Luiz Antonio Zanlorensi Junior

Formação complementar

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Produções bibliográficas

• ZANLORENSI, LUIZ A. ; LAROCA, RAYSON ; LUCIO, DIEGO R. ; SANTOS, LUCAS R. ; BRITTO, ALCEU S. ; MENOTTI, DAVID . A new periocular dataset collected by mobile devices in unconstrained scenarios. Scientific Reports , v. 12, p. 1-18, 2022.

• LAROCA, RAYSON ; ZANLORENSI, LUIZ A. ; GONÇALVES, GABRIEL R. ; TODT, EDUARDO ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON ; MENOTTI, DAVID . An efficient and layout-independent automatic license plate recognition system based on the YOLO detector. IET Intelligent Transport Systems , v. 15, p. 483-503, 2021.

• ZANLORENSI, LUIZ A. ; LAROCA, RAYSON ; LUZ, EDUARDO ; BRITTO, ALCEU S. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; MENOTTI, DAVID . Ocular recognition databases and competitions: a survey. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW (DORDRECHT. ONLINE) , v. 55, p. 129-180, 2021.

• LAROCA, RAYSON ; ARAUJO, ALESSANDRA B. ; ZANLORENSI, LUIZ A. ; DE ALMEIDA, EDUARDO C. ; MENOTTI, DAVID . Towards Image-Based Automatic Meter Reading in Unconstrained Scenarios: A Robust and Efficient Approach. IEEE Access , v. 9, p. 67569-67584, 2021.

• AYUB, RICARDO ANTÔNIO ; SANTOS, JESSÉ NEVES DOS ; ZANLORENSI JUNIOR, LUIZ ANTÔNIO ; SILVA, DAURIMAR MENDES DA ; CARVALHO, TEREZA CRISTINA DE ; GRIMALDI, FERNANDA . Sucrose concentration and volume of liquid medium on the in vitro growth and development of blackberry cv. Tupy in temporary immersion systems. CIENCIA E AGROTECNOLOGIA , v. 43, p. 1-8, 2019.

• ZANLORENSI, LUIZ ; LUCIO, DIEGO ; BRITTO, ALCEU ; PROENÇA, HUGO ; MENOTTI, DAVID . Deep representations for cross-spectral ocular biometrics. IET Biometrics , v. 9, p. 68-77, 2019.

• LUZ, EDUARDO ; MOREIRA, GLADSTON ; ZANLORENSI JUNIOR, LUIZ ANTONIO ; MENOTTI, DAVID . Deep periocular representation aiming video surveillance. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 114, p. 2-12, 2018.

• MATHIAS, I. M. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATYAK, L. B. ; DIAS, H. A. ; DUDA, R. F. ; AFONSO, G. M. S. . BRNeural - Artificial Neural Networks Simulator with Topology Multilayer Perceptron Using the Encog Framework. Revista IEEE América Latina , v. 14, p. 309-313, 2016.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; ARAUJO, V. M. ; GUIMARAES, A. M. . Automatic control and robotics for greenhouses: a review on heating technologies. Iberoamerican Journal of Applied Computing , v. 4, p. 21-28, 2014.

• ROGENSKI, R. A. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. . Aplicação de Redes Neurais Artificiais para a estimativa de infecção por manchas foliares na cultura do trigo. REVISTA DE ENGENHARIA E TECNOLOGIA , v. 4, p. 58-64, 2012.

• SILVA, S. F. ; SILVA, P. R. S. E. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. . Proposta de metodologia para a fase de análise de requisitos de software baseado em práticas de gestão do conhecimento para obtenção de qualidade de software. In: Leopoldo Mendonça. (Org.). Gestão do Conhecimento e Inovação Volume 3. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2017, v. 3, p. 219-242.

• ZANLORENSI, LUIZ A. ; PROENCA, HUGO ; MENOTTI, DAVID . Unconstrained Periocular Recognition: Using Generative Deep Learning Frameworks for Attribute Normalization. In: 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020, Abu Dhabi. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020. p. 1361-1365.

• VITEK, M. DAS, A. POURCENOUX, Y. MISSLER, A. PAUMIER, C. DAS, S. DE GHOSH, I. LUCIO, D. R. ZANLORENSI, L. A. MENOTTI, D. BOUTROS, F. DAMER, N. GREBE, J. H. KUIJPER, A. HU, J. HE, Y. WANG, C. LIU, H. WANG, Y. SUN, Z. OSORIO-ROIG, D. RATHGEB, C. BUSCH, C. TAPIA, J. VALENZUELA, A. , et al. ZAMPOUKIS, G. TSOCHATZIDIS, L. PRATIKAKIS, I. NATHAN, S. SUGANYA, R. MEHTA, V. DHALL, A. RAJA, K. GUPTA, G. KHIARAK, J. N. AKBARI-SHAHPER, M. JARYANI, F. ASGARI-CHENAGHLU, M. VYAS, R. DAKSHIT, S. PEER, P. PAL, U. STRUC, V. ; SSBC 2020: Sclera Segmentation Benchmarking Competition in the Mobile Environment. In: 2020 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2020, Houston. 2020 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2020. p. 1.

