Gabriel Da Silva Moreira Teixeira

Bacharel em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), onde ingressou em 2018. Atualmente doutorando no Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF). Foi bolsista FAPERJ Nota 10 até março de 2026. Foi Professor Substituto pelo Instituto de Física da UFRJ nos anos de 2023 e 2024. Estudou durante iniciações científicas propriedades magnéticas de ligas metálicas, efeito magnetocalórico, análise de dados astronômicos e aplicação de Machine Learning e Deep Learning em Astrofísica. Atuou como organizador da V Semana da Física UFRJ (2019). Em 2020 alcançou o prêmio #CientistasPelaVida pelo primeiro lugar na categoria computação da competição online Hackovid19. Hoje estuda a aplicação de redes neurais e inteligencia artificial para análise de sistemas astronômicos, astroestatística, e métodos estatísticos em cosmologia observacional. É membro colaborador do DECam Local Volume Exploration (DELVE) Survey, do Chilean Cluster Galaxy Evolution Survey (CHANCES), do Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS), e do Fink broker. Seus principais interesses são Deep Learning, Astroestatística, Astrofísica, Cosmologia Observacional e Geofísica.

Informações coletadas do Lattes em 11/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Doutorado em Física-CBPF

2022 - Atual

Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas
Orientador: Clécio Roque de Bom

Graduação em Física

2018 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Ensino Médio (2º grau)

2015 - 2017

Colégio Estadual Hebe Camargo

Formação complementar

2024 - 2024

Matéria Escura e Rotação de Galáxias. (Carga horária: 6h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

2024 - 2024

11th International School on Deep Learning. (Carga horária: 40h). , Universidade da Maia, ISMAI, Portugal.

2024 - 2024

Full Waveform Inversion: Introdução e Aplicações. (Carga horária: 16h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

2024 - 2024

LICOM/PLA - REDAÇÃO ACADÊMICA EM LÍNGUA INGLESA. (Carga horária: 60h). , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.

2024 - 2024

Estudante Visitante - Atrofísica de Supernovas. (Carga horária: 360h). , Northwestern University, NORTHWESTERN, Estados Unidos.

2023 - 2023

Giambiagi winter school cosmology. (Carga horária: 64h). , International Centre For Theoretical Physics, ICTP, Itália.

2021 - 2021

Minicurso LIneA Science Server - Exploração de imagens. (Carga horária: 6h). , Associação Laboratório Interinstitucional de e-Astronomia, LINEA, Brasil.

2021 - 2021

Minicurso Jupyter Notebook - Aplicações em astronomia. (Carga horária: 8h). , Associação Laboratório Interinstitucional de e-Astronomia, LINEA, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em 5a Escola Avançada de Física Experimental do CBPF. (Carga horária: 64h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

2019 - 2019

Extensão universitária em XII Escola do CBPF. (Carga horária: 30h). , Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas, CBPF, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Organização de eventos

INACIO, L. M. P. ; NASCIMENTO, C. ; GUIMARÃES, R. ; TEIXEIRA, G. S. M. ; PREGIONI, A. M. . V Semana da Física UFRJ. 2019. (Outro).

INACIO, L. M. P. ; NASCIMENTO, C. ; GUIMARÃES, R. ; TEIXEIRA, G. S. M. ; PREGIONI, A. M. . V Semana da Física UFRJ. 2019. (Outro).

Participação em eventos

19h S-PLUS Collaboration Meeting. The S-PLUS Transient Extension Program (STEP). 2024. (Congresso).

21a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. Exposição de experimentos pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas. 2024. (Exposição).

2nd CHANCES Team Meeting. Developing Photometric Redshifts Using DECam Data for Target Selection in CHANCES. 2024. (Congresso).

76a Reunião Anual da SBPC. Exposição de experimentos pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas. 2024. (Exposição).

CHANCES General Meeting.Full Probability Density Estimation of Photometric redshifts for Target selection in CHANCES. 2024. (Encontro).

CIERA Astronomer Evenings.How to identify the structure of the universe. 2024. (Oficina).

Fink-Brazil Workshop. Supernova 2022acko and Supernova progenitor Star properties: Detection and Light Curves. 2024. (Congresso).

18th S-PLUS Collaboration Meeting.Supernova 2022acko and Supernova progenitor Star properties: Detection and Light Curves with STEP. 2023. 2023. (Encontro).

20a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. Exposição de experimentos pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas. 2023. (Exposição).

First Rio Dark Matter Meeting.Photometric redshifts probability density estimation from Recurrent Neural Networks in the DECam Local Volume Exploration Survey Data Release 2. 2023. (Encontro).

