Márcia de Sá

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SÁ, MÁRCIA DOS SANTOS ; GOMES, RAIMUNDO CLÁUDIO SOUZA ; PRINTES, ANDRÉ LUIZ ; FERREIRA SOBRINHO, ANGILBERTO MUNIZ ; E SILVA, LUANA PAULA DA SILVA ; CHAVES, JUDITE BEZERRA AREQUE ; BRITO, ADRIELLE GRACIELLE ANHES MORENO . DISPOSITIVO DE BAIXO CUSTO BASEADO EM IOT (INTERNET OF THINGS) PARA DETECÇÃO E PREVENÇÃO DE INCÊNDIOS EM AMBIENTES RESIDENCIAIS. FOCO (FACULDADE NOVO MILÊNIO) , 2023.

• Sá, Marcia . Desenvolvimento de um Protótipo Baseado em IoT para Detecção e Prevenção de Incêndios em Ambientes Residenciais. EUROPEAN ACADEMIC RESEARCH , 2022.

• Sá, Marcia ; SIMÕES, W. C. S. S. . Algoritmo VQM-SSIM para Avaliação da Degradação da Qualidade de Conteúdo Multimídia Transmitido por Dispositivo Android. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Sá, Marcia . Desenvolvimento de um protótipo de dispositivo de baixo custo baseado em Iot (internet of things) para detecção e prevenção de incêndios em ambientes residenciais 2022 (Trabalho de conclusão de Curso).

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Motorola - Analisador de qualidade de vídeo, Descrição: A análise de qualidade de vídeo tem como objetivo investigar as entregas de conteúdos multimídia entre telefones e outros dispositivos como TVs, monitores, displays veiculares, etc., utilizando a conexão direta ou intermediada por tecnologias como o Chromecast e o Miracast (padrões adotados para espelhamento entre telefones e dispositivos de display), permitindo identificar possíveis latências nas entregas ou diminuição da qualidade do conteúdo multimídia para que a entrega ocorresse. A metodologia aplicada consiste em combinar os algoritmos Video Quality Metric (VQM) e Structural Similarity Index (SSIM) por meios de técnicas de IA, a fim de fornecer uma indicação de degradação do conteúdo multimídia sem a interferência de eventuais ruídos da transmissão na rede de dados, entregado uma nota de conceito para o testador.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Márcia de Sá - Integrante / Márcia dos santos de Sá - Integrante / Walter Charles Sousa Seiffert Simões - Coordenador.

• 2022 - 2022

  Hana electronics - Projeto de capacitação profissional, para aperfeiçoamento e desenvolvimento de recursos humanos da área de Engenharia de Hardware, com foco no Desenvolvimento de Hardware e Firmware IoT, Descrição: O desafio do projeto é capacitar recursos humanos em conhecimentos técnicos avançados de IoT através de cursos intensivos. Esses conhecimentos envolvem a área de microeletrônica, que por natureza é multidisciplinar, envolvendo conhecimentos de eletrônica digital, eletrônica analógica, eletrônica de rádio frequência (RF), informática, desenvolvimento de software embarcado (firmware) e didática para uma exposição e aprendizado efetivo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Márcia de Sá - Integrante / Márcia dos santos de Sá - Integrante / Arthur Liraneto Torres Costa - Coordenador.

• 2020 - 2021

  PROJETO ACADEMIA STEM - Science, Technology, Engineering Mathematics, Descrição: Participei como pesquisador(a) e Desenvolvedor do tipo II em um projeto de pesquisa chamado Projeto Academia STEM, em parceria com a SAMSUNG. O projeto tem como objetivo oferecer capacitação e formação profissional nas áreas de graduação STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) com o intuito de adotar uma metodologia de aprendizagem que atenda às demandas das empresas locais do setor industrial. Além disso, também iniciamos um estudo para criar um modelo matemático de machine learning para prever as chuvas na região da Amazônia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Márcia de Sá - Integrante / Márcia dos santos de Sá - Integrante / Jucimar Maia da Silva Junior - Coordenador.

• 2019 - 2020

  DCIoT - Sistema de Monitoramento de um Datacenter utilizando Internet das Coisas, Descrição: Descrição: Desenvolver um sistema de monitoramento avançado destinado à coleta, processamento e gestão de informações relacionadas aos níveis de temperatura, umidade, detecção de gás inflamável e fumaça em ambientes de Datacenters. Através da análise de dados sensoriais provenientes da IoT, serão aplicadas técnicas de Inteligência Artificial e Big Data com o objetivo de aprimorar e otimizar a operação dos Datacenters. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Márcia de Sá - Integrante / Márcia dos santos de Sá - Integrante / Alyson de Jesus dos Santos - Integrante / Ernande Ferreira de Melo - Integrante / Hiram Carlos Costa Amaral - Integrante / Manoel Socorro Santos Azevedo - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - 2022

  PD CRONOS - SISTEMA INTELIGENTE PARA MONITORAMENTO - Sistema Assistente Inteligente para Monitoramento Multiparâmetros de Chillers no Contexto da Indústria 4.0, Descrição: Este projeto visa desenvolver um sistema inteligente para o monitoramento de Chillers. Ele é composto por hardware, que coleta dados em pontos estratégicos do Chiller, e por software equipado com elementos de inteligência artificial. Através de uma assistente virtual, o sistema automatiza o processo de detecção e diagnóstico de falhas, além de melhorar a eficiência energética do equipamento. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (5) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Márcia de Sá - Integrante / Márcia dos santos de Sá - Integrante / CARDOSO, FÁBIO DE SOUSA - Coordenador.