Hugo do Nascimento Bendini

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

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• WATANABE, C. K. ; MARIOTTO, G. A. ; BENDINI, H. N. ; SILVA, S. H. M. G. ; MUCOUCAH, F. J. . Estimativa da área foliar de mudas de Myrciaria dúbia (Hunth) McVaugh com o uso de funções de regressão. In: III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007, Registro - SP. Anais do III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007.

• SILVA, S. H. M. G. ; BENDINI, H. N. ; MORAES, W. S. ; FUKUDA, E. ; MENDOCA, J. . Redes neurais artificiais aplicadas à predição da Sigatoka-Negra no Vale do Ribeira. In: III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007, Registro - SP. Anais do III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007.

• SILVA, S. H. M. G. ; MORAES, W. S. ; BENDINI, H. N. . Métodos Multivariados e redes neurais artificiais no processamento digital de imagens para identificação dos estádios de de desenvolvimento da Sigatoka-Negra. In: III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007, Registro - SP. Anais do III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007.

• SILVA, S. H. M. G. ; LIMA, J. D. ; BENDINI, H. N. . Análise Comparativa de Métodos para determinação da área foliar de Anthurium andraenum cv. Apalai. In: III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007, Registro - SP. Anais do III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007.

• BENDINI, H. N. ; SILVA, S. H. M. G. ; MORAES, W. S. . Validação de uma escala diagramática para avaliação da severidade de antracnose em banana Prata (Musa AAB). In: III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007, Registro - SP. Anais do III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007.

• SILVA, S. H. M. G. ; MORAES, W. S. ; BENDINI, H. N. . Processamento digital de imagens aplicado à elaboração de uma escala diagramática para avaliação de antracnose em frutos de banana prata (Musa AAB). In: III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007, Registro - SP. Anais do III Seminário de Pesquisas do Vale do Ribeira, 2007.

• SILVA, S. H. M. G. ; MORAES, W. S. ; FUKUDA, E. ; SILVA, C. M. ; MENDOCA, J. ; BENDINI, H. N. . Aprendizado de máquina aplicado à predição da Sigatoka negra em bananais do Vale do Ribeira. In: XIX Congresso Brasileiro de Fruticultura, 2006, Cabo Frio. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Fruticultura, 2006.

• SILVA, S. H. M. G. ; LIMA, J. D. ; GODOY, L. J. ; BENDINI, H. N. ; SAKUMA, J. K. ; NATALE, W. . Viabilidade do uso do resíduo da indústria do chá na adubação de goiabeiras. In: XIX Congresso Brasileiro de Fruticultura, 2006, Cabo Frio. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Fruticultura, 2006. p. 552.

• SILVA, S. H. M. G. ; BENDINI, H. N. ; MORAES, W. S. ; JORGE, L. A. de C. ; PADOVANI, C. R. . Processamento Digital de Imagens para identificação da Sigatoka Negra. Energia na Agricultura , 2009.

