Josenildo Costa da Silva

Formação complementar

Idiomas

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Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• PORTELA, ELAINE PINTO ; CORTES, OMAR ANDRES CARMONA ; DA SILVA, JOSENILDO COSTA . A rapid literature review on ensemble algorithms for COVID-19 classification using image-based exams. INTERNATIONAL JOURNAL OF HYBRID INTELLIGENT SYSTEMS , v. 19, p. 129-143, 2023.

• OLIVEIRA, GUSTAVO H.B.S. ; COUTINHO, LUCIANO R. ; SILVA, JOSENILDO C. DA ; PINTO, IVAN J.P. ; FERREIRA, JÚLIA M.S. ; SILVA, FRANCISCO J.S. ; SANTOS, DAVI V. ; TELES, ARIEL S. . Multitaper-based method for automatic k-complex detection in human sleep EEG. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 151, p. 113331, 2020.

• CARMONA CORTES, OMAR ANDRES ; SILVA, JOSENILDO COSTA DA . Unconstrained numerical optimization using real-coded genetic algorithms: a study case using benchmark functions in R from Scratch. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 11, p. 1-11, 2019.

• GONCALVES, T. C. ; SILVA, J. C. ; Cortes, Omar A. C. . Técnicas de mineração de dados: um estudo de caso da evasão no ensino superior do Instituto Federal do Maranhão. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 10, p. 11-20, 2018.

• SILVA, J. C. ; KLUSCH, M. . Inference in Distributed Data Clustering.. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 19, p. 363-369, 2006.

• SILVA, J. C. ; KLUSCH, M. ; Stefano Lodi ; Gianluca Moro . Privacy-preserving Agent-Based Distributed Data Clustering.. WEB INTELLIGENCE AND AGENT SYSTEMS , v. 4, p. 221-238, 2006.

• SILVA, J. C. ; GIANNELLA, C. ; BHARGAVA, R. ; Kargupta, H. ; KLUSCH, M. . Distributed Data Mining and Agents. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 18, p. 791-807, 2005.

• PORTELA, E. P. ; CORTES, O. A. C. ; SILVA, J. C. . A Rapid Review on Ensemble Algorithms for COVID-19 Classification Using Image-Based Exams. In: Abraham, A.; Pllana, S.; Casalino, G.; Ma, K., Bajaj, A.. (Org.). Intelligent Systems Design and Applications. ISDA 2022. 1ed.: Springer, 2022, v. 646, p. 96-106.

• SILVA, J. C. ; VIEIRA, R. O. . Introducão às Redes Neurais Profundas com Python. In: Ariel S. Teles; Danilo B. da Silva; Guilherme A. R. M. Esmeraldo;. (Org.). Minicursos da ERCEMAPI 2022. 1ed.: SBC OpenLib, 2022, v. , p. 79-98.

• da Silva, Josenildo C. ; Klusch, Matthias ; Lodi, Stefano . Privacy-Awareness of Distributed Data Clustering Algorithms Revisited. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. 9897, p. 261-272.

• da Silva, Josenildo C. ; Oliveira, Gustavo H. B. ; Cortes, Omar A. C. ; Klusch, Matthias . Density-Based Pattern Discovery in Distributed Time Series. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin e Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7589, p. 62-71.

• da Silva, Josenildo C. ; Klusch, Matthias . Inference on Distributed Data Clustering. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin e Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005, v. , p. 610-619.

• MORAES, B. R. S. ; SILVA, J. C. ; TELES, ARIEL S. ; B. JUNIOR, A. A. ; SILVA, F. J. S. ; COUTINHO, L. R. . Interactive Method for Publishing Tabular Data with Privacy Preservation. In: International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2025, Madrid, Spain. Proc. of the 38th IEEE Intl. Symp. on Computer-Based Medical Systems (ICBMS 2025), 2025.

• CABRAL, P. S. ; SILVA, J.C. ; DINIZ, J. O. B. ; GOMES JUNIOR, D. L. . Vision Scan Insight: Um Assistente Inteligente Utilizando Redes Neurais Profundas para Usuários de Baixa Visão em Supermercados. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 2025, Porto Alegre, RS. TECNOLOGIAS ASSISTIVAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CIÊNCIA DE DADOS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS). Porto Alegre, RS: SBC, 2025. p. 312-321.

