Alberto Rodrigues Ferreira

Atualmente é mestrando em Estatística pela Universidade de São Paulo (IME-USP). Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (UFC) e tem experiência nas áreas de probabilidade e estatística aplicada, com ênfase em programação com R e Python, modelagem estatística e aprendizagem estatística. Têm interesse nas áreas de aprendizagem estatística, modelos estatísticos não-paramétricos, semi-paramétricos e visão computacional.

Informações coletadas do Lattes em 23/03/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Estatística

2020 - Atual

Universidade de São Paulo
Orientador:Florencia Graciela Leonardi.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em andamento em Estatística

2016 - Atual

Universidade Federal do Ceará
Título: Árvore de modelos generalizados: uma nova proposta de algoritmo para tarefas de regressão
Orientador: Tibérius O. Bonates e Juvêncio Santos Nobre
Bolsista do(a): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico, FUNCAP, Brasil.

Formação complementar

2019 - 2019

Como simplificar seus relatórios estatísticos usando RMarkdown. (Carga horária: 4h). , 2nd Conference On Statistics and Data Science, CSDS, Brasil.

2019 - 2019

Meu primeiro dashboard com Shiny. (Carga horária: 4h). , 2nd Conference On Statistics and Data Science, CSDS, Brasil.

2019 - 2019

Introdução de Séries Temporais. (Carga horária: 4h). , 2nd Conference On Statistics and Data Science, CSDS, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Aprendizagem estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Modelos estatísticos não-paramétricos e semi-paramétricos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.

Participação em eventos

2nd Conference On Statistics and Data Science. Generalized Model Tree: a new algorithm proposal for regression tasks. 2019. (Congresso).

Data Science Summit. 2019. (Encontro).

Encontro Nacional de Estatística. Árvores de Decisão de Classificação e Regressão. 2018. (Congresso).

Encontros Universitários UFC.Distribuição Dagum-Poisson e Estimadores de Máxima Verossimilhança. 2018. (Encontro).

Produções bibliográficas

FERREIRA, A. R. ; Bonates, T. O. ; NOBRE, J. S . Generalized Model Tree: a new algorithm proposal for regression tasks. In: 2nd Conference On Statistics and Data Science, 2019, Salvador. Boof of abstracts, 2019.
FERREIRA, A. R. ; NOJOSA, R. T. . Estimação De Parâmetros do Modelo Dagum-Poisson. In: XXVII Encontro de Iniciação à Docência, 2018, Fortaleza. Revista dos Encontros Universitários da UFC, 2018. v. 3.
FERREIRA, A. R. ; Bonates, T. O. ; NOBRE, J. S . Generalized Model Tree: a new algorithm proposal for regression tasks. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
FERREIRA, A. R. ; FARIAS, R. B. A ; NOBRE, J. S . Árvore de decisão de Classificação e Regressão. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

FERREIRA, A. R. ; Santos, D ; GONCALVES, Y. ; SANTOS, J. ; OSTERNO, M. . Redes Neurais Artificiais. 2019.

Santos, D ; FERREIRA, A. R. . Amostragem de Postos de Saúde para Aplicação de um Questionário,. 2018.

FERREIRA, A. R. . Minicurso R. 2019.

FERREIRA, A. R. . Minicurso Python. 2018.

FERREIRA, A. R. . Semana zero da Estatística: Introdução á Análise Combinatória. 2018.

FERREIRA, A. R. . Projeto R nas Escolas. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

2019 - 2019

Pesquisa no laboratório SELAQUA, Descrição: Consultoria de estatística no Selaqua (Seção Laboritarial de Qualidade de Àgua), foram desenvolvidas diversas análises estatísticas como : Modelagem Estatística, Aprendizagem de Máquina, Análise Multivariada, Planejamento de Experimentos, Séries Temporais e Modelos de Regressão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Coordenador / Allan Clemente de Souza - Integrante / Samylla Oliveira - Integrante.
2019 - 2019

Ciência de dados, Descrição: Em parceria com colegas do Departamento da Computação do grupo Advanced Research in Database (ARiDa), estamos utilizando algumas análises estatísticas, técnicas de apredizagem de máquina para diversos projetos, tais como previsão de classes orientadadas a objeto em um contexto de engenharia de software, detecção de outliers e análise de correlação. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / José Maria da Silva Monteiro Filho - Coordenador.
2018 - 2019

Aprendizado Estatístico em Ciência de Dados, Descrição: Desenvolvi e apresentei diversos algoritmos de aprendizagem de máquina como: árvore de decisão, árvore de regressão, svm, k-nn, floresta aleatória, MultiLayerPerceptron e utilizei alguns desses algoritmos para prever se futuros alunos da Universidade federal do Ceará (UFC) irão evadir ou não, e descobrir quais variáveis mais influenciam nessa resposta com o algoritmo apriori. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / Juvêncio Santos Nobre - Integrante / Rafael Bráz Azevedo Farias - Coordenador., Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2018 - 2018

Estimação dos parâmetros do modelo Dagum-Poisson, Descrição: Trabalhei como monitor da disciplina inferência estatística desenvolvendo um projeto chamado de "Inferindo por Partes", em que desenvolvi com o algoritmo Newton-Raphson estimadores de máxima verossimilhança para a distribuição de mistura Dagum-Poisson e tive experiência tirando dúvidas dos alunos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alberto Rodrigues Ferreira - Integrante / Ronald Targino Nojosa - Coordenador.

Prêmios

2019

1° Lugar no processo de seleção do programa de pós-graduação (mestrado) em estatística, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2019

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Consultor de estatística, Carga horária: 16

Outras informações:
Consultor de estatística no Selaqua (Seção Laboritarial de Qualidade de Àgua).

2019 - 2019

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de Iniciação Científica orientado pelo Prof. Dr. José Maria da Silva Monteiro Filho com parceria com colegas do Departamento da Computação do grupo Advanced Research in Database (ARiDa).

2018 - 2019

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica (FUNCAP), Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista de iniciação científica com o seguinte tema: Aprendizado estatístico em ciência de dados, orientado pelo Prof. Rafael Bráz Azevedo Farias e Prof. Juvêncio Santos Nobre

2018 - 2018

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Inferência Estatística, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitor da disciplina inferência estatística com o projeto Inferindo Por Partes orientado pelo Prof. Ronald Targino Nojosa.

2017 - 2018

Universidade Federal do Ceará

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do PET-Estatística, Carga horária: 12

2018 - 2019

Gauss Empresa Júnior de Estatística

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Asessor de Projetos, Carga horária: 2

2020 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do CNPQ, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística.,Linhas de pesquisa