Reunião Anual da Sociedade Astronômica Brasileira.Supernova 2022acko and Supernova progenitor Star properties: Detection and Light Curves. 2023. (Encontro).

19a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. Exposição de experimentos pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas. 2022. (Exposição).

10a Semana de Integração Acadêmica UFRJ.Estudo sobre as propriedades magnéticas e calóricas da liga Er2Sn. 2019. (Outra).

Produções bibliográficas

  • TEIXEIRA, G. ; KILPATRICK, C. D. ; BOM, C. R. ; SANTOS, A. ; DARC, P. ; AUCHETTL, K. ; ÁLVAREZ-CANDAL, Á. ; FOLEY, R. J. ; HUMIRE, P. K. ; PIRO, A. L. ; ROJAS-BRAVO, C. ; MENDES DE OLIVEIRA, C. ; KANAAN, A. ; RIBEIRO, T. ; SCHOENELL, W. . SN 2022acko and the Properties of Its Red Supergiant Progenitor: Direct Detection, Light Curves, and Nebular Spectroscopy. The Astrophysical Journal , v. 998, p. 123, 2026.

  • MÉNDEZ-HERNÁNDEZ, HUGO ; LIMA-DIAS, CIRIA ; MONACHESI, ANTONELA ; JAFFÉ, YARA L. ; HAINES, CHRISTOPHER P. ; TEIXEIRA, GABRIEL S. M. ; LÖSCH, ELISMAR ; BAIER-SOTO, RAÚL ; LIMA, ERIK V. R. ; AMRUTHA, B. M. ; BOM, C. R. ; D?AGO, GIUSEPPE ; DEMARCO, RICARDO ; FINOGUENOV, ALEXIS ; HAACK, RODRIGO F. ; LOPES, AMANDA R. ; DE OLIVEIRA, C. MENDES ; MERLUZZI, PAOLA ; PIRAINO-CERDA, FRANCO ; SMITH CASTELLI, ANALÍA V. ; et.al . Targeting cluster galaxies for the 4MOST CHANCES Low- z sub-survey with photometric redshifts. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS , v. 706, p. A34, 2026.

  • BAIER-SOTO, RAÚL ; JAFFÉ, YARA ; FINOGUENOV, ALEXIS ; HAINES, CHRISTOPHER P. ; MERLUZZI, PAOLA ; MÉNDEZ-HERNÁNDEZ, HUGO ; MONACHESI, ANTONELA ; KUCHNER, ULRIKE ; SMITH, RORY ; TEJOS, NICOLAS ; SIFÓN, CRISTÓBAL ; ARGUDO-FERNÁNDEZ, MARIA ; BOM, C. R. ; COMPARAT, JOHAN ; DEMARCO, RICARDO ; HAACK, RODRIGO F. ; LACERNA, IVAN ; LIMA, E. V. R. ; LIMA-DIAS, CIRIA ; TEIXEIRA, G. S. M. ; et.al . The role of supercluster filaments in shaping galaxy clusters. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS , v. 704, p. A228, 2025.

  • BITTENCOURT, MARIANA S. ; ISHITANI SILVA, STELA ; BOM, CLÉCIO R. ; OLMSCHENK, GREG ; KOSTOV, VESELIN ; CARVALHO, DIOGO P. L. ; SALINAS, HELEM ; Teixeira, Gabriel ; BARRY, RICHARD K. . TIC 318249571.01: A New Hot-Jupiter Transiting Planet Candidate from TESS Data. Research Notes of the AAS , v. 9, p. 345, 2025.

  • SIFÓN, CRISTÓBAL ; FINOGUENOV, ALEXIS ; HAINES, CHRISTOPHER P. ; JAFFÉ, YARA ; AMRUTHA, B. M. ; DEMARCO, RICARDO ; LIMA, E. V. R. ; LIMA-DIAS, CIRIA ; MÉNDEZ-HERNÁNDEZ, HUGO ; MERLUZZI, PAOLA ; MONACHESI, ANTONELA ; TEIXEIRA, GABRIEL S. M. ; TEJOS, NICOLAS ; ALMEIDA-FERNANDES, F. ; ARAYA-ARAYA, PABLO ; ARGUDO-FERNÁNDEZ, MARIA ; BAIER-SOTO, RAÚL ; BILTON, LAWRENCE E. ; BOM, C. R. ; CALDERÓN, JUAN PABLO ; et.al . CHANCES, the Chilean Cluster Galaxy Evolution Survey: Selection and initial characterisation of clusters and superclusters. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS , v. 697, p. A92, 2025.

