Hugo Vinícius Leão e Silva

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• Lemos, R. P. ; SILVA, H. V. L. ; FLORES, E. L. ; KUNZLER, J. A. . Mathematical Analysis and Improvement of the Maximum Spatial Eigenfilter for Direction of Arrival Estimation. JOURNAL OF MICROWAVES, OPTOELECTRONICS AND ELECTROMAGNETIC APPLICATIONS , v. 20, p. 76-91, 2021.

• BERTONI, A. A. ; Lemos, R. P. ; COELHO, A. A. S. ; SILVA, H. V. L. . Three Feature Datasets extracted from Popular Brazilian Hit Songs and Non-Hit Songs from 2014 to 2019. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL ENGINEERING RESEARCH , v. 11, p. 01-08, 2021.

• LEMOS, R. P. ; KUNZLER, J. A. ; BELTRAN, D. F. B. ; Mario José de Souza ; SILVA, H.V.L. ; Ferreira, Y. R. ; FLORES, E. L. ; Oliver Sander . Using matrix norms to estimate the direction of arrival of planar waves on an ULA. JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS , v. 356, p. 3781-3796, 2019.

• COELHO, A. A. S. ; CRUZ, L. F. ; MAGALHAES, M. G. ; LEMOS, R. P. ; SILVA, H. V. L. . A New Method Of DOA Estimation Based On The Decomposition Of Eingenvalues Of Covariance Matrix: Analysis Under Conditions Of Mutual Coupling. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL ENGINEERING RESEARCH , v. 8, p. 48-51, 2018.

• Diego Burgos ; Lemos, R. P. ; SILVA, H. V. L. ; Jonas Kunzler ; Edna Flôres . Adaptive Beamforming for Moving Targets Using Genetic Algorithms. Ingeniería , v. 21, p. 214-224, 2016.

• LEMOS, RODRIGO ; LEAO E SILVA, HUGO ; FLORES, EDNA LUCIA ; KUNZLER, JONAS ; BURGOS, DIEGO . Spatial Filtering Based On Differential Spectrum For Improving ML DOA Estimation Performance. IEEE Signal Processing Letters , v. 99, p. 1-1, 2016.

• SILVA, H. V. L. ; LEMOS, R.P. ; FERREIRA, Y.R. ; GUEDES, L.G.R. . A branch-and-bound inspired technique to improve the computational efficiency of DOA estimation. Signal Processing (Print) , v. 93, p. 947-956, 2013.

• S. NETO, AD''LIO ; FERNANDES, KÁTIA ; SOUSA, DANIEL ; KUNZLER, JONAS ; LEMOS, RODRIGO ; SILVA, HUGO . Aplicação de Algoritmos Bioinspirados à Otimização da Estimação da Direção de Chegada. In: Escola Regional de Informática de Goiás, 2020, Brasil. Anais da VIII Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2020), 2020. v. 7. p. 45-66.

• BURGOS, DIEGO ; KUNZLER, JONAS ; LEMOS, RODRIGO ; SILVA, HUGO . Adaptive beamforming for moving targets using Genetic Algorithms. In: 2015 Workshop on Engineering Applications International Congress on Engineering (WEA), 2015, Bogotá. 2015 Workshop on Engineering Applications - International Congress on Engineering (WEA), 2015. p. 1-5.

• BURGOS, DIEGO ; LEMOS, RODRIGO ; KUNZLER, JONAS ; SILVA, HUGO . Adaptive beamforming for moving targets using Genetic Algorithms and a CDMA reference signal. In: 2015 IEEE Colombian Conference on Communications and Computing (COLCOM), 2015, Popayan. IEEE Colombian Conference on Communication and Computing (IEEE COLCOM 2015), 2015. p. 1.

• KUNZLER, JONAS ; LEMOS, RODRIGO ; BURGOS, DIEGO ; MACHADO, PAULO ; DE DEUS, GETULIO ; SILVA, HUGO ; FERREIRA, YROA . Further investigation on Frobenius Spectrum for DOA estimation. In: 2015 IEEE 6th Latin American Symposium on Circuits & Systems (LASCAS 2015), 2015, Montevideo. 2015 IEEE 6th Latin American Symposium on Circuits & Systems (LASCAS). p. 1.