• LUCIO, DIEGO R. ; LAROCA, RAYSON ; ZANLORENSI, LUIZ A. ; MOREIRA, GLADSTON ; MENOTTI, DAVID . Simultaneous Iris and Periocular Region Detection Using Coarse Annotations. In: 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019, Rio de Janeiro. 2019 32nd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2019. p. 178.

• SEVERO, EVAIR ; LAROCA, RAYSON ; BEZERRA, CIDES S. ; ZANLORENSI, LUIZ A. ; WEINGAERTNER, DANIEL ; MOREIRA, GLADSTON ; MENOTTI, DAVID . A Benchmark for Iris Location and a Deep Learning Detector Evaluation. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

• LAROCA, RAYSON ; SEVERO, EVAIR ; ZANLORENSI, LUIZ A. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; GONCALVES, GABRIEL RESENDE ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON ; MENOTTI, DAVID . A Robust Real-Time Automatic License Plate Recognition Based on the YOLO Detector. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

• ZANLORENSI, LUIZ A. ; LUZ, EDUARDO ; LAROCA, RAYSON ; BRITTO, ALCEU S. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; MENOTTI, DAVID . The Impact of Preprocessing on Deep Representations for Iris Recognition on Unconstrained Environments. In: 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Paraná. 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018. p. 289.

• SILVA, PEDRO H. ; LUZ, EDUARDO ; ZANLORENSI, LUIZ A. ; MENOTTI, DAVID ; MOREIRA, GLADSTON . Multimodal Feature Level Fusion based on Particle Swarm Optimization with Deep Transfer Learning. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; VAZ, M. S. M. G. ; MATHIAS, I. M. ; DIAS, H. A. ; SILVA, D. M. . Abordagem de tecnologias computacionais para identificação de ervas daninhas em culturas. In: X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015, Ponta Grossa. Abordagem de tecnologias computacionais para identificação de ervas daninhas em culturas, 2015.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; ARAUJO, V. M. ; GUIMARAES, A. M. . Automação em casas de vegetação: aplicação de controles automáticos e robótica. In: VII Congresso Sul Brasileiro de Computação, 2014, Criciúma. Automação em casas de vegetação: aplicação de controles automáticos e robótica, 2014.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; ROGENSKI, R. A. . Redes Neurais Artificiais aplicadas no reconhecimento de padrões de variáveis agrometeorológicas em índices de severidade de ferrugem na cultura do trigo. In: 7 Encontro de Engenharia e Tecnologia dos Campos Gerais, 2012, Ponta Grossa - PR. Redes Neurais Artificiais aplicadas no reconhecimento de padrões de variáveis agrometeorológicas em índices de severidade de ferrugem na cultura do trigo, 2012.

• ROGENSKI, R. A. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. . Aplicação de Redes Neurais Artificiais para a estimativa de infecção por manchas foliares na cultura do trigo. In: 7 Encontro de Engenharia e Tecnologia dos Campos Gerais, 2012, Ponta Grossa - PR. Aplicação de Redes Neurais Artificiais para a estimativa de infecção por manchas foliares na cultura do trigo, 2012.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; DIAS, H. A. ; DUDA, R. F. ; SILVA, D. M. ; PASTERNAK, W. D. . Desenvolvimento de um sistema georreferenciado para coleta de dados agrometeorológicos. In: Computer on The Beach, 2015, Florianópolis, SC. Desenvolvimento de um sistema georreferenciado para coleta de dados agrometeorológicos. Itajaí, SC: UNIVALI, 2015. v. 6. p. 392-394.

• AFONSO, G. M. S. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; DIAS, H. A. . Desenvolvimento de uma plataforma Desktop para o sistema BRNeural. In: X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015, Ponta Grossa. Desenvolvimento de uma plataforma Desktop para o sistema BRNeural, 2015.