• OLIVEIRA, GUSTAVO H. B. S. ; SILVA, JOSENILDO C. DA ; Cortes, Omar A. C. ; COUTINHO, LUCIANO R. . A Multi-Agent Architecture for Distributed Data Mining Systems. In: Brazilian eScience Workshop, 2022, Brasil. Anais do XVI Brazilian e-Science Workshop (BRESCI 2022), 2022. p. 1.

• SILVA, F. C. ; SILVA, J. C. ; FRANCA, A. M. ; ARAUJO, G. S. C. ; MORAES, E. E. . Uma Investigação Sobre a Identificação de Indicadores de Evasão de Alunos Utilizando Mineração de Dados. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO CEARÁ, MARANHÃO, PIAUÍ (ERCEMAPI), 2022, São Luís, MA. ANAIS DA ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO CEARÁ, MARANHÃO, PIAUÍ (ERCEMAPI), 2022. p. 69-78.

• COSTA DA SILVA, JOSENILDO ; H. B. S. OLIVEIRA, GUSTAVO ; Lodi, Stefano ; Klusch, Matthias . Clustering Distributed Short Time Series with Dense Patterns. In: 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017, Cancun. 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2017. p. 34.

• Silva, FC ; Fonseca, LCC ; Silva, RJ ; SILVA, JOSENILDO COSTA DA . Uma ferramenta para apresentação de diagnóstico de evasão gerado por mineração de dados a partir iterações dos alunos em fóruns de discussão. In: X Conferência Latino-Americana de Objetos e Tecnologias de Aprendizagem, 2015, Maceió, Alagoas, Brasil. Anais da X Conferência Latino-Americana de Objetos e Tecnologias de Aprendizagem 2015, 2015. p. 237-246.

• Silva, FC ; Fonseca, LCC ; Silva, RJ ; SILVA, JOSENILDO COSTA DA . Um modelo preditivo para diagnóstico de evasão baseado nas interações de alunos em fóruns de discussão. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2015, Maceió, Alagoas, Brasil. Anais do 26º Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2015. p. 1187-1196.

• SILVA, J. C. ; CORTES, O. A. C. ; Silva, J. A. . A Java-Based Code Generator for Parallel Evolutionary Algorithms. In: 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, 2013, Porto de Galinhas. Proc. of BRICS-CBIC, 2013.

• BARROS, RAUL SILVA ; CORTES, OMAR ANDRES CARMONA ; LOPES, RAFAEL FERNANDES ; SILVA, JOSENILDO COSTA DA . A Hybrid Algorithm for Solving the Economic Dispatch Problem. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. p. 617.

• CORTES, O. A. C. ; SILVA, J. C. . A Local Search Algorithm Based on Clonal Selection and Genetic Mutation for Global Optimization. In: S, 2010. Neural Networks (SBRN), 2010 Eleventh Brazilian Symposium on.

• SILVA, J. C. ; KLUSCH, M. . Privacy-preserving Pattern Discovery in Distributed Time Series. In: 3rd Intl. Workshop on Privacy Data Management, 2007, Istanbul, Turkey.. Proc. of 23th ICDE Workshops, 2007. p. 207-214.

• SILVA, J. C. ; KLUSCH, M. . Privacy-Preserving Discovery of Frequent Patterns in Time Series. In: 7th Industrial Conference on Data Mining, ICDM, 2007, Leipzig, Germany. Advances in Data Mining. Theoretical Aspects and Applications, Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Berlin / Heidelberg: Springer, 2007. v. 4597. p. 318-328.

• SILVA, J. C. ; KLUSCH, M. ; Stefano Lodi ; Gianluca Moro . Inference attacks in peer-to-peer homogeneous data mining. In: ECAI '04, 2005, Valencia, Espanha. Proceedings of the 16th European Conference on Artificial Intelligence (Frontiers in Artificial Intelligence & Applications), 2005. p. 450-454.

• SILVA, J. C. ; KLUSCH, M. . CoDOTS: Secure Outlier Detection in Distributed Time Series. In: Temporal Data Mining: Algorithms, Theory and Applications, 2005, Houston, TX, USA. Proc. of ICDM '05 Workshop on Temporal Data Mining (TDM 2005), 2005.

