PEDRO HENRIQUE COSTA DE SOUSA
Graduando em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Pará (UFPA). É membro do Núcleo de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, Automação e Eletrônica (LASSE), atuando em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento nas áreas de Large Language Models (LLM), Intent-Based Networking (IBN) e Digital Twins (DT).
Informações coletadas do Lattes em 04/02/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação interrompida em 2017 em Engenharia Mecânica
2016 - Atual
Universidade Federal do Pará
Ano de interrupção: 2017
Formação complementar
2023 - 2023
Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning. (Carga horária: 27h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2023 - 2023
Generative AI with Large Language Models. (Carga horária: 16h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2023 - 2023
Advanced Learning Algorithms. (Carga horária: 34h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2023 - 2023
Supervised Machine Learning: Regression and Classification. (Carga horária: 33h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2022 - 2022
AWS Academy Cloud Foundations. (Carga horária: 20h). , AWS Academy, AWS, Estados Unidos.
2022 - 2022
AWS Academy Machine Learning Foundations. (Carga horária: 20h). , AWS Academy, AWS, Estados Unidos.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Engenharia da Computação.
Participação em eventos
Early 2024 Papers Workshop.Large Language Models for Intent-Based Networking Based on Digital Twins. 2024. (Oficina).
II Escola Regional de Alto Desempenho Norte 2 & II Escola de Aprendizado de Máquina e Inteligência Articial Norte 2. 2022. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais. 2019. (Simpósio).
Projetos de pesquisa
-
2023 - Atual
UFA29-Automação Fim-a-Fim de Redes 6G via Inteligência Artificial, Gêmeos Digitais e Interfaces Padronizadas, Descrição: Neste projeto de pesquisa serão buscadas metodologias de gerenciamento e otimização B5G e 6G em situações relevantes e que estão em aberto no atual processo de evolução das redes. Especificamente, serão investigadas técnicas baseadas em vários paradigmas de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço, para tratamento de problema como alocação de recursos de rádio com ou sem número variável de usuários. Estas técnicas podem ser desenvolvidas ou adaptadas a partir de outras preexistentes, dentro de três linhas de investigação. Estas linhas de investigação são tópicos emergentes e abordados em diversos artigos científicos do IEEE. A primeira linha diz respeito a técnicas de otimização da rede de acesso de rádio das redes B5G. Serão abordadas situações nas quais há usuários com diferentes requisitos como dispositivos IoT, streaming de vídeo e download de arquivos ou conteúdo em alta velocidade, visando a garantia de qualidade de serviço para todos os tipos de usuários considerando o contrato entre estes usuários e a operadora. A segunda linha de investigação refere-se à utilização de técnicas de IA/ML para otimização do núcleo da rede B5G e 6G, na exploração de métodos de gerenciamento automático fim-a-fim de redes B5G e 6G, na divisão de processamento de aplicações entre equipamentos de usuários conectados à rede e servidores de borda, e no desenvolvimento e melhoria do protótipo experimental baseado em Open RAN.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Pedro Henrique Costa de Sousa - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Coordenador / Ilan S Correa - Integrante / Felipe Henrique Bastos e Bastos - Integrante / Cleverson Veloso Nahum - Integrante / Ingrid Nascimento - Integrante / Lucas Damasceno Silva - Integrante / João Paulo Tavares Borges - Integrante / Rebecca Almeida Aben-Athar - Integrante / Glauco Estacio Gonçalves - Integrante / Caio Bernardo Brasil - Integrante.
Prêmios
2018
Finalista Olimpíada Brasileira de Informática, Sociedade Brasileira da Computação.
2014
Medalha de Ouro na III Olimpíadas Paraense de Química, Instituto Federal do Pará.
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - Atual
Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa do ParáVínculo: , Enquadramento Funcional:
2019 - 2019
Escola de Música da UFPAVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Laboratório de TI, Carga horária: 20
2023 - Atual
Núcleo de P&D em Telecomunicações, Automação e EletrônicaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de Iniciação Científica, Carga horária: 20
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