Paulo Ricardo Silva de Macedo

Formação complementar

Idiomas

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Padrões de Projeto para sistemas AI/ML: Detecção, Refactoring e Estudos Experimentais (Edital CHAMADA PÚBLICA MCTI/CNPQ N 16/2024 - Faixa 1: Projeto em cooperação - R$ 283.731,38), Descrição: Nos últimos anos, sistemas de software com funcionalidades baseadas em inteligência artificial, como, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e large-language models, têm crescido em popularidade. No entanto, muitos desses sistemas são desenvolvidos por cientistas de dados ou outros profissionais, como estatísticos, que possuem pouco conhecimento em engenharia de software. Isso resulta em problemas estruturais significativos, relacionados à qualidade, complexidade e reusabilidade. Padrões de projeto são soluções testadas e experimentadas em diversos contextos para problemas recorrentes de design. A aplicação desses padrões pode melhorar aspectos fundamentais da qualidade do software, incluindo os mencionados anteriormente. No entanto, apenas recentemente a comunidade de pesquisa em engenharia de software começou a investigar padrões de projeto específicos para sistemas baseado em inteligência artificial. Nesse contexto, diversas questões ainda necessitam de evidências científicas, tais como: quais padrões de projeto têm sido propostos e utilizados para sistemas baseado em inteligência artificial? Quais as evidências dos benefícios proporcionados por esses padrões? Como esses padrões podem ser detectados automaticamente nesses sistemas para análise da sua utilização?. O objetivo geral deste projeto é investigar a área de padrões de projeto para sistemas baseados em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Com o entendimento inicial dos padrões existentes para essa classe de sistemas, temos as seguintes metas: i. definir uma abordagem para detecção automática desses padrões em projetos open source disponíveis na plataforma GitHub; ii. conduzir estudos experimentais para avaliar os reais benefícios (qualidade, complexidade, reusabilidade) decorrentes da aplicação desses padrões nos projetos; iii. definir uma abordagem para refatoramento automático de código com base na literatura.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Paulo Ricardo Silva de Macêdo - Coordenador / Eduardo Santana de Almeida - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - Atual

  Uma Plataforma Inteligente para Redução de Quedas em Leitos Hospitalares, Descrição: A queda de pacientes em ambientes hospitalares é um dos grandes problemas para estabelecimentos hospitalares. Pesquisas recentes apontam que, anualmente, aproximadamente um milhão de pacientes sofrem quedas em hospitais nos Estados Unidos, resultando em cerca de 250 mil lesões e 11 mil mortes. Além dos problemas físicos relacionados à saúde do paciente, essas quedas trazem também prejuízos econômicos para pacientes e hospitais (aumento do tempo de internação, custos médicos e suporte jurídico). O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de uma plataforma inteligente para redução de quedas de pacientes em leitos hospitalares com base na integração de diferentes áreas (redes de computadores, internet das coisas, inteligência artificial e engenharia de software). Com o desenvolvimento da solução, esperamos reduzir de forma efetiva o número de quedas de pacientes em hospitais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Paulo Ricardo Silva de Macêdo - Coordenador / Eduardo Santana de Almeida - Integrante.