• SILVA, J. C. ; LABIDI, S. ; COSTA, E. B. ; COSTA, N. S. . Agent Architecture for Cooperative Learning Environment. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2000, Maceió-AL. Anais do XI SBIE 2000, 2000.

• SILVA, J. C. ; LABIDI, S. ; COUTINHO, L. R. ; COSTA, E. B. . MATHNET:An Agent-Based Tutoring System for Supporting Cooperative and Distant Learning. In: CATE'2000, 2000, Cancun, MEXICO. Proceedings of International Conference on Computers and Advanced Technology in Education, 2000.

• SILVA, J. C. ; COSTA, E. B. ; FERNEDA, E. . Design and Development of an Authoring Envoronment for Building and Maintaining a Society of Artificial Tutoring Agents. In: SBIE 99, 1999, Curitiba, PB. X Simpósio Brasileiro de Infomática na Educação 1999. Curitiba: UFPR, 1999. p. 185-192.

• SILVA, J. C. ; COSTA, E. B. . Towards an Authoring Tool for a Society of Artificial Tutoring Agents. In: AI-Ed'99, 1999, Le Mans, Franca. Proceedings of Workshop in Artificial Inteligence in Education 1999, 1999.

• LAVRAS, A. E. L. ; Sá, E. J. V. ; SILVA, J. C. . Aprendizagem de Máquina para auxiliar na Pré-Autoria de Atividades de Aprendizagem Adaptáveis. In: XII EnAComp 2015, 2015, Catalão, GO. Anais do XII EnAComp 2015, 2015. p. 183-186.

• BARROS, B. A. S. ; CORTES, O. A. C. ; LOPES, R. F. ; SILVA, J. C. . Um Algoritmo Híbrido Paralelo Cooperativo Baseado em DE, PSO e AG. In: Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013, Porto de Galinhas. 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013.

• SILVA, J. C. . Clustering Distributed Time Series with Dense Patterns. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, G. H. B. ; da Silva, Josenildo C. . MINERAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DISTRIBUÍDAS. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• OLIVEIRA, G. H. B. ; da Silva, Josenildo C. . MINERAÇÃO DE SERIES TEMPORAIS DISTRIBUIDAS. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Santos, I. P. ; da Silva, Josenildo C. . BIG DATA MINING: ANALISE COMPARATIVA DAS BIBLIOTECAS MAHOUT E ORYX. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2022

  ESTUDO SOBRE O IMPACTO DA ESCOLHA DE FUNÇÃO DE DISTÂNCIA NA QUALIDADE DO AGRUPAMENTO DE SÉRIES TEMPORAIS CURTAS EM ALGORITMOS DE DENSIDADE, Descrição: Mineração de séries temporais é uma área ativa de pesquisa, com muitas aplicações. Em particular, o agrupamento de séries temporais curtas é bastante útil para detectar conjuntos de objetos similares. Por exemplo, geneticistas utilizam agrupamento de perfis temporais de expressão gênica para identificar genes que participam de uma mesma função ou processo biológico. Há vários estudos sobre algoritmos para agrupamento de séries temporais curtas, a maioria dos quais utiliza função de distância baseada em correlação de pearson. Há também vários estudos que investigam qual melhor função de distância para algoritmos de agrupamento. Entretanto, não há estudos sobre a escolha de funções de distância que incluam algoritmos baseados em densidade. Nos últimos anos, a abordagem de agrupamento baseada em densidade tem mostrado ótimos resultados, sobretudo em cenários onde os algoritmos clássicos não conseguem atingir resultados satisfatórios. Faz-se necessário, portanto, investigar o impacto da utilização de várias funções de distâncias em algoritmos de agrupamento baseados em densidade para séries temporais curtas, de modo que se possa recomendar a utilização de funçõesespecíficas para cada algoritmo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador.