  • ALFRADIQUE, V ; BOM, C R ; PALMESE, A ; TEIXEIRA, G ; SANTANA-SILVA, L ; DRLICA-WAGNER, A ; RILEY, A H ; MARTÍNEZ-VÁZQUEZ, C E ; SAND, D J ; STRINGFELLOW, G S ; MEDINA, G E ; CARBALLO-BELLO, J A ; CHOI, Y ; ESTEVES, J ; LIMBERG, G ; MUTLU-PAKDIL, B ; NOËL, N E D ; PACE, A B ; SAKOWSKA, J D ; WU, J F ; et.al . A dark siren measurement of the Hubble constant using gravitational wave events from the first three LIGO/Virgo observing runs and DELVE. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY , v. 528, p. 3249-3259, 2024.

  • TEIXEIRA, G. ; BOM, C.R. ; SANTANA-SILVA, L. ; FRAGA, B.M.O. ; DARC, P. ; TEIXEIRA, R. ; WU, J.F. ; FERGUSON, P.S. ; MARTÍNEZ-VÁZQUEZ, C.E. ; RILEY, A.H. ; DRLICA-WAGNER, A. ; CHOI, Y. ; MUTLU-PAKDIL, B. ; PACE, A.B. ; SAKOWSKA, J.D. ; STRINGFELLOW, G.S. . Photometric redshifts probability density estimation from recurrent neural networks in the DECam local volume exploration survey data release 2. Astronomy and Computing , v. 49, p. 100886, 2024.

  • BOM, C R ; ALFRADIQUE, V ; PALMESE, A ; TEIXEIRA, G ; SANTANA-SILVA, L ; SANTOS, A ; DARC, P . A dark standard siren measurement of the Hubble constant following LIGO/Virgo/KAGRA O4a and previous runs. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY , v. 535, p. 961-975, 2024.

  • MULLER, ANA PAULA O. ; COSTA, JESSÉ C. ; BOM, CLECIO R. ; FARIA, ELISANGELA L. ; KLATT, MATHEUS ; Teixeira, Gabriel ; DE ALBUQUERQUE, MARCELO P. ; DE ALBUQUERQUE, MARCIO P. . Complete identification of complex salt geometries from inaccurate migrated subsurface offset gathers using deep learning. GEOPHYSICS , v. 87, p. R453-R463, 2022.

  • ALMEIDA-FERNANDES, F ; SAMPEDRO, L ; HERPICH, F R ; MOLINO, A ; BARBOSA, C E ; BUZZO, M L ; OVERZIER, R A ; DE LIMA, E V R ; NAKAZONO, L M I ; OLIVEIRA SCHWARZ, G B ; PEROTTONI, H D ; BOLUTAVICIUS, G F ; GUTIÉRREZ-SOTO, L A ; SANTOS-SILVA, T ; VITORELLI, A Z ; WERLE, A ; WHITTEN, D D ; COSTA DUARTE, M V ; BOM, C R ; TEIXEIRA, G. S. M. ; et.al . Data Release 2 of S-PLUS: Accurate template-fitting based photometry covering ∼1000-deg2 in 12 optical filters. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY , v. 511, p. 4590-4618, 2022.

  • ZUNTZ, JOE ; LANUSSE, FRANÇOIS ; MALZ, ALEX I. ; WRIGHT, ANGUS H. ; SLOSAR, AN'E ; ABOLFATHI, BELA ; ALONSO, DAVID ; BAULT, ABBY ; BOM, CLÉCIO R. ; BRESCIA, MASSIMO ; BROUSSARD, ADAM ; CAMPAGNE, JEAN-ERIC ; CAVUOTI, STEFANO ; CYPRIANI, EDUARDO S. ; FRAGA, BERNARDO M.O. ; GAWISER, ERIC ; GONZALEZ, ELIZABETH J. ; GREEN, DYLAN ; HATFIELD, PETER ; TEIXEIRA, G. S. M. ; et.al . The LSST-DESC 3x2pt Tomography Optimization Challenge. The Open Journal of Astrophysics , v. 4, p. astro.2108.1341, 2021.

  • LIMA, E.V.R. ; SODRÉ, L. ; BOM, C.R. ; TEIXEIRA, G.S.M. ; NAKAZONO, L.M.I. ; BUZZO, M.L. ; QUEIROZ, C. ; HERPICH, F.R. ; CASTELLÓN, J.L.N. ; DANTAS, M.L.L. ; DORS, O.L. ; SOUZA, R.C.T. ; AKRAS, S. ; JIMÉNEZ-TEJA, Y. ; KANAAN, A. ; RIBEIRO, T. ; SCHOENNELL, W. . Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task?. Astronomy and Computing , v. 38, p. 100510, 2021.