• CRUZ, GELSON ; KUNZLER, JONAS ; LEMOS, RODRIGO ; BURGOS, DIEGO ; SILVA, HUGO ; FERREIRA, YROA . A New Approach for the Differential Spectrum Using the Frobenius Norm. In: 2014 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Modelling & Simulation (AIMS), 2014, Madrid. 2014 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Modelling and Simulation, 2014. p. 350.

• MORAES, C. R. ; SILVA, H. V. L. . Avalização de Redes Neurais Profundas no Reconhecimento de Pragas e Plantas em Dispositivos Portáteis. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Souza, J. M. ; SILVA, H. V. L. . Avaliação do Desempenho de Redes Neurais Pulsantes na Detecção de Anomalias. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA NETO, A. A. ; SILVA, H. V. L. . Avaliação de algoritmos bioinspirados na otimização da estimação da direção de chegada de frente de onda em um arranjo de sensores. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• ALVES, B. A. ; CRUZ, T. S. ; SILVA, H. V. L. . Desenvolvimento de um veículo controlado por smartphone para aprendizagem de algoritmos, programação e arquitetura de computadores. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA NETO, A. A. ; FERNANDES, K. C. C. ; SOUSA, D. X. ; KUNZLER, J. A. ; LEMOS, R. P. ; SILVA, H.V.L. . Aplicação de Algoritmos Bioinspirados à Otimização da Estimação da Direção de Chegada. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, H.V.L. ; PEREIRA, F. A. S. . Avaliação do reconhecimento e leitura automáticos de placas veiculares usando uma webcam e um computador. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA NETO, A. A. ; SILVA, H. V. L. ; SOUSA, D. X. ; LEMOS, R. P. ; KUNZLER, J. A. ; COELHO, A. A. S. ; FERREIRA, L. R. . Avaliação de Implementações de Algoritmos Genéticos na Estimação DOA. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FERNANDES, S. ; PEREIRA, F. A. S. ; SILVA, H.V.L. . Controle digital do tráfego de pessoas no espaço físico de câmpus do IFG via OpenCV. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SILVA, H.V.L. . Um Novo Método para Melhoria da Cobertura de Comunicações Móveis. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, H. V. L. ; Lemos, R. P. . Redução da Complexidade Computacional do Método SEAD para Estimação DOA. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Controle digital do tráfego de pessoas no espaço físico de campus do IFG via OpenCV, Descrição: O tráfego de pessoas nos campus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), embora monitorado por servidores da segurança, possui pouco ou nenhum tipo de controle e/ou identificação na portaria principal. Assim, é necessário implementar um processo para isso, mas que, ao mesmo tempo, não seja inconveniente ou prolongado. O objetivo desse projeto é produzir dois softwares que identifiquem e registram automaticamente o horário de entrada e saída de pessoas que trafegaram pela portaria. Isso pode ser feito utilizando um computador pessoal que processa constantemente as imagens recebidas por duas webcams, gerando relatórios de quantas e quais pessoas entraram e saíram do campus diariamente. Assim, de posse desses relatórios, a direção do campus pode estabelecer políticas quem permitem aumentar a segurança dos usuários e da comunidade que utilizam o serviço prestado pelo IFG e a segurança patrimonial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador.

• 2018 - Atual

  Reconhecimento de placas veiculares usando o OpenCV, Descrição: Portarias e estacionamentos de condomínios residenciais ou de estabelecimentos comerciais frequentemente utilizam meios de controle de acesso veicular. Para isso, a maneira mais comum é por via centralizada e completamente manual, com a presença de uma pessoa. Por outro lado, o controle pode ser feito de maneira descentralizada, onde o condutor de cada veículo autorizado possui um controle remoto que comanda o motor do portão elétrico. Ainda há outras maneiras descentralizadas, mas com o emprego de leitores biométricos que identificam as pessoas autorizadas. Métodos de reconhecimento e leitura de placas veiculares existem, são comuns e algumas delas utilizam técnicas de reconhecimento óptico de caracteres. Hoje existem algoritmos reconhecedores de padrões mais sofisticados que implementam redes neurais. Este projeto tem a finalidade de implementar um reconhecimento e leitura de placas veiculares usando esses algoritmos e comparar com um método de código-fonte aberto disponível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Controle digital do tráfego de pessoas no espaço físico de campus do IFG via OpenCV, Descrição: O tráfego de pessoas nos campus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), embora monitorado por servidores da segurança, possui pouco ou nenhum tipo de controle e/ou identificação na portaria principal. Assim, é necessário implementar um processo para isso, mas que, ao mesmo tempo, não seja inconveniente ou prolongado. O objetivo desse projeto é produzir dois softwares que identifiquem e registram automaticamente o horário de entrada e saída de pessoas que trafegaram pela portaria. Isso pode ser feito utilizando um computador pessoal que processa constantemente as imagens recebidas por duas webcams, gerando relatórios de quantas e quais pessoas entraram e saíram do campus diariamente. Assim, de posse desses relatórios, a direção do campus pode estabelecer políticas quem permitem aumentar a segurança dos usuários e da comunidade que utilizam o serviço prestado pelo IFG e a segurança patrimonial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Stefany Fernandes - Integrante / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante.Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Bolsa.

