Flávio Roberto Matias da Silva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Um Ambiente Computacional para Combate Automático a Fake News sobre COVID-19 e outras SARS em Redes Sociais Virtuais (CNPq proc. 401662/2020-9), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ronaldo Ribeiro Goldschmidt em 30/07/2020., Descrição: Vinculado ao projeto CONFIA (Combate a Fake News Utilizando Inteligência Artificial), o presente projeto tem como objetivos pesquisar, modelar, implementar e avaliar um protótipo funcional de um ambiente computacional de detecção e de intervenção em fake news sobre COVID-19 e outras SARS escritas em Língua Portuguesa e divulgadas no Twitter.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Flávio Roberto Matias da Silva - Integrante / Ronaldo Ribeiro Goldschmidt - Coordenador / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Ricardo Choren Noya - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Gabriel Resende Machado - Integrante / Paulo Marcio Souza Freire - Integrante / Marcelo Pereira de Souza - Integrante / Gustavo de Albuquerque Braga Plenamente - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2019 - Atual

  CONFIA: Combate a Fake News Utilizando Inteligência Artificial, Descrição: O problema de combater Fake News (ie., notícias falsas veiculadas de forma intencional) não é recente. Contudo, sua complexidade vem aumentando em função do crescimento do volume e da velocidade de divulgação de notícias proporcionado por meios digitais, em especial, pelas redes sociais. Diante deste cenário, abordagens computacionais que possam auxiliar no combate automático deste tipo de notícia estão se tornando cada vez mais necessárias. Em essência, este combate compreende três etapas distintas executadas de forma iterativa e contínua: monitoramento, detecção de Fake News e intervenção. A partir das divulgações realizadas nos meios digitais, o monitoramento é responsável por recuperar as informações que são utilizadas pelas demais etapas do processo. Em seguida, a etapa de detecção de Fake News analisa as informações coletadas de forma a identificar divulgações que veiculam possíveis Fake News. A etapa de intervenção, por sua vez, procura mitigar os possíveis efeitos nocivos deste tipo de notícia. Assim, o presente projeto tem como objetivos investigar as limitações das pesquisas existentes voltadas à execução das referidas etapas e criar modelos computacionais baseados em técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina que consigam superar tais limitações. Como consequência, espera-se que possam ser geradas soluções práticas no combate à propagação de Fake News e seus efeitos, com especial prioridade para notícias escritas em Língua Portuguesa, segmento ainda muito pouco explorado pelo estado da arte das pesquisas na área. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Flávio Roberto Matias da Silva - Integrante / Ronaldo Ribeiro Goldschmidt - Coordenador / Jorge de Abreu Soares - Integrante / Ricardo Choren Noya - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Gabriel Resende Machado - Integrante / Paulo Marcio Souza Freire - Integrante / Marcelo Pereira de Souza - Integrante / Gustavo de Albuquerque Braga Plenamente - Integrante / Claudia Justel - Integrante / Argus Antobio Barbosa Cavalcante - Integrante / Gabriel Laurentino - Integrante / Gustavo Testoni - Integrante / Viviane Thome - Integrante.

Prêmios