Leandro César Meneguzzi

É Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2017). Tem experiência na área de ciência de dados nas empresas EY, GOL Linhas Aéreas e IBM. Possui interesse em: estatística bayesiana, análise de dados, visualização de dados, modelagem estatística, aprendizado profundo e outros.

Informações coletadas do Lattes em 04/02/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica

2020 - Atual

Universidade de São Paulo
Título: Proposta de ferramenta para prover reprodutibilidade de experimentos científicos com foco em dados socioeconômicos de áreas protegidas
Orientador: Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa
Coorientador: Profa. Dra. Jeaneth Machicao.

Graduação em Ciência da Computação

2014 - 2017

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Otimizações visando desempenho da engine de jogo Box2D
Orientador: Calebe de P. Bianchini

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Histórico profissional

Experiência profissional

2017 - 2017

Valemobi

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Web Fullstack, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuou como Desenvolvedor Fullstack Web, desenvolvendo o Front-end e Back-end de páginas web dinâmicas.

2017 - 2019

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atua como Consultor de Automação de Processos Robótica (RPA), participando atualmente de projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) de Tecnologias Disruptivas, Inteligência Artificial e Automação de Processos Robótica

2019 - 2020

OmniLab Consultoria e Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
- Building models with machine learning techniques - Working on Python, R and Oracle PL/SQL - Model deployment and monitoring

2021 - Atual

IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 44

Outras informações:
- Unsupervised Learning - Natural Language Processing (NLP) - Microsoft Azure Services - IBM Cloud Services

2021 - 2021

Gol Linhas Aéreas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
- Machine learning model application in the COVID-19 scenario - Analysis and modeling of time series data - Python and Oracle PL/SQL - Microsoft Azure Services - Software develop with Python - Web crawling applications