• 2018 - Atual

  Reconhecimento de placas veiculares usando o OpenCV, Descrição: Portarias e estacionamentos de condomínios residenciais ou de estabelecimentos comerciais frequentemente utilizam meios de controle de acesso veicular. Para isso, a maneira mais comum é por via centralizada e completamente manual, com a presença de uma pessoa. Por outro lado, o controle pode ser feito de maneira descentralizada, onde o condutor de cada veículo autorizado possui um controle remoto que comanda o motor do portão elétrico. Ainda há outras maneiras descentralizadas, mas com o emprego de leitores biométricos que identificam as pessoas autorizadas. Métodos de reconhecimento e leitura de placas veiculares existem, são comuns e algumas delas utilizam técnicas de reconhecimento óptico de caracteres. Hoje existem algoritmos reconhecedores de padrões mais sofisticados que implementam redes neurais. Este projeto tem a finalidade de implementar um reconhecimento e leitura de placas veiculares usando esses algoritmos e comparar com um método de código-fonte aberto disponível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Controle digital do tráfego de pessoas no espaço físico de campus do IFG via OpenCV, Descrição: O tráfego de pessoas nos campus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), embora monitorado por servidores da segurança, possui pouco ou nenhum tipo de controle e/ou identificação na portaria principal. Assim, é necessário implementar um processo para isso, mas que, ao mesmo tempo, não seja inconveniente ou prolongado. O objetivo desse projeto é produzir dois softwares que identifiquem e registram automaticamente o horário de entrada e saída de pessoas que trafegaram pela portaria. Isso pode ser feito utilizando um computador pessoal que processa constantemente as imagens recebidas por duas webcams, gerando relatórios de quantas e quais pessoas entraram e saíram do campus diariamente. Assim, de posse desses relatórios, a direção do campus pode estabelecer políticas quem permitem aumentar a segurança dos usuários e da comunidade que utilizam o serviço prestado pelo IFG e a segurança patrimonial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Stefany Fernandes - Integrante / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Bolsa.

