Amanda Tamkevicius Fernandes

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• FERNANDES, AMANDA T. ; N. LOURENCO, LUUS F. ; MONARO, RENATO M. ; CARDOSO, JOSE R. . Statistical Modeling of Solar Irradiance for Northeast Brazil. In: 2019 8th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), 2019, Brasov. 2019 8th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), 2019. p. 386.

• FERNANDES, A. T. ; CARDOSO, J. R. ; LOURENCO, L. F. N. . Modelagem Probabilística de Perfís de Irradiação Solar para Dias Típicos Baseada em Técnicas de Machine Learning. In: 28 Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2020, São Paulo. Sistemas Elétricos de Potência, 2020.

• FERNANDES, A. T. ; LOURENCO, L. F. N. ; CARDOSO, J. R. ; MONARO, R. M. . Caracterização Probabilística de Perfis de Irradiação Solar. In: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP, 2019, São Paulo. Sistemas Elétricos de Potência, 2019.

• FERNANDES, A. T. ; LOURENCO, L. F. N. ; CARDOSO, J. R. ; MONARO, R. M. . Caracterização Probabilística de Perfis de Irradiação Solar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2020

  Diagnóstico e proposta de alternativas energeticamente eficientes para o tratamento de esgoto de Santana de Parnaíba, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Amanda Tamkevicius Fernandes - Integrante / Theo Syrto Octávio de Souza - Coordenador / César Shalders Pitol - Integrante / Isabele Sant'Anna Lopes Flauto - Integrante.

• 2019 - 2020

  Modelagem Probabilística de Perfis de Irradiação Solar para Dias Típicos Baseada em Técnicas de Machine Learning, Descrição: Para um conjunto de dados de irradiação solar, pretende-se desenvolver modelos para descrever a variabilidade do recurso solar para dias típicos. A componente determinística do recurso solar será obtida por meio do método K-Means: um algoritmo para agrupamento de dados baseado em reconhecimento de padrões por inteligencia artificial. A componente estocástica da irradiação será determinada por meio de estimativa de densidade Kernel: uma metodologia não paramétrica para a obtenção de funções densidade de probabilidade. Os modelos obtidos serão validados por meio de testes de aderência. O objetivo deste projeto é utilizar os modelos desenvolvidos para a obtenção de séries sintéticas de irradiação solar para dias típicos. Essas séries podem ser utilizadas para estimar a quantidade de energia gerada em um painel fotovoltaico em um intervalo de tempo, auxiliando na precificação de contratos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Amanda Tamkevicius Fernandes - Integrante / José Roberto Cardoso - Coordenador / Luís Felipe Normandia Lourenço - Integrante.

• 2018 - 2019

  Caracterização Probabilística de Perfis de Irradiação Solar, Descrição: Para um conjunto de dados de vinte anos de duas cidades nordestinas são calculados Índices de Clareza (medida de atenuação da irradiação solar devido à presença de nuvens). A partir da análise estatística desses índices são obtidos modelos estatísticos descritos por funções densidade de probabilidade. Os modelos estatísticos são validados por meio de testes de aderência e do estudo de dados fornecidos por séries sintéticas. A partir dos modelos obtidos neste projeto o operador da fazenda solar é capaz de estimar com que probabilidade será obtida determinada quantidade energia na saída do painel solar em um intervalo de tempo, permitindo-o determinar a quantidade de energia que poderá vender no mercado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Amanda Tamkevicius Fernandes - Integrante / José Roberto Cardoso - Coordenador / Luís Felipe Normadia Lourenço - Integrante.

Prêmios