Leonardo Argôlo Wanderlei
Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Paulista (2015) e graduação em andamento de Estatística pela Universidade de Brasília. Atualmente é pesquisador do ministério do trabalho e emprego. Tem experiência na área de Business Intelligence e Big Data.
Informações coletadas do Lattes em 12/05/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
2013 - 2015
Universidade Paulista
Título: Sistema Bancário SISDB
Orientador: Diego
Formação complementar
2016 - 2016
SAS Visual Analytics. (Carga horária: 20h). , Teradata, TD, Estados Unidos.
2016 - 2016
Teradata Physical Implementation 12. (Carga horária: 40h). , Teradata, TD, Estados Unidos.
2016 - 2016
Structure Query Language. (Carga horária: 20h). , Teradata, TD, Estados Unidos.
2015 - 2015
qlikview. (Carga horária: 40h). , QlikTech, QLIK, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Projetos de pesquisa
-
2015 - 2017
Criação de Algoritmo Preditivo para Fraude no IPTU, Descrição: Criação de um modelo preditivo para verificar possíveis casos de fraude no IPTU, possibilitando um ajuste e maior retorno financeiro para a Prefeitura de Camaçari. Foi criado um modelo probabilístico para ver possíveis casos de fraude e para isso foram executadas as seguintes atividades ao longo da pesquisa: - Higienização e limpeza dos dados; - Padronização e unificação dos dados ao longo dos sistemas (similar à um Master Data Management - MDM); - Carregamento de bases de dados no Teradata após a limpeza dos arquivos; - Criação de modelo Relacional e Dimensional em banco de dados Teradata; - Analise de variáveis explicativas e respostas; - Criação e testes em um modelo preditivo; - Realimentação das tabelas e melhoria no algoritmo; - Criação de dashboards e relatórios no SAS Visual Analytics para possibilitar o consumo das informações e do algoritmo gerado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Leonardo Argôlo Wanderlei - Coordenador / Oscar Okayama - Integrante / Juliana Vaz - Integrante., Financiador(es): Maxtera Tecnologia Sistemas e Comércio - Remuneração.
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - 2018
Companhia de Águas e Esgotos de BrasíliaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor em Business Inteligence, Carga horária: 20
Outras informações:
Como principal produto entregue destaco o painel operacional entregue na CAESB. O painel operacional possibilitou analises importantes para o faturamento da empresa e o comportamento de consumo de água já existentes. O painel englobou: - Análise de contas elegíveis de protesto; - Acompanhamento do corte de abastecimento; - Balanço hídrico (balanço final de vendas e produção de água); - Provisionamento de contas à receber; - Desempenho das Contas Pagas; - Balanço Hídrico. Com o painel e com todos esses dashboards foi possível entender melhor o padrão de consumo e pagamento dos clientes da companhia, possibilitando novas maneiras de analisar e identificar meios de aumentar a arrecadação. Também foi possível identificar a quantidade de água que era produzida, mas se perdia até chegar na casa dos consumidores, possibilitando trabalhar em índices de perda e melhoria do desperdício. Além dois painéis desenvolvidos, atualmente estou atuando em migração de todo ambiente Teradata para SQL Server 2017. Executando atividades como: - Criação de política de acesso ao dados.; - Migração de scripts específicos do Teradata para SQL; - Tunning em scripts migrados. Além das atividades de projeto, também auxiliei na criação de uma metodologia ágil baseada no framework Scrum, priorizando entregas menores, porém contínuas. Essa metodologia possibilitou que novas áreas de negócio fossem atendidas todo mês, mantendo um maior contato e satisfação do cliente.
2012 - 2017
Maxtera Tecnologia Sistemas e ComércioVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 20
Outras informações:
- Atuei em projetos no Ministério do Desenvolvimento Social e Agrário (MDS), Ministério do Trabalho e Emprego (MTE), Ministério da Indústria, Comércio Exterior e Serviços (MDIC), Polícia Rodoviária Federal (PRF) e Prefeitura de Camaçari - Bahia. Nesses projetos atuei como consultor de Business Intelligence e executei as seguintes atividades : -Análise e limpeza de dados; -Criação de modelos estatísticos simples; -Criação de modelos analíticos para servirem como base para análises estatísticas. -Validação e elicitação de requisitos com o cliente; -Criação de scripts em SQL ANSI; -Criação de Modelagem Dimensional; -Criação de política de acesso aos dados do DataWarehouse. Como um dos produtos de entregues, destaco o DataMart de Condicionalidades entregue no Ministério Social que possibilitava analisar a qualidade e aplicabilidade dos benefícios Bolsa Família e Beneficio Variável Jovem. O projeto possibilitava que a área de gestão de condicionalidades (GCOC) acompanhasse os públicos alvo desses benefícios da seguinte maneira: - Acompanhamento de condicionalidades (condições impostas para que o beneficiário continuasse recebendo o benefício); - Acompanhamento familiar (acompanhamento contínuo em famílias em vulnerabilidade); - Avaliação de Sanções e suas consequências na aderência ao programa para as famílias que não cumprissem às condicionalidades; - Acompanhamento percentual das condicionalidades por geolocalização. Como atividades técnicas, foram executadas as seguintes atividades: - Criação de um modelo seguindo a terceira forma normal que contemplasse todos os requisitos levantados como usuário, - Criação de administração de ambiente em Teradata - Geração de Scripts em SQL ANSI para carregar os dados no modelo 3FN e criação de VIEWS de acesso para as ferramentas OLAP - Criação de política de acesso aos dados do DataWarehouse.
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