• 2022 - Atual

  PRESERVAÇÃO DA PRIVACIDADE DOS DADOS NO PROCESSO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA VIA TRANSFORMAÇÃO DE DADOS, Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver uma metodologia para proteção dos dados sensíveis ante de sua utilização para análise ou aprendizagem de máquina. Para isso, serão levantadas técnicas de preservação de privacidade juntamente com requisitos de privacidade e utilidade para guiar um gestor de dados na implementação de publicação de dados com privacidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Integrante / Luciano Reis Coutinho - Coordenador / SANTOS, DAVI V. - Integrante / TELES, ARIEL S. - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Bruno Roberto Silva de Moraes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Outra.

• 2021 - Atual

  Redução de Dimensionalidade Usando Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Omar Andres Carmona Cortes em 10/11/2021., Descrição: Os algoritmos de aprendizagem de máquina conhecidos como data-driven são aqueles cujos modelos são aprendidos a partir de bases de dados. Consequentemente, o desempenho e a velocidade de aprendizagem do algoritmo estão fortemente ligados a qualidade e a quantidade de dados (quantidade de atributos e registros). Assim, é essencial encontrar o conjunto ótimo de atributos (dimensionalidade) que leve o algoritmo a um treinamento mais rápido e com mesmo desempenho em métricas de qualidade de aprendizagem como, por exemplo, acurácia e sensibilidade. Nesse contexto, este trabalho propõe a utilização de um algoritmo multiobjetivo para realizar o processo de redução de dimensionalidade. Serão usadas duas funções objetivo conhecidas como informação mútua e a entropia. O trabalho será desenvolvido em R ou Python e será apoiado por bibliotecas como o H2O ou SciKit Learning dependendo da linguagem escolhida.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Integrante / Omar Andres Carmona Cortes - Coordenador / Talyson Moreira Penha - Integrante.

• 2020 - 2021

  Uma investigação sobre indicadores de desempenho de alunos em cursos de computação utilizando Mineração de Dados, Descrição: Nos cursos de computação, as disciplinas de programação são primordiais na formação dos futuros profissionais da área. No entanto, as dificuldades no aprendizado destas disciplinas têm acarretado aumento das taxas de reprovação e evasão das disciplinas e dos cursos e tem preocupado educadores e gestores das diversas instituições de ensino que oferecem curso nesta área. Para contornar esse problema, faz-se necessário investigar e analisar as causas que influenciam as dificuldades encontradas pelos alunos no processo de ensino e aprendizagem de programação, bem como, propor soluções que apresentem as condições necessárias que reduzam ou eliminem essas dificuldades. Neste trabalho, propõe-se uma investigação a cerca dos indicadores de desempenho de alunos em cursos de computação, por meio de técnicas de mineração e visualização de dados, para auxiliar as partes interessadas (professores, gestores, etc) na tomada de decisão. Como parte da pesquisa, será desenvolvida uma ferramenta par identificar relações em dados de alunos sobre o desempenho de aprendizagem referentes ao ensino de programação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Integrante / Francisco da Conceicao Silva - Coordenador / George Sanders Carvalho Araujo - Integrante / Arthur Mota França - Integrante / Viviane Sa Almeida - Integrante.

• 2017 - 2018

  Health Data Analysis: Uma abordagem de análise de dados de Saúde utilizando ferramentas Python, Descrição: A quantidade de dados produzidos no mundo todo cresce constantemente, assim também como a preocupação em lidar com esses dados de maneira a transformá-los em informação, e produzir conhecimento por meio da mesma. A obtenção de dados precisos e de alta qualidade pode servir como ferramenta de suporte a tomadas de decisão podendo resultar em tratamentos optimizados ou até mesmo na identificação de possíveis doenças. Para isso faz-se necessário realizar sobre os dados coletados todo um processo de tratamento a fim de obter um modelo com grau de exatidão confiável e que não infrinja os limites de privacidade. Apesar dessa área de Informática aplicada à saúde ser bastante explorada ainda há carência de estudos de caso que demostrem como as fases do processo de análise de dados é realizada. Desta maneira, o presente projeto tem como meta, utilizar ferramentas python (Pandas, Scikit-learn e Seaborn) para demonstrar todas as fases deste processo e as principais funções das referidas bibliotecas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Levi Monteiro Martins - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 1999 - 2001

