Mateus Piovezan Otto

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• OTTO, M. P. . Busca por matéria escura no Centro Galáctico em raios gama. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Busca por matéria escura no Centro Galáctico com o Telescópio Espacial de Raios Gama Fermi, Descrição: É geralmente aceito na atualidade que a densidade de matéria do Universo consiste principalmente numa componente desconhecida, denominada Matéria Escura (ME). Também acredita-se que a ME é formada por uma partícula elementar neutra, estável e não-bariônica. Em ambientes de alta densidade do Universo, ME pode se auto-aniquilar e produzir um sinal intenso de raios gama. Entre todos os possíveis alvos, a região do Centro Galáctico é esperada como a fonte mais brilhante de aniquilações de ME no céu em raios gama por muitas ordens de magnitude. Este projeto objetiva estudar e caracterizar a emissão de raios-gama da região do Centro Galáctico como vista pelo Fermi Large Area Telescope (Fermi-LAT) à bordo do Telescópio Espacial de Raios Gama Fermi. Uma vez que essa região também possui uma emissão não-térmica de raios gama astrofísicos intensa, atenção particular será dada para a subtração dos modelos de fundo mais recentes com objetivo de recuperar o famoso resíduo do GeV Excesss no Centro Galáctico e interpretá-lo em termos de um sinal de auto-aniquilação de matéria escura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mateus Piovezan Otto - Integrante / Aion Viana - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas por aprendizagem profunda, Descrição: O problema das fases é notório na cristalografia de proteínas por difração de raios X. Fundamentalmente, limitações tecnológicas inerentes aos sistemas de detecção dessa radiação resultam na perda de informações sobre as fases das ondas espalhadas construtivamente pelos componentes do cristal. Como consequência, o cálculo direto da função de distribuição de densidade eletrônica na cela unitária é impossibilitado. Atualmente, dois métodos experimentais podem ser aplicados para se contornar esse problema: (i) substituição parcial do solvente aquoso ordenado por íons elétron-densos (metálicos ou halogênicos) ou (ii) quantificação seletiva do componente dispersivo (lambda-dependente) do fator de espalhamento atômico. Alternativamente, informações prévias, na forma de estruturas cristalinas conhecidas que são funcionalmente relacionadas ou homólogas a componentes no cristal, podem servir como fonte de um conjunto inicial de fases. Apesar de desafiadoras, quando viáveis, as aplicações desses diferentes métodos já possibilitaram a determinação de mais de uma centena de milhares de modelos atômicos, para as mais diversas proteínasjavascript:void(0) (e seus complexos). Neste projeto, com base nesta coleção de informações estruturais já disponibilizadas no banco de dados Protein Data Bank, propomos uma análise multiparamétrica do problema das fases, com base em aprendizagem de máquina profunda. Nossa hipótese é a de que o mapeamento estatístico extensivo de observações sobre distribuições de fases conhecidas, como um modelo preditivo, pode permitir conclusões sobre o valor alvo de fases em conjuntos de dados ainda não resolvidos, eliminando assim a necessidade de experimentos adicionais ou de estruturas previamente conhecidas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Mateus Piovezan Otto - Coordenador / Andre Luis Berteli Ambrosio - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Bolsa.

Prêmios