• BENDINI, H. N. ; FONSECA, L. M. G. ; PASCOAL, L. M. L. ; RUFIN, P. ; BERTOLINI, C. A. ; ANDRADE, T. S. ; MARIANO, R. F. ; SILVERIO, R. G. ; SANTOS, P. L. ; FERREIRA, D. A. C. ; FONTENELLE, T. H. . Methodological Proposal for Operational Monitoring of Agricultural Dynamics in Center Pivots Irrigation Areas in Brazil using Sentinel 2 Imagery. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BENDINI, H. N. ; FIEUZAL, R. ; CARRERE, P. ; ALLIES, A. ; GALVANI, A. ; CESCHIA, E. . Exploring Sentinel-2 Dense Image Time Series to Identify Cover Crop Emergence and Destruction dates in France: Towards the Development of an Approach for Biomass Estimation. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Bendini, Hugo N. . Práticas de Campo com GPS. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• BENDINI, H. N. . Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto (um olhar sobre o Planejamento Urbano). 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BENDINI, H. N. ; MORAES, W. S. ; COSTA, S. S. ; LOPES, E. S. S. ; KORTING, T. S. ; FONSECA, L. M. G. . Proposta de Sistema de Monitoramento da Sigatoka-Negra Baseado em Variáveis Ambientais Utilizando o TerraMA2. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BENDINI, H. N. . O uso do software SPRING na Topografia. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BENDINI, H. N. . O uso do SPRING e do GPS para elaboração de poligonais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BENDINI, H. N. . Modelagem na Agricultura: Aplicações e Perspectivas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BENDINI, H. N. ; CRUVINEL, P. E. ; MORAES, W. S. ; SILVA, S. H. M. G. . Risk Assessment of Black Leaf Streak Based on Probabiliy Models of Climatic Data Adjusted with Spline Functions. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• BENDINI, H. N. ; CRUVINEL, P. E. ; MORAES, W. S. ; SILVA, S. H. M. G. . Modelo para análise de risco de ocorrência da Sigatoka Negra em bananais do Vale do Ribeira-SP, baseado no uso de classificação de dados organizados em distribuições polinomiais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENDINI, H. N. . Processamento Digital de Imagens na Agricultura. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CRUVINEL, P. E. ; BENDINI, H. N. ; TEZUKA, E. . Aplicando Agricultura de Precisão para o Monitoramento de Risco de Ocorrência de Doenças Fúngicas em Bananais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENDINI, H. N. ; FRANCISCO, A. K. ; MORAES, W. S. ; LIMA, J. D. . Digital Processing of Images applied to the determination of anthracnose lesions on banana fruits cv Prata. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENDINI, H. N. . Constituição de Empresa Júnior. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, S. H. M. G. ; BENDINI, H. N. ; MORAES, W. S. ; JORGE, L. A. de C. ; PADOVANI, C. R. ; RODRIGUES, V. A. . Análise de Componentes Principais e Redes Neurasi Articiais no Processamento Digital de Imagens para Identificação da Sigatoka Negra em Bananais. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, S. H. M. G. ; BENDINI, H. N. ; MORAES, W. S. ; PADOVANI, C. R. ; JORGE, L. A. de C. ; SEVEGNANI, K. B. . Digital image processing for identification of black sigatoka. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENDINI, H. N. ; SILVA, S. H. M. G. ; MORAES, W. S. ; PADOVANI, C. R. ; JORGE, L. A. de C. . Processamento digital de imagens na identificação de Sigatoka Negra. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENDINI, H. N. ; MORAES, W. S. ; SILVA, S. H. M. G. ; FRANCISCO, A. K. . Validação de escala diagramática para avaliação da severidade de antracnose em banana 'Prata' (Musa AAB). 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENDINI, H. N. ; MORAES, W. S. ; SILVA, S. H. M. G. . Efeito do óleo vegetal usado no controle da sigatoka negra sobre o amadurecimento de bananas 'Grand Naine' (Musa AAA) e 'Prata' (Musa AAB). 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, S. H. M. G. ; MORAES, W. S. ; BENDINI, H. N. ; FUKUDA, E. ; MENDOCA, J. . Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Predição da Sigatoka negra no Vale do Ribeira-SP. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, S. H. M. G. ; GODOY, L. J. ; BENDINI, H. N. ; LIMA, J. D. ; NATALI, W. . Viabilidade do uso do resíduo da industria do chá na adubação de goiabeiras. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, S. H. M. G. ; MORAES, W. S. ; MENDOCA, J. ; FUKUDA, E. ; BENDINI, H. N. . Aprendizado de Máquina aplicado a predição da Sigatoka negra em bananais do Vale do Ribeira-SP. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BENDINI, H. N. ; SILVA, S. H. M. G. ; LIMA, J. D. . Comparação de métodos não destrutivos para determinação da área foliar de Anthurium andraeanum cv. Apalai. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FERRAZ, M. V. ; BENDINI, H. N. . Workshop sobre Arborização Urbana no Vale do Ribeira. Botucatu-SP: FEPAF, 2009 (Periódico).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2022