• 2018 - Atual

  Reconhecimento de placas veiculares usando o OpenCV, Descrição: Portarias e estacionamentos de condomínios residenciais ou de estabelecimentos comerciais frequentemente utilizam meios de controle de acesso veicular. Para isso, a maneira mais comum é por via centralizada e completamente manual, com a presença de uma pessoa. Por outro lado, o controle pode ser feito de maneira descentralizada, onde o condutor de cada veículo autorizado possui um controle remoto que comanda o motor do portão elétrico. Ainda há outras maneiras descentralizadas, mas com o emprego de leitores biométricos que identificam as pessoas autorizadas. Métodos de reconhecimento e leitura de placas veiculares existem, são comuns e algumas delas utilizam técnicas de reconhecimento óptico de caracteres. Hoje existem algoritmos reconhecedores de padrões mais sofisticados que implementam redes neurais. Este projeto tem a finalidade de implementar um reconhecimento e leitura de placas veiculares usando esses algoritmos e comparar com um método de código-fonte aberto disponível.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Controle digital do tráfego de pessoas no espaço físico de campus do IFG via OpenCV, Descrição: O tráfego de pessoas nos campus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), embora monitorado por servidores da segurança, possui pouco ou nenhum tipo de controle e/ou identificação na portaria principal. Assim, é necessário implementar um processo para isso, mas que, ao mesmo tempo, não seja inconveniente ou prolongado. O objetivo desse projeto é produzir dois softwares que identifiquem e registram automaticamente o horário de entrada e saída de pessoas que trafegaram pela portaria. Isso pode ser feito utilizando um computador pessoal que processa constantemente as imagens recebidas por duas webcams, gerando relatórios de quantas e quais pessoas entraram e saíram do campus diariamente. Assim, de posse desses relatórios, a direção do campus pode estabelecer políticas quem permitem aumentar a segurança dos usuários e da comunidade que utilizam o serviço prestado pelo IFG e a segurança patrimonial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Stefany Fernandes - Integrante / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de um veículo controlado por smartphone para aprendizagem de algoritmos, programação e arquitetura de computadores, Descrição: Uma parte considerável dos estudantes nos períodos iniciais dos mais variados cursos da área de Computação possui muitas dificuldades no processo de aprendizagem de algoritmos e programação. Nesse contexto, podemos atribuir como um dos responsáveis por isso a novidade por parte do estudante sobre o Pensamento Computacional. Diante disso, o estudante se vê numa situação onde tem que aprender a pensar de uma maneira que nunca foi treinado, além de ter que reforçar o raciocínio lógico ao ter que aprender como dividir uma tarefa qualquer em uma série lógica, correta e bem definida de passos que levam à finalização daquela tarefa. Sendo assim, uma das estratégias que podem ser usadas é a utilização de outros meios ? mídias ? para facilitar o aprendizado do aluno. Para tanto, propomos a prototipação de um pequeno veículo controlado remotamente por um smartphone. Esse veículo deve seguir os passos que foram especificados no programa que o usuário projetou no celular. Com isso, um professor poderia usá-lo como uma ferramenta para auxiliar na aprendizagem de algoritmos e programação, propondo aos alunos problemas simples que o veículo é capaz de resolver. Além disso, ele poderia ser usado como uma ferramenta que auxilia o ensino do funcionamento da Máquina de von Neumann, base da maior parte dos computadores atuais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Bruno de Araújo Alves - Integrante / Thauan da Silva Cruz - Integrante.

• 2019 - Atual

  Avaliação de algoritmos bioinspirados na otimização da estimação da direção de chegada de frente de onda em um arranjo de sensores, Descrição: Na literatura de processamento de sinais, o Estimador de Máxima-Verossimilhança (MLE, do inglês Maximum Likelihood Estimator) é muito estudado para se realizar a estimação da direção de chegada (DOA, do inglês Direction of Arrival) de frentes de ondas planas incidentes em um arranjo de sensores. Isso ocorre, pois o MLE é capaz de solucionar problemas difíceis através da estimação de parâmetros que otimizam esses problemas. Em outras palavras, o MLE é capaz de calcular os parâmetros em que um determinado problema atinge seu valor máximo ou mínimo. Porém, ele é altamente não-linear, multimodal e multidimensional. Sendo assim, não é possível encontrar diretamente esses parâmetros, como na ocorre na solução de sistemas lineares. Uma estratégia ?ingênua? é simplesmente realizar uma busca em grade multidimensional, mas com esforço computacional de ordem exponencial. Outra estratégia é utilizar métodos bioinspirados que varrem o espaço de soluções de maneira aleatória. Esses métodos possuem um comportamento baseado na natureza e são frequentemente utilizados, pois não é necessário nenhum conhecimento do problema a ser solucionado e o esforço computacional é menor do que a busca em grade. Contudo, o MLE, o problema que se deseja solucionar com esses algoritmos, nem sempre converge para a resposta correta quando a relação sinal-ruído (SNR, do inglês Signal-to-Noise Ratio) é suficientemente baixa. Para tanto, nos últimos anos foi proposta na literatura uma variação do MLE onde se aplica uma técnica de filtragem espacial de maneira a reduzir a influência do ruído na estimação DOA. Nesse contexto, este projeto se propõe a avaliar a eficácia e a eficiência de algoritmos bioinspirados, como o Algoritmo Genético, a Evolução Diferencial e a Otimização por Enxame de Partículas (PSO, do inglês Particle Swarm Optimization) na otimização do MLE com filtragem espacial, ainda não encontrado na literatura da área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Adilio Alves da Silva Neto - Integrante.

