Thiago Fellipe Ortiz de Camargo

Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Redes Neurais e Sistemas Embarcados

Informações coletadas do Lattes em 09/05/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica e de Computação

2023 - Atual

Universidade Federal de Goiás
Título: Quantificação de achados radiológicos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada de tórax por meio de segmentação semântica com aprendizado de máquina profundo
Wesley Pacheco Calixto.Coorientador: Marcella Scoczynski Ribeiro Martins. Grande área: EngenhariasGrande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Radiologia Médica.

Graduação em Engenharia Elétrica

2018 - 2021

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Título: Aprendizado Profundo para Auxiliar a Detecção de COVID-19 Baseado em Imagens de Raio-X de Tórax
Orientador: Marcella Scoczynski Martins

Graduação interrompida em 2018 em Engenharia Eletrônica

2016 - Atual

Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ano de interrupção: 2018

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Colégio SESI PONTA GROSSA

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes Neurais Convolucionais.

Participação em eventos

ColCACI. Detecting a predefined solar spot group with a pretrained convolutional neural network. 2019. (Congresso).

Produções bibliográficas

CAMARGO, THIAGO O. ; PREMEBIDA, STHEFANIE M. ; PECHEBOVICZ, DENISE ; SOARES, VINICIOS R. ; MARTINS, MARCELLA ; BARONCINI, VIRGINIA ; SIQUEIRA, HUGO ; OLIVA, DIEGO . Solar Spots Classification Using Pre-processing and Deep Learning Image Techniques. In: Alvaro David Orjuela-Caón, Juan Carlos Figueroa-García, Julián David Arias-Londoo. (Org.). Communications in Computer and Information Science. -ed.Cham: Springer International Publishing, 2019, v. 1096, p. 235-246.
ORTIZ DE CAMARGO, THIAGO FELLIPE ; VICTOR DOS SANTOS, PAULO ; PREMEBIDA, STHEFANIE MONICA ; ALBERTO SOUSA RIBEIRO, GUILHERME ; OLOMBRADA, MAYLER ; SOARES, VINICIOS ROBERTO ; MELGACO BARBOSA, ROMMEL ; PACHECO, WESLEY CALIXTO ; ROCHA, CLEOMAR ; GONCALVES, CRISTHIANE ; CORREA, FERNANDA CRISTINA ; HELENA VAROTTO, VIRGINIA ; SCOCZYNSKI, MARCELLA . A practical Deep Learning approach to assist COVID-19 detection based on Chest X-ray images. In: 2021 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2021, Temuco. 2021 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2021. p. 1.
PECHEBOVICZ, DENISE ; PREMEBIDA, STHEFANIE ; SOARES, VINICIOS ; CAMARGO, THIAGO ; BITTENCOURT, JAKSON L. ; BARONCINI, VIRGINIA ; MARTINS, MARCELLA . Plants recognition using embedded Convolutional Neural Networks on Mobile devices. In: 2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2020, Buenos Aires. 2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2020. p. 674.
CAMARGO, THIAGO O. ; PREMEBIDA, STHEFANIE M. ; SOARES, VINICIOS R. ; BARONCINI, VIRGINIA ; SIQUEIRA, HUGO ; OLIVA, DIEGO ; MARTINS, MARCELLA . Detecting a predefined solar spot group with a pretrained convolutional neural network. In: 2019 IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI), 2019, Barranquilla. 2019 IEEE Colombian Conference on Applications in Computational Intelligence (ColCACI), 2019. p. 1.

Projetos de pesquisa

2020 - Atual

DETECÇÃO DO COVID-19 ATRAVÉS DE IMAGENS DE RAIO X E TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING., Descrição: entar técnicas de análise de raio-X de pulmão usando metodologias de machine learning para classificação e detecção do vírus COVID-19. Este projeto vem sendo desenvolvido e parceria com a Universidade Federal de Goiás, Universidade de Alborg, Dinamarca, e Mohammed V University em Rabat, Marrocos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Thiago Fellipe Ortiz de Camargo - Integrante / PREMEBIDA, STHEFANIE M. - Integrante / SOARES, VINICIOS R. - Integrante / BARONCINI, VIRGINIA - Integrante / MARTINS, MARCELLA - Integrante / Cristhiane Gonçalves - Coordenador / Guilerme Alberto Souza Ribeiro - Integrante / Paulo Victor Santos - Integrante / Mayler Olombrada - Integrante / Rommel Malçado Barbosa - Integrante / Wesley Pacheco Calixto - Integrante / Safae Azzakhnini - Integrante / Mohamed El Yafrani - Integrante / Fernanda Cristina Corrêa - Integrante.

Prêmios

2022

Láurea Acadêmica, Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2022

Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador com Graduação, Carga horária: 20

Outras informações:
i) Desenvolvimento de fluxo de pré-processamento de imagens radiológicas; ii) Desenvolvimento de modelos de Deep Learning e implementação de técnicas clássicas para segmentação de achados radiológicos de pulmão em imagens de tomografia computadorizada de tórax; iii) Investigação da correlação entre diferentes técnicas de pré-processamento de imagem e o desempenho de modelos de Deep Learning na tarefa de segmentação de achados radiológicos de pulmão em imagens de tomografia computadorizada de tórax; iv) Desenvolvimento de propostas para realizações de novos projetos envolvendo Deep Learning; vi) Desenvolvimento e submissão de artigos científicos em congressos e periódicos com QUALIS CAPES.