John William da Silva Queiroz

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• QUEIROZ, J. W. S. ; CANTUÁRIA, Y. M. . TRATAMENTO DE RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS: SISTEMA DE REDIRECIONAMENTO DE RESÍDUOS ORGÂNICOS PARA BIODIGESTORES INSTALADOS EM ESCOLAS PÚBLICAS DA REGIÃO. In: Seminário sobre meio ambiente e sustentabilidade na região metropolitana de Belém - anais, 2021, Belém. GEMAZ 2021, 2021. v. 1. p. 4-14.

• FÁBIO GOMES MOURA ; QUEIROZ, J. W. S. ; CARLOS AUGUSTO RIBEIRO BARROS ; JESUS NAZARENO SILVA DE SOUZA ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ . APPLYING FT-MIR SPECTROSCOPY FOR PROTEIN CONTENT ANALYSIS IN DEFATTED AÇAI PULP: ADVANCING BIOECONOMY AND CIRCULARITY. In: I CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA INDUSTRIAL (COBBIND), 2024, Florianópolis - SC. COBBIND 2024, 2024.

• FÁBIO GOMES MOURA ; QUEIROZ, J. W. S. ; CARLOS AUGUSTO RIBEIRO BARROS ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ ; JESUS NAZARENO SILVA DE SOUZA ; CANTUÁRIA, Y. M. . DEVELOPMENT OF PROTEIN QUANTIFICATION MODELS FOR AÇAI (EUTERPE OLERACEA) USING FOURIER-TRANSFORM MID-INFRARED SPECTROSCOPY (FT-MIR) FOR APPLICATIONS IN BIOREFINERY AND CIRCULAR ECONOMY. In: I CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA INDUSTRIAL (COBBIND), 2024, Florianópolis - SC. COBBIND 2024, 2024.

• FERREIRA, M. V. M. ; GOMES, M. V. S. ; SILVA, S. F. ; SILVA, P. H. V. ; CORREA, E. R. P. ; QUEIROZ, J. W. S. ; FÁBIO GOMES MOURA ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ ; CANTUÁRIA, Y. M. . INDUSTRIAL POTENTIAL OF AMAZONIAN FRUIT WASTE: MANNOSE EXTRACTION FROM AÇAI SEEDS (EUTERPE OLERACEA). In: I CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA INDUSTRIAL (COBBIND), 2024, Florianópolis - SC. COBBIND 2024, 2024.

• GOMES, M. V. S. ; CORREA, E. R. P. ; FERREIRA, M. V. M. ; SILVA, P. H. V. ; QUEIROZ, J. W. S. ; SILVA, S. F. ; CARLOS AUGUSTO RIBEIRO BARROS ; FÁBIO GOMES MOURA ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ . USE OF ACAI SEEDS AS SUBSTRATE IN THE CULTURE OF MICROORGANISMS PRODUCING NEUTRAL LIPIDS. In: I CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA INDUSTRIAL (COBBIND), 2024, Florianópolis - SC. COBBIND 2024, 2024.

• GOMES, M. V. S. ; CORREA, E. R. P. ; SILVA, P. H. V. ; SILVA, S. F. ; FERREIRA, M. V. M. ; QUEIROZ, J. W. S. ; FÁBIO GOMES MOURA ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ . EVALUATION OF TOTAL ANTHOCYANIN CONTENT IN NON-ALCOHOLIC FERMENTED AÇAI BEVERAGE (EUTERPE OLERACEA) BY LACTIPLANTIBACILLUS PLANTARUM. In: I CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA INDUSTRIAL (COBBIND), 2024, Florianópolis - SC. COBBIND 2024, 2024.

• QUEIROZ, J. W. S. ; FÁBIO GOMES MOURA ; CARLOS AUGUSTO RIBEIRO BARROS ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ ; SILVA, S. F. ; SILVA, P. H. V. ; CORREA, E. R. P. ; GOMES, M. V. S. ; FERREIRA, M. V. M. . APPLYING FT-MIR SPECTROSCOPY FOR PROTEIN CONTENT ANALYSIS IN DEFATTED AÇAI PULP: ADVANCING BIOECONOMY AND CIRCULARITY. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• QUEIROZ, J. W. S. ; FÁBIO GOMES MOURA ; CARLOS AUGUSTO RIBEIRO BARROS ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ ; FERREIRA, M. V. M. ; SILVA, S. F. ; SILVA, P. H. V. ; CORREA, E. R. P. ; GOMES, M. V. S. . DEVELOPMENT OF PROTEIN QUANTIFICATION MODELS FOR AÇAI (EUTERPE OLERACEA) USING FOURIER-TRANSFORM MID-INFRARED SPECTROSCOPY (FT-MIR) FOR APPLICATIONS IN BIOREFINERY AND yCIRCULAR ECONOM. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CORREA, E. R. P. ; FERREIRA, M. V. M. ; SILVA, P. H. V. ; GOMES, M. V. S. ; SILVA, S. F. ; QUEIROZ, J. W. S. ; CARLOS AUGUSTO RIBEIRO BARROS ; FÁBIO GOMES MOURA ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ . INDUSTRIAL POTENTIAL OF AMAZONIAN FRUIT WASTE: MANNOSE EXTRACTION FROM AÇAI SEEDS (EUTERPE OLERACEA). 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GOMES, M. V. S. ; CORREA, E. R. P. ; SILVA, P. H. V. ; FERREIRA, M. V. M. ; SILVA, S. F. ; CARLOS AUGUSTO RIBEIRO BARROS ; QUEIROZ, J. W. S. ; FÁBIO GOMES MOURA ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ . USE OF ACAI SEEDS AS SUBSTRATE IN THE CULTURE OF MICROORGANISMS PRODUCING NEUTRAL LIPIDS. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FERREIRA, M. V. M. ; SILVA, S. F. ; SILVA, P. H. V. ; CORREA, E. R. P. ; GOMES, M. V. S. ; QUEIROZ, J. W. S. ; FÁBIO GOMES MOURA ; CARLOS AUGUSTO RIBEIRO BARROS ; HERVÉ LOUIS GHISLAIN ROGEZ . EVALUATION OF TOTAL ANTHOCYANIN CONTENT IN NON-ALCOHOLIC FERMENTED AÇAI BEVERAGE (EUTERPE OLERACEA) BY LACTIPLANTIBACILLUS PLANTARUM. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• QUEIROZ, J. W. S. ; CANTUÁRIA, Y. M. . TRATAMENTO DE RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS: SISTEMA DE REDIRECIONAMENTO DE RESÍDUOS ORGÂNICOS PARA BIODIGESTORES INSTALADOS EM ESCOLAS PÚBLICAS DA REGIÃO. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CANTUÁRIA, Y. M. ; SOARES, L. S. ; TEIXEIRA, S. A. ; QUEIROZ, J. W. S. . BIOTRANSFORMAÇÃO DE RESÍDUOS DE COCO (COCO NUFICERA L.) UTILIZANDO A TÉCNICA DE PIRÓLISE EM FORNO MUFLA. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CANTUÁRIA, Y. M. ; QUEIROZ, J. W. S. ; CARDOSO, S. A. . PRODUÇÃO DE BIODIESEL POR CHLORELLA VULGARIS A PARTIR DE RESÍDUOS DA INDÚSTRIA CERVEJEIRA. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• QUEIROZ, L. S. ; SOUZA, L. C. C. ; QUEIROZ, J. W. S. ; COSTA, C. E. F. . ESTUDO DO PERFIL TÉRMICO DE 5 ESPÉCIES DE MADEIRAS TROPICAIS BRASILEIRAS. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  APRIMORAMENTO DA QUALIDADE PRODUTIVA DE AMÊNDOAS DE CACAU DA AMAZÔNIA UTILIZANDO C MERA HIPERESPECTRAL (HSI-NIR) E QUIMIOMETRIA, Descrição: Este projeto teve como objetivo principal aprimorar a qualidade produtiva das amêndoas de cacau oriundas da região amazônica, por meio do uso de tecnologias avançadas de imageamento hiperespectral (HSI) na faixa do infravermelho próximo (NIR), associadas a ferramentas quimiométricas. A iniciativa partiu da necessidade de implementar métodos não destrutivos, rápidos e precisos para avaliar parâmetros de qualidade de forma automatizada e escalável. Durante a execução, amêndoas de cacau de diferentes lotes e origens foram analisadas utilizando uma câmera hiperespectral NIR, capaz de capturar imagens com alta resolução espectral e espacial. As imagens obtidas foram processadas e transformadas em conjuntos de dados espectrais complexos, os quais passaram por etapas rigorosas de pré-processamento, como correção de ruído, normalização e remoção de interferências ópticas. A partir desses dados, aplicaram-se métodos quimiométricos multivariados, como análises de componentes principais (PCA), regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) e algoritmos de classificação supervisionada, com o intuito de identificar padrões espectrais relacionados à composição química, grau de fermentação, umidade, teor de gordura e outros indicadores de qualidade das amêndoas. Os modelos gerados foram calibrados e validados com amostras de referência, garantindo robustez estatística e confiabilidade preditiva. Os resultados obtidos demonstraram o potencial do uso integrado de HSI-NIR e quimiometria como uma ferramenta inovadora para monitoramento da qualidade das amêndoas em tempo real, possibilitando decisões mais precisas em etapas-chave da cadeia produtiva, como seleção, beneficiamento e armazenamento. Conclui-se que a aplicação dessa tecnologia contribui significativamente para a agregação de valor ao cacau amazônico, promovendo avanços em sustentabilidade, rastreabilidade e padronização do produto final.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: John William da Silva Queiroz - Coordenador / Fábio Gomes Moura - Integrante / NEIRIVALDO CAVALCANTE DA SILVA - Integrante.

• 2022 - 2024

  DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE MODELOS PREDITIVOS PARA DETERMINAÇÃO DE PECTINA EM CASCAS DE CACAU UTILIZANDO ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIR), Descrição: O projeto teve como finalidade o desenvolvimento e validação de modelos preditivos eficientes para a quantificação da pectina em cascas de cacau, utilizando a técnica de espectroscopia no infravermelho próximo (NIR). Para atingir esse objetivo, foi executada uma série de etapas metodológicas integradas e bem-sucedidas. Inicialmente, realizou-se a extração padrão da pectina em amostras de casca de cacau, estabelecendo uma base sólida para os ensaios analíticos subsequentes. Paralelamente, foram conduzidas análises espectroscópicas em amostras com diferentes percentuais de pectina adicionada, visando a construção de um banco de dados representativo e variado. Com os dados espectrais em mãos, aplicaram-se técnicas de pré-processamento para correção de ruídos e remoção de variabilidades não relacionadas à presença de pectina, o que aprimorou significativamente a qualidade dos sinais espectrais. Na sequência, utilizou-se estatística multivariada para identificar e selecionar as bandas espectrais mais informativas e sensíveis às variações no teor de pectina. A partir desses dados otimizados, foram desenvolvidos modelos de regressão robustos, com elevada capacidade preditiva. Para validar o desempenho dos modelos, foi realizada uma etapa fundamental de teste com amostras oriundas de outra região geográfica. Essa validação cruzada demonstrou a alta precisão e a confiabilidade dos modelos em diferentes contextos ambientais e de origem da matéria-prima. Conclui-se, portanto, que o projeto atingiu com êxito todos os objetivos propostos, entregando modelos confiáveis, precisos e generalizáveis, que podem ser aplicados na estimativa do teor de pectina em cascas de cacau de forma rápida, não destrutiva e economicamente viável, consolidando uma importante ferramenta para aplicações industriais e científicas no aproveitamento de subprodutos do cacau.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: John William da Silva Queiroz - Integrante / Fábio Gomes Moura - Coordenador / NEIRIVALDO CAVALCANTE DA SILVA - Integrante., Número de produções C, T & A: 1