• VIECHENESKI, R. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. . Sistema para Correção de Séries Temporais utilizando Redes Neurais Artificiais. In: 3 Ciclo de Atualização Agropecuária, 2011, Ponta Grossa. Sistema para Correção de Séries Temporais utilizando Redes Neurais Artificiais, 2011.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; VIECHENESKI, R. ; DIAS, H. A. . Sistema para tratamento de dados agrometeorológicos visando à detecção de índices de severidade de doenças na cultura do trigo. In: 3 Ciclo de Atualização Agropecuária, 2011, Ponta Grossa. Sistema para tratamento de dados agrometeorológicos visando à detecção de índices de severidade de doenças na cultura do trigo, 2011.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; SILVA, D. M. ; AYUB, R. A. ; DIAS, H. A. ; MATHIAS, I. M. . Desenvolvimento de um sistema de biorreator de imersão temporária computadorizado. In: Congresso Agropecuário, Industrial e Tecnológico do Paraná, 2015, Ponta Grossa. Congresso Agropecuário, Industrial e Tecnológico do Paraná, 2015.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; DIAS, H. A. . Desenvolvimento de uma estação agrometeorológica móvel. In: Congresso Agropecuário, Industrial e Tecnológico do Paraná, 2014, Ponta Grossa. Desenvolvimento de uma estação agrometeorológica móvel, 2014.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; DUDA, R. F. . Desenvolvimento do algoritmo de aprendizagem resilient-propagation no sistema BRNeural.. In: XI Encontro de Pesquisa da UEPG, 2013, Ponta Grossa. http://eventos.uepg.br/epuepg/artigo.php?id_artigo=1252, 2013.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. . Desenvolvimento de um sistema utilizando Redes Neurais Artificiais para tratamento de dados meteorológicos visando à detecção do índice de severidade de doenças na cultura do trigo. In: 21 ENCONTRO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2012, MARINGÁ. Desenvolvimento de um sistema utilizando Redes Neurais Artificiais para tratamento de dados meteorológicos visando à detecção do índice de severidade de doenças na cultura do trigo, 2012.

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. . Modelagem de sistema para tratamento de dados meteorológicos visando à detecção de molhamento foliar por orvalho na cultura da soja. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, 2011, Ponta Grossa - PR. Modelagem de sistema para tratamento de dados meteorológicos visando à detecção de molhamento foliar por orvalho na cultura da soja, 2011.

• ZANLORENSI, L .A. ; PROENÇA, HUGO ; MENOTTI, D. . Unconstrained Periocular Recognition: Using Generative Deep Learning Frameworks for Attribute Normalization. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LUIZ A. ZANLORENSI ; LUZ, EDUARDO ; LAROCA, R. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; MENOTTI, D. . The Impact of Preprocessing on Deep Representations for Iris Recognition on Unconstrained Environments. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; DIAS, H. A. ; DUDA, R. F. ; SILVA, D. M. ; PASTERNAK, W. D. . Desenvolvimento de um sistema georreferenciado para coleta de dados agrometeorológicos. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; SILVA, D. M. ; AYUB, R. A. ; DIAS, H. A. ; MATHIAS, I. M. . Desenvolvimento de sistema de biorreator de imersão temporária computadorizado. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; VAZ, M. S. M. G. ; MATHIAS, I. M. ; DIAS, H. A. ; SILVA, D. M. . Abordagem de tecnologias computacionais para identificação de ervas daninhas em culturas. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; DIAS, H. A. . Desenvolvimento de uma estação agrometeorológica móvel. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; ARAUJO, V. M. ; GUIMARAES, A. M. . Automação em casas de vegetação: aplicação de controles automáticos e robótica. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; DUDA, R. F. . Desenvolvimento do algoritmo de aprendizagem resilient-propagation no sistema BRNeural.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; DUDA, R. F. . Desenvolvimento do algoritmo de aprendizagem resilient-propagation no sistema BRNeural.. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SILVA, D. M. ; DUDA, R. F. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. . Desenvolvimento de robôs agrícolas autônomos. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; ROGENSKI, R. A. . Redes Neurais Artificiais aplicadas no reconhecimento de padrões de variáveis agrometeorológicas em índices de severidade de ferrugem na cultura do trigo. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ROGENSKI, R. A. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. . Aplicação de Redes Neurais Artificiais para a estimativa de infecção por manchas foliares na cultura do trigo. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. . Desenvolvimento de um sistema utilizando Redes Neurais Artificiais para tratamento de dados meteorológicos visando à detecção do índice de severidade de doenças na cultura do trigo. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. . Modelagem de sistema para tratamento de dados meteorológicos visando à detecção de molhamento foliar por orvalho na cultura da soja.. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• VIECHENESKI, R. ; ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. . Sistema para Correção de Séries Temporais utilizando Redes Neurais Artificiais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ZANLORENSI JUNIOR, L. A. ; MATHIAS, I. M. ; VIECHENESKI, R. ; DIAS, H. A. . Sistema para tratamento de dados agrometeorológicos visando à detecção de índices de severidade de doenças na cultura do trigo. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Projetos de pesquisa

• 2014 - 2015

  Desenvolvimento de uma plataforma desktop para o sistema BRNeural, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ivo Mario Mathias em 04/09/2014., Descrição: Esse projeto de pesquisa tem como finalidade o desenvolvimento de uma plataforma Desktop para o sistema BRNeural.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luiz Antônio Zanlorensi Junior - Integrante / Ivo Mario Mathias - Coordenador / Guilhermino Marcos Silva Afonso - Integrante.