• 2018 - 2019

  Reconhecimento de placas veiculares usando o OpenCV, Descrição: Portarias e estacionamentos de condomínios residenciais ou de estabelecimentos comerciais frequentemente utilizam meios de controle de acesso veicular. Para isso, a maneira mais comum é por via centralizada e completamente manual, com a presença de uma pessoa. Por outro lado, o controle pode ser feito de maneira descentralizada, onde o condutor de cada veículo autorizado possui um controle remoto que comanda o motor do portão elétrico. Ainda há outras maneiras descentralizadas, mas com o emprego de leitores biométricos que identificam as pessoas autorizadas. Métodos de reconhecimento e leitura de placas veiculares existem, são comuns e algumas delas utilizam técnicas de reconhecimento óptico de caracteres. Hoje existem algoritmos reconhecedores de padrões mais sofisticados que implementam redes neurais. Este projeto tem a finalidade de implementar um reconhecimento e leitura de placas veiculares usando esses algoritmos e comparar com um método de código-fonte aberto disponível.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Controle digital do tráfego de pessoas no espaço físico de campus do IFG via OpenCV, Descrição: O tráfego de pessoas nos campus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), embora monitorado por servidores da segurança, possui pouco ou nenhum tipo de controle e/ou identificação na portaria principal. Assim, é necessário implementar um processo para isso, mas que, ao mesmo tempo, não seja inconveniente ou prolongado. O objetivo desse projeto é produzir dois softwares que identifiquem e registram automaticamente o horário de entrada e saída de pessoas que trafegaram pela portaria. Isso pode ser feito utilizando um computador pessoal que processa constantemente as imagens recebidas por duas webcams, gerando relatórios de quantas e quais pessoas entraram e saíram do campus diariamente. Assim, de posse desses relatórios, a direção do campus pode estabelecer políticas quem permitem aumentar a segurança dos usuários e da comunidade que utilizam o serviço prestado pelo IFG e a segurança patrimonial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Stefany Fernandes - Integrante / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de um veículo controlado por smartphone para aprendizagem de algoritmos, programação e arquitetura de computadores, Descrição: Uma parte considerável dos estudantes nos períodos iniciais dos mais variados cursos da área de Computação possui muitas dificuldades no processo de aprendizagem de algoritmos e programação. Nesse contexto, podemos atribuir como um dos responsáveis por isso a novidade por parte do estudante sobre o Pensamento Computacional. Diante disso, o estudante se vê numa situação onde tem que aprender a pensar de uma maneira que nunca foi treinado, além de ter que reforçar o raciocínio lógico ao ter que aprender como dividir uma tarefa qualquer em uma série lógica, correta e bem definida de passos que levam à finalização daquela tarefa. Sendo assim, uma das estratégias que podem ser usadas é a utilização de outros meios ? mídias ? para facilitar o aprendizado do aluno. Para tanto, propomos a prototipação de um pequeno veículo controlado remotamente por um smartphone. Esse veículo deve seguir os passos que foram especificados no programa que o usuário projetou no celular. Com isso, um professor poderia usá-lo como uma ferramenta para auxiliar na aprendizagem de algoritmos e programação, propondo aos alunos problemas simples que o veículo é capaz de resolver. Além disso, ele poderia ser usado como uma ferramenta que auxilia o ensino do funcionamento da Máquina de von Neumann, base da maior parte dos computadores atuais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Bruno de Araújo Alves - Integrante / Thauan da Silva Cruz - Integrante.

• 2019 - Atual

  Avaliação de algoritmos bioinspirados na otimização da estimação da direção de chegada de frente de onda em um arranjo de sensores, Descrição: Na literatura de processamento de sinais, o Estimador de Máxima-Verossimilhança (MLE, do inglês Maximum Likelihood Estimator) é muito estudado para se realizar a estimação da direção de chegada (DOA, do inglês Direction of Arrival) de frentes de ondas planas incidentes em um arranjo de sensores. Isso ocorre, pois o MLE é capaz de solucionar problemas difíceis através da estimação de parâmetros que otimizam esses problemas. Em outras palavras, o MLE é capaz de calcular os parâmetros em que um determinado problema atinge seu valor máximo ou mínimo. Porém, ele é altamente não-linear, multimodal e multidimensional. Sendo assim, não é possível encontrar diretamente esses parâmetros, como na ocorre na solução de sistemas lineares. Uma estratégia ?ingênua? é simplesmente realizar uma busca em grade multidimensional, mas com esforço computacional de ordem exponencial. Outra estratégia é utilizar métodos bioinspirados que varrem o espaço de soluções de maneira aleatória. Esses métodos possuem um comportamento baseado na natureza e são frequentemente utilizados, pois não é necessário nenhum conhecimento do problema a ser solucionado e o esforço computacional é menor do que a busca em grade. Contudo, o MLE, o problema que se deseja solucionar com esses algoritmos, nem sempre converge para a resposta correta quando a relação sinal-ruído (SNR, do inglês Signal-to-Noise Ratio) é suficientemente baixa. Para tanto, nos últimos anos foi proposta na literatura uma variação do MLE onde se aplica uma técnica de filtragem espacial de maneira a reduzir a influência do ruído na estimação DOA. Nesse contexto, este projeto se propõe a avaliar a eficácia e a eficiência de algoritmos bioinspirados, como o Algoritmo Genético, a Evolução Diferencial e a Otimização por Enxame de Partículas (PSO, do inglês Particle Swarm Optimization) na otimização do MLE com filtragem espacial, ainda não encontrado na literatura da área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Adilio Alves da Silva Neto - Integrante.