  PROJETO MATHNET (Informática na Educação), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Evandro de Barros Costa em 08/04/2022., Descrição: Bolsista CNPq nível DTI no de 10/1999 a 08/2001 financiado pelo CNPq (proc. numero 68.0060/99-5) envolvendo as universidades federais de Alagoas, Santa Catarina e Maranhao.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Integrante / Evandro de Barros Costa - Coordenador / Sofiane LAbidi - Integrante / Luciano Reis Coutinho - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas temporais, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de microarray é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Entretanto, dados de microrray são esparsos e incluem informações temporais. Portanto, algoritmos clássicos de agrupamento não apresentam resultados satisfatórios com estes tipo de dados. Recentemente foram propostas diversas abordagens para melhorar a performance dos algoritmos clássicos, porém, a maioria destas abordagens possuem alta complexidade computacional. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Assim, o foco deste projeto é desenvolver uma ferramenta de agrupamento online de expressões gênicas com suporte para gráficos específicos para análise de dados de microarray e integração com ontologia gênica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Francisco Borges Carreiro Filho - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas temporais, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de microarray é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Entretanto, dados de microrray são esparsos e incluem informações temporais. Portanto, algoritmos clássicos de agrupamento não apresentam resultados satisfatórios com estes tipo de dados. Recentemente foram propostas diversas abordagens para melhorar a performance dos algoritmos clássicos, porém, a maioria destas abordagens possuem alta complexidade computacional. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Assim, o foco deste projeto é desenvolver uma ferramenta de agrupamento online de expressões gênicas com suporte para gráficos específicos para análise de dados de microarray e integração com ontologia gênica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Francisco Borges Carreiro Filho - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas temporais, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de microarray é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Entretanto, dados de microrray são esparsos e incluem informações temporais. Portanto, algoritmos clássicos de agrupamento não apresentam resultados satisfatórios com estes tipo de dados. Recentemente foram propostas diversas abordagens para melhorar a performance dos algoritmos clássicos, porém, a maioria destas abordagens possuem alta complexidade computacional. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Assim, o foco deste projeto é desenvolver uma ferramenta de agrupamento online de expressões gênicas com suporte para gráficos específicos para análise de dados de microarray e integração com ontologia gênica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Francisco Borges Carreiro Filho - Integrante.Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas temporais, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de microarray é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Entretanto, dados de microrray são esparsos e incluem informações temporais. Portanto, algoritmos clássicos de agrupamento não apresentam resultados satisfatórios com estes tipo de dados. Recentemente foram propostas diversas abordagens para melhorar a performance dos algoritmos clássicos, porém, a maioria destas abordagens possuem alta complexidade computacional. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Assim, o foco deste projeto é desenvolver uma ferramenta de agrupamento online de expressões gênicas com suporte para gráficos específicos para análise de dados de microarray e integração com ontologia gênica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Francisco Borges Carreiro Filho - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas temporais, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de microarray é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Entretanto, dados de microrray são esparsos e incluem informações temporais. Portanto, algoritmos clássicos de agrupamento não apresentam resultados satisfatórios com estes tipo de dados. Recentemente foram propostas diversas abordagens para melhorar a performance dos algoritmos clássicos, porém, a maioria destas abordagens possuem alta complexidade computacional. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Assim, o foco deste projeto é desenvolver uma ferramenta de agrupamento online de expressões gênicas com suporte para gráficos específicos para análise de dados de microarray e integração com ontologia gênica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Francisco Borges Carreiro Filho - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2017 - Atual

  Ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas temporais, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de microarray é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Entretanto, dados de microrray são esparsos e incluem informações temporais. Portanto, algoritmos clássicos de agrupamento não apresentam resultados satisfatórios com estes tipo de dados. Recentemente foram propostas diversas abordagens para melhorar a performance dos algoritmos clássicos, porém, a maioria destas abordagens possuem alta complexidade computacional. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Assim, o foco deste projeto é desenvolver uma ferramenta de agrupamento online de expressões gênicas com suporte para gráficos específicos para análise de dados de microarray e integração com ontologia gênica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Francisco Borges Carreiro Filho - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa.Número de orientações: 1

