Antonio Jorge de Paula Nunes Cassimiro

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• CASSIMIRO, A. J. P. N. ; VITAL, G. M. ; OLIVEIRA, D. ; FREITAS, E. N. A. . Artificial Intelligence Applied to Dairy Cattle Anomalies Detection: A Systematic Review. In: The 2021 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing - CSCE'21, 2021, Las Vegas, USA. Artificial Intelligence Applied to Dairy Cattle Anomalies Detection: A Systematic Review, 2021.

• CASSIMIRO, A. J. P. N. ; VITAL, G. M. ; FREITAS, E. N. A. . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM GADO LEITEIRO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. In: 14 SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA (SICT), 2021, Goiânia. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM GADO LEITEIRO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. Goiânia: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, 2021.

• CASSIMIRO, A. J. P. N. ; VITAL, G. M. ; OLIVEIRA, D. ; FREITAS, E. N. A. . Artificial Intelligence Applied to Dairy Cattle Anomalies Detection: A Systematic Review.. Transactions on Computational Science and Computational Intelligence , 2022.

• CASSIMIRO, A. J. P. N. ; VITAL, G. M. ; FREITAS, E. N. A. . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM GADO LEITEIRO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA,. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - 2023

  RECONHECIMENTO, CONTAGEM E ORDENAÇÃO DE ANIMAIS EM SALA DE ORDENHA LEITEIRA BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, Descrição: O agronegócio é um setor que desempenha um papel importantíssimo na economia brasileira, demandando cada vez mais o emprego de novas tecnologias. No contexto da pecuária leiteira, os processos de gestão e tomada de decisão passam necessariamente pela identificação dos animais que compõem o rebanho. Esta tarefa tem sido endereçada na literatura bem como na indústria, por diversas abordagens, passando desde métodos tradicionais de reconhecimento como brincos, tatuagens de identificação, métodos invasivos como marcação a ferro quente, até o uso de modelos de inteligência artificial baseado em reconhecimento de imagens. Apesar dos inúmeros avanços verificados nestas técnicas de IA, a maior parte dos trabalhos concentram-se em experimentos com um número de animais reduzidos, e também sem considerar a complexidade do emprego destes modelos nos contextos reais de operação, tais como: sujidade dos animais, alterações climáticas, instabilidade energética, alterações fisiológicas dos animais ao longo da vida produtiva, dentre outros. O principal objetivo deste trabalho é evoluir para o nível 6 de maturidade tecnológica (em inglês Technology Readiness Level (TRL)) pesquisas anteriores ((LIMA, 2022), (LIMA et al., 2020), (MACEDO et al., 2021)), de forma a produzir e validar uma tecnologia capaz de reconhecer, contar e ordenar animais em sala de ordenha utilizando imagens, considerando as mais distintas e complexas particularidades destes ambientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Antonio Jorge de Paula Nunes Cassimiro - Integrante / Eduardo Noronha de Andrade Freitas - Coordenador / Adauto Tertulino de Freitas Neto - Integrante / Lucas Mendes Lima - Integrante / Claudio Afonso Fleury - Integrante.

• 2020 - 2021

  PREVISIBILIDADE DE ANOMALIAS NA PECUÁRIA LEITEIRA BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, Descrição: A detecção de anomalias em gado leiteiro, por meio de inteligência artificial (IA), visa aumentar a eficiência do sistema de produção de leite, com muitos estudos indicando que diferentes técnicas de IA podem ter sucesso na detecção. No entanto, pouco se sabe sobre as melhores técnicas para atingir uma alta taxa de detecção. O objetivo deste estudo é avaliar as evidências de validação das técnicas existentes de inteligência artificial para detectar anomalias em gado leiteiro. Desenvolvemos um protocolo de busca para diferentes bases de dados, usando as mesmas palavras-chave, para realizar uma revisão sistemática da literatura e avaliar estudos empíricos usando critérios de relevância. Para calibrar a eficiência de nosso protocolo, estudos alvo foram esperados na busca. De 1.408 artigos que resultaram da pesquisa, identificamos 94 artigos entre eles que usaram técnicas de IA para detecção de anomalias em gado leiteiro. A partir disso, foi possível identificar as técnicas de IA mais precisas para detecção de anomalias nesses artigos. Dadas as muitas possibilidades de detecção de anomalias em gado leiteiro, pode-se perceber as melhores técnicas de inteligência artificial e que várias técnicas ainda podem ser exploradas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Antonio Jorge de Paula Nunes Cassimiro - Integrante / Eduardo Noronha de Andrade Freitas - Coordenador / Guilherme Margato Vital - Integrante., Número de produções C, T & A: 2