• 2018 - 2019

  Reconhecimento de placas veiculares usando o OpenCV, Descrição: Portarias e estacionamentos de condomínios residenciais ou de estabelecimentos comerciais frequentemente utilizam meios de controle de acesso veicular. Para isso, a maneira mais comum é por via centralizada e completamente manual, com a presença de uma pessoa. Por outro lado, o controle pode ser feito de maneira descentralizada, onde o condutor de cada veículo autorizado possui um controle remoto que comanda o motor do portão elétrico. Ainda há outras maneiras descentralizadas, mas com o emprego de leitores biométricos que identificam as pessoas autorizadas. Métodos de reconhecimento e leitura de placas veiculares existem, são comuns e algumas delas utilizam técnicas de reconhecimento óptico de caracteres. Hoje existem algoritmos reconhecedores de padrões mais sofisticados que implementam redes neurais. Este projeto tem a finalidade de implementar um reconhecimento e leitura de placas veiculares usando esses algoritmos e comparar com um método de código-fonte aberto disponível.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Controle digital do tráfego de pessoas no espaço físico de campus do IFG via OpenCV, Descrição: O tráfego de pessoas nos campus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), embora monitorado por servidores da segurança, possui pouco ou nenhum tipo de controle e/ou identificação na portaria principal. Assim, é necessário implementar um processo para isso, mas que, ao mesmo tempo, não seja inconveniente ou prolongado. O objetivo desse projeto é produzir dois softwares que identifiquem e registram automaticamente o horário de entrada e saída de pessoas que trafegaram pela portaria. Isso pode ser feito utilizando um computador pessoal que processa constantemente as imagens recebidas por duas webcams, gerando relatórios de quantas e quais pessoas entraram e saíram do campus diariamente. Assim, de posse desses relatórios, a direção do campus pode estabelecer políticas quem permitem aumentar a segurança dos usuários e da comunidade que utilizam o serviço prestado pelo IFG e a segurança patrimonial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Stefany Fernandes - Integrante / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Avaliação de algoritmos bioinspirados na otimização da estimação da direção de chegada de frente de onda em um arranjo de sensores, Descrição: Na literatura de processamento de sinais, o Estimador de Máxima-Verossimilhança (MLE, do inglês Maximum Likelihood Estimator) é muito estudado para se realizar a estimação da direção de chegada (DOA, do inglês Direction of Arrival) de frentes de ondas planas incidentes em um arranjo de sensores. Isso ocorre, pois o MLE é capaz de solucionar problemas difíceis através da estimação de parâmetros que otimizam esses problemas. Em outras palavras, o MLE é capaz de calcular os parâmetros em que um determinado problema atinge seu valor máximo ou mínimo. Porém, ele é altamente não-linear, multimodal e multidimensional. Sendo assim, não é possível encontrar diretamente esses parâmetros, como na ocorre na solução de sistemas lineares. Uma estratégia ?ingênua? é simplesmente realizar uma busca em grade multidimensional, mas com esforço computacional de ordem exponencial. Outra estratégia é utilizar métodos bioinspirados que varrem o espaço de soluções de maneira aleatória. Esses métodos possuem um comportamento baseado na natureza e são frequentemente utilizados, pois não é necessário nenhum conhecimento do problema a ser solucionado e o esforço computacional é menor do que a busca em grade. Contudo, o MLE, o problema que se deseja solucionar com esses algoritmos, nem sempre converge para a resposta correta quando a relação sinal-ruído (SNR, do inglês Signal-to-Noise Ratio) é suficientemente baixa. Para tanto, nos últimos anos foi proposta na literatura uma variação do MLE onde se aplica uma técnica de filtragem espacial de maneira a reduzir a influência do ruído na estimação DOA. Nesse contexto, este projeto se propõe a avaliar a eficácia e a eficiência de algoritmos bioinspirados, como o Algoritmo Genético, a Evolução Diferencial e a Otimização por Enxame de Partículas (PSO, do inglês Particle Swarm Optimization) na otimização do MLE com filtragem espacial, ainda não encontrado na literatura da área.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Adilio Alves da Silva Neto - Integrante.