  Brazil Data Cube, Descrição: Brazil Data Cube é um projeto que está sendo desenvolvido desde janeiro de 2019 pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Brasil, com o objetivo de criar cubos de dados multidimensionais prontos para análise a partir de imagens de média resolução espacial de satélites de observação da Terra, para todo o território brasileiro e gerar informações de uso e cobertura do solo a partir desses cubos de dados usando aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens de satélites.O Brazil Data Cube é um subprojeto do projeto Monitoramento Ambiental dos Biomas Brasileiros, financiado com recursos do Fundo Amazônia, por meio da colaboração financeira BNDES e FUNCATE n 17.2.0536.1. Brazil Data Cube é o sucessor do projeto de pesquisa e-sensing financiado pela FAPESP (Fapesp 2014/08398-6).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Thales S. Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Ieda Del Arco Sanches - Integrante / Rennan de Freitas Bezerra Marujo - Integrante / Lubia Vinhas - Integrante / Karine Reis Ferreira - Coordenador / Anderson Soares - Integrante., Financiador(es): Fundo Amazônia - Auxílio financeiro.

• 2016 - 2021

  Development of systems to prevent forest fires and monitor vegetation cover in the Brazilian Cerrado, Descrição: The objectives of this project are to enhance Brazil?s institutional capacity in monitoring deforestation, in providing information on fire risks, and in estimating related greenhouse gas emissions (GHG) in the Cerrado biome.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Alan de Brito - Integrante / Raquel Trevizam - Integrante / Raian V. Maretto - Integrante / Dalton de M. Valeriano - Integrante., Financiador(es): The World Bank - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3

• 2014 - 2018

  e-sensing: big earth observation data analytics for land use and land cover change information, Descrição: Descrição: The e-sensing project develops new ways to extract information on land use and land cover change from big Earth Observation data sets, using open Science. Our project is building a new generation of knowledge platforms for handling big geospatial data. The "e-sensing" project has been supported by FAPESP (grant 2014/08398-6), under the "e-science" program for the period 2015-2019.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Thales S. Körting - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Integrante / Ieda Del Arco Sanches - Integrante / Rennan de Freitas Bezerra Marujo - Integrante / Gilberto Ribeiro de Queiroz - Integrante / Wanderson Santos Costa - Integrante / Gilberto Camara - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