• 2019 - 2020

  Ferramenta para Agrupamento de Expressões Gênicas utilizando Arquitetura baseada em Microsserviços, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de expressão gênica é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Em projetos anteriores foi desenvolvido uma ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas, oferecendo recursos que otimizem o agrupamento de séries temporais curtas e que deem suporte para visualização dos resultados e integração com ontologia gênica. Entretanto, tal ferramenta foi desenvolvida utilizando uma arquitetura monolítica, caracterizada pelo alto acomplamento entre os componentes e por não ser escalável e flexível. Como alternativa para as limitações da abordagem tradicional, surgiu a arquitetura baseada em microsserviços. Assim, o foco deste projeto é migrar a ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas desenvolvida em projetos anteriores para uma arquitetura baseada em microsserviços. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Jorge Luis Lopes Amorim - Integrante / Rafael Furtado de Sousa - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas temporais, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de microarray é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Entretanto, dados de microrray são esparsos e incluem informações temporais. Portanto, algoritmos clássicos de agrupamento não apresentam resultados satisfatórios com estes tipo de dados. Recentemente foram propostas diversas abordagens para melhorar a performance dos algoritmos clássicos, porém, a maioria destas abordagens possuem alta complexidade computacional. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Assim, o foco deste projeto é desenvolver uma ferramenta de agrupamento online de expressões gênicas com suporte para gráficos específicos para análise de dados de microarray e integração com ontologia gênica.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Francisco Borges Carreiro Filho - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2024 - Atual

  Ferramenta para Interpretação Contínua de Libras para Português com Redes Neurais Profundas, Descrição: O projeto propõe o desenvolvimento de um aplicativo inovador que visa superar a escassez de ferramentas eficientes de tradução da Linguagem Brasileira de Sinais (Libras) para texto e áudio em tempo real. Motivado pela necessidade de proporcionar uma comunicação mais acessível para a comunidade surda, o aplicativo utilizará técnicas avançadas de aprendizado de máquina para treinar um modelo de inteligência artificial. A iniciativa não apenas preenche uma lacuna tecnológica existente, mas também tem um impacto social significativo, permitindo que pessoas surdas se comuniquem livremente em diversas situações, promovendo inclusão e acessibilidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Cortes, Omar A. C. - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Raimundo Osvaldo Vieira - Integrante / Danilo Santos Monteiro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - 2020

  Ferramenta para Agrupamento de Expressões Gênicas utilizando Arquitetura baseada em Microsserviços, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de expressão gênica é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Em projetos anteriores foi desenvolvido uma ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas, oferecendo recursos que otimizem o agrupamento de séries temporais curtas e que deem suporte para visualização dos resultados e integração com ontologia gênica. Entretanto, tal ferramenta foi desenvolvida utilizando uma arquitetura monolítica, caracterizada pelo alto acomplamento entre os componentes e por não ser escalável e flexível. Como alternativa para as limitações da abordagem tradicional, surgiu a arquitetura baseada em microsserviços. Assim, o foco deste projeto é migrar a ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas desenvolvida em projetos anteriores para uma arquitetura baseada em microsserviços. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Jorge Luis Lopes Amorim - Integrante / Rafael Furtado de Sousa - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Ferramenta web para agrupamento de expressões gênicas temporais, Descrição: Uma importante tarefa em análise de dados de microarray é o agrupamento de genes com perfis temporais similares. Entretanto, dados de microrray são esparsos e incluem informações temporais. Portanto, algoritmos clássicos de agrupamento não apresentam resultados satisfatórios com estes tipo de dados. Recentemente foram propostas diversas abordagens para melhorar a performance dos algoritmos clássicos, porém, a maioria destas abordagens possuem alta complexidade computacional. Existem várias ferramentas computacionais para análise do agrupamento de expressões gênicas, entretanto, a maioria destas ferramentas utilizam algoritmos de agrupamento não escaláveis, não possuem gráficos específicos para análise dos resultados. Assim, o foco deste projeto é desenvolver uma ferramenta de agrupamento online de expressões gênicas com suporte para gráficos específicos para análise de dados de microarray e integração com ontologia gênica.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Josenildo Costa da Silva - Coordenador / Gustavo Henrique Batista Oliveira - Integrante / Francisco Borges Carreiro Filho - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal do Maranhão - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios