Jose Edilson Bruno Filho
Pós Graduado em Ciência de Dados, Big Data e Inteligência Artificial pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - PUCRS, possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Farias Brito (2016). Atualmente é Arquiteto de dados - Unimed Porto Alegre. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência de Dados e Inteligência de Negócios, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Big Data, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence e Business Intelligence.
Conhecimentos e Habilidades Técnicas:
- Ferramentas Estatísticas:
SAS, Python, R Statistical
- Gerenciamento de dados Relacionais e Não Relationais:
SQL, PL/SQL, SQLServer, OracleDataBase, PostGresSQL, MySQL, HiveSQL, Hadoop HDFS, Hadoop MapReduce, MongoDB, HBase
- DataViz:
SAS Visual Analytics, PowerBI, Tableau, R Shiny, ggplot2, MatPlotLib, Seaborn, D3.JS
- Linguagens de Programação:
Python, Java, Spark, C, C++, HTML, CSS, JavaScript
- Ambientes de Computação em Nuvem:
SAS® Visual Data Mining and Machine Learning (CAS)
Microsoft Azure Machine Learning
Oracle Cloud Infraestructure
Google Cloud Platform
Informações coletadas do Lattes em 27/10/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em MBA em Tecnologia para Negócios: AI, Data Science e Big Data
2019 - 2021
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Auditoria Médica assistida por Inteligência Artificial
Orientador: ALESSANDRA COSTA SMOLENAARS DUTRA
Graduação em Ciência da Computação
2012 - 2016
Centro Universitário Farias Brito
Título: Técnicas de Mineração de Dados para busca por padrões de consumidores de energia elétrica
Orientador: Ricardo Wagner Cavalcante de Brito
Bolsista do(a): Governo do Brasil, PROUNI, Brasil.
Formação complementar
2019 -
Extensão universitária em Artificial Intelligence Training. (Carga horária: 420h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 -
Extensão universitária em Statistical Analysis Training for Data Scientists. (Carga horária: 220h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 -
Extensão universitária em Blockchain Engineer Training. (Carga horária: 398h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Extensão universitária em Data Science Training. (Carga horária: 420h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Extensão universitária em Machine Learning Using SAS Viya. (Carga horária: 40h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.
2019 - 2019
Extensão universitária em Machine Learning Using SAS Viya. (Carga horária: 40h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2019 - 2019
Visualização de Dados e Design de Dashboards. (Carga horária: 44h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Applied Data Science with Python - Level 2. (Carga horária: 24h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.
2019 - 2019
Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine. (Carga horária: 108h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Introduction to Statistical Concepts. (Carga horária: 6h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.
2019 - 2019
Engenharia de Dados com Hadoop e Spark. (Carga horária: 44h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression. (Carga horária: 21h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.
2019 - 2019
Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark. (Carga horária: 64h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Machine Learning with Python - Level 1. (Carga horária: 24h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.
2019 - 2019
Hadoop Foundations - Level 1. (Carga horária: 24h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.
2019 - 2019
Machine Learning. (Carga horária: 120h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2019 - 2019
Python for Data Science. (Carga horária: 24h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.
2019 - 2019
SAS Programming 1: Essentials. (Carga horária: 16h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.
2019 - 2019
Machine Learning with R - Level 1. (Carga horária: 24h). , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.
2019 - 2019
Business Analytics. (Carga horária: 44h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2018 - 2018
Extensão universitária em Microsoft Power BI for Data Science. (Carga horária: 56h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2018 - 2018
Introduction to Data Science 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2018 - 2018
Dax and Power BI in Advanced Modeling - Master Level. (Carga horária: 16h). , Udemy, UDEMY, Brasil.
2018 - 2018
Power Bi Aplicado a Problemas Reais - Métricas e KPIs. (Carga horária: 6h). , Udemy, UDEMY, Brasil.
2017 - 2017
Big Data Fundamentals 2.0. (Carga horária: 8h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em SAS Base Programming. (Carga horária: 35h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner. (Carga horária: 24h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.
2016 - 2016
Extensão universitária em SAS Enterprise Guide 1: Querying and Reporting. (Carga horária: 14h). , Sas Institute Brasil, SAS, Brasil.
2014 - 2014
Extensão universitária em Administrando Bancos de Dados no SQL Server 2012. (Carga horária: 40h). , Centro Universitário Farias Brito, FB UNI, Brasil.
2013 - 2013
Extensão universitária em Monitoria Acadêmica em Banco de Dados. (Carga horária: 60h). , Centro Universitário Farias Brito, FB UNI, Brasil.
2013 - 2013
Extensão universitária em Introdução à Programação para WEB com PHP. (Carga horária: 20h). , Centro Universitário Farias Brito, FB UNI, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em Administração e Implementação de Banco de Dados com MS SQL Server 2008 R2. (Carga horária: 92h). , Centro de Treinamento em Tecnologia SecrelNet, SECRELNET, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em Data Warehouse. (Carga horária: 24h). , Faculdade Lourenço Filho, FLF, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em Banco de Dados SQL Server - Students to Business. (Carga horária: 44h). , Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: DATA SCIENCE.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Estatística.
Participação em eventos
XXIII Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica. Ciência de Dados aplicada no combate ao furto de energia elétrica. 2018. (Congresso).
Produções bibliográficas
-
BRUNO FILHO, J. E. ; GALAS, S. S. ; EFSTRATIOS JUNIOR, M. . Ciência de Dados aplicada no combate ao furto de energia elétrica. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Prêmios
2019
Data Science Essentials Certification, Itcerts Inc..
2019
Big Data Analyst, Itcerts Inc..
2019
Big Data Foundation Certification, Itcerts Inc..
2019
Data Governance Foundation Certification, Itcerts Inc..
2019
Scrum Foundation Professional Certificate, CertiProf.
2019
Six Sigma Yellow Belt, SCRUMstudy - Accreditation Body for Scrum and Agile.
2018
Scrum Fundamentals Certified, SCRUMstudy - Accreditation Body for Scrum and Agile.
2014
MCSA* - Administering Microsoft SQL Server 2012/2014 Databases, Microsoft.
2013
Microsoft Certified Professional, Microsoft.
2013
Microsoft Technology Associate - Database Fundamentals, Microsoft.
Histórico profissional
Experiência profissional
2020 - Atual
UNIMED Porto AlegreVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Arquiteto de Dados, Carga horária: 40
Outras informações:
MAIN RESPONSIBILITIES
Liderança técnica para o time de DataOps e Data Science provendo os recursos e ambiente tecnológico utilizando as soluções em nuvem Oracle Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Azure Cloud.
Responsável pelas iniciativas de Governança de dados da Unimed Porto Alegre, realizando o mapeamento dos processos e fluxos de dados de todo ambiente.
Referência técnica dentro no time de Business Analytics no apoio do entendimento, identificação e documentação nas soluções de negócio da Unimed Porto Alegre;
Líder técnico do time na Orquestração e Estruturação das arquiteturas e Pipeline de dados de diferentes sistemas e áreas de negócio, servindo diversos times de Data Science e DataOps;
Atuo fortemente no planejamento, arquitetura e documentação de estruturas com grandes volumes de dados;
Atuação direta em diversos projetos em parceria com a squad de Data Science dentro da cooperativa, atuando em problemas complexos ligados a área da saúde dos beneficiários Unimed Porto Alegre;
- Projeto Modelo Assistêncial e Saúde personalizada
- Análise de imagens médicas para detecção de doênças crônicas e patológicas ajudando no tratamento dos pacientes
- Projeto de Previsão de Demandas de insumos e redução de custos
- Projeto de Prevenção de Perdas em Autorizações de Procedimentos médicos
- Automação de processos com utilização de tecnologia de RPA.
Possuo conhecimento em análise estatística aplicada aos mais diversos problemas de negócio trabalhando com distribuições de probabilidade, amostragem aleatória, testes de hipóteses, design de experimentos e análise de variância.