Projetos de desenvolvimento

• 2022 - Atual

  Levantamento da agricultura irrigada baseado em produtos de sensoriamento remoto para atualização e aprimoramento do Atlas Irrigação da ANA, Descrição: A agricultura brasileira tem grande importância econômica para o país, sendo a irrigação o maior uso consuntivo da água no Brasil. Assim, o desenvolvimento de novas ferramentas de monitoramento e gestão de recursos hídricos é fundamental para a segurança hídrica nacional. Devido à dinâmica da agricultura irrigada, à extensão territorial do Brasil e à complexidade do processo de monitoramento do uso da água é necessário desenvolver tecnologias eficientes para o monitoramento e a gestão de recursos hídricos. Nesse contexto, a Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) tem desenvolvido metodologias para o levantamento de áreas irrigadas, cujos resultados foram publicados nas edições do Atlas Irrigação (2017, 2021). Muitos avanços ocorreram, mas ainda há dificuldades na automatização de alguns processos e lacunas de mapeamento de áreas irrigadas para determinadas tipologias e regiões do Brasil. Compreender o uso de água por diferentes tipos de cultura e como esse consumo muda ao longo do tempo é crucial, podendo ser estimado pela combinação das estimativas anuais de evapotranspiração por satélite com as classificações de culturas agrícolas. O uso de tecnologias de sensoriamento remoto e técnicas avançadas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões podem contribuir no aprimoramento do monitoramento de áreas irrigadas e na consolidação de uma base de dados sobre a agricultura irrigada e seus impactos nos recursos hídricos. Especialistas da ANA e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) têm discutido a necessidade de aprimorar as ferramentas de gestão e monitoramento da agricultura irrigada, tendo como base um estudo preliminar publicado no Atlas Irrigação 2021. Portanto, o objetivo deste projeto visa o desenvolvimento de métodos baseados em tecnologias de sensoriamento remoto, séries temporais de imagens de satélites e modelos hidrológico-meteorológicos integrados em uma plataforma para monitoramento da agricultura irrigada.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Levantamento da agricultura irrigada baseado em produtos de sensoriamento remoto para atualização e aprimoramento do Atlas Irrigação da ANA, Descrição: A agricultura brasileira tem grande importância econômica para o país, sendo a irrigação o maior uso consuntivo da água no Brasil. Assim, o desenvolvimento de novas ferramentas de monitoramento e gestão de recursos hídricos é fundamental para a segurança hídrica nacional. Devido à dinâmica da agricultura irrigada, à extensão territorial do Brasil e à complexidade do processo de monitoramento do uso da água é necessário desenvolver tecnologias eficientes para o monitoramento e a gestão de recursos hídricos. Nesse contexto, a Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) tem desenvolvido metodologias para o levantamento de áreas irrigadas, cujos resultados foram publicados nas edições do Atlas Irrigação (2017, 2021). Muitos avanços ocorreram, mas ainda há dificuldades na automatização de alguns processos e lacunas de mapeamento de áreas irrigadas para determinadas tipologias e regiões do Brasil. Compreender o uso de água por diferentes tipos de cultura e como esse consumo muda ao longo do tempo é crucial, podendo ser estimado pela combinação das estimativas anuais de evapotranspiração por satélite com as classificações de culturas agrícolas. O uso de tecnologias de sensoriamento remoto e técnicas avançadas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões podem contribuir no aprimoramento do monitoramento de áreas irrigadas e na consolidação de uma base de dados sobre a agricultura irrigada e seus impactos nos recursos hídricos. Especialistas da ANA e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) têm discutido a necessidade de aprimorar as ferramentas de gestão e monitoramento da agricultura irrigada, tendo como base um estudo preliminar publicado no Atlas Irrigação 2021. Portanto, o objetivo deste projeto visa o desenvolvimento de métodos baseados em tecnologias de sensoriamento remoto, séries temporais de imagens de satélites e modelos hidrológico-meteorológicos integrados em uma plataforma para monitoramento da agricultura irrigada.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Levantamento da agricultura irrigada baseado em produtos de sensoriamento remoto para atualização e aprimoramento do Atlas Irrigação da ANA, Descrição: A agricultura brasileira tem grande importância econômica para o país, sendo a irrigação o maior uso consuntivo da água no Brasil. Assim, o desenvolvimento de novas ferramentas de monitoramento e gestão de recursos hídricos é fundamental para a segurança hídrica nacional. Devido à dinâmica da agricultura irrigada, à extensão territorial do Brasil e à complexidade do processo de monitoramento do uso da água é necessário desenvolver tecnologias eficientes para o monitoramento e a gestão de recursos hídricos. Nesse contexto, a Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) tem desenvolvido metodologias para o levantamento de áreas irrigadas, cujos resultados foram publicados nas edições do Atlas Irrigação (2017, 2021). Muitos avanços ocorreram, mas ainda há dificuldades na automatização de alguns processos e lacunas de mapeamento de áreas irrigadas para determinadas tipologias e regiões do Brasil. Compreender o uso de água por diferentes tipos de cultura e como esse consumo muda ao longo do tempo é crucial, podendo ser estimado pela combinação das estimativas anuais de evapotranspiração por satélite com as classificações de culturas agrícolas. O uso de tecnologias de sensoriamento remoto e técnicas avançadas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões podem contribuir no aprimoramento do monitoramento de áreas irrigadas e na consolidação de uma base de dados sobre a agricultura irrigada e seus impactos nos recursos hídricos. Especialistas da ANA e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) têm discutido a necessidade de aprimorar as ferramentas de gestão e monitoramento da agricultura irrigada, tendo como base um estudo preliminar publicado no Atlas Irrigação 2021. Portanto, o objetivo deste projeto visa o desenvolvimento de métodos baseados em tecnologias de sensoriamento remoto, séries temporais de imagens de satélites e modelos hidrológico-meteorológicos integrados em uma plataforma para monitoramento da agricultura irrigada.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Especialização: (2) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador.

Prêmios