Carlos Daniel Pereira dos Santos

Graduando em Medicina Veterinária pela Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará (2018). Atuou em projetos iniciação cientifica nas áreas Sanidade Animal, especificamente com Afecções Podais em ruminantes, Avaliação Reprodutiva de Bovinos de Corte e Estatística aplicada a predição Metano por bovinos em diferentes categorias. E, também, em projetos de ensino realizando monitoria da disciplina de Farmacologia Veterinária e Anatomia Animal I, II e Anatomia Topográfica. Atualmente, bolsista de iniciação cientifica em projeto de anestesiologia Veterinária, especificamente em bloqueios locorregionais. Interesse nas áreas de Anestesiologia Veterinária e Clínica Cirúrgica.

Informações coletadas do Lattes em 17/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Medicina Veterinária

2018 - Atual

Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2016

Pedro Ribeiro Mota

Formação complementar

2020 - 2020

Curso de extensão - Implantação e manejo de pastagens intensivas para vacas. , Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará, UNIFESSPA, Brasil.

Idiomas

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

SANTOS, C. D. P. . PALESTRA - DIA DO MÉDICO VETERINÁRIO - DESAFIOS E OPORTUNIDADES. 2020. (Outro).

SANTOS, C. D. P. . I Semana Acadêmica do IETU: Pesquisa Ensino e Extensão no Trópico Úmido ( de 20/11/2019 a 23/11/2019 ). 2019. (Outro).

SANTOS, C. D. P. . I Jogos Internos do IETU ( de 25/05/2019 a 01/06/2019 ). 2019. (Outro).

Participação em eventos

PALESTRA - A ANSIEDADE E SUA COMPLICAÇÕES NA VIDA ACADÊMICA. 2022. (Outra).

SIMPÓSIO - I SIMPÓSIO DE QUALIDADE DO LEITE NA REGIÃO SUL E SUDESTE DO PARÁ. 2022. (Simpósio).

GRUPO DE ESTUDOS EM CLÍNICA DE PEQUENOS ANIMAIS - PETMED (PALESTRA - DESENVOLVIMENTO DE CARREIRA - O QUE EU PRECISO SABER PARA SER BEM-SUCEDIDO NA MEDICINA VETERINÁRIA.). 2021. (Outra).

IV JORNADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO - IV JEPE (SEMINÁRIO - VII SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA VII SIC).Avaliação da aplicabilidade de redes neurais convolucionais na interpretação de imagens de ultrassonografia de ovário em vacas nelore. 2021. (Seminário).

IV JORNADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO - IV JEPE (SEMINÁRIO - VII SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA VII SIC).Afecções podais em vacas em lactação no município de Xinguara-PA e região. 2021. (Seminário).

ENCONTRO - II DIA DO ZOOTECNISTA DO IETU. 2020. (Encontro).

ENCONTRO - LEISHCAN, 1° ENCONTRO ONLINE SOBRE LEISHMANIOSE VISCERAL CANINA DA UNIFESSPA. 2020. (Encontro).

PALESTRA - INSPIRAZOO - INVESTIMENTO E HABILIDADE MATERNA EM OVINOS. 2020. (Outra).

PALESTRA - INSPIRAZOO - MANEJO NA EQUIDEOCULTURA. 2020. (Outra).

PALESTRA - INSPIRAZOO - QUAL A MELHOR CERCA PARA PASTAGENS DESTINADAS A ASSOCIACAO DE BOVINOS COM CAPRINOS/OVINOS?. 2020. (Outra).

Plantas que causam fotossensibilização em ruminantes. 2020. (Outra).

Residência em Anestesiologia Veterinária. 2020. (Outra).

Residência em Clínica Cirúrgica de Pequenos Animais. 2020. (Outra).

Semana da Reprodução Animal. 2020. (Seminário).

SIMPOSIO - I SIMPOSIO ONLINE IETU: PLURALIDADES DA MEDICINA VETERINARIA. 2020. (Simpósio).

WEBINAR - DE OLHO NA REPRODUCAO. 2020. (Outra).

WEBINAR - DE OLHO NA REPRODUÇÃO E IV WEBINAR BOVIETU. 2020. (Outra).

WEBINAR - III WEBINAR BOVIETU - SUPLEMENTACAO COM SAIS DE CALCIO DE ACIDOS GRAXOS PARA VACAS LEITEIRAS MANTIDAS EM PASTO. 2020. (Outra).

WEBINAR - II WEBINAR BOVIETU - HISTORIA DA BOVINOCULTURA NO SUL DO PARA E A FORMACAO TERRITORIAL: MIGRACOES, CONFLITOS E TRANSFORMACOES. 2020. (Outra).

WEBINAR - INSPIRAZOO - EXTENSAO RURAL E PRODUCAO ANIMAL DE BASE ECOLOGICA r. 2020. (Outra).

WEBINAR - I WEBINAR DO BOVIETU: "DESAFIOS DA SUPLEMENTACAO NA BOVINOCULTURA DE CORTE". 2020. (Outra).

I FÓRUM DA PECUÁRIA DE XINGUARA. 2019. (Outra).