• 2013 - 2014

  Desenvolvimento de uma plataforma web para o sistema BRNeural, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ivo Mario Mathias em 04/09/2014., Descrição: Esste projeto de pesquisa tem como finalidade a modelagem e o desenvolvimento da camada front-end para uma plataforma web do sistema BRNeural.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luiz Antônio Zanlorensi Junior - Integrante / Ivo Mario Mathias - Coordenador / Guilhermino Marcos Silva Afonso - Integrante.

• 2013 - 2014

  Desenvolvimento de uma estação meteorológica móvel sob a plataforma Arduino, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ivo Mario Mathias em 02/09/2014., Descrição: Este projeto tem como principal objetivo o desenvolvimento de uma estação meteorológica móvel sob a plataforma Arduino, a qual poderá ser utilizada para a obtenção de dados agrometeorológicos visando o tratamento desses dados por meio do sistema BRNeural.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Luiz Antônio Zanlorensi Junior - Integrante / Ivo Mario Mathias - Coordenador / Ariangelo Hauer Dias - Integrante / Robson Fernando Duda - Integrante.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de Sistema Especialista para Otimização de Rotas de Transporte de Produtos Agrícolas Utilizando Heurísticas e Metaheurísticas, Descrição: Este projeto tem como objetivo o estudo de problemas de roteamento de veículos (PRV) e suas soluções para o desenvolvimento de um sistema especialista capaz de determinar roteiros otimizados no processo de entrega de rações da Cooperativa Castrolanda - PR. São estudados as variantes do PRV e as técnicas disponíveis para a solução dos mesmos. Nesse contexto, são aplicadas heurísticas e metaheurísticas em problemas reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luiz Antônio Zanlorensi Junior - Integrante / Ivo Mario Mathias - Coordenador / Robson Fernando Duda - Integrante.

• 2012 - 2013

  Desenvolvimento do algoritmo de aprendizagem resilient-propagation no sistema BRNeural, Descrição: Desenvolvimento do algoritmo de aprendizagem de Redes Neurais Artificiais resilientpropagation e comparação de resultados com o algoritmo back-propagation, voltados à classificação de doenças do trigo em ìndices de severidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luiz Antônio Zanlorensi Junior - Integrante / Ivo Mario Mathias - Coordenador / Robson Fernando Duda - Integrante.

• 2011 - 2015

  BRNeural (BRasil Neural), Descrição: A proposta no desenvolvimento do BRNeural (BRasil Neural) é ser um ambiente para a simulação e pesquisa de redes neurais artificiais, que será desenvolvido por professores, alunos do Mestrado em Computação Aplicada e alunos de iniciação científica do Bacharelado em Informática e Engenharia de Computação do Departamento de Informática da UEPG (DEINFO). O principal objetivo do BRNeural é ser um simulador voltado à comunidade científica e profissional, uma vez que, uma de suas propostas é possuir um ambiente eficiente e flexível para auxiliar na criação, treinamento e operação com Redes Neurais Artificiais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luiz Antônio Zanlorensi Junior - Integrante / Ivo Mario Mathias - Coordenador / Rodrigo Viecheneski - Integrante / Ariangelo Hauer Dias - Integrante / Raphael Augusto Rogenski - Integrante / Robson Fernando Duda - Integrante / Alaine Margarete Guimaraes - Integrante / João Alexandre Batista da Cruz - Integrante / Alison Roger Hajo Weber - Integrante / Juscelino Izidoro de Oliveira Junior - Integrante.

• 2011 - 2012

  Desenvolvimento de sistema utilizando Redes Neurais Artificiais para tratamento de dados meteorológicos visando à detecção de índice de severidade de doenças na cultura do trigo., Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema, baseado na modelagem realizada em projeto anterior, para a detecção de índices de severidade das doenças da soja.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luiz Antônio Zanlorensi Junior - Integrante / Ivo Mario Mathias - Coordenador.

• 2010 - 2011

  Estudo sobre o uso de Redes Neurais Artificiais para tratamento de dados meteorológicos visando a detecção de molhamento foliar por orvalho na cultura da soja., Descrição: Esse projeto tem como objetivo realizar uma revisão bibliográfica sobre o tratamento de dados meteorológicos por meio de redes neurais artificiais. Esses estudos visam investigar modos de estimativa do molhamento foliar por orvalho na cultura da soja e definir uma modelagem de software.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luiz Antônio Zanlorensi Junior - Integrante / Ivo Mario Mathias - Coordenador.

Prêmios