Liderança do projeto de implantação da Governança de dados na Unimed Porto Alegre em parceria com os times de Segurança da Informação, Governança Coorporativa e Compliance LGPD;
Conhecimento e utilização de metodologias ágeis aplicada a área de dados, aplicando as melhores práticas de desenvolvimento com times de Ciência de dados, Arquitetura e Engenharia de dad
2015 - 2019
Enel Distribuição CearáVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista Senior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atividades e Responsabilidades:
Tech Lead do Squad de Data & Analytics da área de Prevenção de Perdas de Energia Ceará, atuando na gestão direta dentro do processo de Data Mining e Reports, com foco na detecção de fraudes no fornecimento de energia elétrica, oferecendo o suporte necessário para toda a equipe.
Desenvolvimento de modelos preditivos e análise de dados focados em encontrar fraude energética usando SAS, R e Phyton;
Desenvolvimento de Procedimentos de análises avançadas em ambientes Hadoop/Cloudera utilizando a estrutura Hive Data Warehouse com linguagem HQL (Hive Query Language);
Desenvolvimento de programas utilizando infraestrutura SAS para gerenciar e manipular grandes volumes de dados através de DATA STEPs, SAS MACRO Language e SAS FUNCTIONS, trazendo mais agilidade na carga e entrega dos dados para o desenvolvimento dos modelos preditivos;
Realização de análise de dados geográficos usando o MIcrosoft Power BI, R Statistical e Python;
Manipulação de dados e informações para relatórios diários apresentados em reuniões estratégicas usando Linguagem SQL, Power BI e PowerPoint;
Automação dos processos de dados utilizando linguagens como Java, C / C ++;
Execução e manipulação de grandes conjuntos de dados em bancos de dados relacionais (Microsoft SQLServer, PostGres, MySQL, Informix);
Vasta experiência na criação de tabelas dinâmicas complexas do Excel, relatórios AD-HOC no EXCEL;
Ferramentas SAS utilizadas:
- SAS Enterprise Miner
- SAS Enterprise Guide
Outras linguagens utilizadas para Análises e Modelagem Preditiva:
- R Statistical
- Anaconda Python - Jupyter Notebook
Ferramentas de Banco de Dados:
- PostGres SQL DataBase
- MySQL DataBase
- Oracle DataBase
Linguagens utilizadas para Desenvolvimento:
- Java
- C/ C++
- SQL
- VBA
2014 - 2015
Enel Distribuição CearáVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Apoio o setor de Gestão de Perdas da Empresa, sendo responsável pela elaboração de relatórios gerencias, consulta e análise de dados do setor utilizando de forma eficiente ferramentas de desenvolvimento e Banco de Dados, auxiliando assim o Gestor da área na tomada de decisões.
2013 - 2014
Enel Distribuição CearáVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Apoio o setor de Gestão de Perdas da Empresa, sendo responsável pela elaboração de relatórios gerencias, consulta e análise de dados do setor utilizando de forma eficiente ferramentas de desenvolvimento e Banco de Dados, auxiliando assim o Gestor da área na tomada de decisões.
2019 - 2019
DBC CompanyVínculo: Consultoria, Enquadramento Funcional: Especialista em SAS, Carga horária: 44
Outras informações:
Atividades e Responsabilidades:
- Atua como Consultor SAS Statistical em Business Intelligence
- Implementação de soluções de SAS com ênfase em processamento de dados, visualizações robustas e organização eficiente de conteúdo analítico;
- Apoiar as necessidades das áreas de negócio através da descoberta de conhecimento, análises, geração de relatórios e apresentação dos dados;
- Relatórios SAS, Processamento de grandes volumes de dados, visualização, transferência de conhecimento;
- Arquitetura, design e desenvolvimento de soluções de Business Intelligence e Business Analytical em ambientes SAS;
Ferramentas SAS utilizadas:
- SAS Enterprise Guide
- SAS Visual Analytics
- SAS Management Console
Ferramentas de Banco de dados e ETL:
- Oracle DataBase SQL and PL/SQL Developer
- IBM InfoShere DataStage
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Jose Edilson Bruno Filho e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?