• 2019 - Atual

  Desenvolvimento de um veículo controlado por smartphone para aprendizagem de algoritmos, programação e arquitetura de computadores, Descrição: Uma parte considerável dos estudantes nos períodos iniciais dos mais variados cursos da área de Computação possui muitas dificuldades no processo de aprendizagem de algoritmos e programação. Nesse contexto, podemos atribuir como um dos responsáveis por isso a novidade por parte do estudante sobre o Pensamento Computacional. Diante disso, o estudante se vê numa situação onde tem que aprender a pensar de uma maneira que nunca foi treinado, além de ter que reforçar o raciocínio lógico ao ter que aprender como dividir uma tarefa qualquer em uma série lógica, correta e bem definida de passos que levam à finalização daquela tarefa. Sendo assim, uma das estratégias que podem ser usadas é a utilização de outros meios ? mídias ? para facilitar o aprendizado do aluno. Para tanto, propomos a prototipação de um pequeno veículo controlado remotamente por um smartphone. Esse veículo deve seguir os passos que foram especificados no programa que o usuário projetou no celular. Com isso, um professor poderia usá-lo como uma ferramenta para auxiliar na aprendizagem de algoritmos e programação, propondo aos alunos problemas simples que o veículo é capaz de resolver. Além disso, ele poderia ser usado como uma ferramenta que auxilia o ensino do funcionamento da Máquina de von Neumann, base da maior parte dos computadores atuais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Bruno de Araújo Alves - Integrante / Thauan da Silva Cruz - Integrante.

• 2018 - 2019

  Reconhecimento de placas veiculares usando o OpenCV, Descrição: Portarias e estacionamentos de condomínios residenciais ou de estabelecimentos comerciais frequentemente utilizam meios de controle de acesso veicular. Para isso, a maneira mais comum é por via centralizada e completamente manual, com a presença de uma pessoa. Por outro lado, o controle pode ser feito de maneira descentralizada, onde o condutor de cada veículo autorizado possui um controle remoto que comanda o motor do portão elétrico. Ainda há outras maneiras descentralizadas, mas com o emprego de leitores biométricos que identificam as pessoas autorizadas. Métodos de reconhecimento e leitura de placas veiculares existem, são comuns e algumas delas utilizam técnicas de reconhecimento óptico de caracteres. Hoje existem algoritmos reconhecedores de padrões mais sofisticados que implementam redes neurais. Este projeto tem a finalidade de implementar um reconhecimento e leitura de placas veiculares usando esses algoritmos e comparar com um método de código-fonte aberto disponível.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante.

• 2017 - 2018

  Controle digital do tráfego de pessoas no espaço físico de campus do IFG via OpenCV, Descrição: O tráfego de pessoas nos campus do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), embora monitorado por servidores da segurança, possui pouco ou nenhum tipo de controle e/ou identificação na portaria principal. Assim, é necessário implementar um processo para isso, mas que, ao mesmo tempo, não seja inconveniente ou prolongado. O objetivo desse projeto é produzir dois softwares que identifiquem e registram automaticamente o horário de entrada e saída de pessoas que trafegaram pela portaria. Isso pode ser feito utilizando um computador pessoal que processa constantemente as imagens recebidas por duas webcams, gerando relatórios de quantas e quais pessoas entraram e saíram do campus diariamente. Assim, de posse desses relatórios, a direção do campus pode estabelecer políticas quem permitem aumentar a segurança dos usuários e da comunidade que utilizam o serviço prestado pelo IFG e a segurança patrimonial.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Hugo Vinícius Leão e Silva - Coordenador / Stefany Fernandes - Integrante / Fernando Augusto da Silva Pereira - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - Bolsa.

Prêmios