  • Cristóbal Sifón ; Alexis Finoguenov ; HAINES, C. P. ; Yara Jaffé ; AMRUTHA, B. M. ; Ricardo Demarco ; E. V. R. Lima ; Ciria Lima-Dias ; Hugo Méndez-Hernández ; Paola Merluzzi ; Antonela Monachesi ; Gabriel Teixeira ; Nicolas Tejos ; Pablo Araya-Araya ; Maria Argudo-Fernández ; Raúl Baier-Soto ; Lawrence E. Bilton ; C. R. Bom ; Juan Pablo Calderón ; Letizia P. Cassarà ; et.al . CHANCES, The Chilean Cluster Galaxy Evolution Survey: selection and initial characterization of clusters and superclusters. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS , 2025.

  • Gabriel Teixeira ; BOM, C. R. . Full Probability Density Estimation of Photometric redshifts for Target selection in CHANCES. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • TEIXEIRA, G. S. M. . Photometric redshifts probability density estimation from Recurrent Neural Networks in the DECam Local Volume Exploration Survey Data Release 2. 2024. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • TEIXEIRA, G. S. M. . Developing Photometric Redshifts Using DECam Data for Target Selection in CHANCES. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • TEIXEIRA, G. S. M. . Supernova 2022acko and Supernova progenitor Star properties: Detection and Light Curves with STEP. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • TEIXEIRA, G. S. M. . The S-PLUS Transient Extension Program (STEP). 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Gabriel Teixeira ; BOM, C. R. . Photometric redshifts probability density estimation from Recurrent Neural Networks in the DECam Local Volume Exploration Survey Data Release 2. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Gabriel Teixeira ; BOM, C. R. ; KILPATRICK, C. D. . Supernova 2022acko and Supernova progenitor Star properties: Detection and Light Curves with STEP. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • Gabriel Teixeira ; BOM, C. R. . Photometric redshifts probability density estimation from Recurrent Neural Networks in the DECam Local Volume Exploration Survey Data Release 2. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • Gabriel Teixeira ; BOM, C. R. ; KILPATRICK, C. D. . Supernova 2022acko and Supernova progenitor Star properties: Detection and Light Curves. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • TEIXEIRA, G. S. M. ; A. M. GOMES . Estudo das propriedades magnetocalóricas na liga Er2Sn(1-x)In(x). 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • TEIXEIRA, G. S. M. ; BOM, C. R. . Deep Learning Ensemble for Photometric redshifts in T80 and beyond (S-PLUS Survey). 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

TEIXEIRA, G. S. M. ; BOM, CLECIO R. ; DARC, P. . Desenvolvimento de Mídias Digitais para Divulgação Científica. 2024. (Rede social).

Prêmios

2020

1º (Primeiro) lugar do prêmio #CientistasPelaVida na categoria computação na competição online Hackcovid19., Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (CBPF), Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz).

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 20

2020 - 2022

Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação

Atividades

  • 03/2020

    Pesquisa e desenvolvimento, COTEC.Linhas de pesquisa

2023 - 2024

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 20

2020 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno de Extensão

2019 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor

2018 - 2020

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação

Atividades

  • 03/2023 - 08/2024

    Ensino, Física, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Física Experimental 2

  • 10/2021 - 03/2022

    Ensino, Fisica, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Monitor de Métodos Computacionais em Física

  • 07/2021 - 03/2022

    Extensão universitária , Instituto de Física.Atividade de extensão realizada, Descobrindo Partículas - Produção de conteúdo digital, palestras e entrevistas para divulgação científica na área de Física Nuclear e de Partículas Elementares..

  • 03/2021 - 11/2021

    Ensino, Física, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Monitor de Mecânica Clássica (I e II)

  • 03/2020 - 07/2021

    Ensino, Física, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Monitor de Métodos Computacionais em Física

  • 11/2020 - 03/2021

    Extensão universitária , Instituto de Física.Atividade de extensão realizada, LADIF (Laboratório Didático do Instituto de Física) - Atuação durante período pandêmico com a produção de vídeos e conteúdos digitais para divulgação científica..

  • 07/2018 - 02/2020

    Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Física.Linhas de pesquisa

  • 03/2019 - 12/2019

    Ensino, Física, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Monitor de Física Experimental I

2020 - 2022

Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor de Física, Carga horária: 4

Outras informações:
Pré Vestibular Social

2024 - 2024

Northwestern University

Vínculo: Estudante Visitante, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 40

2025 - 2026

Université Clermont Auvergne

Vínculo: Bolsista Doutorado Sanduiche, Enquadramento Funcional: Estudante Estrangeiro, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.