Liz Neves Marques
Graduada em Administração de Empresas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Atua como trainee na área de Data Science na empresa Dataside. Principais áreas de interesse: Deep Learning, Audio Classification, Speech Recognition e Processamento de Sinais.
Informações coletadas do Lattes em 12/05/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Aperfeiçoamento em andamento em Inteligência Artificial
2023 - Atual
Graduação em Administração
2013 - 2016
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Qualidade de vida dos estagiários da FACC/UFRJ
Orientador: Maria Teresa Correia Coutinho
Formação complementar
2022 -
Estatística para Ciência de Dados e Machine Learning. (Carga horária: 22h). , IA Expert Academy, IA EXPERT, Brasil.
2022 -
Classificação de Áudio com Python: O Guia Completo. (Carga horária: 14h). , IA Expert Academy, IA EXPERT, Brasil.
2022 - 2023
Machine Learning e Data Science com Python de A à Z. (Carga horária: 45h). , IA Expert Academy, IA EXPERT, Brasil.
2022 - 2022
Python Fundamentos Para Análise de Dados 3.0. (Carga horária: 60h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
2022 - 2022
Big Data Fundamentos 3.0. (Carga horária: 12h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
2022 - 2022
Introdução à Ciência de Dados 3.0. (Carga horária: 12h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
2017 - 2018
Extensão universitária em Curso de Extensão em Finanças FACC/UFRJ - Edudep. (Carga horária: 160h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Outras produções
MARQUES, L. N. . Biometria de Voz e suas aplicabilidades. 2022; Tema: Biometria de Voz. (Blog).
MARQUES, L. N. . Biometria de Voz, aprofundando conceitos. 2022; Tema: Biometria de Voz. (Fórum).
MARQUES, L. N. . Conceitos básicos sobre Machine Learning (Vídeo). 2022; Tema: Machine Learning. (Rede social).
Histórico profissional
Experiência profissional
2022 - Atual
DatasideVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Trainee na área de Data Science, Carga horária: 40
2014 - 2015
Banco BOCOM BBMVínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30
Outras informações:
Participação em projetos de fluxo de pagamentos, controle de ativo fixo, entre outros, consolidação e análise de gastos administrativos e participação nas demais atividades da área
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