IV ENCONTRO DE DESENVOLVIMENTO RURAL DE CANAÃ DOS CARAJÁS. 2019. (Exposição).

SEMANA - I SEMANA ACADEMICA DO IETU: PESQUISA ENSINO E EXTENSAO NO TROPICO UMIDO. 2019. (Seminário).

Seminário de Iniciação Científica ( de 26/09/2019 a 27/09/2019 ).AVALIAÇÃO DE EQUAÇÕES DE PREDIÇÃO DA EMISSÃO DE METANO ENTÉRICO POR BOVINOS EM CONDIÇÕES BRASILEIRAS. 2019. (Seminário).

SEMINARIO - SEMINARIOS MULTICAMPI DE EXTENSAO E ASSISTENCIA ESTUDANTIL - IETU. 2019. (Outra).

Seminários Multicampi de Extensão e Assistência Estudantil - IETU ( de 26/03/2019 a 27/03/2019 ). 2019. (Seminário).

VI ENCONTRO MARANHENSE DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS. 2019. (Congresso).

VI ENCONTRO MARANHENSE DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS. 2019. (Outra).

I FÓRUM COMUNITÁRIO DO SELO UNICEF. 2018. (Outra).

Produções bibliográficas

SANTOS, C. D. P. ; BOMJARDIM, H. A. . Afecções podais em vacas em lactação no município de Xinguara-PA e região. In: VII Seminário de Iniciação Científica - SIC/2021, 2021, Xinguara. Os Desafios do Ensino, Pesquisa e Extensão na Educação Contemporânea, 2021. v. VII. p. 1-4.
SANTOS, C. D. P. ; RODRIGUES, J.P.P. . Avaliação de equações de predição da emissão de metano entérico por bovinos de diferentes categorias em condições brasileiras. In: PESQUISA NA AMAZÔNIA: NOVOS CENÁRIOS, 2020, MARABÁ. VI SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTIFICA, 2020. v. VI.
SANTOS, C. D. P. ; RODRIGUES, J.P.P. . Avaliação de equações para a predição das emissões de metano entérico por bovinos em condições tropicais. In: Talentos da Ciência e Tecnologia em Ação, 2019, Marabá. V SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTIFICA, 2019. v. V.
BOMJARDIM, H. A. ; SANTOS, C. D. P. ; MACEDO, A. S. ; RIBEIRO, V. H. A. ; RIBEIRO, B. V. ; BARBOSA NETO, J. D. . Afecções podais em bovinos criados a pasto na região sul do Pará. In: XI ENCONTRO NACIONAL DE DIAGNÓSTICO VETERINÁRIO, 2022, Cuiabá. PESQUISA VETERINÁRIA BRASILEIRA - a Brazilian Journal of Veterinary Research. Rio de Janeiro: Colégio Brasileiro de Patologia Animal (CBPA), 2022. v. 42. p. 73-74.
BOMJARDIM, H. A. ; SANTOS, C. D. P. ; LIRA, L. L. ; FERREIRA, A. S. ; BRITO, M. F. ; TONDO, L. A. S. . Aspectos macro e microscópicos da dermatite digital bovina antes e após o tratamento tópico com óleo de copaíba (Copaifera sp.). In: XI ENCONTRO NACIONAL DE DIAGNÓSTICO VETERINÁRIO, 2022, Cuiabá. PESQUISA VETERINÁRIA BRASILEIRA - a Brazilian Journal of Veterinary Research. Rio de Janeiro: Colégio Brasileiro de Patologia Animal (CBPA), 2022. v. 42. p. 74-75.
SANTOS, C. D. P. . Avaliação do efeito da qualidade das imagens de ovário sobre a detecção de gestação em vacas através de redes neurais convolucionais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
SANTOS, C. D. P. . Afecções podais em vacas em lactação no município de Xinguara-PA e região. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
SANTOS, C. D. P. . Avaliação de equações de predição da emissão de metano entérico por bovinos de diferentes categorias em condições brasileiras. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
SANTOS, C. D. P. . Avaliação de equações de predição da emissão de metano entérico por bovinos em condições brasileiras.. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

2020 - 2021

Afecções podais em vacas em lactação no município de Xinguara-PA e região, Descrição: Com o objetivo de avaliar a ocorrência de afecções podais em vacas em lactação no município de Xinguara e região. As afecções podais tem ocorrência moderada em vacas em lactação; a lesão podal de maior ocorrência foi a hiperplasia interdigital; na maior parte das vacas que apresentavam afecções nos cascos, a claudicação não foi um sinal clínico evidente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Daniel Pereira dos Santos - Integrante / Henrique dos Anjos Bomjardim - Coordenador.
2019 - 2020

Avaliação de equações de predição da emissão de metano entérico por bovinos de diferentes categorias em condições brasileiras, Descrição: A avaliação de equações de predição da emissão de CH4 utilizadas em outras regiões, pode identificar equações que possuam aplicabilidade no contexto nacional. Objetivou-se avaliar a precisão e exatidão de equações de predição da emissão de CH4 entérico por vacas em lactação ou animais em crescimento e vacas secas em condições Brasileiras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Daniel Pereira dos Santos - Integrante / João Paulo Pacheco Rodrigues - Coordenador.
2018 - 2019

