificando Modelos de Implantes Dentários Usando Redes Neurais Convolucionais com Dados Sintetizados. 2021. (Congresso).
IHC '20: XIX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems.Explorando Perfis de Usuários pelos seus Requisitos de Explicabilidade em Sistemas Interativos. 2020. (Simpósio).
DevOps Days. 2019. (Seminário).
Produções bibliográficas
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LOUZADA, H. A. ; PAULA, M. I. L. . Classificando Modelos de Implantes Dentários Usando Redes Neurais Convolucionais com Dados Sintetizados. In: SIBGRAPI 2021 ? Conference on Graphics, Patterns and Images, 2021, Gramado, RS. Proceedings of the 34th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021. p. 1.
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LOUZADA, HENRIQUE ; PONCIANO, LESANDRO . Exploring user profiles based on their explainability requirements in interactive systems. In: IHC '20: XIX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, 2020, Diamantina Brazil. Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, 2020. p. 1.
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LOUZADA, H. A. ; PAULA, M. I. L. . Classificando Modelos de Implantes Dentários Usando Redes Neurais Convolucionais com Dados Sintetizados. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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LOUZADA, H. A. ; PONCIANO, LESANDRO . Explorando Perfis de Usuários pelos seus Requisitos de Explicabilidade em Sistemas Interativos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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LOUZADA, H. A. . Pesquisa em Sistemas de Informação com Análise de Dados no R-statistics. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
LOUZADA, H. A. . Dashboard Índice de Pobreza Multidimensional. 2020.
LOUZADA, H. A. . Pesquisa em Sistemas de Informação com Análise de Dados no R-statistics. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Minicurso).
Prêmios
2021
Best Work From Workshop of Undergraduate Works, SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images.
Histórico profissional
Experiência profissional
2021 - 2022
SolidesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuo como cientista de dados focado em MLOps no laboratório da empresa. Participo da implementação de soluções especializadas em inteligência artificial com Python e front-end web, além de gerenciar questões de DevOps como pipelines de deploy, cibersegurança e fluxos de dados.
2018 - 2021
LetrasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de sistemas de informação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Participei em iterações de Scrum, nas quais eram desenvolvidas soluções para as solicitações reportadas no backlog do GitHub da empresa. As tarefas incluíam implementações nas linguagens Go e PHP (sistema legado), atualizações nos códigos de front-end (HTML, CSS, JS) e solicitações DevOps. Essas tarefas também incluíam a implementação de testes de unidade e operações de banco de dados, que eram executados em sistemas SQL e NoSQL, como MySQL, Solr, Redis e BigQuery.
2022 - Atual
Banco Inter S.A.Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
Participei da criação do framework de ciência de dados em parceria com uma consultoria externa. Provisiono recursos na cloud AWS através do Terraform e GitLab Pipelines e implemento soluções para a jornada de geração de valor do cientista de dados com o SageMaker e aplicações conteinerizadas na nuvem.
Criando um monitoramento
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