Fellype Borges Silva Costa

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Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Diagnóstico molecular de formas monogênicas de diabetes em pacientes com história familiar positiva: gene RFX6 e análise funcional de mutações., Descrição: Este projeto tem como objetivo realizar o rastreamento e a análise do impacto de mutações no gene RFX6 em pacientes com suspeita de diabetes monogênica. Inicialmente, será feita uma busca na literatura a fim de coletar e agrupar todos os dados relativos as observações prévias de mutações neste gene, correlacionando todos os relatos e a descrição dos pacientes afetados. Após, haverá a seleção de 40 pacientes voluntários que se encontram recrutados e possuem amostras em nosso biorrepositório. O rastreamento das mutações será feito através de sequenciamento de sanger, após o estabelecimento de um protocolo de reação em cadeia da polimerase para a amplificação das regiões a serem estudadas, utilizando a plataforma de sequenciamento de DNA da FIOCRUZ. As mutações serãotambém rastreadas em uma amostra de indivíduos saudáveis, voluntários, de nossa população, para o estudo da presença e da frequência destas mutações na população geral. Por fim, ferramentas de predição do impacto molecular causado pelas trocas de aminoácidos geradas pelas mutações (como SIFT e Polyphen disponíveis na internet) serão utilizadas para avaliar a região da proteína afetada, a conservação evolutiva dos aminoácidos perdidos e a natureza química das trocas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fellype Borges Silva Costa - Integrante / Mário Campos Junior - Coordenador / Gabriella de Medeiros Abreu - Integrante.

• 2023 - 2024

  Modelagem Estrutural de Proteínas e Desenho de Fármacos, Descrição: Os projetos de sequenciamento de alto desempenho (next-generation sequencing) e em larga escala (Genome-Wide Association Study - GWAS) de genomas humanos atualmente revelam milhões de, até então desconhecidas, variações genéticas. Determinar experimentalmente o efeito de uma mutação sobre a estrutura e função de uma proteína é um problema ainda não resolvido para acompanhar os sequenciamentos em larga escala. Como essas variantes podem influenciar na seleção de medicamentos, dosagens e efeitos adversos, esta informação genética é de grande importância para o desenvolvimento de drogas em geral e crucial para a medicina de precisão. A pesquisa nesta área é inovadora e estratégica por fornecer o suporte necessário às áreas experimentais. O efeito dessas variantes genéticas pode ser predito a partir de técnicas de bioinformática estrutural projetadas para gerar modelos estruturais, quantificar enovelamentos incorretos da proteína e agregação. Nossa proposta é usar simulação computacional in silico para investigar o efeito das mutações no desenvolvimento de doenças genéticas, e as interações com fármacos. Atualmente existem mais de 230 milhões de substancias candidatas a fármacos, neste cenário o uso computacional é imprescindível. No desenho racional de fármacos, protocolo largamente utilizado na indústria farmacêutica, a habilidade de predizer a eficácia clínica de uma dada molécula, por simulação computacional usando toxicologia in silico e docking molecular, é uma ferramenta poderosa na economia de tempo e recursos, sustentável, otimizando e reduzindo gastos com testes in vitro, o uso de testes em cobaias, e a geração de resíduos laboratoriais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fellype Borges Silva Costa - Integrante / Joelma Freire De Mesquita - Coordenador.