Daniel Alessandro Guimarães de los Reyes

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Ritter dos Reis (2017) e pós graduação em Big Data e Analytics também pelo Centro Universitário Ritter dos Reis (2018). Atualmente é engenheiro de dados - Sicredi. Tem experiência também como cientista de Dados com enfoque em modelos estatísticos para predição de resultados.

Informações coletadas do Lattes em 12/05/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Big Data e Data Science

2017 - 2018

Centro Universitário Ritter dos Reis, UniRITTER

Graduação em Sistemas de Informação

2013 - 2017

Centro Universitário Ritter dos Reis, UniRITTER
Título: Predição de desempenho acadêmico de estudantes: uma análise sobre a demanda de uma abordagem baseada em covariate shift
Orientador: Wilson Pires Gaviao Neto

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.

Produções bibliográficas

DE LOS REYES, DANIEL A. GUIMARÃES ; LANDVOIGT DA ROSA, LILIAN ; GAVIÃO NETO, WILSON P. . Predição de sucesso acadêmico de estudantes: uma análise sobre a demanda por uma abordagem baseada em transfer learning. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) , v. 27, p. 01, 2019.

Histórico profissional

Endereço profissional

Banco Cooperativo Sicredi. , Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Partenon, 90619900 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33203558

Experiência profissional

2018 - 2018

GVDasa Informática

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Investigação e mapeamento de dados. Coleta, transformação e limpeza de dados que podem ser utilizados nas análises. Análise exploratória dos dados. Auxílio na seleção de técnicas e algoritmos de Machine Learning para classificação de evasão de estudantes. Uso de metodologias ágeis durante o dia-a-dia. Desenvolvimento de relatórios para justificar as técnicas adotadas. Realização de videoconferências para discussões e interações com os clientes a fim de entender a sua real necessidade.

2018 - Atual

Banco Cooperativo SICREDI

Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de ETLs? usando a linguagem de programação Scala para analisar, extrair e manipular dados para transformá-los em forma utilizável por outras equipes de desenvolvimento. Desenvolvimento de dashboards fornecendo insights sobre resultados de implementações sugeridas. Análise estatística sobre dados para identificação de tendências sobre o público alvo. Análise de grandes bases de dados para fornecer subsídios para melhorar a experiência do usuário. Utilização de tecnologias para grandes volumes de dados alocados na nuvem como Hadoop, Spark, AWS (S3 ? EMR).