Avaliação de equações para a predição das emissões de metano entérico por bovinos em condições tropicais, Descrição: A avaliação de equações de predição da emissão de CH4 utilizadas em outras regiões, pode identificar equações que possuam aplicabilidade no contexto nacional. Objetivou-se avaliar a precisão e exatidão de equações de predição da emissão de CH4 entérico por bovinos em condições Brasileiras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Daniel Pereira dos Santos - Integrante / João Paulo Pacheco Rodrigues - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

2020 - 2021

AVALIAÇÃO DA APLICABILIDADE DE REDES NEURAIS CONVULUCIONAIS NA INTERPRETAÇÃO DE IMAGENS DE ULTRASSONOGRAFIA DE OVÁRIO EM VACAS NELORE, Descrição: A ultrassonografia transretal tornou uma importante ferramenta de avaliação reprodutiva em várias fazendas de gado. O uso de tecnologias computacionais supera a subjetividade humana e dão suporte a interpretação de imagens. Por isso, a avaliação de desempenho de RNCs em condições de fazenda pode permitir o desenvolvimento de modelos computacionais para apoiar a tomada de decisão por profissionais envolvidos no manejo reprodutivo de vacas. Objetivou-se avaliar o efeito da qualidade das imagens de ovário sobre a detecção de gestação com redes neurais convolucionais. Este estudo foi realizado em uma fazenda comercial. Foi utilizado um conjunto de dados com 510 imagens de ultrassom de ovários funcionais de primíparas e vacas Nelore. As imagens foram obtidas por ultrassonografia transretal em modo B e salvas no formato JPEG e passaram por diferentes etapas de processamento. Para avaliar a dependência do desempenho das RNCs na qualidade da imagem, as imagens foram classificadas por dois veterinários independentes, com experiência significativa em avaliação de ultrassom como: boas, regulares e ruins para a identificação visual de estruturas ovarianas. Os grupos de imagens resultantes foram de 510 imagens no total (ALL; 47% de prenhez) e 462 boas e regulares (GR; 46% de prenhez). Cinco arquiteturas de CNN foram avaliadas: ResNet50, ResNeXt50, InceptionResNetV2, DenseNet-121 e SimpleCNN. O conjunto de dados foi dividido aleatoriamente em 70% para treinamento e 30% para teste de acordo com o método de validação. E, posteriormente, o desempenho das arquiteturas foi comparado entre os 5 RNCs em ambos os subconjuntos ALL e GR, de acordo com acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade. A arquiteturas DenseNet121 combinou maior precisão, sensibilidade e especificidade entre todas as avaliadas. A InceptionResNetV2 apresentou melhor desempenho de precisão usando conjunto de dados GR, porém com baixo desempenho nas outras métricas. Tanto SimpleCNN quanto DenseNet121 tiveram melhor desempenho em todas as métricas em GR do que em ALL, no entanto, com magnitude menor do que outras arquiteturas. Comparando os conjuntos de dados ALL e GR, as arquiteturas ResNet50, SimpleCNN e DenseNet-121 apresentaram melhor desempenho utilizando o conjunto de dados GR, ou seja, quando as imagens foram selecionadas como boas ou regulares, já a ResNeXt50 e InceptionResNetV2 foram afetadas quanto a sensibilidade e especificidade. A seleção de imagens boas ou regulares podem melhorar o desempenho das arquiteturas ResNet50, SimpleCNN e DenseNet-121. O efeito da qualidade da imagem no desempenho das RNCs depende das arquiteturas. Isso abre oportunidades para o desenvolvimento de novas pesquisas com recursos de imagens como RGB usando doppler e ainda em imagens de ultrassom antes dos 30 dias após a inseminação.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Daniel Pereira dos Santos - Integrante / João Paulo Pacheco Rodrigues - Coordenador.
2020 - 2021

Avaliação da aplicabilidade de redes neurais convolucionais na interpretação de imagens de ultrassonografia de ovário em vacas nelore, Descrição: A ultrassonografia transretal tornou uma importante ferramenta de avaliação reprodutiva em várias fazendas de gado. O uso de tecnologias computacionais supera a subjetividade humana e dão suporte a interpretação de imagens. Objetivou-se avaliar o efeito da qualidade das imagens de ovário sobre a detecção de gestação com redes neurais convolucionais. Foi utilizado um conjunto de dados com 510 imagens de ultrassom de ovários funcionais de primíparas e vacas Nelore. A seleção de imagens boas ou regulares podem melhorar o desempenho das arquiteturas ResNet50, SimpleCNN e DenseNet-121. O efeito da qualidade da imagem no desempenho das RNCs depende das arquiteturas. Isso abre oportunidades para o desenvolvimento de novas pesquisas com recursos de imagens como RGB usando doppler.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Daniel Pereira dos Santos - Integrante / João Paulo Pacheco Rodrigues - Coordenador.